多分辨率图像融合的研究与发展 被引量：40

1

作者 王宏 敬忠良 李建勋 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第1期145-151,共7页

本文系统综述了多分辨率图像融合算法的发展历程和理论研究.首先论述了多分辨率图像融合算法的基本原理及发展状况;然后给出了多分辨率图像融合中的几种典型算法,并做了较详细的分析与讨论;最后对多分辨率图像融合存在的问题及其发展做... 本文系统综述了多分辨率图像融合算法的发展历程和理论研究.首先论述了多分辨率图像融合算法的基本原理及发展状况;然后给出了多分辨率图像融合中的几种典型算法,并做了较详细的分析与讨论;最后对多分辨率图像融合存在的问题及其发展做了探讨. 展开更多

关键词 图像融合 多分辨率分析 计算机视觉 图像分析 小波变换理论

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基于SVM的两级指纹分类研究 被引量：1

2

作者 朱晓霞 孙同景 +1 位作者 陈桂友 李振华 《电子技术应用》 北大核心 2005年第8期8-10,共3页

利用SVM(Support Vector Machine)解决二类分类问题的优势,设计了一个粗细两级指纹分类体器,提出并实现了一种新型的指纹分类算法。测试结果表明,该分类器具有很好的泛化能力,对于新样本分类的正确率达98.5%,具有一定的实用价值。

关键词 生物识别 自动识别 图像识别 计算机 指纹识别 SVM 两级指纹分类

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无源定位与跟踪的研究与发展

3

作者 胡洪涛 敬忠良 胡士强 《航空电子技术》 2003年第z1期179-185,共7页

无源定位与跟踪具有隐蔽性好等优点受到了广泛的研究与关注.随着红外传感器的发展,无源测量的主要参数是角度,因此本文着重评述了目前纯角度无源定位与跟踪的各种算法,最后对其存在的问题及其发展做了探讨.

关键词 纯角度 无源定位 跟踪

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基于“当前”统计模型的模糊自适应跟踪算法 被引量：29

4

作者 胡洪涛 敬忠良 +1 位作者 田宏伟 胡士强 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2005年第2期293-295,299,共4页

“当前”统计模型需要预先设定目标最大机动加速度,不能很好的适应各种机动情况。采用模糊推理的方法根据测量新息和新息变化率实时调整目标最大机动加速度,自适应各种机动情况。此外,针对多数传感器测量方程的非线性,采用性能较好的 Un... “当前”统计模型需要预先设定目标最大机动加速度,不能很好的适应各种机动情况。采用模糊推理的方法根据测量新息和新息变化率实时调整目标最大机动加速度,自适应各种机动情况。此外,针对多数传感器测量方程的非线性,采用性能较好的 Unscented Kalman Filter 代替常用的扩展卡尔曼滤波。仿真结果表明,该算法在跟踪精度和收敛速度都优于传统的基于“当前”统计模型的跟踪算法。 展开更多

关键词 模糊自适应 跟踪算法 实时 仿真结果 模糊推理 统计模型 传感器 跟踪精度 新息 扩展卡尔曼滤波

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基于二维直方图分析的二元子图微光图像增强处理 被引量：11

5

作者 孙韶媛 王利平 +1 位作者 张保民 敬忠良 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2003年第3期220-224,共5页

提出了基于二维直方图分析的二元子图微光图像增强处理算法 .根据原始图像的二维直方图分布特征 ,依据相邻像素的相关性数据 ,将图像分割成二元子图像 ,对每个子图像分别进行直方图均衡增强处理 ,最后合成得到完整的处理图像 .通过用信... 提出了基于二维直方图分析的二元子图微光图像增强处理算法 .根据原始图像的二维直方图分布特征 ,依据相邻像素的相关性数据 ,将图像分割成二元子图像 ,对每个子图像分别进行直方图均衡增强处理 ,最后合成得到完整的处理图像 .通过用信息容量等图像评价参数对实验结果进行分析 .表明此算法克服了对整幅图像进行直方图均衡时难以把握局部细节的缺点 。 展开更多

关键词 二维直方图 直方图均衡 微光图像 图像分割 图像增强 图像识别 微光电视

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一种模糊神经网络的快速参数学习算法 被引量：21

6

作者 陈非 敬忠良 姚晓东 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第4期583-587,共5页

