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Anti-aliasing nonstationary signals detecion algorithm based on interpolation in the frequency domain using the short time Fourier transform 被引量:7
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作者 Bian Hailong Chen Guangju 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2008年第3期419-426,共8页
To eliminate the aliasing that appeared during the measurement of multi-components nonstationary signals, a novel kind of anti-aliasing algorithm based on the short time Fourier transform (STFT) is brought forward. ... To eliminate the aliasing that appeared during the measurement of multi-components nonstationary signals, a novel kind of anti-aliasing algorithm based on the short time Fourier transform (STFT) is brought forward. First the physical essence of aliasing that occurs is analyzed; second the interpolation algorithm model is setup based on the Hamming window; then the fast implementation of the algorithm using the Newton iteration method is given. Using the numerical simulation the feasibility of algorithm is validated. Finally, the electrical circuit experiment shows the practicality of the algorithm in the electrical engineering. 展开更多
关键词 nonstationary signal INTERPOLATION ANTI-ALIASING short time fourier transform (STFT) iterative algorithm.
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Suppression to the cross-channel interference based on the short time Fourier transform
2
作者 何密 Nian Yongjian +1 位作者 Li Yongzhen Xiao Shunping 《High Technology Letters》 EI CAS 2013年第3期309-314,共6页
A new cross-channel interference suppression method is proposed to decrease the cross-channel interference in beat signals based on the short time Fourier transform (STY3") and the inverse short time Fourier transf... A new cross-channel interference suppression method is proposed to decrease the cross-channel interference in beat signals based on the short time Fourier transform (STY3") and the inverse short time Fourier transform (ISTFT) when the dual-orthogonal polarimetric frequency-modulated continu- ous wave (FMCW) radar adopts the opposite-slope linear frequency modulation signal pair in the simultaneous measurement mode. The STFT is applied only on the signals in the cross-interference intervals in the four polarimetric channels to decrease the computation complexity. A mask matrix