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基于Levenberg Marquardt反演的全区域勘察并行电法分析 被引量：1
1
作者 倪圣军 《江苏建筑职业技术学院学报》 2024年第1期15-20,共6页
网络并行电法已成功应用于地质体勘察,以某地区域地层勘察工程为研究对象,从基于Levenberg Marquardt反演原理及模型构建,计算过程将光滑约束模型及自适应调节阻尼因子实施电阻率数据反演,结合高效的数据采集方法获得了某地区区域深120 ... 网络并行电法已成功应用于地质体勘察,以某地区域地层勘察工程为研究对象,从基于Levenberg Marquardt反演原理及模型构建,计算过程将光滑约束模型及自适应调节阻尼因子实施电阻率数据反演,结合高效的数据采集方法获得了某地区区域深120 m范围内的探测结果,反演数据视电阻率空间分布异常区域为YC1和YC2。研究结论:探测区域揭示存在2个相对低电阻异常区,分别表现为溶洞发育区和富水地层,区域整体呈现西高东低基岩界限明显的特征,与实测钻探显示基本一致,结论可指导后期工程规划设计。 展开更多
关键词 网络并行电法 三维空间 探测数据反演 工程勘察
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采用网络并行电法仪探测采煤工作面无煤区 被引量：22
2
作者 吴荣新 方良成 周继生 《安徽理工大学学报（自然科学版）》 CAS 2007年第2期6-9,32,共5页
介绍了网络并行电法仪的基本特点,并采用网络并行电法仪来探测煤矿工作面内全岩区域的范围,用以指导工作面的采煤。探测结果表明,网络并行电法仪可以用于直流电法探测,对于工作面内全岩区域的探测采用温纳四极法和高分辨地电阻率法反演... 介绍了网络并行电法仪的基本特点,并采用网络并行电法仪来探测煤矿工作面内全岩区域的范围,用以指导工作面的采煤。探测结果表明,网络并行电法仪可以用于直流电法探测,对于工作面内全岩区域的探测采用温纳四极法和高分辨地电阻率法反演都取得了明显的效果。多装置视电阻率反演的综合解释既提高了资料解释的可靠性,也体现了网络并行电法仪的优势。 展开更多
关键词 网络并行电法仪 直流电法 地震波法 全岩段
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三维并行电法在工作面顶板富水区探测中的应用 被引量：17
3
作者 张卫 吴荣新 +2 位作者 付茂如 苏园鹏 林承灏 《中国煤炭》 北大核心 2011年第6期49-51,共3页
介绍了并行电法的基本原理、采集方式和技术特点,给出观测系统的布置方式和数据的三维反演过程,结合工作面顶板岩层含水性探测实例,探讨了资料解释方法和应用效果。研究表明,并行电法能够有效地确定工作面顶板岩层富水位置和范围,可为... 介绍了并行电法的基本原理、采集方式和技术特点,给出观测系统的布置方式和数据的三维反演过程,结合工作面顶板岩层含水性探测实例,探讨了资料解释方法和应用效果。研究表明,并行电法能够有效地确定工作面顶板岩层富水位置和范围,可为矿井水害防治提供可靠依据。 展开更多
关键词 并行电法 采集方式 三维成像技术 水害
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三维并行电法在岩层富水区中的应用研究 被引量：2
4
作者 徐万鹏 魏久传 +3 位作者 高卫富 谢道雷 张莹莹 肖猛 《煤炭技术》 CAS 北大核心 2016年第2期135-137,共3页
为了准确探明工作面内岩层富水区的分布,在传统直流电法基础上,基于一点供电多点测量的网络并行电法进行数据采集。数据采集完成后经圆滑最小二乘法对数据进行反演处理,根据需求提取相应数据体,结合实际的地质情况,圈定异常区,为矿井水... 为了准确探明工作面内岩层富水区的分布,在传统直流电法基础上,基于一点供电多点测量的网络并行电法进行数据采集。数据采集完成后经圆滑最小二乘法对数据进行反演处理,根据需求提取相应数据体,结合实际的地质情况,圈定异常区,为矿井水防治工作提供决策依据。 展开更多
关键词 并行电法 采集方式 三维成像技术
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网络并行电法与传统电法超前探测效果对比 被引量：17
5
作者 吴超凡 邱占林 +1 位作者 杨胜伦 陈义兴 《物探与化探》 CAS CSCD 2015年第1期136-140,共5页
网络并行电法是以分布式并行智能电极电位差信号采集方法为技术核心支撑的直流电法,其数据采集模拟地震勘探方式进行,与常规电法每次供电只能采得一个测点数据不同,并行电法每次供电可同时获得多个测点数据,是一种全电场观测技术。运用... 网络并行电法是以分布式并行智能电极电位差信号采集方法为技术核心支撑的直流电法,其数据采集模拟地震勘探方式进行,与常规电法每次供电只能采得一个测点数据不同,并行电法每次供电可同时获得多个测点数据,是一种全电场观测技术。运用两种方法对龙岩市新罗区大弯煤矿和武平荧石矿进行超前探测试验对比研究,并经实际巷道掘进揭露验证,表明网络并行电法技术较传统电法技术效果更好,效率更高。 展开更多
关键词 网络并行电法 超前探测 有效探测范围 煤矿 萤石矿 低阻异常 井下勘探
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面向卷积神经网络的硬件加速器设计方法 被引量：2
6
作者 孙明 陈昕 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2021年第13期77-84,共8页
为满足实际应用对卷积神经网络(CNN)推理的低时延、小体积和高吞吐率等要求,设计了一个采用如下优化方法的加速器:针对外存访问带宽限制,基于设计空间探索确定循环分块因子以最大化数据重用;针对CNN计算密度高,采用循环展开技术充分挖... 为满足实际应用对卷积神经网络(CNN)推理的低时延、小体积和高吞吐率等要求,设计了一个采用如下优化方法的加速器:针对外存访问带宽限制,基于设计空间探索确定循环分块因子以最大化数据重用;针对CNN计算密度高,采用循环展开技术充分挖掘四种计算并行度;内存池、乒乓缓存和动态数据量化等技术用于管理片内外存储资源。将生成加速器流程封装为CNN加速框架;采用生成的加速器实现了AlexNet网络,仿真结果表明,该设计最高可达1 493.4 Gops的计算峰值,是被比较工作的多达24.2倍,DSP效率也超过了其他设计方法,最低为1.2倍,实现了CNN快速部署,开发效率高,加速性能优异。 展开更多
关键词 卷积神经网络(CNN) 加速器 并行计算 设计空间探索 乒乓缓存 数据重用
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