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Fast Algorithm for Nonsubsampled Contourlet Transform 被引量：5
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作者 Chun-Man YAN Bao-Long GUO Meng YI 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第4期757-762,共6页
多尺度的几何分析(MGA ) 为图象处理作为有效策略被认出了。作为 MGA 的分离工具之一， nonsubsampled contourlet 变换(NSCT ) 广泛地被使用了图象降噪，图象熔化，图象改进，特征抽取等等。然而，处理表演由于它的高冗余性被限制，并... 多尺度的几何分析(MGA ) 为图象处理作为有效策略被认出了。作为 MGA 的分离工具之一， nonsubsampled contourlet 变换(NSCT ) 广泛地被使用了图象降噪，图象熔化，图象改进，特征抽取等等。然而，处理表演由于它的高冗余性被限制，并且导致集中的计算效率。因此，它的快算法在实践被需要。在这份报纸，我们采用一个优化方向性的过滤器银行(DFB ) 并且把它嵌进 NSCT 当使重建的表演的损失细微时，显著地加速计算速度。试验性的结果证明重建的图象质量能满足人的视觉系统。而且，改进 NSCT 有速度关于若干次比传统的的。图象降噪上的试验性的结果也验证建议方法的可行性和效率。 展开更多
关键词 CONTOURLET变换 快速算法 抽样 多尺度几何分析 图像处理 图像去噪 运算速度 图像融合
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