for suppressing the interference is constructed using the constant false alarm ratio (CFAR) detection on the spectrograms by the STFY. The simulative results show that the cross-channel interference is effi- ciently suppressed by the proposed method. The comparison between the proposed method and the rejection method verifies the improved performance of the proposed method. 展开更多
关键词 simultaneous measurement cross-channel interference suppression the short timefourier transform (STFT) the inverse short time fourier transform (ISTFT)
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Application of short-time Fourier transform to high-rise frame structural-health monitoring based on change of inherent frequency over time
3
作者 郭少霞 PEI Qiang 《Journal of Chongqing University》 CAS 2017年第1期1-10,共10页
The high-rise frame structure has become more and more widespread, like its damage from the complication of the environment. The traditional method of damage detection, which is only suitable for the stationary signal... The high-rise frame structure has become more and more widespread, like its damage from the complication of the environment. The traditional method of damage detection, which is only suitable for the stationary signal, does not apply to a high-rise frame structure because its damage signal is non-stationary. Thus, this paper presents an application of the short-time Fourier transform(STFT) to damage detection of high-rise frame structures. Compared with the fast Fourier transform, STFT is found to be able to express the frequency spectrum property of the time interval using the signal within this interval. Application of STFT to analyzing a Matlab model and the shaking table test with a twelve-story frame-structure model reveals that there is a positive correlation between the slope of the frequency versus time and the damage level. If the slope is equal to or greater than zero, the structure is not damaged. If the slope is smaller than zero, the structure is damaged, and the less the slope is, the more serious the damage is. The damage results from calculation based on the Matlab model are consistent with those from the shaking table test, demonstrating that STFT can be a reliable tool for the damage detection of high-rise frame structures. 展开更多
关键词 short-time fourier transform fast fourier transform damage identification shaking table test time-frequency analysis
