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基于NSGA-Ⅱ和神经网络的长短叶片泵双目标参数优化
1
作者 梁兴 马志巍 +2 位作者 熊文龙 周泊 曹寒问 《水电能源科学》 北大核心 2025年第3期163-167,共5页
针对长短叶片泵参数优化问题,以叶片进口角、叶片出口角和叶片数量为变量,以泵扬程、效率为优化目标,采用拉丁超立方设计40组试验组成样本集,并利用CFD方法计算泵性能。在数值模拟的基础上,基于BP神经网络泵性能预测模型构建长短叶片泵... 针对长短叶片泵参数优化问题,以叶片进口角、叶片出口角和叶片数量为变量,以泵扬程、效率为优化目标,采用拉丁超立方设计40组试验组成样本集,并利用CFD方法计算泵性能。在数值模拟的基础上,基于BP神经网络泵性能预测模型构建长短叶片泵双目标优化函数,并采用NSGA-Ⅱ算法寻优,进而开展双目标泵参数优化研究。结果表明,基于BP神经网络预测泵性能较准确,其中效率偏差最大为1.98%,扬程偏差最大为1.82%。NSGA-Ⅱ算法所获得的最优方案在额定工况下比原型泵扬程、效率分别提高了7.4%、1.8%;对比优化前后泵内流速分布、压力脉动等,最优方案有效改善了流动的均匀性,减小了水力损失和压力脉动,使得叶轮内部流动更加稳定,为长短叶片泵参数优化设计提供了理论依据。 展开更多
关键词 长短叶片泵 性能优化 神经网络 nsga-ⅱ算法
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基于NSGA-Ⅱ遗传算法的市域快线无砟轨道结构多目标优化
2
作者 冯青松 王龙 +1 位作者 孙魁 李秋义 《铁道标准设计》 北大核心 2025年第1期15-21,共7页
为研究市域快线无砟轨道结构轻量化经济性、列车快速运行安全性协同优化设计问题,利用多体动力学软件Universal Mechanical建立车辆-轨道空间耦合模型,详细分析轨道板长度、宽度、厚度、弹性模量和扣件刚度、扣件间距单独变化时,对市域... 为研究市域快线无砟轨道结构轻量化经济性、列车快速运行安全性协同优化设计问题,利用多体动力学软件Universal Mechanical建立车辆-轨道空间耦合模型,详细分析轨道板长度、宽度、厚度、弹性模量和扣件刚度、扣件间距单独变化时,对市域D型动车以速度160 km/h通过时所引起的轮轨系统动力响应,通过响应面实验得到市域快线无砟轨道钢轨垂向位移响应面模型,并经NAGA-Ⅱ遗传算法进行多目标优化得到最优参数组合。结果表明:通过单因素试验,对钢轨垂向位移影响显著的依次为扣件间距、扣件刚度和轨道板长度;建议在进行市域快线无砟轨道结构设计时将钢轨垂向位移作为关键评价指标;各设计变量对市域快线无砟轨道力学性能影响的主次顺序依次为扣件间距、扣件刚度、轨道板长度、轨道板宽度、轨道板厚度、轨道板弹性模量;推荐设计方案为扣件系统刚度25 kN/mm,扣件间距0.625 m,轨道板长度4.9 m,轨道板宽度2.8 m,轨道板厚度0.26 m,轨道板混凝土等级C40。 展开更多
关键词 市域快线 无砟轨道 响应面法 nsga-ⅱ遗传算法 多目标优化
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基于NSGA-Ⅱ算法的服装生产流水线工序配置优化方法
3
作者 原竞杰 《河南工程学院学报(自然科学版)》 2025年第1期13-17,25,共6页
当服装生产车间的半成品堆放混乱时,不同的服装面料受到挤压、摩擦,易造成面料损坏或产生色差,这一状况降低了服装生产流水线的生产效率。为解决这一问题,提出了基于NSGA-Ⅱ算法的服装生产流水线工序配置优化方法。制定服装生产标准工时... 当服装生产车间的半成品堆放混乱时,不同的服装面料受到挤压、摩擦,易造成面料损坏或产生色差,这一状况降低了服装生产流水线的生产效率。为解决这一问题,提出了基于NSGA-Ⅱ算法的服装生产流水线工序配置优化方法。制定服装生产标准工时,包括最小化车缝时间与送布速度,建立服装生产流水线排序目标函数并设定约束条件,利用NSGA-Ⅱ算法求解目标函数,实现服装生产流水线工序配置优化。以某服装企业为例,对比优化前后该企业服装生产流水线工序配置效果,结果表明所提算法可有效降低时间损失率,使生产效率提升至98.3%。 展开更多