提出了一种新的模糊神经网络的快速参数学习算法 ,采用一些特殊的处理 ,可以用递推最小二乘法 (RLS)来调整所有的参数 .以前的学习算法在调整模糊隶属度函数的中心和宽度的时候 ,用的是梯度下降法 ,具有容易陷入局部最小值点、收敛速度... 提出了一种新的模糊神经网络的快速参数学习算法 ,采用一些特殊的处理 ,可以用递推最小二乘法 (RLS)来调整所有的参数 .以前的学习算法在调整模糊隶属度函数的中心和宽度的时候 ,用的是梯度下降法 ,具有容易陷入局部最小值点、收敛速度慢等缺点 ,而本算法则可以克服这些缺点 ,最后通过仿真验证了算法的有效性 . 展开更多

关键词 模糊神经网络 快速参数学习算法 T-S模糊推理系统 多层前向神经网络 改进RLS算法

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红外与激光主/被动联合跟踪算法 被引量：14

7

作者 王晓华 敬忠良 +1 位作者 陈非 姚晓东 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2001年第4期219-225,共7页

文中针对单站红外被动式跟踪存在可观测性问题 ,提出红外与激光主 /被动单目标联合跟踪方法。该方法首先针对三维空间任意机动目标的跟踪问题 ,将参考文献 [1]给出的一维机动目标“当前”统计模型推广到三维情况 ,得到三维情况下跟踪任... 文中针对单站红外被动式跟踪存在可观测性问题 ,提出红外与激光主 /被动单目标联合跟踪方法。该方法首先针对三维空间任意机动目标的跟踪问题 ,将参考文献 [1]给出的一维机动目标“当前”统计模型推广到三维情况 ,得到三维情况下跟踪任意机动目标的状态方程和跟踪系统的非线性测量方程 ,然后对红外探测器测量的角度信息和激光测得的距离信息进行融合对准 ,得到正确的测量值。最后 ,提出扩展的自适应卡尔曼滤波算法并进行了仿真研究。仿真研究表明方案可行 ,可同时对三维空间目标的位置、速度。 展开更多

关键词 红外搜索 跟踪算法 激光器 红外跟踪

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一种图像分割的目标描述方法及实现 被引量：10

8

作者 张新宇 刘广智 +1 位作者 李建勋 敬忠良 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2003年第2期219-222,共4页

提出一种二值分割图像目标描述的实现方法 ,用以获取目标特征量。在对二值化图像形成目标块的过程中使用扩展像素标记法 ,可以在标记目标所属像素的同时标记目标的边界点 ,从而得到目标的单像素宽边界。在此基础上获得目标的面积、周长... 提出一种二值分割图像目标描述的实现方法 ,用以获取目标特征量。在对二值化图像形成目标块的过程中使用扩展像素标记法 ,可以在标记目标所属像素的同时标记目标的边界点 ,从而得到目标的单像素宽边界。在此基础上获得目标的面积、周长和质心坐标等参数 ,为图像目标识别做好准备。最后给出了算法C ++编程的具体思路和实现。仿真实验证实了该算法实用可行。 展开更多

关键词 图像分割 目标描述 像素标记 边缘勾勒

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基于不可分离小波框架变换的多聚焦图像融合算法 被引量：4

9

作者 李振华 敬忠良 +1 位作者 孙韶媛 刘刚 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第4期557-560,共4页

为解决多聚焦图像融合问题,提出了一种基于不可分离小波框架(NWF)变换的融合算法:首先,对各原图像进行NWF变换;然后,根据变换后系数计算图像的对比度量测,融合处理为基于对比度量测的系数选取过程,并对选取后的系数进行一致性校验;最后... 为解决多聚焦图像融合问题,提出了一种基于不可分离小波框架(NWF)变换的融合算法:首先,对各原图像进行NWF变换;然后,根据变换后系数计算图像的对比度量测,融合处理为基于对比度量测的系数选取过程,并对选取后的系数进行一致性校验;最后,对组合后的系数进行NWF逆变换,得到融合后的图像.实验结果表明,该算法能够较好地解决多聚焦图像融合问题. 展开更多

关键词 图像融合 多聚焦图像 不可分离小波框架变换 图像处理

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基于lαβ空间的多光谱和全色图像融合 被引量：3

10

作者 黄伟 敬忠良 +1 位作者 李建勋 李振华 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2006年第11期22-23,36,共3页