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基于SSTFT与KSVD的异种材料FSW在线监测
4
作者 龙海威 张佳莹 +3 位作者 刘锐 孙屹博 魏晓 杨鑫华 《焊接学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第11期77-84,共8页
异种材料轻量化结构是航空航天、铁路、汽车等领域的关键技术和研究热点之一,搅拌摩擦焊(FSW)是连接异种材料的有效方法,由于异种材料物理和化学性质的不同,容易在焊接过程中产生缺陷.针对铝合金与碳纤维增强热塑性塑料(CFRTP)搅拌摩擦... 异种材料轻量化结构是航空航天、铁路、汽车等领域的关键技术和研究热点之一,搅拌摩擦焊(FSW)是连接异种材料的有效方法,由于异种材料物理和化学性质的不同,容易在焊接过程中产生缺陷.针对铝合金与碳纤维增强热塑性塑料(CFRTP)搅拌摩擦焊(FSW)缺陷监测提出了基于同步压缩短时傅立叶变换与K-奇异值分解(SSTFT-KSVD)在线监测方法.使用声发射(AE)信号实时监测FSW状态,利用同步压缩短时傅立叶变换(SSTFT)提取时频域特征,最后通过K-奇异值分解(KSVD)模型对焊接状态与焊接缺陷进行了分类.结果表明,AE信号频率成分集中在10 kHz,17 kHz,23 kHz和25 kHz 4个频段,熔核塌陷和表面擦伤缺陷发生时,23 kHz频段的功率分别转移到10 kHz,而表面擦伤发生时,25 kHz频段的功率转移到17 kHz.在缺陷预测方面,KSVD预测模型的平均准确率达到90%,响应时间达到10 ms量级,比神经网络快100倍.基于SSTFT-KSVD在线监测方法可以实现对Al-CFRTP异种材料的FSW快速监测. 展开更多
关键词 异种材料搅拌摩擦焊 声发射信号 同步压缩短时傅立叶变换 K-奇异值分解 在线监测
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Short-Term Sinusoidal Modeling of an Oriental Music Signal by Using CQT Transform
5
作者 Lhoucine Bahatti Mimoun Zazoui +1 位作者 Omar Bouattane Ahmed Rebbani 《Journal of Signal and Information Processing》 2013年第1期51-56,共6页
In this paper, we propose a method for characterizing a musical signal by extracting a set of harmonic descriptors reflecting the maximum information contained in this signal. We focus our study on a signal of orienta... In this paper, we propose a method for characterizing a musical signal by extracting a set of harmonic descriptors reflecting the maximum information contained in this signal. We focus our study on a signal of oriental music characterized by its richness in tone that can be extended to 1/4 tone, taking into account the frequency and time characteristics of this type of music. To do so, the original signal is slotted and analyzed on a window of short duration. This signal is viewed as the result of a combined modulation of amplitude and frequency. For this result, we apply short-term the non-stationary sinusoidal modeling technique. In each segment, the signal is represented by a set of sinusoids characterized by their intrinsic parameters: amplitudes, frequencies and phases. The modeling approach adopted is closely related to the slot window;therefore great importance is devoted to the study and the choice of the kind of the window and its width. It must be of variable length in order to get better results in the practical implementation of our method. For this purpose, evaluation tests were carried out by synthesizing the signal from the estimated parameters. Interesting results have been identified concerning the comparison of the synthesized signal with the original signal. 展开更多