关键词 nsga-ⅱ算法 服装生产 流水线优化 工序配置
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基于混合交叉算子改进NSGA-Ⅱ算法的董铺—大房郢水库优化调度研究
4
作者 陈虎 郭园 +4 位作者 祝雪萍 霍云超 刘晓东 高学睿 牛鑫 《水电能源科学》 北大核心 2025年第1期197-201,共5页
以安徽省董铺—大房郢水库为例,以水库缺水率最小和补水量最少为最优准则,考虑董铺—大房郢水库水源连通工程水量补偿式调节和接受上游淠河灌区水库群补水的特殊机制,构建董铺—大房郢水库双目标优化供水调度模型,并采用基于混合交叉算... 以安徽省董铺—大房郢水库为例,以水库缺水率最小和补水量最少为最优准则,考虑董铺—大房郢水库水源连通工程水量补偿式调节和接受上游淠河灌区水库群补水的特殊机制,构建董铺—大房郢水库双目标优化供水调度模型,并采用基于混合交叉算子改进的NSGA-Ⅱ算法求解模型。结果表明,算数交叉算子(ACO)混合模拟二进制交叉算子(SBX)的收敛时间较单一SBX算子缩短11.48%,较单一ACO算子缩短2.58%;其中混合算子SBX-ACO求得的解集质量更好,对应评价指标世代距离(GD)值(8.13×10^(-4))、反世代距离(IGD)值(3.1×10^(-4))为所有计算方案中最小。优化调度模型求解的供水方案中两库补水量比不优化条件下的补水量减少11.5%。在计算效率及解集质量上综合验证了所提出的改进算法的有效性,同时为区域水资源优化调度提供科学依据。 展开更多
关键词 改进nsga-ⅱ 混合交叉算子 优化供水调度 IGD评价指标
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OTPA结合NSGA-Ⅱ算法的产品包装系统优化设计
5
作者 陆怡宇 张元标 +1 位作者 杨松平 聂楚昕 《振动与冲击》 北大核心 2025年第1期102-112,共11页
利用工况传递路径分析(operational transfer path analysis,OTPA)方法分析随机振动不同激励谱型、不同振动等级下产品包装系统的振动传递特性,结合非支配排序遗传算法(non-dominated sorting genetic algorithm-Ⅱ,NSGA-Ⅱ)进行包装系... 利用工况传递路径分析(operational transfer path analysis,OTPA)方法分析随机振动不同激励谱型、不同振动等级下产品包装系统的振动传递特性,结合非支配排序遗传算法(non-dominated sorting genetic algorithm-Ⅱ,NSGA-Ⅱ)进行包装系统优化设计。试验结果表明:产品关键元件实测振动加速度响应曲线与OTPA方法合成的加速度响应曲线吻合良好,验证了OTPA方法的正确性;通过OTPA方法量化各传递路径的振动贡献量,对比识别出产品包装系统的主要振动传递路径;保持非主要传递路径的缓冲衬垫材料不变,应用NSGA-Ⅱ算法优化产品包装件系统中主要振动传递路径处的缓冲衬垫分配,有效降低了关键元件的加速度响应,减少在振动过程中的能量聚集,促使各传递路径的振动贡献量趋于均衡。实现了以缓冲性能为主导,同时兼顾环保性能与成本的包装系统优化设计,验证了优化方法的有效性,为产品包装系统设计提供参考。 展开更多
关键词 随机振动 工况传递路径分析(OTPA) 振动贡献量 非支配排序遗传算法(nsga-ⅱ) 减振优化
