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基于人工智能的无接触式签到系统设计
1
作者
原康
《电子产品世界》
2024年第6期73-76,共4页
针对传统接触式签到系统面临的问题,基于人脸识别设计一款无接触式签到系统,该系统利用MobileFaceNet模块来提取人脸特征,采用Siamese模型获得相应的特征向量,计算该指标与数据库向量间的欧式距离,并与阈值进行对比来完成人脸识别。基于...
针对传统接触式签到系统面临的问题,基于人脸识别设计一款无接触式签到系统,该系统利用MobileFaceNet模块来提取人脸特征,采用Siamese模型获得相应的特征向量,计算该指标与数据库向量间的欧式距离,并与阈值进行对比来完成人脸识别。基于此,详细介绍了系统框架、人脸图像采集、识别等模块功能。实验结果表明,所设计系统能够高效率完成课堂签到任务,识别准确率大于99.0%。
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关键词
人工智能
无接触式签到系统
人脸识别
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职称材料
题名
基于人工智能的无接触式签到系统设计
1
作者
原康
机构
三亚城市职业学院信息与服务系
出处
《电子产品世界》
2024年第6期73-76,共4页
文摘
针对传统接触式签到系统面临的问题,基于人脸识别设计一款无接触式签到系统,该系统利用MobileFaceNet模块来提取人脸特征,采用Siamese模型获得相应的特征向量,计算该指标与数据库向量间的欧式距离,并与阈值进行对比来完成人脸识别。基于此,详细介绍了系统框架、人脸图像采集、识别等模块功能。实验结果表明,所设计系统能够高效率完成课堂签到任务,识别准确率大于99.0%。
关键词
人工智能
无接触式签到系统
人脸识别
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于人工智能的无接触式签到系统设计
原康
《电子产品世界》
2024
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