关键词 ORIENTAL Music Signal short time fourier transform Constant Q transform Modulation Sinusoidal Modeling Weighting Window 1/4 TONE
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基于短时傅立叶变换和改进Vision Transformer的滚动轴承故障诊断方法
6
作者 袁新杰 孙飞越 《起重运输机械》 2024年第16期70-75,共6页
针对传统故障诊断技术在精确与高效地诊断减速器滚动轴承故障信号方面所面临的挑战,文中提出了一种基于短时傅里叶变换与改进Vision Transformer模型的故障诊断新方法。此方法有效融合了短时傅里叶变换在处理非线性和非平稳信号上的优... 针对传统故障诊断技术在精确与高效地诊断减速器滚动轴承故障信号方面所面临的挑战,文中提出了一种基于短时傅里叶变换与改进Vision Transformer模型的故障诊断新方法。此方法有效融合了短时傅里叶变换在处理非线性和非平稳信号上的优势以及Vision Transformer在图像分类任务上的卓越性能。通过短时傅里叶变换将一维的振动信号转化为包含时域和频域信息的二维图像数据,进而利用改进的Vision Transformer模型对这些图像数据进行处理,以实现对滚动轴承故障状态的精准诊断。在公开数据集上的实验结果验证了该方法的稳定性与高识别精度,展示了其在滚动轴承故障诊断领域的应用潜力。 展开更多
关键词 短时傅里叶变换 Vision transformer 深度学习 故障诊断 滚动轴承
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基于STFT的电能质量谐波检测
7
作者 余茂全 张雅洁 盛海军 《湖南工业职业技术学院学报》 2025年第1期6-10,共5页
针对电能质量谐波检测问题,介绍了短时傅里叶变换(STFT)以及采用STFT作为时频分析工具分析电能质量扰动的方法,在STFT中选取不同窗长的窗函数对同一电能质量谐波信号进行时频分解,分析不同窗长对检测结果的影响。仿真结果表明,相对于传... 针对电能质量谐波检测问题,介绍了短时傅里叶变换(STFT)以及采用STFT作为时频分析工具分析电能质量扰动的方法,在STFT中选取不同窗长的窗函数对同一电能质量谐波信号进行时频分解,分析不同窗长对检测结果的影响。仿真结果表明,相对于传统的傅里叶变换,STFT对电能质量谐波检测具有较高的准确度,选取适当的窗函数,时频分辨率也得到较大提高,有助于电能质量的治理。 展开更多
关键词 短时傅里叶变换 STFT 电能质量 时频分析
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基于AI的噪声环境下远距离高清音频采集研究
8
作者 黄丽娜 《现代电子技术》 北大核心 2025年第4期130-134,共5页
为提升远距离采集音频信号的强度,深度滤除音频信号噪声以提取有用音频部分,提出一种基于AI的噪声环境下远距离高清音频采集方法。构建远距离高清音频采集结构,分别通过模拟增益和数字增益技术进行音频信号增益处理,以提升音频信号强度... 为提升远距离采集音频信号的强度,深度滤除音频信号噪声以提取有用音频部分,提出一种基于AI的噪声环境下远距离高清音频采集方法。构建远距离高清音频采集结构,分别通过模拟增益和数字增益技术进行音频信号增益处理,以提升音频信号强度。依据短时傅里叶变换提取音频增益信号频域特征,输入到长短期记忆网络中,实现音频信号深度噪声去除,得到高清音频频域信息;再通过短时傅里叶逆变换处理该信号,实现音频信号重构,最终达到噪声环境下远距离高清音频采集的目的。实验验证结果表明:依据音频信号增益能够有效提升采集音频信号的强度,并避免信号受距离、噪声影响而逐渐衰减,继而有效滤除音频信号噪声数据,提取其中有用的音频信号,确保音频信号高清度;且最终采集音频信号信噪比均高于18 dB,可懂度均高于97%,有效验证了所提方法的有效性和准确性。 展开更多
关键词 高清音频采集 AI 噪声环境 信号强度 远距离 长短期记忆网络 短时傅里叶变换
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基于自适应短时Chirp-Fourier变换的瞬时转速估计及应用 被引量:8
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作者 赵明 林京 +1 位作者 廖与禾 曹军义 《机械工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第14期8-14,共7页