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基于BP神经网络和NSGA-Ⅱ算法的直流电磁泵结构优化
6
作者 杨照林 陈观慈 +2 位作者 张文斌 杨进 陈永华 《兵器装备工程学报》 北大核心 2025年第1期182-190,共9页
为了提高直流电磁泵的压力来驱动液态金属流动进行散热,改善泵的输送效率,采用数值模拟与智能算法相结合的优化设计方法,对泵的结构参数和输入电流进行了优化。以液态金属镓铟锡合金为工质,在1.5 L/min流量工况下,利用COMSOL软件对电磁... 为了提高直流电磁泵的压力来驱动液态金属流动进行散热,改善泵的输送效率,采用数值模拟与智能算法相结合的优化设计方法,对泵的结构参数和输入电流进行了优化。以液态金属镓铟锡合金为工质,在1.5 L/min流量工况下,利用COMSOL软件对电磁泵进行了数值模拟仿真,求得了泵的静压差并将其与试验值进行了对比,验证了仿真模型的准确性。采用Box-Behnken试验设计方法进行数据采集,根据试验数据构建BP神经网络代理模型,以压力和效率最大化为优化目标,结合NSGA-Ⅱ算法进行结构优化。结果表明:在相同流量下,优化后泵的输入电流减小了20 A,更利于散热;压力和效率分别提高了2577.6 Pa和11.8%,沿程损耗降低,整体性能得到改善;对比流场分析,泵内部流动速度更均匀,流线分布更加平稳。 展开更多
关键词 直流电磁泵 压力 效率 BP神经网络 nsga-ⅱ
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基于NSGA-Ⅱ的灵活编组大小交路开行方案优化研究
7
作者 傅佳乐 文静 +3 位作者 徐纪康 付雅婷 周艳丽 施宇豪 《都市快轨交通》 北大核心 2025年第1期44-52,共9页
针对客流出行需求多样化和不均衡化的问题,以提升服务水平为目标,提出一种城市轨道交通在线灵活编组大小交路的运营模式,并结合NSGA-Ⅱ算法对开行方案进行优化。首先,分析列车在灵活编组条件下的折返场景,并确定折返时间与发车间隔之间... 针对客流出行需求多样化和不均衡化的问题,以提升服务水平为目标,提出一种城市轨道交通在线灵活编组大小交路的运营模式,并结合NSGA-Ⅱ算法对开行方案进行优化。首先,分析列车在灵活编组条件下的折返场景,并确定折返时间与发车间隔之间的关系;其次,以乘客出行成本和列车运行公里数为目标函数,基于NSGA-Ⅱ算法,设计在线灵活编组大小交路运营模式的数学模型;最后,针对线路情况,进行实例计算验证算法的可行性与有效性。结果表明:在线灵活编组大小交路运营模式相较于单一交路、大小交路和多编组混跑模式,其车辆运行公里数分别减少42.68%,22.81%和15.98%,车辆运用数分别减少35%,23.53%和16.13%,断面最大满载率分别从161.71%,123.54%和135.49%减少到119.68%。该运营模式能够在确保服务水平的同时减少车辆运行公里数、车辆运用数,提高线路满载率均衡程度,为城市轨道交通系统带来更大的效益和改善。 展开更多
关键词 城市轨道交通 灵活编组 大小交路 开行方案 nsga-ⅱ算法
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基于改进NSGA-Ⅱ算法的不规则集装器装载优化
8
作者 文淦 袁雷峰 +2 位作者 王旭东 毕军 王永兴 《北京航空航天大学学报》 北大核心 2025年第3期992-1004,共13页
