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松花江流域蓄滞洪区方案优选智能决策研究 被引量：7
1
作者 陈守煜 于义彬 马用祥 《大连理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第3期362-366,共5页
针对松花江流域防洪工程重要组成部分的蓄滞洪区,基于陈守煜提出的模糊优选BP神经网络模型,引入了遗传算法,提出融入遗传算法的模糊优选神经网络智能决策模型,对松花江流域蓄滞洪区方案优选进行智能决策.该模型既能合理地构造神经网络... 针对松花江流域防洪工程重要组成部分的蓄滞洪区,基于陈守煜提出的模糊优选BP神经网络模型,引入了遗传算法,提出融入遗传算法的模糊优选神经网络智能决策模型,对松花江流域蓄滞洪区方案优选进行智能决策.该模型既能合理地构造神经网络的拓扑结构,又可加快网络的收敛速度,并能改善网络的全局寻优能力,是对模糊优选BP神经网络模型的进一步发展,同时更对松花江流域蓄滞洪区的优选提供了理论依据. 展开更多
关键词 松花江流域 防洪工程 蓄滞洪区 方案优选 智能决策 遗传算法 模糊优选BP神经网络模型
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