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题名不平衡转子系统弯扭耦合复杂故障智能诊断
被引量：1
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作者
李舜酩
陆建涛
沈涛
李香莲
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机构
南京航空航天大学能源与动力学院
南通理工学院汽车工程学院
上海华为技术有限公司智能汽车部
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出处
《重庆理工大学学报（自然科学）》
北大核心
2023年第7期101-109,共9页
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基金
国家自然科学基金项目(51975262)。
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文摘
弯曲振动与扭转振动耦合在旋转机械实际运行中往往不可避免。考虑不平衡转子不同复杂工况的弯扭耦合情况,利用深度学习技术的优势,构建了基于一维卷积神经网络的诊断模型,提出了一种用于处理不平衡转子发生弯曲,扭转以及弯扭耦合振动情况的智能故障诊断方法。分析了数据输入类型和L 2正则化对诊断的影响,优化了诊断模型以提高诊断精度,并进行了试验验证。研究结果表明,该方法可以实现不同转速下,发生弯扭耦合振动时单种或多种复合故障的智能诊断,获得比其他方法更好的诊断效果。
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关键词
转子系统
弯扭耦合振动
深度学习
L
2正则化
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Keywords
rotor system
bending and torsional coupled vibration
deep learning
L 2 regularization
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分类号
TH17
[机械工程—机械制造及自动化]
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