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开放环境下教育技术学理论课程运用案例教学的探索 被引量:1
1
作者 杨丽波 梁宏宝 赵玲 《现代教育技术》 CSSCI 2006年第4期31-33,共3页
本文以《学与教的原理》为例,对教育技术学专业的理论型课程的教学进行研究,由于这种类型的课程理论性强,采用传统的教学方法,起不到很好的效果,本文结合《学与教的原理》和开放环境的案例教学的特点,提出采用开放环境的案例教学法来讲... 本文以《学与教的原理》为例,对教育技术学专业的理论型课程的教学进行研究,由于这种类型的课程理论性强,采用传统的教学方法,起不到很好的效果,本文结合《学与教的原理》和开放环境的案例教学的特点,提出采用开放环境的案例教学法来讲授理论型课程,并就相关问题进行了探讨。 展开更多
关键词 开放环境 案例教学 理论课程 《学与教的原理》 高校 教学方法 教育技术学专业
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以习近平教育论述为指导构建大学人才培养模式 被引量:1
2
作者 郑丽芹 任珍珍 姜海燕 《大庆社会科学》 2020年第5期5-9,共5页
在研究习近平教育论述的深刻内涵,分析习近平教育论述对高等教育的指导作用的基础上,结合地方高水平大学工作实际,分别阐述了注重养成教育的立德树人、汇集多方力量的协同育人、提升职业素质的功业立人“三位一体”育人模式的内容。立... 在研究习近平教育论述的深刻内涵,分析习近平教育论述对高等教育的指导作用的基础上,结合地方高水平大学工作实际,分别阐述了注重养成教育的立德树人、汇集多方力量的协同育人、提升职业素质的功业立人“三位一体”育人模式的内容。立德树人强调情感共鸣,强调慢工出细活;协同育人强调系统整理高校力量,强调各层面力量要同心同向,强调社会资源的重要性;功业立人强调提升学生的职业素质,强调学生的思政、心理、专业素质协调发展。“三位一体”育人模式对提升高校人才培养理念、创新人才培养模式、提升人才培养质量、增强人才培养的适切性具有较高的实践价值。 展开更多
关键词 习近平教育论述 人才培养 地方高水平大学 贯彻落实
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基于区块链技术的高校优质教育资源共享模式研究
3
作者 高新成 王莉利 +2 位作者 刘玉华 王晓双 唐国维 《中文科技期刊数据库(全文版)教育科学》 2021年第7期258-259,共2页
随着区块链技术在教育领域方面应用逐步深入,本文分析当前数字化教育资源共享中存在的问题,研究区块链和云计算技术,结合高校教育资源建设与管理需求,提出了一种基于区块链技术的高校优质教育资源共享模式,构建了区域高校教育资源共享... 随着区块链技术在教育领域方面应用逐步深入,本文分析当前数字化教育资源共享中存在的问题,研究区块链和云计算技术,结合高校教育资源建设与管理需求,提出了一种基于区块链技术的高校优质教育资源共享模式,构建了区域高校教育资源共享云平台模型,实现了区域高校间优质教学资源的共享与互用机制,解决了教育资源区域共享中实时性、一致性和相互信任性等问题,重构了数字化教育资源共享模式的新生态,在大数据时代教育资源管理与教学应用方面有着广泛的应用前景。 展开更多
关键词 区块链 云计算 大数据 教育资源共享
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数据挖掘技术在石油工程的应用 被引量:3
4
作者 韩宇 李俊峰 +1 位作者 韩佳晟 刘志庆 《信息记录材料》 2018年第1期5-6,共2页
随着信息技术的飞速发展,计算机技术在全球迅速普及,大数据时代已然来临,各行业的信息化系统逐步建立起来,如何从海量数据中挖掘出真正有价值的信息成为数据挖掘研究的主要方向。本文谨以油田大数据时代为例,简要分析数据挖掘技术在石... 随着信息技术的飞速发展,计算机技术在全球迅速普及,大数据时代已然来临,各行业的信息化系统逐步建立起来,如何从海量数据中挖掘出真正有价值的信息成为数据挖掘研究的主要方向。本文谨以油田大数据时代为例,简要分析数据挖掘技术在石油工程行业应用现状,针对数据挖掘技术在石油工程行业的应用提出几点建议。 展开更多
