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“一站式”党建育人平台建设的模式创新与推进策略——以上海建桥学院信息技术学院党建中心为例
1
作者 徐娜 《上海建桥学院学报》 2025年第1期10-12,16,共4页
《民促法(新)》《关于加强民办学校党的建设工作的意见(试行)》《国务院关于鼓励社会力量兴办教育促进民办教育健康发展的若干意见》等对加强民办高校党的建设提出了明确要求,这是在法律政策层面就民办高校党组织的地位作用问题进行的... 《民促法(新)》《关于加强民办学校党的建设工作的意见(试行)》《国务院关于鼓励社会力量兴办教育促进民办教育健康发展的若干意见》等对加强民办高校党的建设提出了明确要求,这是在法律政策层面就民办高校党组织的地位作用问题进行的规定和保障。民办高校作为我国高等教育体系的重要组成部分,肩负着培养高素质人才、服务社会经济发展的重要使命,学校的党建工作对于保障学校的正确办学方向、促进学校的稳定发展具有不可替代的作用,需要不断探索和创新。 展开更多
关键词 高等教育体系 民办教育 民办高校 民办学校 推进策略 一站式 办学方向 模式创新
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关于高校学困生成因及类型研究——以上海建桥学院信息技术学院2022级为例
2
作者 郑丹萍 《上海建桥学院学报》 2024年第1期65-67,共3页
通过对学困生的调研和访谈,剖析造成学生学习困难的原因,了解学困生学业帮扶的需求点,可以为完善学生工作机制,激发学困生的主观能动性,强化其学习主体意识,进而帮助其养成良好的学习习惯、促进自我转化提供参考。
关键词 学困生 自我转化 学业帮扶 上海建桥学院 学生工作机制 学习主体意识 主观能动性 提供参考
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2023届毕业生就业意向调研及应对措施——以上海建桥学院信息技术学院为例
3
作者 姚理想 《上海建桥学院学报》 2023年第4期48-51,57,共5页
为了全面了解高校毕业生的就业工作,同时为促进学院的教学改革、专业建设和提升人才培养质量提供参考,我们通过问卷星,以发放调查问卷的形式对上海建桥学院信息学院各专业毕业生就业意向及推出的举措进行了调研分析。本次调研对象为202... 为了全面了解高校毕业生的就业工作,同时为促进学院的教学改革、专业建设和提升人才培养质量提供参考,我们通过问卷星,以发放调查问卷的形式对上海建桥学院信息学院各专业毕业生就业意向及推出的举措进行了调研分析。本次调研对象为2023届的833名毕业生,回收有效问卷801份,并将此作为本研究所有分析的统计样本基数。 展开更多
关键词 高校毕业生 上海建桥学院 统计样本 问卷星 教学改革 人才培养质量 调研对象 毕业生就业意向
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基于行业的工场化场景教学模式研究——以江苏理工学院ICT产教融合创新基地为例
4
作者 张思 陈祝洋 《上海建桥学院学报》 2022年第3期14-17,共4页
1引言工程教育认证的核心理念是:以学生为中心、以成果为导向和持续改进。[1]通过工程教育认证实现与国际接轨,是提升学校人才资源竞争力的强有力的方式之一。[2]工程教育认证是国际通行的工程教育质量保障制度。其核心就是要确认工科... 1引言工程教育认证的核心理念是:以学生为中心、以成果为导向和持续改进。[1]通过工程教育认证实现与国际接轨,是提升学校人才资源竞争力的强有力的方式之一。[2]工程教育认证是国际通行的工程教育质量保障制度。其核心就是要确认工科专业毕业生达到行业认可的既定质量标准要求,是一种以培养目标和毕业生要求为导向的合格性评价。[3][4]因而评价时秉持工程教育认证理念,对完善高校实训教学环节,对培养学生的工程实践能力和创新能力也是至关重要的。 展开更多
关键词 产教融合 工程教育认证 教学模式研究 实训教学环节 以学生为中心 工科专业 创新基地 合格性
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一种融合时空特征的物联网入侵检测方法
5
作者 翁铜铜 矫桂娥 张文俊 《信息安全研究》 北大核心 2025年第3期241-248,共8页
