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遗传算法在有时间窗车辆路径问题上的应用 被引量:52
1
作者 李大卫 王莉 王梦光 《系统工程理论与实践》 EI CSCD 北大核心 1999年第8期65-69,共5页
本文用遗传算法求解有时间窗车辆路径问题,获得其近优解或最优解.传统的交叉算子如PMX,ER和CX等对多约束问题的适用性受到限制,本文使用一种直观的编码方法,并提出基于优先关系的交叉算子.
关键词 遗传算法 优先关系 交叉算子 车辆路径问题
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变异算子及其最优变异率 被引量:3
2
作者 李大卫 王莉 王梦光 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 1999年第5期48-50,54,共4页
针对自然数编码的遗传算法,提出了一个新的变异规则,并研究了相应的最优变异率。对研究遗传算法具有一定的意义。
关键词 遗传算法 编码 变异算子
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敏捷制造──21世纪先进制造模式 被引量:7
3
作者 王成尧 汪定伟 +1 位作者 范瑛俐 周金宏 《基础自动化》 CSCD 1999年第2期1-6,共6页
在综述了敏捷制造的基本概念,敏换制造的实施标准和敏捷性评价标准,实现敏捷制造的企业内部和外部环境后,介绍了一种基于企业资源计划的敏捷制造混合模式,论述了该模式实施的条件。最后,探讨了国有企业实施敏捷制造的前景。
关键词 敏捷制造 先进制造模式 CIMS
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模糊调整在求解模糊规则中的应用 被引量:1
4
作者 范英俐 汪定伟 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 1999年第5期718-720,724,共4页
提出一种求解模糊线性规划的非精确算法.它模拟人的调节过程,将模糊控制思想嵌入到遗传算法的变异与交叉算子中求解出一个模糊优解集,取代了以往利用单纯形求解模糊线性规划问题的一个最优解.实验结果表明。
关键词 线性规划 模糊控制 模糊优解 模糊调整 模糊规则
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求解模糊线性规划问题的拟人化算法 被引量:1
5
作者 范英俐 汪定伟 《系统工程学报》 CSCD 1998年第4期109-114,共6页
提出一种求解模糊线性规划的拟人化算法.它模拟人的调节过程,将模糊控制思想嵌入到遗传算法的变异与交叉算子之中求解出一个模糊优解,取代了以往利用单纯形求解模糊线性规划问题的一个最优解.实验结果表明,算法有潜力解决实际的规... 提出一种求解模糊线性规划的拟人化算法.它模拟人的调节过程,将模糊控制思想嵌入到遗传算法的变异与交叉算子之中求解出一个模糊优解,取代了以往利用单纯形求解模糊线性规划问题的一个最优解.实验结果表明,算法有潜力解决实际的规划问题. 展开更多
关键词 模糊线性规划 拟人化算法 目标函数 隶属函数
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不确定车辆数的车辆路径问题模型和混合算法 被引量:33
6
作者 张涛 张玥杰 王梦光 《系统工程理论方法应用》 2002年第2期121-124,130,共5页
提出用遗传算法 ( Genetic Algorithms,GA)和禁忌搜索算法 ( Tabu Search Algorithm,TSA)结合求解不确定车辆数的车辆路径问题。首先描述了带有能力约束的 VRP的数学模型 ,由于车辆数不确定 ,因此提出另一目标函数 ,即最小化车辆数 ,与... 提出用遗传算法 ( Genetic Algorithms,GA)和禁忌搜索算法 ( Tabu Search Algorithm,TSA)结合求解不确定车辆数的车辆路径问题。首先描述了带有能力约束的 VRP的数学模型 ,由于车辆数不确定 ,因此提出另一目标函数 ,即最小化车辆数 ,与最小化距离同为目标函数建立了双目标数学规划模型。在车辆数不确定的情况下 ,把聚类和排序有机地结合起来 ,并用 GA和 TSA相结合的混合算法对问题进行求解 ,即以 GA为主 ,把 TSA用在 GA的变异操作中 ,增强算法的爬山能力。实验结果表明 ,混合算法获得的最好解。 展开更多
关键词 不确定车辆数 车辆路径问题 混合算法 禁忌搜索算法 遗传算法 双目标数学规划模型 聚类 排序
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