关键词 数据挖掘 石油工程 应用
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压力容器无损检测技术的现状与发展 被引量:43
5
作者 梁宏宝 王立勋 刘磊 《石油机械》 北大核心 2007年第2期54-57,共4页
为了避免和减少压力容器失效事故的发生,最有效的措施就是对压力容器进行监测和定期检验。简单介绍了几种压力容器无损检测技术的应用特点,这些技术包括超声检测技术,红外热检测技术,声发射检测技术以及金属磁记忆检测技术。对这些技术... 为了避免和减少压力容器失效事故的发生,最有效的措施就是对压力容器进行监测和定期检验。简单介绍了几种压力容器无损检测技术的应用特点,这些技术包括超声检测技术,红外热检测技术,声发射检测技术以及金属磁记忆检测技术。对这些技术的研究现状进行了详细的阐述,同时指出我国压力容器无损检测技术在今后的发展方向仍为关键技术和设备的研究。 展开更多
关键词 压力容器 超声检测 红外热检测 声发射检测 金属磁记忆检测
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VPN技术在校园网中的应用 被引量:3
6
作者 周丽佩 单志萍 王瑞仙 《大庆石油学院学报》 CAS 北大核心 2003年第2期62-64,74,共4页
虚拟专用网VPN提供了一种通过公用网络安全地对企业内部专用网络进行远程访问的连接方式 .分析了VPN技术的原理 ,论述了VPN技术涉及到的网络协议及实现方法 .将VPN技术应用于基于公用网络构架的校园网上的选课功能中 ,采用IpSec及IKE协... 虚拟专用网VPN提供了一种通过公用网络安全地对企业内部专用网络进行远程访问的连接方式 .分析了VPN技术的原理 ,论述了VPN技术涉及到的网络协议及实现方法 .将VPN技术应用于基于公用网络构架的校园网上的选课功能中 ,采用IpSec及IKE协议 ,在网络层上封装数据 ,实现了端到端的确保基于IP通信数据安全性的机制 ,从而实现了学生网上选课的功能 . 展开更多
关键词 虚拟专用网 校园网 隧道技术 安全相关
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国外远程职业教育对我国农村职业教育的启示 被引量:4
7
作者 杨丽波 戴英然 梁宏宝 《现代教育技术》 CSSCI 2008年第8期121-124,共4页
目前,我国农村职业教育还比较薄弱,这已成为制约我国农业发展的重要因素。学习国外经验,利用远程教育的优势,发展我国农村职业教育,促进社会主义新农村建设。
关键词 农村 职业教育 远程教育
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校园网多出口访问控制技术研究 被引量:4
8
作者 高新成 《长江大学学报(自科版)(上旬)》 CAS 2010年第2期284-286,共3页
根据高校校园网建设的实际情况,提出了一种在校园网多出口环境中实现不同源/目的网段的数据包由指定的出口进出的方案,通过CERNET出口访问教育网资源、通过TELECOM出口访问电信网资源、通过UNICOM出口访问联通通网资源,合理利用教育网... 根据高校校园网建设的实际情况,提出了一种在校园网多出口环境中实现不同源/目的网段的数据包由指定的出口进出的方案,通过CERNET出口访问教育网资源、通过TELECOM出口访问电信网资源、通过UNICOM出口访问联通通网资源,合理利用教育网、电信和联通的出口带宽资源,有效解决了校园网出口瓶颈问题,达到提高网络速度、降低网络费用和加快外部网络访问校内服务器的效果。 展开更多
关键词 校园网 策略路由 DNS NAT VIEW
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校园网服务器集群和备份技术应用研究 被引量:3
9
作者 高新成 《长江大学学报(自科版)(上旬)》 CAS 2009年第4期257-259,共3页