回转设备的瞬时转速是实现故障诊断的重要参数之一,也是提取表征设备运行状态其他关键参数的基本前提。针对传统短时傅里叶变换方法存在瞬时转速估计精度不足的问题,提出一种基于自适应短时Chirp-Fourier变换的瞬时转速估计方法。该方... 回转设备的瞬时转速是实现故障诊断的重要参数之一,也是提取表征设备运行状态其他关键参数的基本前提。针对传统短时傅里叶变换方法存在瞬时转速估计精度不足的问题,提出一种基于自适应短时Chirp-Fourier变换的瞬时转速估计方法。该方法建立调频参数的自适应选取策略,可根据信号的时频分布特性对信号进行自适应匹配分解,不但提高了计算效率,而且避免了谱图模糊问题,实现瞬时转速的精确估计。在此基础上结合信号解调技术,形成无键相幅值相位解调方法,并成功应用于变工况下的齿轮箱故障诊断。 展开更多
关键词 Chirp-fourier变换 瞬时转速 短时傅里叶变换 脊线搜索
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基于高斯短时分数阶Fourier变换的海面微动目标检测方法 被引量:17
10
作者 陈小龙 刘宁波 +2 位作者 王国庆 关键 何友 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第5期971-977,共7页
海上目标随海面颠簸导致姿态变化,引起回波功率调制效应,导致回波多普勒体现时变和非平稳特性.为此,本文将微多普勒理论应用于海杂波中弱目标检测,提出一种基于高斯短时分数阶Fourier变换(GSTFRFT)的海面微动目标检测方法.首先,建立海... 海上目标随海面颠簸导致姿态变化,引起回波功率调制效应,导致回波多普勒体现时变和非平稳特性.为此,本文将微多普勒理论应用于海杂波中弱目标检测,提出一种基于高斯短时分数阶Fourier变换(GSTFRFT)的海面微动目标检测方法.首先,建立海面目标的平动和三维转动回波模型;然后,基于海尖峰判别方法对回波信号进行数据筛选,改善信杂比,并采用GSTFRFT对微动信号进行增强处理,利用海面目标与海杂波的微动特征差异设计恒虚警检测方法;最后,通过GSTFRFT域滤波,提取信号的微动特征并得到瞬时频率.实测雷达数据仿真结果验证了算法的有效性,具有在强海杂波中检测微弱目标的能力. 展开更多
关键词 微动目标 海尖峰 高斯短时分数阶fourier变换 目标检测 特征提取
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间歇采样转发干扰参数估计算法研究
11
作者 张飘平 谢荣 +2 位作者 朱鸿宇 刘峥 冉磊 《信号处理》 北大核心 2025年第1期43-54,共12页
基于数字射频存储器的间歇采样转发干扰作为一种新型相干干扰,具有相关性强、参数变化快的特性。这种干扰可通过设置干扰切片的宽度、数目以及转发次数同时达到欺骗和压制两种干扰效果,从而对现代雷达系统构成显著威胁。由于这类干扰的... 基于数字射频存储器的间歇采样转发干扰作为一种新型相干干扰,具有相关性强、参数变化快的特性。这种干扰可通过设置干扰切片的宽度、数目以及转发次数同时达到欺骗和压制两种干扰效果,从而对现代雷达系统构成显著威胁。由于这类干扰的变化复杂且迅速,传统的单一抗干扰手段难以稳定有效地应对,因此,基于干扰参数的先验信息,动态调整抗干扰策略,成为了一种更为可靠和有效的解决方案。该文针对间歇采样转发干扰的参数估计问题,设计了一种基于Dechirp-STFT的间歇采样转发干扰参数估计方法。该方法首先采用短时傅里叶变换对解线调后的干扰信号进行时频分析,得到具有干扰信号时宽和时延特征的时频分布图,并根据干扰的时宽和时延特征进行干扰参数粗估计,估计出切片数目;随后,为提升在低干噪比下干扰参数估计性能,对接收回波信号进行时域反卷积处理,其在干扰切片的前后沿处会形成冲激脉冲对,利用冲激信号相比于sinc包络信号能量更为集中的特点进行参数精确估计,通过冲激脉冲对数和时宽估计干扰转发次数和切片宽度;最后,通过蒙特卡罗实验和实测数据证明了该参数估计算法的有效性,并验证了其在低干噪比下具有良好参数估计性能,能为抗间歇采样转发干扰技术提供更精确、更可靠的先验信息。 展开更多
关键词 干扰参数估计 短时傅里叶变换 解线调 时域反卷积
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基于短时傅里叶变换和两阶段深度迁移学习的多频段振荡源定位
12
作者 余明 姚伟 +5 位作者 赵一帆 石重托 刘海光 陈汝斯 李大虎 文劲宇 《电力系统保护与控制》 北大核心 2025年第3期81-94,共14页
随着以风光为代表的新能源发电大规模并入电力系统以及大型水轮机组的新型调速器的投入使用,新型电力系统的振荡从传统的低频振荡扩展到多频段振荡,准确定位多频段振荡源是抑制不利影响扩大的关键手段。基于此,提出了一种基于短时傅里... 随着以风光为代表的新能源发电大规模并入电力系统以及大型水轮机组的新型调速器的投入使用,新型电力系统的振荡从传统的低频振荡扩展到多频段振荡,准确定位多频段振荡源是抑制不利影响扩大的关键手段。基于此,提出了一种基于短时傅里叶变换和两阶段深度迁移学习的定位方法。首先,该方法将系统中发电机的有功量测信号通过短时傅里叶变换处理转换得到时频表征矩阵,并通过线性映射将其转化为特征图像,从而将定位问题转化为图像分类问题。然后,将所得到的图像输入到基于ResNet50的两阶段分类器。第一阶段用于确定振荡的类型,第二阶段则用于确定该类型振荡源的具体位置。采用融入图像知识学习的迁移学习进一步提高训练效率和定位准确率。含风电的新英格兰系统和湖北电网算例仿真结果均表明:相较于支持相量机、决策树和单阶段迁移学习方法,所提方法在面对噪声时兼顾较高的准确性和鲁棒性。 展开更多