为贴合机舱内部弧形形状,实际集装器(ULD)多为不规则形状,实现机场货站不规则集装器的高效率装载,有利于提升航空货物运输的整体效率。在考虑货物容积限制等一系列实际装载约束下,建立以集装器容积利用率最大、装载货物数量最多和载重... 为贴合机舱内部弧形形状,实际集装器(ULD)多为不规则形状,实现机场货站不规则集装器的高效率装载,有利于提升航空货物运输的整体效率。在考虑货物容积限制等一系列实际装载约束下,建立以集装器容积利用率最大、装载货物数量最多和载重利用率最大为目标的不规则集装器多目标装载优化模型,并设计改进NSGA-Ⅱ算法对模型求解。以空间三向分割等原则构建启发式算法;采用NSGA-Ⅱ算法,进行交叉、变异、选择等操作,生成帕累托前沿集合;选出容积利用率最大的最优装载方案。实验结果表明:改进NSGA-Ⅱ算法在强异构货物装载条件下,仍能保持93.84%的高容积利用率;相比于初始NSGA-Ⅱ算法,所提的改进NSGA-Ⅱ算法能使容积利用率提升13%,表明改进NSGA-Ⅱ算法在不规则集装器装载问题上有良好的适应性,可为机场货站不规则集装器装载提供参考。 展开更多
关键词 机场货站 集装器装载 不规则集装器 多目标优化 nsga-ⅱ算法
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基于NSGA-Ⅱ+ARSBX算法的太原市水资源优化配置
9
作者 刘欣 赵雪花 +2 位作者 武雯昱 姚柳杉 郭秋岑 《水利水电科技进展》 北大核心 2025年第1期79-86,103,共9页
为优化太原市水资源配置,设置考虑节水意识和非常规水的供需预测情景,采用NSGA-Ⅱ+ARSBX算法求解水资源优化配置模型,并构建多系统耦合协调度评价模型评价该算法的求解能力。基于供需预测结果,根据不同保证率下的可供水量选择合适的节... 为优化太原市水资源配置,设置考虑节水意识和非常规水的供需预测情景,采用NSGA-Ⅱ+ARSBX算法求解水资源优化配置模型,并构建多系统耦合协调度评价模型评价该算法的求解能力。基于供需预测结果,根据不同保证率下的可供水量选择合适的节水意识情景,配置结果中非常规水量平均占比26.08%,供水比例仅低于外调水(35.77%);不同水平年不同保证率下NSGA-Ⅱ+ARSBX算法的协调度均大于0.8,优于NSGA-Ⅱ算法。结果表明:保证率75%、95%时需要中节水意识甚至高节水意识才能改善缺水情况,且非常规水占总供水量比例超过1/4,将其纳入供水系统对缓解太原市水资源紧张起到了重要作用;与NSGA-Ⅱ算法相比,NSGA-Ⅱ+ARSBX算法在水资源优化配置中具有更好的可行性,能够为水资源优化配置模型求解提供新途径。 展开更多
关键词 水资源配置 nsga-ⅱ+ARSBX算法 耦合协调度评价 节水意识 非常规水 太原市
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基于改进NSGA-Ⅱ算法的加压滴灌管网优化设计
10
作者 樊凯 霍雪飞 +3 位作者 王文娥 胡笑涛 冉聃颉 皮滢滢 《灌溉排水学报》 2025年第1期59-65,共7页
【目的】加快滴灌管网技术快速普及,提高管网系统的经济性与可靠性。【方法】以单位面积成本最低为经济目标,以不利节点的富余水头方差为可靠性目标,并考虑实际管网工程投资中的折旧费与运行管理费用建立加压滴灌管网优化设计数学模型,... 【目的】加快滴灌管网技术快速普及,提高管网系统的经济性与可靠性。【方法】以单位面积成本最低为经济目标,以不利节点的富余水头方差为可靠性目标,并考虑实际管网工程投资中的折旧费与运行管理费用建立加压滴灌管网优化设计数学模型,开展优化设计。以新疆某大型灌区内某加压滴灌管网系统为例,采用改进NSGA-Ⅱ算法方法与NSGA-Ⅱ算法对其进行优化。【结果】改进NSGA-Ⅱ算法的Pareto前沿解优于NSGA-Ⅱ算法;相同单位面积成本费用下,改进NSGA-Ⅱ算法求得的管网系统可靠性更高;经50次独立计算,改进NSGA-Ⅱ算法的均匀性指数(0.371)低于NSGA-Ⅱ算法的均匀性指数(0.404);基于改进NSGA-Ⅱ算法求解得到的单位面积成本费用为792.92元/hm^(2),较原工程方案的单位面积成本费用851.89元/hm^(2)降低了6.92%。不利节点的富余水头方差从0.15降至0.06。【结论】改进NSGA-Ⅱ算法的探索能力较NSGA-Ⅱ算法强,能够提供更优的解决方案,得到的优化方案能够同时提高管网系统的经济性和可靠性。 展开更多