随着高校数字化校园的建设,校园网各种业务应用的整合对服务器依赖性增大。同时,数据集中存储对安全性的要求也越来越高。针对这些问题,提出了一种新的解决方案,并将服务器集群技术和数据备份技术应用到数字化校园建设中。实践证明,该... 随着高校数字化校园的建设,校园网各种业务应用的整合对服务器依赖性增大。同时,数据集中存储对安全性的要求也越来越高。针对这些问题,提出了一种新的解决方案,并将服务器集群技术和数据备份技术应用到数字化校园建设中。实践证明,该方法提高了服务器的高可用性和应用系统的稳定性以及数据的安全性。 展开更多
关键词 服务器集群技术 数字化校园 数据备份技术
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基于动转静技术的新闻系统的设计与实现 被引量:1
10
作者 王莉利 高新成 王才智 《陕西理工学院学报(自然科学版)》 2015年第2期41-44,共4页
使用动静态B/S结构开发方法,设计并实现了基于动态生成技术的静态新闻系统,克服了传统动态网站访问效率低下、安全性差、并发性差等缺点,同时继承了动态网站实时更新、访问率统计、便于交互等优点。
关键词 动静态B/S结构 动转静技术 新闻系统 ASP.NET
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智能客户端技术在企业实时通讯中的应用
11
作者 卢清 赵万平 尹义方 《科学技术与工程》 北大核心 2012年第7期1662-1666,共5页
介绍基于.NET Remoting技术的企业内部信息交流系统的设计和实现过程,实现智能客户端技术在企业实时通讯中的应用。改变传统企业即时通讯的弊端,采用了支持在线与离线两种工作模式,并支持客户端软件的自动更新。通过对通知和任务的发布... 介绍基于.NET Remoting技术的企业内部信息交流系统的设计和实现过程,实现智能客户端技术在企业实时通讯中的应用。改变传统企业即时通讯的弊端,采用了支持在线与离线两种工作模式,并支持客户端软件的自动更新。通过对通知和任务的发布、接收、浏览,员工之间的聊天,点对点的文件传输等功能的分析和实验,验证了智能客户端、NET Remoting技术、ClickOnce技术在企业实时通讯中应用的可行性。 展开更多
关键词 智能客户端 REMOTING 实时通讯 自动更新
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基于呼叫中心的公安交通管理网站的设计与仿真分析 被引量:1
12
作者 李雪梅 梁宏宝 《齐齐哈尔大学学报(自然科学版)》 2008年第4期10-13,共4页
交通运输的合理调度和管制日益成为社会的一个重要问题。通过智能化的车辆监控系统,操作人员只需执行其中很少的一部分命令就可以实现对车辆等移动目标的管理,从而极大地提高了移动目标的运行效率,降低了管理开支。本文设计的新型公安... 交通运输的合理调度和管制日益成为社会的一个重要问题。通过智能化的车辆监控系统,操作人员只需执行其中很少的一部分命令就可以实现对车辆等移动目标的管理,从而极大地提高了移动目标的运行效率,降低了管理开支。本文设计的新型公安交通管理网站具有语音通信、自动查询、文字交谈、电子邮件、互联网电话等功能。最后对完成的网络规划设计进行了计算机仿真测试,并给出分析测试结果。 展开更多
关键词 计算机电话集成技术 交通管理 网站设计
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基于云存储技术的数据库密文验证式检索研究 被引量:2
13
作者 关正昊 唐国维 《微型电脑应用》 2021年第8期143-146,共4页
传统检索方法构建的检索模型与搜索体系之间缺少逻辑,检索效果不佳,因此研究基于云存储技术的数据库密文验证式检索方法。基于云存储技术设置密文搜索体系;制定检索逻辑;通过密文检索模型执行数据库密文验证式检索任务。设计对比试验,... 传统检索方法构建的检索模型与搜索体系之间缺少逻辑,检索效果不佳,因此研究基于云存储技术的数据库密文验证式检索方法。基于云存储技术设置密文搜索体系;制定检索逻辑;通过密文检索模型执行数据库密文验证式检索任务。设计对比试验,测试索引和检索性能。实验结果得知,这种方法在索引文件中用时最少,得到的检索文档数据更多。证明该方法有更强的全文检索能力。 展开更多
