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计算圆域上p-Henon方程边值问题多个正解的分歧方法 被引量:2
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作者 李昭祥 杨忠华 《应用数学和力学》 CSCD 北大核心 2010年第4期481-490,共10页
首先应用分歧方法给出计算p-Henon方程边值问题O(2)对称正解的算法,然后以p-Henon方程中的参数l为分歧参数,在O(2)对称正解解枝上用扩张系统方法求出对称破缺分歧点,进而用解枝转接方法计算出其它具有不同对称性质的正解.
关键词 p-Henon方程 对称破缺分歧 多解 扩张系统 解枝转接
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基于CCH的SVM几何算法及其应用 被引量:2
2
作者 彭新俊 王翼飞 《应用数学和力学》 CSCD 北大核心 2009年第1期90-100,共11页
支持向量机(support vector machine(SVM))是一种数据挖掘中新型机器学习方法.提出了基于压缩凸包(compressed convex hull(CCH))的SVM分类问题的几何算法.对比简约凸包(reduced convex hull(RCH)),CCH保持了数据的几何体形状,并且易于... 支持向量机(support vector machine(SVM))是一种数据挖掘中新型机器学习方法.提出了基于压缩凸包(compressed convex hull(CCH))的SVM分类问题的几何算法.对比简约凸包(reduced convex hull(RCH)),CCH保持了数据的几何体形状,并且易于得到确定其极点的充要条件.作为CCH的实际应用,讨论了该几何算法的稀疏化方法及概率加速算法.数值试验结果表明所讨论的算法可降低核计算并取得较好的性能. 展开更多
关键词 支持向量机 压缩凸包 核参数 几何方法 概率加速
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模拟化学反应系统的快速无偏τ-Leap算法 被引量:1
3
作者 彭新俊 王翼飞 《计算数学》 CSCD 北大核心 2009年第3期309-322,共14页
化学反应系统中的Leap算法可在获得较好精度的同时大幅提高模拟速度,最近提出的无偏Leap方法有效地克服了由Leap时间区间内的反应次数的近似均值与真实均值之间的偏差引起的Leap算法的误差的不足,本文讨论了一个基于物种相对改变估计真... 化学反应系统中的Leap算法可在获得较好精度的同时大幅提高模拟速度,最近提出的无偏Leap方法有效地克服了由Leap时间区间内的反应次数的近似均值与真实均值之间的偏差引起的Leap算法的误差的不足,本文讨论了一个基于物种相对改变估计真实均值的快速无偏τ-Leap算法,并将该算法推广到模拟时滞化学系统中.该快速算法具有易于编码、比前者更快等优点,当系统中的反应通道或物种的数目较大时,该方法具有更明显的速度优势。 展开更多
关键词 化学反应系统 Leap算法 快速无偏γ-Leap算法 快速无偏时滞 γ-Leap算法
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计算立方体上Henon方程多个正解的分歧方法
4
作者 李昭祥 杨忠华 《计算数学》 CSCD 北大核心 2012年第2期113-124,共12页
本文首先应用分歧方法给出计算立方体上Henon方程边值问题D_4(3)对称正解的三种算法,然后以Henon方程中的参数r为分歧参数,在D_4(3)对称正解解枝上用扩张系统方法求出对称破缺分歧点,进而用解枝转接方法计算出其它具有不同对称性质的正解.
关键词 HENON方程 对称破缺分歧 多解 扩张系统 解枝转接
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总间隔v-支持向量机及其几何问题 被引量:10
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作者 彭新俊 王翼飞 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2009年第1期8-16,共9页
提出总间隔v-支持向量机(TM-v-SVM),该算法可取得比v-SVM更好的理论分类性能.研究表明TM-v-SVM等价于求解特征空间中的两个压缩凸包的最近点对.讨论压缩凸包的相关性质,并给出对应的几何算法.数值模拟实验表明TM-v-SVM和对应的几何算法... 提出总间隔v-支持向量机(TM-v-SVM),该算法可取得比v-SVM更好的理论分类性能.研究表明TM-v-SVM等价于求解特征空间中的两个压缩凸包的最近点对.讨论压缩凸包的相关性质,并给出对应的几何算法.数值模拟实验表明TM-v-SVM和对应的几何算法可取得比其它算法更好的性能. 展开更多
关键词 支持向量机(SVM) 总间隔支持向量机(TM—SVM) 总间隔v-支持向量机(TM-v-SVM) 压缩凸包(CCH) 几何算法
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双模糊渐进直推式支持向量机算法 被引量:9
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作者 彭新俊 王翼飞 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2009年第4期560-566,共7页
直推式支持向量机(TSVM)是支持向量机与直推式学习相结合的重要算法.文中为TSVM中的临时标签样本引入双模糊隶属度以及样本修剪策略,构建一种双模糊渐进直推式支持向量机(BFPTSVM)算法.该算法可有效降低TSVM的计算复杂度及核存储量.模... 直推式支持向量机(TSVM)是支持向量机与直推式学习相结合的重要算法.文中为TSVM中的临时标签样本引入双模糊隶属度以及样本修剪策略,构建一种双模糊渐进直推式支持向量机(BFPTSVM)算法.该算法可有效降低TSVM的计算复杂度及核存储量.模拟实验表明该算法可取得比其他算法更好的分类性能,并且具有较快的收敛速度. 展开更多
关键词 直推式支持向量机(TSVM) 直推式学习 双模糊隶属度 双模糊支持向量机 样本修剪策略
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基于残基序列信息的蛋白质相互作用位点预测(英文) 被引量:1
7
作者 彭新俊 王翼飞 《计算机与应用化学》 CAS CSCD 北大核心 2008年第6期649-653,共5页
蛋白质相互作用位点在细胞进程中有着非常重要的作用.尽管利用高通量方法发现蛋白质相互作用位点取得很大的成功,仍需要计算方法辅助预测实验中的相互作用位点.本文提出了基于残基序列谱、进化率和疏水性的预测异源蛋白质复合物作用位... 蛋白质相互作用位点在细胞进程中有着非常重要的作用.尽管利用高通量方法发现蛋白质相互作用位点取得很大的成功,仍需要计算方法辅助预测实验中的相互作用位点.本文提出了基于残基序列谱、进化率和疏水性的预测异源蛋白质复合物作用位点的两种向量表示方法并以支持向量机实现预测.其中,提出新的向量表示法取得更好的预测性能.文中的数据集由66个异源复合物蛋白质链组成. 展开更多
关键词 支持向量机 蛋白质相互作用位点 序列谱 进化率 疏水性 向量表示
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