关键词 改进nsga-ⅱ算法 优化模型 管网优化设计 加压滴灌管网 多目标优化
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基于NSGA-Ⅱ算法的GIS隔离开关盆式绝缘子电场分布和机械性能综合优化
11
作者 张维凯 孙强 +3 位作者 葛延鹏 甲宗庆 谭文 高文胜 《高电压技术》 北大核心 2025年第1期336-345,共10页
为提高高压GIS隔离开关内盆式绝缘子的绝缘性能,对盆式绝缘子的结构设计进行了优化。首先基于有限元仿真分析了原结构下盆式绝缘子周围的电场分布情况和盆体的机械性能,基于贝塞尔曲线下的伯恩斯坦多项式对盆式绝缘子的凹面和凸面形状... 为提高高压GIS隔离开关内盆式绝缘子的绝缘性能,对盆式绝缘子的结构设计进行了优化。首先基于有限元仿真分析了原结构下盆式绝缘子周围的电场分布情况和盆体的机械性能,基于贝塞尔曲线下的伯恩斯坦多项式对盆式绝缘子的凹面和凸面形状进行了参数化重构,进而构建了考虑机械强度和电场分布的双目标优化模型,并基于非支配排序多目标遗传算法(NSGA-Ⅱ)实现了盆式绝缘子的结构优化,得到了盆式绝缘子在不同机械强度指标下的最优电场分布及对应结构。最终实现优化后的盆式绝缘子凹面和凸面的沿面场强最大值和盆体的最大应力值均在许用值内,凹面和凸面的最大场强相比于原结构分别下降11.63%和12.87%,此时机械性能裕度为1.11,相比于原结构仅下降了2.93%。该优化方法可在满足绝缘子机械强度的基础上有效改善绝缘子表面电场分布,对隔离开关内盆式绝缘子的结构优化设计具有重要意义。 展开更多
关键词 盆式绝缘子 有限元法 电场分布 机械强度 多目标优化 nsga-ⅱ算法
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基于改进NSGA-Ⅱ算法的铝锅生产车间调度节能优化
12
作者 王鸿涛 向忠 李建强 《制造业自动化》 2025年第2期105-113,共9页
为降低紧急订单插入和机器故障两种动态扰动事件对铝锅生产车间能源消耗的影响,建立了一个最小化完工时间和机器总负荷影响总能耗的调度节能模型。针对非支配排序遗传算法(Non-dominated Sorting Genetic Algorithm Ⅱ,NSGA-Ⅱ)在求解... 为降低紧急订单插入和机器故障两种动态扰动事件对铝锅生产车间能源消耗的影响,建立了一个最小化完工时间和机器总负荷影响总能耗的调度节能模型。针对非支配排序遗传算法(Non-dominated Sorting Genetic Algorithm Ⅱ,NSGA-Ⅱ)在求解多目标优化问题中搜索效率低、Pareto解质量不高的问题,提出了一种改进NSGA-Ⅱ算法(Improved Non-dominated Sorting Genetic Algorithm Ⅱ,INSGA-Ⅱ)。INSGA-Ⅱ算法采用双链式编码和快速非支配排序,提高了算法的收敛性,将初始Pareto解作为外部精英集合,通过多次交叉变异和多次快速非支配排序,不断更新外部精英集合,提升Pareto解的质量。最后,通过实例验证和算法对比,验证了INSGA-Ⅱ算法的有效性和优越性。 展开更多
关键词 铝锅生产车间 节能 改进nsga-ⅱ 动态调度 多目标优化
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基于混合NSGA-Ⅱ算法的机场车辆调度研究
13
作者 刘青 刘晓疆 +3 位作者 李福聪 于灏 王健 袁婷 《信息技术》 2025年第1期80-84,93,共6页