关键词 多频段振荡 短时傅里叶变换 特征图像 深度迁移学习 振荡源定位
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基于分数阶Fourier变换的模糊函数及其在二次调频信号参数估计应用中的研究 被引量:1
13
作者 宋玉娥 郎俊 +1 位作者 刘业辉 庞存锁 《信号处理》 CSCD 北大核心 2012年第8期1171-1179,共9页
作为处理非平稳信号的一种重要工具,模糊函数(ambiguity function,AF)已经被广泛应用于雷达信号处理、声纳技术等领域,并对线性调频信号信号的参数估计具有极好的处理能力。但对应用于众多领域的二次调频信号,模糊函数就显得无能为力了... 作为处理非平稳信号的一种重要工具,模糊函数(ambiguity function,AF)已经被广泛应用于雷达信号处理、声纳技术等领域,并对线性调频信号信号的参数估计具有极好的处理能力。但对应用于众多领域的二次调频信号,模糊函数就显得无能为力了。作为Fourier变换的更广义形式,分数阶Fourier变换(Fractional Fourier trans-form)近年来受到了广泛关注。为解决二次调频信号的估计问题,本文研究了基于分数阶Fourier变换的模糊函数,给出了这种变换的一些新的重要性质,如共轭对称性、Moyal公式、时移性等,推导出了它与经典模糊函数、基于分数阶Fourier变换的Wigner分布、短时Fourier变换、小波变换等其他时频变换的关系。作为应用,最后本文用这种分数阶模糊函数来估计二次调频信号,应用实例的仿真结果表明了分数阶模糊函数在估计二次调频信号参数方面的可行性和有效性。 展开更多
关键词 模糊函数 分数阶fourier变换 WIGNER分布 小波变换 二次调频信号 短时fourier变换
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基于短时分数阶傅里叶变换与时频域反射法的电缆缺陷定位方法
14
作者 饶显杰 徐忠林 +2 位作者 丁玉琴 胡潇予 周凯 《电工技术学报》 北大核心 2025年第5期1628-1638,共11页
为解决传统时频域反射法(TFDR)存在的时频分辨率低、交叉项干扰严重等问题,该文提出了一种基于短时分数阶傅里叶变换(STFRFT)与TFDR的电缆缺陷定位方法。首先,建立电力电缆的分布参数模型,研究TFDR参考信号的时频分布特征;然后,根据TFD... 为解决传统时频域反射法(TFDR)存在的时频分辨率低、交叉项干扰严重等问题,该文提出了一种基于短时分数阶傅里叶变换(STFRFT)与TFDR的电缆缺陷定位方法。首先,建立电力电缆的分布参数模型,研究TFDR参考信号的时频分布特征;然后,根据TFDR参考信号的频率变化系数确定STFRFT的旋转角度,获取入射、反射信号的高分辨率时频分布;最后,通过入射、反射信号的时频互相关函数构建电缆的缺陷定位曲线,该曲线的局部峰值可指示电缆的缺陷位置。多分量参考信号的时频分布结果表明,该方法可以准确地获取入射、反射信号的高分辨率时频分布,并且不存在交叉项干扰。同时,500 m电缆模型与105 m的10 kV电力电缆的缺陷定位结果说明,该方法可以灵敏地定位电缆缺陷,且定位精度较高,相比于传统的正交匹配追踪-伪维格纳分布法、平滑伪维格纳分布法,具备更好的缺陷定位效果。 展开更多
关键词 电力电缆 缺陷定位 时频域反射 时频分布 短时分数阶傅里叶变换
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基于时频卷积神经网络的供水管道漏损识别
15
作者 赖凌轩 柳景青 +1 位作者 周一粟 李秀娟 《浙江大学学报(工学版)》 北大核心 2025年第1期196-204,共9页
现有供水管道漏损检测研究不能判断漏损压力,为此依托全尺寸管网漏损中试实验平台采集管道声信号,提出基于窗参数优化的短时傅里叶变换和卷积神经网络的供水管道漏损压力识别模型.对于相同面积、不同形状的漏口,采用短时傅里叶变换处理... 现有供水管道漏损检测研究不能判断漏损压力,为此依托全尺寸管网漏损中试实验平台采集管道声信号,提出基于窗参数优化的短时傅里叶变换和卷积神经网络的供水管道漏损压力识别模型.对于相同面积、不同形状的漏口,采用短时傅里叶变换处理声信号,得到包含三压力水平下漏损特征的二维时频谱图,作为卷积神经网络的输入.在窗参数和网络超参数优化的基础上,构建漏损压力识别模型.实验结果表明:所提模型总体识别准确率为95.2%,高、中、低压漏损工况识别准确率为93.5%、92.9%、92.4%;相比传统机器学习模型,所提模型识别漏损和压力准确率更高,可用于实际供水管网的漏损压力识别. 展开更多
关键词 供水管道 漏损压力识别 声信号监测 短时傅里叶变换 卷积神经网络 窗参数优化
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一种无人机跳频通信信号检测方法
16
作者 明舒涛 许高明 《无线通信技术》 2025年第1期39-43,共5页