针对不平衡的物联网流量数据集中攻击样本不足且类别较多降低了检测模型的分类准确率和泛化能力等问题,提出一种融合时空特征的物联网入侵检测方法(BGAREU).首先对数据进行规范化处理,并采用SMOTEENN方法改善训练样本的数据分布;然后通... 针对不平衡的物联网流量数据集中攻击样本不足且类别较多降低了检测模型的分类准确率和泛化能力等问题,提出一种融合时空特征的物联网入侵检测方法(BGAREU).首先对数据进行规范化处理,并采用SMOTEENN方法改善训练样本的数据分布;然后通过双向门控循环单元(BiGRU)和多头注意力(multi-head attention)提取时序特征和全局信息,并结合ResNext网络和U-Net网络构建多尺度的空间特征提取网络,再将高效通道注意力(ECA-Net)加入残差单元中以增强局部表征能力;最后将融合的特征输入Softmax分类器进行多分类.实验表明,在物联网流量数据集UNSW-NB15,NSL-KDD,WSN-DS上与其他模型相比,该模型在各项指标上均有2%以上的提升.此外,还通过对比多种注意力机制验证了ECA-Net具有更强的表征能力,并探索了多头注意力中不同数量的注意力头对模型性能的影响. 展开更多
关键词 入侵检测 双向门控循环单元 多头注意力 多尺度特征提取 高效通道注意力
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信息安全实验室E-learning教学系统的设计 被引量：1
6
作者 蒋中云 《信息技术》 2012年第9期45-47,共3页
在分析信息安全实验教学的作用和特点的基础上,设计了一个具有信息安全课程特色的网络化E-learning教学系统,从而改变了传统的"说教式"教学方法。该E-learning教学系统使教学能够跨越时间和空间的限制,展现出极大的灵活性和... 在分析信息安全实验教学的作用和特点的基础上,设计了一个具有信息安全课程特色的网络化E-learning教学系统,从而改变了传统的"说教式"教学方法。该E-learning教学系统使教学能够跨越时间和空间的限制,展现出极大的灵活性和交互性,是支持新型的教师指导下学生自主学习方式的最有力工具。 展开更多
关键词 信息安全 E-LEARNING 教学系统
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朋辈教育理念下TA学习支持中心的构建及运行——提升民办高校学风建设的实践
7
作者 张灿灿 《上海建桥学院学报》 2025年第1期42-44,共3页
在朋辈教育理念支撑下成立TA学习支持中心,有利于加强高校学风建设、提升学生学业水平、增强教育的实效性。一、实践背景。党的二十大以来,习近平总书记就教育改革发展发表了一系列讲话,围绕培养什么人、怎样培养人、为谁培养人这一根... 在朋辈教育理念支撑下成立TA学习支持中心,有利于加强高校学风建设、提升学生学业水平、增强教育的实效性。一、实践背景。党的二十大以来,习近平总书记就教育改革发展发表了一系列讲话,围绕培养什么人、怎样培养人、为谁培养人这一根本问题,提出了许多新理念新思想新观点。 展开更多
关键词 朋辈教育 教育改革发展 高校学风建设 实践背景 学习支持中心 培养什么人 为谁培养人 怎样培养
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“四新”背景下程序设计课程改革与实践
8
作者 夏丽华 唐伟宏 姜喜秋 《金融理论与教学》 2025年第1期102-106,共5页
课程质量是人才培养质量的关键所在。针对程序设计课程教学实践中遇到的问题,提出了基于“金课”标准的课程改革实践的“四新”建设路径。鉴于大学生在情感心理、价值观塑造、能力构建及知识体系搭建方面尚未完全成熟,建议构建一个以“... 课程质量是人才培养质量的关键所在。针对程序设计课程教学实践中遇到的问题,提出了基于“金课”标准的课程改革实践的“四新”建设路径。鉴于大学生在情感心理、价值观塑造、能力构建及知识体系搭建方面尚未完全成熟,建议构建一个以“价值塑造、能力导向、知识融合”为核心教育理念的课程体系。通过实施创新的计算机人才培养模式改革,对程序设计课程进行育人理念、课程体系、教学方法和学业评价的“四新”建设路径革新,取得了相应的实践成效。最后,探讨课程资源共建共享的可持续发展策略。 展开更多
关键词 程序设计课程 “四新”建设路径 建设成效