针对机场保障车辆资源调度问题,现有的人工调度方式存在时间成本较高、资源运行效率较低的问题,该研究探索了一种混合NSGA-Ⅱ算法。该算法结合了邻域搜索和NSGA-Ⅱ算法,旨在实现任务数量均衡性和最小车辆行驶距离这两个目标,以求解车辆... 针对机场保障车辆资源调度问题,现有的人工调度方式存在时间成本较高、资源运行效率较低的问题,该研究探索了一种混合NSGA-Ⅱ算法。该算法结合了邻域搜索和NSGA-Ⅱ算法,旨在实现任务数量均衡性和最小车辆行驶距离这两个目标,以求解车辆调度模型。通过对国内某机场实际航班数据进行仿真实验,结果表明,该研究所提出的算法模型能够有效解决机场保障车辆的调度问题。 展开更多
关键词 邻域搜索 nsga-ⅱ 遗传算法 车辆调度 多目标优化
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基于KELM-NSGA-Ⅱ的永磁辅助同步磁阻电机多目标优化方法
14
作者 黄朝志 李思颖 +1 位作者 刘小波 孙燕文 《科学技术与工程》 北大核心 2025年第3期1065-1074,共10页
为提高永磁辅助同步磁阻电机(permanent magnet-assisted synchronous reluctance motor, PMa-SynRM)的输出性能,提出了基于核极限学习机(kernel extreme learning machine, KELM)和快速非支配排序遗传算法(nondominated sorting geneti... 为提高永磁辅助同步磁阻电机(permanent magnet-assisted synchronous reluctance motor, PMa-SynRM)的输出性能,提出了基于核极限学习机(kernel extreme learning machine, KELM)和快速非支配排序遗传算法(nondominated sorting genetic algorithm, NSGA-Ⅱ)相结合的外转子PMa-SynRM多目标优化设计方法。首先,对PMa-SynRM转子磁障进行初步设计并分析PMa-SynRM工作原理。其次,通过综合敏感性分析评估每个设计变量对优化目标的影响,选取主要优化参数。然后,以高输出转矩、高效率和低转矩脉动为优化目标,建立基于KELM的代理模型。最后,采用NSGA-Ⅱ进行全局寻优,从NSGA-Ⅱ生成的Pareto前沿中选择最优解,并通过有限元分析进行验证。仿真结果表明:优化后的电机较初始电机平均转矩提高了15.83%,转矩脉动降低了60.27%,且优化后电机效率较初始电机也有所提高,验证了本文优化设计方法的有效性。 展开更多
关键词 永磁辅助同步磁阻电机 KELM 多目标优化 nsga-ⅱ
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基于改进的NSGA-Ⅱ算法的三维扇区自动划设
15
作者 张盈斐 胡小兵 +1 位作者 周航 冯序增 《浙江大学学报(工学版)》 北大核心 2025年第2期413-422,共10页
针对人工划分空域扇区耗时长且难以比较不同扇区划分方案优劣的问题,提出改进的快速非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ).以均衡管制员扇区内工作负荷和减少管制员扇区间工作负荷为目标,基于网格-区域块-扇区层级提出三维扇区划分多目标优化模... 针对人工划分空域扇区耗时长且难以比较不同扇区划分方案优劣的问题,提出改进的快速非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ).以均衡管制员扇区内工作负荷和减少管制员扇区间工作负荷为目标,基于网格-区域块-扇区层级提出三维扇区划分多目标优化模型.为了提高种群的可行解数量、多样性及算法的解算速度,在NSGA-Ⅱ算法中引入适应度评估算子、变概率组合交叉算子和动态变异算子.对西安高空空域进行三维扇区自动划设的仿真模拟.结果表明,与实际划分构型相比,优化后的方案将扇区内工作负荷均衡性提高了37%,扇区间工作负荷减少了24%;与传统的加权多目标优化算法相比,基于改进的NSGA-Ⅱ算法得到的扇区划分方案可以为不同偏好的决策者提供更广泛的选择. 展开更多
