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改进的广义置信度自适应IFS图象压缩编码算法 被引量:3
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作者 董云朝 陈贺新 余松煜 《中国图象图形学报(A辑)》 CSCD 北大核心 2001年第12期1175-1179,共5页
通过对分块 IFS图象压缩编码过程中匹配误差的分析 ,提出了广义置信度的概念 ,并据此提出了对输入图象进行四叉树分块的自适应匹配门限 (AT)算法 .根据排列块的相对复杂程度 ,修正了自适应匹配门限的公式 ,提出了改进的自适应门限 (RAT)... 通过对分块 IFS图象压缩编码过程中匹配误差的分析 ,提出了广义置信度的概念 ,并据此提出了对输入图象进行四叉树分块的自适应匹配门限 (AT)算法 .根据排列块的相对复杂程度 ,修正了自适应匹配门限的公式 ,提出了改进的自适应门限 (RAT) IFS图象压缩编码算法 .在对输入图象进行四叉树分块编码过程中 ,该方法可以根据当前排列块的统计特征确定匹配门限 ,从而使分块编码过程自动地适应输入图象 .实验结果表明 ,这种新的编码方法可以自适应地对输入图象进行编码 ,且压缩比较高 。 展开更多
关键词 图象压缩 迭代函数系统 广义置信度 自适应门限 IFS 编码算法
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应用神经网络隐式视觉模型进行立体视觉的三维重建 被引量:6
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作者 袁野 欧宗瑛 田中旭 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第3期293-296,共4页
针对传统的基于精确数学模型的立体视觉方法过程繁琐的不足 ,提出一种应用BP神经网络隐式视觉模型进行三维重建的算法 该算法将多个标定平面放置在有效视场内 ,用神经网络模拟立体视觉由两个二维图像重建三维几何的过程 ,经过网络训练... 针对传统的基于精确数学模型的立体视觉方法过程繁琐的不足 ,提出一种应用BP神经网络隐式视觉模型进行三维重建的算法 该算法将多个标定平面放置在有效视场内 ,用神经网络模拟立体视觉由两个二维图像重建三维几何的过程 ,经过网络训练建模后 ,无须摄像机标定即可进行三维重建 仿真实验结果证明 ,该算法比较简单 。 展开更多
关键词 BP神经网络 立体视觉 三维重建
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