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基于卷积神经网络的短时交通流量预测与可视化分析方法设计
9
作者 张贝贝 田甜 《微型电脑应用》 2025年第1期295-298,308,共5页
为了解决交通拥堵现象日益严重的问题,如何使用智能预测手段对交通流量进行预测并提供可视化操作的研究变得至关重要。在传统卷积神经网络的基础上做出改进,提出一种基于时空卷积网络的短时交通流量预测模型。对提出的模型性能进行检测... 为了解决交通拥堵现象日益严重的问题,如何使用智能预测手段对交通流量进行预测并提供可视化操作的研究变得至关重要。在传统卷积神经网络的基础上做出改进,提出一种基于时空卷积网络的短时交通流量预测模型。对提出的模型性能进行检测,发现模型在进行预测到5 min时,能够取得最佳效果。随着时空卷积层数的增加,模型的MAE值、RMSE值、MAPE值均有所降低,预测性能越来越好。但当卷积层数超过3时,MAE值、RMSE值、MAPE值开始回升。因此,当模型中的时空卷积层数为3时,模型的性能最好。比较不同模型在同一数据集下的预测情况,随着预测时间的增加,该模型的MAE值和RMSE值远小于其他模型。 展开更多
关键词 卷积神经网络 交通流量 可视化分析 数据预测
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信息安全实验教学平台的构建与应用
10
作者 蒋中云 《价值工程》 2012年第23期250-252,共3页
针对信息安全课程的特征及教学要求,从教学实践和教学基本理论出发,将webquest教学模式应用于信息安全教学过程,开发了一个基于webquest的实验教学平台,通过漏洞网的实战训练,培养学生信息安全知识综合运用能力。实践表明,利用基于webqu... 针对信息安全课程的特征及教学要求,从教学实践和教学基本理论出发,将webquest教学模式应用于信息安全教学过程,开发了一个基于webquest的实验教学平台,通过漏洞网的实战训练,培养学生信息安全知识综合运用能力。实践表明,利用基于webquest的实验教学平台,能有效利用网络资源,提高学生的学习兴趣,满足社会对信息安全人才的需求。 展开更多
关键词 信息安全 WEBQUEST 教学平台 实验教学
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特大城市绿地生态系统的文化服务功能评价研究:以上海市为例 被引量：5
11
作者 王雁斌 钱欣 +1 位作者 蔡蒙蒙 赵正 《北京林业大学学报（社会科学版）》 2023年第2期52-59,共8页
新时代特大城市高质量发展过程中,绿地生态系统的文化服务功能是实现以人为核心的城市发展的重要内容,也是人与城市生态环境协调发展的具体体现之一。现有研究缺乏以市民视角的功能价值量化评价,难以客观分析当前特大城市绿地生态系统... 新时代特大城市高质量发展过程中,绿地生态系统的文化服务功能是实现以人为核心的城市发展的重要内容,也是人与城市生态环境协调发展的具体体现之一。现有研究缺乏以市民视角的功能价值量化评价,难以客观分析当前特大城市绿地生态系统的文化服务功能的现状与需求。以上海市为例,构建了城市绿地生态系统的文化服务功能价值评价指标体系,涵盖人居环境、文化遗产、教育和美学共4个方面,利用熵权-模糊综合评价法对各项功能的价值水平进行了综合评价,采用重要性和绩效分析、单因素方差分析法就功能价值的差异性进行了进一步分析与探讨,并就提升特大城市绿色生态系统的文化服务功能提出具体建议。 展开更多
关键词 特大城市 绿地生态系统 文化服务功能 模糊综合评价法
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基于改进轻量级沙漏模型的2D单人姿态估计研究与应用
12
作者 黄晨 童维勤 +4 位作者 戴伟 陈一民 邹一波 翁康年 吴志华 《计算机应用与软件》 北大核心 2024年第10期191-196,共6页
提出一种基于改进轻量级沙漏模型的2D单人人体姿态估计方法。使用逆残差卷积来构建改进的轻量级沙漏模型,从而降低参数数量与计算量,使用多尺度特征融合以提高轻量级模型在遮挡情况下的关键点检测能力。引入知识蒸馏方法,使得改进的模... 提出一种基于改进轻量级沙漏模型的2D单人人体姿态估计方法。使用逆残差卷积来构建改进的轻量级沙漏模型,从而降低参数数量与计算量,使用多尺度特征融合以提高轻量级模型在遮挡情况下的关键点检测能力。引入知识蒸馏方法,使得改进的模型在略微降低检测准确度时,能大幅降低训练和部署所需要的计算资源。MPII数据集和实际应用中的检测结果表明,改进的轻量级沙漏模型能有效检测人体骨骼关键点,实时性好、鲁棒性强,能在一定程度上克服遮挡问题。 展开更多