关键词 空中交通管制 三维扇区划设 多目标优化 改进nsga-ⅱ算法 选择策略
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运用GASVM-NSGA-Ⅱ的永磁辅助开关磁阻电机多目标优化方法
16
作者 黄朝志 原红卫 耿永民 《机械科学与技术》 北大核心 2025年第4期592-600,共9页
为降低永磁辅助开关磁阻电机(Permanent magnet assisted switched reluctance motor,PMa-SRM)的转矩脉动、提高其平均转矩,提出一种将遗传算法优化的支持向量机(Genetic algorithm optimizes support vector machine,GASVM)与非支配进... 为降低永磁辅助开关磁阻电机(Permanent magnet assisted switched reluctance motor,PMa-SRM)的转矩脉动、提高其平均转矩,提出一种将遗传算法优化的支持向量机(Genetic algorithm optimizes support vector machine,GASVM)与非支配进化算法(Non-dominated sorting genetic algorithmⅡ,NSGA-Ⅱ)结合的混合多目标优化方法。首先介绍了PMa-SRM结构,通过田口法建立了实验样本数据,并通过方差分析分析了开通角、关断角、极靴角对PMa-SRM转矩脉动和平均转矩的影响。然后通过GASVM分别建立开通角、关断角、极靴角与PMa-SRM转矩脉动和平均转矩的预测模型。最后采用了NSGA-Ⅱ对预测模型进行全局寻优,并从NSGA-Ⅱ生成的Pareto前沿中选取最优设计。通过对比优化前后电机的输出性能以及样机转矩与振动实验,验证了运用GASVM-NSGA-Ⅱ优化设计方法的有效性。 展开更多
关键词 永磁辅助开关磁阻电机 转矩脉动 多目标优化 遗传算法优化的支持向量机 nsga-ⅱ
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基于NSGA-Ⅱ算法的铁路运输优化研究
17
作者 杨国举 《智能城市》 2025年第2期26-28,共3页
为提高铁路货物运输效率并降低能源消耗,文章采用带精英策略的非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ),构建了铁路运输组织优化模型,以优化铁路货物运输路径。为验证模型的有效性,设计算例进行优化实验。结果显示,利用该模型对既有运输组织进行优... 为提高铁路货物运输效率并降低能源消耗,文章采用带精英策略的非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ),构建了铁路运输组织优化模型,以优化铁路货物运输路径。为验证模型的有效性,设计算例进行优化实验。结果显示,利用该模型对既有运输组织进行优化后,可以减少二氧化碳排放量0.76亿t,并增加运输周转量1698.46亿吨公里,且灵敏度系数均小于3.5%,验证了所提模型的实用性。研究表明,该模型能够有效优化铁路运输组织,减少碳排放。 展开更多
关键词 nsga-ⅱ算法 铁路运输 优化模型 碳排放
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基于NSGA-Ⅱ优化算法的混合动力专用柴油机多目标优化研究
18
作者 杨庆汉 魏明亮 +2 位作者 王斌 段誉 朱晶宇 《拖拉机与农用运输车》 2025年第1期48-55,共8页