提出了一种新的基于lαβ空间的图像融合方法,该方法可以用来对低分辨率的多光谱图像和高分辨率的全色图像进行融合。该方法通过对多光谱图像和全色图像的融合,得到一幅融合后的图像,该融合后的图像集合了多光谱图像的光谱信息和全色图... 提出了一种新的基于lαβ空间的图像融合方法,该方法可以用来对低分辨率的多光谱图像和高分辨率的全色图像进行融合。该方法通过对多光谱图像和全色图像的融合,得到一幅融合后的图像,该融合后的图像集合了多光谱图像的光谱信息和全色图像的空间信息。实验结果表明该方法效果良好,优于传统的以及改进的IHS方法和PCA方法。 展开更多

关键词 图像融合 lαβ空间 小波分解 分辨率

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抗野值多速率模型及交互式多传感器状态融合 被引量：4

11

作者 肖艳军 李建勋 《自然科学进展》 北大核心 2005年第9期1106-1112,共7页

针对状态估计中野值问题进行研究.基于HongLong多速率模型,引入小波变换进行奇异值检测,在时频域将野值剔除;同时利用子波分解抽取多速率信息用以状态估计,从而建立了抗野值的多速率模型.该模型用于集中式多传感器IMM融合算法,形成抗野... 针对状态估计中野值问题进行研究.基于HongLong多速率模型,引入小波变换进行奇异值检测,在时频域将野值剔除;同时利用子波分解抽取多速率信息用以状态估计,从而建立了抗野值的多速率模型.该模型用于集中式多传感器IMM融合算法,形成抗野交互式多速率多传感器滤波算法.仿真结果证明了该算法对观测中的野值有良好的抗于扰性.并且通过抽取观测序列包含的多速率信息实现了对目标状态的精确估计. 展开更多

关键词 小波变换 野值 多速率模型 IMM 多传感器 野值剔除 速率模型 交互式 状态融合 状态估计

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一种多光谱图像纹理特征提取及比较方法

12

作者 张斌 刘磊 +2 位作者 敬忠良 薛阳 肖刚 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2005年第26期30-33,113,共5页

该文提出一种基于最小二乘及区域分割的多光谱图像纹理特征提取与比较的方法。通过最小二乘法得到系数矩阵来描述多光谱图像的纹理特征,利用区域分割技术将不同纹理特征的图像区分开,并将相似纹理的图像合并为一类。提取区域的统计特性... 该文提出一种基于最小二乘及区域分割的多光谱图像纹理特征提取与比较的方法。通过最小二乘法得到系数矩阵来描述多光谱图像的纹理特征,利用区域分割技术将不同纹理特征的图像区分开,并将相似纹理的图像合并为一类。提取区域的统计特性得到纹理特征提取的结果,并采用四条标准来比较两幅多光谱图像特征的差异程度,最后进行算法仿真,取得了较好的效果。 展开更多

关键词 纹理 多光谱图像 最小二乘法 区域分割

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红外与激光主/被动联合跟踪算法(英文)

13

作者 王晓华 敬忠良 陈非 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2002年第6期508-514,共7页

针对单站红外被动式跟踪存在不可观测性问题,提出红外与激光主/被动单目标联合跟踪方法。该方法首先针对三维空间任意机动目标的跟踪问题,将参考文献[1]给出的一维机动目标"当前"统计模型推广到三维情况,得到三维情况下跟踪... 针对单站红外被动式跟踪存在不可观测性问题,提出红外与激光主/被动单目标联合跟踪方法。该方法首先针对三维空间任意机动目标的跟踪问题,将参考文献[1]给出的一维机动目标"当前"统计模型推广到三维情况,得到三维情况下跟踪任意机动目标的状态方程和跟踪系统的非线性量测方程。然后对红外探测器测量的角度信息和激光测得的距离信息进行融合,得到正确的测量值。最后提出扩展的自适应卡尔曼滤波算法并进行了仿真研究。仿真表明:方案可行,可同时对目标三个空间坐标轴的位置、速度、加速度进行估计。 展开更多

关键词 激光 跟踪算法 红外搜索 激光测距 校准 自适应卡尔曼滤波 红外跟踪

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一种基于危险系数的人脸识别性能评价方法

14

作者 陈雪荣 敬忠良 +1 位作者 李建勋 孙韶媛 《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第1期206-207,210,共3页