关键词 姿态估计 沙漏模型 轻量级模型 知识蒸馏
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基于注意力和多级线索关联的多目标跟踪网络
13
作者 黄晨 童维勤 +3 位作者 刘雨 陈一民 邹一波 顾贇鸣 《计算机应用与软件》 北大核心 2024年第12期161-166,181,共7页
针对多目标跟踪(Multi-Object Tracking,MOT)任务中因目标间的相互遮挡导致目标跟踪失败和轨迹关联错误等问题,提出一种新的基于注意力机制和多级线索关联策略的多目标跟踪网络。生成目标可见性图并将其转化为空间注意力图来解决多个目... 针对多目标跟踪(Multi-Object Tracking,MOT)任务中因目标间的相互遮挡导致目标跟踪失败和轨迹关联错误等问题,提出一种新的基于注意力机制和多级线索关联策略的多目标跟踪网络。生成目标可见性图并将其转化为空间注意力图来解决多个目标之间的遮挡问题;在特定目标对象分支网络中,使用通道注意力提高特征鲁棒性;提出结合目标对象的外观、运动以及交互三种线索的多级线索关联策略来匹配当前目标的正确轨迹。在基准数据集MOT16和MOT17上的实验结果表明,与现有方法相比,所提出的方法在多个评价指标上能获得更好的结果。 展开更多
关键词 在线多目标跟踪 注意力机制 多级线索关联
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基于样板的GPU线程快速构造方法 被引量：1
14
作者 张淮声 余莉 陈翔翔 《集成电路应用》 2024年第5期18-21,共4页
阐述通用计算任务可利用GPU的多线程获得并行加速,根据预先设定的样板,对整个线程一次性创建,加快了线程的构造时间。样板分为线性和瓦片两种,分别处理线性和矩形排列的工作组。模拟仿真测试表明,基于样板的线程构造时间一般为8cycles左... 阐述通用计算任务可利用GPU的多线程获得并行加速,根据预先设定的样板,对整个线程一次性创建,加快了线程的构造时间。样板分为线性和瓦片两种,分别处理线性和矩形排列的工作组。模拟仿真测试表明,基于样板的线程构造时间一般为8cycles左右,比传统方法获得3倍的提升。该方法易于硬件实现,可以在之前电路上直接扩展,实现功能向前兼容。 展开更多
关键词 电路设计 工作组 工作项 样板 线性 瓦片 线程
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基于改进FairMOT的多目标跟踪算法
15
作者 李旺 张娜娜 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2024年第11期139-146,共8页
针对复杂环境下多目标跟踪出现漏检与数据关联算法不友好导致目标之间频繁发生切换等问题,提出了基于FairMOT框架的多目标跟踪算法MFMOT。设计了轻量化多支路注意力模块,利用通道分组降低复杂度,从三个维度进行特征增强,使网络筛选提取... 针对复杂环境下多目标跟踪出现漏检与数据关联算法不友好导致目标之间频繁发生切换等问题,提出了基于FairMOT框架的多目标跟踪算法MFMOT。设计了轻量化多支路注意力模块,利用通道分组降低复杂度,从三个维度进行特征增强,使网络筛选提取到特征信息。重识别分支采用PolyLoss损失函数,增强同类目标之间的语义信息以区分同类不同目标对象。提出多特征融合相似度矩阵,通过融合多种特征相似度矩阵得到最优的相似度矩阵,降低目标之间身份切换次数。实验结果表明,在MOT17与MOT20数据集中HOTA分别为61.5%与56.1%,相比原有FairMOT模型分别提升2.2个百分点与2.3个百分点。与此同时,将多特征融合相似度矩阵应用至与FairMOT相同模式的多目标跟踪方法中,HOTA、MOTA与IDF1均得到提升。 展开更多
关键词 多目标跟踪 重识别 注意力机制 相似度矩阵
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改进视觉Transformer的视频插帧方法