随着全球对环境保护和能源效率的关注不断加深,柴油机在交通和工业领域的重要性愈发凸显。然而,目前针对混动专用柴油机的优化研究仍显不足。本文基于混动专用柴油机参数和实验数据构建了GT-power柴油机模型,并采用神经网络进行柴油机... 随着全球对环境保护和能源效率的关注不断加深,柴油机在交通和工业领域的重要性愈发凸显。然而,目前针对混动专用柴油机的优化研究仍显不足。本文基于混动专用柴油机参数和实验数据构建了GT-power柴油机模型,并采用神经网络进行柴油机排放预测。研究以柴油机的比油耗、NO x排放和排气烟度为优化目标,对常用工况点进行优化。采用NSGA-Ⅱ算法,以喷油正时、进气凸轮正时、排气凸轮正时和EGR阀开度作为优化参数,求解全局最优解。优化结果显示,通过调节控制参数,可以有效降低比油耗和排放,其中NO x平均降低12.3%,排气烟度平均降低26%,比油耗平均改善7.79%。 展开更多
关键词 柴油机 nsga-ⅱ 多目标优化
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基于NSGA-Ⅱ算法的平板清障车结构多目标优化
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作者 谢周平 王龙珠 +1 位作者 朱春东 金弘睿 《起重运输机械》 2025年第4期35-41,共7页
文中提出了一种基于NSGA-Ⅱ算法的平板清障车结构多目标优化方法,在保证清障车在实现结构轻量化的同时拥有更好的安全性能。首先在Ansys中建立有限元模型,获得了输入输出变量的参数文件,其中包括结构的优化设计样本点。然后借助Matlab... 文中提出了一种基于NSGA-Ⅱ算法的平板清障车结构多目标优化方法,在保证清障车在实现结构轻量化的同时拥有更好的安全性能。首先在Ansys中建立有限元模型,获得了输入输出变量的参数文件,其中包括结构的优化设计样本点。然后借助Matlab平台使用NSGA-Ⅱ算法进行多目标优化,在Isight平台上对迭代过程进行监控,从托盘和托梁的Pareto解集中获得最优方案。最后与初始值进行比较,显示整车减重率为14.49%。 展开更多
关键词 平板清障车 有限元分析 多目标优化 nsga-ⅱ ISIGHT
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基于NSGA-Ⅱ的连续刚构桥主梁截面设计优化研究
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作者 谢佳妮 黎伟 《福建建材》 2025年第3期85-89,共5页
针对连续刚构桥在参数设计中存在的取值问题,提出了在设计中同时考虑结构受力合理与工程造价多个问题进行多目标优化算法优化设计参数。该方法以边中跨比、跨中梁高、墩顶梁高、梁底曲线幂次等4个参数作为设计变量,以主梁上、下缘应力... 针对连续刚构桥在参数设计中存在的取值问题,提出了在设计中同时考虑结构受力合理与工程造价多个问题进行多目标优化算法优化设计参数。该方法以边中跨比、跨中梁高、墩顶梁高、梁底曲线幂次等4个参数作为设计变量,以主梁上、下缘应力与工程造价为目标,以箱梁正截面抗裂、斜截面抗裂、正截面抗弯与主梁最大挠度要求等4个验算指标作为约束条件,采用ANSYS软件与NSGA-Ⅱ算法进行交互求解。优化后结果表明,基于多目标优化算法,优化设计参数能较好地同时兼顾受力性能与经济性问题,优化后主梁跨中截面最大压应力减少约9.5%,混凝土用量减少约8.0%,优化后主梁满足承载能力验算要求,且成桥后应力与挠度变化符合规范要求。基于多目标优化算法进行主梁设计参数优化的方法可有效兼顾多个优化目标,可为主梁设计参数优化提供参考。 展开更多
关键词 连续刚构桥 多目标优化 主梁设计参数 nsga-ⅱ算法 优化
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