在评价人脸识别算法或系统性能时,通常采用识别率来衡量识别的效果。但识别率仅表示识别通过的数量比率,并不能表示识别通过的质量,不能准确地反映出识别的效果。该文提出了一种基于危险系数的性能评价方法,能很好地解决这个问题。通过... 在评价人脸识别算法或系统性能时,通常采用识别率来衡量识别的效果。但识别率仅表示识别通过的数量比率,并不能表示识别通过的质量,不能准确地反映出识别的效果。该文提出了一种基于危险系数的性能评价方法,能很好地解决这个问题。通过红外人脸识别的实验,验证该评价方法的可行性。这种评价方法还可以被推广到目标识别的其它领域。 展开更多

关键词 人脸识别 性能评价 危险系数 识别率

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Fuzzy-Gray预测控制算法及应用 被引量：24

15

作者 王军平 王安 +1 位作者 敬忠良 曹卫兵 《系统工程理论与实践》 EI CSCD 北大核心 2002年第8期132-135,共4页

针对大滞后系统的控制 ,本文提出了一种带智能积分的参数自调整 Fuzzy-Gray预测控制算法 .该算法综合 Fuzzy控制、Gray预测的长处 ,对大滞后系统进行控制是有效的 .仿真结果表明该算法能较好地兼顾系统的动、静态特性 ,超调小、响应快 ... 针对大滞后系统的控制 ,本文提出了一种带智能积分的参数自调整 Fuzzy-Gray预测控制算法 .该算法综合 Fuzzy控制、Gray预测的长处 ,对大滞后系统进行控制是有效的 .仿真结果表明该算法能较好地兼顾系统的动、静态特性 ,超调小、响应快 ,稳态精度高 ,在工业控制系统中有实用价值 . 展开更多

关键词 Fuzzy-Gray预测控制算法 灰色预测 大滞后系统 智能积分 工业控制系统

原文传递

基于方向金字塔框架变换的遥感图像融合算法 被引量：30

16

作者 李振华 敬忠良 +1 位作者 孙韶媛 刘刚 《光学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第5期598-602,共5页

为了综合利用多光谱遥感图像与全色遥感图像之间的互补信息,提出了一种方向金字塔框架变换(SPFT),并基于此变换提出了一种遥感图像融合算法。具体融合过程是将多光谱图像的每个波段分别与高分辨力全色图像进行融合,首先将高分辨力全色... 为了综合利用多光谱遥感图像与全色遥感图像之间的互补信息,提出了一种方向金字塔框架变换(SPFT),并基于此变换提出了一种遥感图像融合算法。具体融合过程是将多光谱图像的每个波段分别与高分辨力全色图像进行融合,首先将高分辨力全色图像与多光谱图像的待融合波段进行直方图匹配,然后对该波段图像以及直方图匹配后的高分辨力全色图像分别进行方向金字塔框架变换分解,融合过程就是对两图像方向金字塔框架变换分解后的系数进行组合,最后对组合后的系数进行方向金字塔框架逆变换即可得到该波段图像与高分辨力全色图像的融合图像。实验结果表明该算法在性能上优于基于亮度色调饱和度(IHS)的彩色空间变换以及基于离散小波框架变换(DWFT)的遥感图像融合方法,尤其对源图像之间存在配准误差的情况。 展开更多

关键词 遥感 图像融合 方向金字塔框架变换 直方图匹配

原文传递

基于多窗二值局部熵的特征提取方法及其在红外目标识别中的应用

17

作者 张世俊 敬忠良 李建勋 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2005年第5期621-627,共7页

特征提取是模式分类及识别的重要组成部分。结合局部熵描述图像局部性质的特性,本文提出一种基于多窗二值局部熵的特征提取算法。通过几何矩的规范性变化,使得由多窗局部熵提取出的特征量同时具备了平移及比例不变性,并引入圆形局部窗... 特征提取是模式分类及识别的重要组成部分。结合局部熵描述图像局部性质的特性,本文提出一种基于多窗二值局部熵的特征提取算法。通过几何矩的规范性变化,使得由多窗局部熵提取出的特征量同时具备了平移及比例不变性,并引入圆形局部窗使得特征量具备旋转不变性。利用最近邻法对标准飞机模式库中的12种飞机及真实红外目标的分类识别实验结果表明,这种方法提取的特征量具有计算简单且对噪声影响不敏感的特性,其性能优于矩不变量及Zernike矩。 展开更多

关键词 多窗二值局部熵 特征提取 红外目标识别

原文传递