16
作者 石昌通 单鸿涛 +3 位作者 郑光远 张玉金 刘怀远 宗智浩 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2024年第4期1252-1257,共6页
针对现有的视频插帧方法无法有效处理大运动和复杂运动场景的问题,提出了一种改进视觉Transformer的视频插帧方法。该方法融合了基于跨尺度窗口的注意力和可分离的时空局部注意力,增大了注意力的感受野并聚合了多尺度信息;对时空依赖和... 针对现有的视频插帧方法无法有效处理大运动和复杂运动场景的问题,提出了一种改进视觉Transformer的视频插帧方法。该方法融合了基于跨尺度窗口的注意力和可分离的时空局部注意力,增大了注意力的感受野并聚合了多尺度信息;对时空依赖和远程像素依赖关系进行联合建模,进而增强了模型对大运动场景的处理能力。实验结果表明,该方法在Vimeo90K测试集和DAVIS数据集上的PSNR指标分别达到了37.13 dB和28.28 dB,SSIM指标分别达到了0.978和0.891。同时,可视化结果表明,该方法针对存在大运动、复杂运动和遮挡场景的视频能产生清晰合理的插帧结果。 展开更多
关键词 视频插帧 TRANSFORMER 基于跨尺度窗口的注意力 大运动 复杂运动
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基于混合采样和SE_ResNet_SVM的不平衡多分类研究
17
作者 矫桂娥 翁铜铜 张文俊 《应用科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第6期1000-1015,共16页
针对结构化多分类算法中不平衡数据集类别分布不均导致分类难度增加的问题,本文提出了一种基于混合采样、压缩与激励(squeeze and excitation, SE)模块、改进深度残差网络和支持向量机(support vector machines, SVM)的网络模型SNSMRS (... 针对结构化多分类算法中不平衡数据集类别分布不均导致分类难度增加的问题,本文提出了一种基于混合采样、压缩与激励(squeeze and excitation, SE)模块、改进深度残差网络和支持向量机(support vector machines, SVM)的网络模型SNSMRS (SMOTEENNmixed residual networks-SVM network)。首先,通过合成少数过采样和编辑最近邻技术来改善数据分布;然后,构建融合SE模块与通过融合批次归一化和群组归一化的深度残差网络来提取特征;最后,通过SVM进行输出网络模型。其中,SE模块增强了模型对特征的区分能力,提升了模型的鲁棒性;基于融合归一化的残差网络受批次大小的影响较小,并且避免了传统神经网络梯度消失和精度退化等问题,增强了网络的稳定性与准确度;SVM可以根据特征向量在空间上的分布进行全部特征的分割,特征利用率高,提高了模型的分类精度。在7个不同规模和领域的非平衡公开数据集上进行了对比和消融实验,结果表明,本文所提的网络模型SNSMRS不仅优于其他深度学习模型,而且相对于未改良的ResNet,Macro-F1和G-mean值分别提升了约3%和4%,同时在4个数据集上的Macro-F1和G-mean值均超过了95%。 展开更多
关键词 不平衡多分类 混合采样 压缩与激励模块 群组归一化 ResNet 支持向量机
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改进YOLOv5s的海产品检测
18
作者 董旺 张娜娜 《湖南农业大学学报(自然科学版)》 CSCD 北大核心 2024年第6期129-136,共8页