近年来,伴随着无人机技术的不断发展,我国民用无人机的市场规模正在逐年增长。随之而来的是无人机“黑飞”引发的一系列问题,这已经成为影响社会安全的重大问题。本文对无人机跳频通信信号检测展开研究,提出了一种针对无人机跳频通信信... 近年来,伴随着无人机技术的不断发展,我国民用无人机的市场规模正在逐年增长。随之而来的是无人机“黑飞”引发的一系列问题,这已经成为影响社会安全的重大问题。本文对无人机跳频通信信号检测展开研究,提出了一种针对无人机跳频通信信号的检测方法。根据无人机跳频通信信号帧带宽的短时稳定特性,使用短时傅里叶变化结合带宽和中心频率匹配法来估计无人机跳频通信信号帧的带宽、中心频率和持续时间。再结合跳频通信具有的周期性来判断是否存在无人机跳频通信信号。 展开更多
关键词 无人机 跳频通信 短时傅里叶变换 信号检测
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基于短时Fourier变换的水面舰艇冲击响应分析
17
作者 汪玉 于大鹏 杜俭业 《船舶力学》 EI CSCD 北大核心 2013年第1期141-147,共7页
舰艇冲击响应具有明显的非平稳与非线性特征,传统的Fourier变换分析应用受限。文章利用短时Fourier变换(STFT)分析技术研究冲击响应的时频变化特征,计算结果证明了该分析方法可比较精确地描述舰艇船体结构与舰用设备冲击响应频率特性随... 舰艇冲击响应具有明显的非平稳与非线性特征,传统的Fourier变换分析应用受限。文章利用短时Fourier变换(STFT)分析技术研究冲击响应的时频变化特征,计算结果证明了该分析方法可比较精确地描述舰艇船体结构与舰用设备冲击响应频率特性随时间的演化特征。该研究成果可以为舰艇抗冲击指标细化分析与极限冲击载荷研究提供技术支持。 展开更多
关键词 舰艇 冲击响应 时频变化特征 船体结构 舰用设备 短时fourier变换
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融合STFT和多流动态网络的空战轨迹预测方法
18
作者 岳圣智 邓向阳 +3 位作者 付宇鹏 徐俊 宋婧菡 林远山 《弹道学报》 北大核心 2025年第1期60-67,共8页
现代空战对抗过程的复杂多变使得空战决策模糊多变,有效的轨迹预测能够极大提升决策的准确性。针对空战轨迹预测中复杂时间序列的特性,提出了一种融合短时傅里叶变换(STFT)与多流Transformer网络的轨迹预测方法,旨在提高空战机动轨迹预... 现代空战对抗过程的复杂多变使得空战决策模糊多变,有效的轨迹预测能够极大提升决策的准确性。针对空战轨迹预测中复杂时间序列的特性,提出了一种融合短时傅里叶变换(STFT)与多流Transformer网络的轨迹预测方法,旨在提高空战机动轨迹预测的精度。空战机动过程中,飞行器的轨迹变化频繁且复杂,因此,首先通过高阶差分对轨迹数据进行预处理,以消除噪声并保留轨迹的时空特征。随后,利用短时傅里叶变换对预处理后的轨迹进行频域特征提取,分析轨迹的动态变化。为了更好地捕捉位置轨迹和姿态轨迹的差异性,设计了轨迹解耦策略,将这两类轨迹分开处理。接着,基于多流动态注意力机制的Transformer网络处理这些时空特征,从而实现对飞行轨迹中深层依赖关系的捕捉。该网络通过多头注意力机制对多个数据流进行加权处理,增强了模型对不同数据流的时空依赖关系的捕捉能力。实验结果表明,相比传统的预测方法,该文提出的方法预测精度提高了3.88%;STFT与多流Transformer结合的方法有效提高了对复杂空战机动轨迹的预测精度,验证了其在高精度空战场景预测中的适用性。 展开更多
关键词 轨迹预测 多维特征处理 短时傅里叶变换
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小波变换与Fourier变换的关系 被引量:1
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作者 于凤芹 《江南学院学报》 1998年第4期11-14,共4页
从对Fourier变换的分析揭示出小波变换是数学本身发展的必然;从Fourier分析的局限性,讨论小波变换的变焦距特性;从Fourier变换的固定基给出小波变换基的选取原则,从而得出小波变换是Fourier变换的继承和发展。
关键词 小波变换 傅里叶变换 信号分析
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用于普查仪的通信网络非线性突变频率干扰检测算法研究
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作者 胡欣 殷超 +2 位作者 沈伟 陈子墨 陈逸君 《电力系统装备》 2025年第1期118-120,共3页
随着现代通信网络复杂性的不断增加,非线性突变频率干扰对信号传输质量的影响愈发显著,会干扰普查仪的正常工作.为了应对这一挑战,文章研究并提出了一种基于短时傅里叶变换和稀疏表示的非线性突变频率干扰检测算法.该算法采用稀疏表示... 随着现代通信网络复杂性的不断增加,非线性突变频率干扰对信号传输质量的影响愈发显著,会干扰普查仪的正常工作.为了应对这一挑战,文章研究并提出了一种基于短时傅里叶变换和稀疏表示的非线性突变频率干扰检测算法.该算法采用稀疏表示方法对信号进行特征提取与干扰检测.仿真实验结果表明,该算法在保证检测精度的同时,具有较高的计算效率和鲁棒性,能够有效识别复杂通信环境中的突变干扰源. 展开更多
关键词 普查仪 短时傅里叶变换 稀疏表示 信号干扰 非线性突变频率干扰
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