针对设备移动和相机散焦导致采集到的水下图像模糊、对比度低及目标偏小导致检测精度低的问题,提出一种改进YOLOv5s的海产品实时检测算法。首先,对图像进行对比度受限自适应直方图均衡化(CLAHE)预处理,改善图像对比度低和模糊等问题;其... 针对设备移动和相机散焦导致采集到的水下图像模糊、对比度低及目标偏小导致检测精度低的问题,提出一种改进YOLOv5s的海产品实时检测算法。首先,对图像进行对比度受限自适应直方图均衡化(CLAHE)预处理,改善图像对比度低和模糊等问题;其次,构建C3_Faster模块替换原C3模块,降低模型的参数量,提升模型的检测速度;再次,将ACmix注意力模块嵌入到主干网络,提高模型对小目标的特征提取能力;最后,引入WIoU v3替换CIoU作为回归损失函数,充分考虑低质量目标对损失的影响,提高模型的泛化性。结果表明:与YOLOv5s相比,改进YOLOv5s算法的平均精度均值提高了1.3个百分点,每秒传输帧数提高10,模型参数量和计算量分别降低了8.20×10^(5)个和2.40×10^(9) FLOPs,模型内存仅12.2 MB,满足轻量和实时性要求,在检测精度和速率上具有优势,适合部署到水下设备中进行实时检测。 展开更多
关键词 海产品检测 YOLOv5s 对比度受限自适应直方图均衡化 注意力模块 损失函数
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基于AIGC+NLP的电子商务系统——内容生成与智能交互的应用研究
19
作者 侯英琦 欧丽滢 +6 位作者 胡彦博 裴垣江 张金 白云伟 俞映洲 高瑞玲 谭文安 《上海第二工业大学学报》 2024年第3期298-306,共9页
为解决传统电子商务系统缺乏个性化服务的问题,提出了基于生成式人工智能(artificial intelligence generated content,AIGC)和自然语言处理(natural language processing,NLP)的设计方案,并进行了关键算法和组件的原型实现。首先,利用... 为解决传统电子商务系统缺乏个性化服务的问题,提出了基于生成式人工智能(artificial intelligence generated content,AIGC)和自然语言处理(natural language processing,NLP)的设计方案,并进行了关键算法和组件的原型实现。首先,利用K均值聚类算法(K-means clustering algorithm,K-means)对用户进行聚类,生成用户画像,进一步借助AIGC和NLP技术创建虚拟主播,为不同类型的用户提供个性化服务。在NLP相关研究中提出的生成对抗网络-双向编码器表征法(generative adversarial networks-bidirectional encoder representations from transformers,GAN-BERT)模型可用于实现虚拟主播与用户的智能对话功能,基于开源数据集上的对比测试,该模型效果相比于其他模型有明显提升,双语替换评测(bilingual evaluation understudy,BLEU)值可达到44.25。电子商务系统采用前后端分离的开发模式,前端引入Vue.js框架对数据进行双向绑定,后端采用Spring Cloud架构和微服务组件,保证服务的可靠性和稳定性。本系统的设计与实现过程将为其他电商平台的开发和优化提供不错的参考价值,进一步推动电商平台的发展。 展开更多
关键词 生成式人工智能 自然语言处理 K均值聚类算法 系统开发
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海关行业性展会效果评价指标体系构建研究
20
作者 陈泽金 施优嘉 +1 位作者 蔡蒙蒙 胡爽 《商展经济》 2024年第17期11-15,共5页
本文从我国对外贸易持续增长和海关现代化建设的现实需求出发,构建了海关行业性展会效果评价指标体系,分别利用熵权法和模糊综合评价法对相应指标的重要性、综合水平进行评价,并采用IPA框架对各个评价指标进行了进一步探讨。研究结果表... 本文从我国对外贸易持续增长和海关现代化建设的现实需求出发,构建了海关行业性展会效果评价指标体系,分别利用熵权法和模糊综合评价法对相应指标的重要性、综合水平进行评价,并采用IPA框架对各个评价指标进行了进一步探讨。研究结果表明:该评价指标体系能够有效衡量海关行业性展会的整体质量和效果,对提升展会专业性和技术展示创新具有显著的指导意义。在此基础上,今后需要更有针对性地发现问题,注重提升交流合作成效和促进行业发展,不断完善海关行业性展会效果评价指标体系,并把工作重点放在优化资源配置、加强技术创新展示、促进信息交流与合作、推动海关现代化进程等方面,仅供参考。 展开更多
关键词 海关行业 指标体系 熵权法 模糊综合评价法 交流合作 展览业 技术创新
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