关键词 云存储技术 数据库密文 验证模式 检索逻辑
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数据挖掘关键技术探究
14
作者 韩宇 《科技与企业》 2012年第12期348-348,共1页
近年来,数据库技术与数据挖掘技术的飞速发展,引起了各个学科领域的研究人员的极大关注和重视,使得数据挖掘技术变得越来越重要,随即扩展到各个领域。当前,数据的挖掘已成为一个研究热点。本文就从数据挖掘技术入手,围绕数据挖掘的几个... 近年来,数据库技术与数据挖掘技术的飞速发展,引起了各个学科领域的研究人员的极大关注和重视,使得数据挖掘技术变得越来越重要,随即扩展到各个领域。当前,数据的挖掘已成为一个研究热点。本文就从数据挖掘技术入手,围绕数据挖掘的几个关键技术展开全面的分析和研究,最后还简述了当前数据挖掘技术的实际应用,以突出数据挖掘技术的应用价值和前景,以供借鉴参考。 展开更多
关键词 数据挖掘 关键技术 实际应用
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基于Informer融合模型的油田开发指标预测方法
15
作者 张强 薛陈斌 +1 位作者 彭骨 卢青 《吉林大学学报(信息科学版)》 CAS 2024年第5期799-807,共9页
为解决油田开发指标的预测问题,提出了一种基于物质平衡方程和Informer的融合模型。首先,通过物质平衡方程领域知识建立油田开发产量递减前后的机理模型;其次,将所建机理模型作为约束与Informer模型损失函数进行融合建立符合油田开发物... 为解决油田开发指标的预测问题,提出了一种基于物质平衡方程和Informer的融合模型。首先,通过物质平衡方程领域知识建立油田开发产量递减前后的机理模型;其次,将所建机理模型作为约束与Informer模型损失函数进行融合建立符合油田开发物理规律的指标预测模型;最后,采用油田实际生产数据进行实验分析,结果表明相比于纯数据驱动的几种循环结构预测模型,本融合模型在相同数据条件下的预测效果更优。该模型的机理约束部分能引导模型的训练过程,使其收敛速度更快,且波峰波谷处的预测更准确。该融合模型具有更好的预测能力和泛化能力和比较合理的物理可解释性。 展开更多
关键词 Informer模型 机理模型 深度融合模型 预测
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基于CNN+GRU的网络恶意流量检测算法 被引量:1
16
作者 高新成 魏壮壮 +1 位作者 王莉利 李林旭 《计算机仿真》 2024年第3期388-394,469,共8页
针对网络恶意流量检测精确度和效率低等问题,提出了一种基于CNN+GRU算法的网络异常流量检测模型(CN-RU)。模型使用卷积神经网络和门控循环单元来分别自动化提取流量的空间和时间特征,全方位的收集网络流量特征。模型使用多个小卷积核和... 针对网络恶意流量检测精确度和效率低等问题,提出了一种基于CNN+GRU算法的网络异常流量检测模型(CN-RU)。模型使用卷积神经网络和门控循环单元来分别自动化提取流量的空间和时间特征,全方位的收集网络流量特征。模型使用多个小卷积核和少参数的门控循环单元来准确提取流量特征的同时减小模型参数,达到提高检测精度与效率的目的。实验使用ISCX IDS2012、CIC-IDS2017、UNSW-NB15三种数据集进行效果评估,对比不同算法的网络流量检测模型,实验结果表明所提出的CNN+GRU结构模型解决了神经网络模型梯度消失问题的同时大幅度提高准确率和检测效率。模型具有较高的应用价值,在网络安全管理应用上有更好的普适性。 展开更多
关键词 流量检测 特征选择 卷积神经网络 门控循环单元 注意力机制
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基于改进的CNN-Transformer加密流量分类方法 被引量:1
17
作者 高新成 张宣 +2 位作者 樊本航 刘威 张海洋 《吉林大学学报(理学版)》 CAS 北大核心 2024年第3期683-690,共8页
针对传统加密流量分类模型对特征提取不足导致分类准确率较低等问题,使用深度学习技术,提出一种基于改进的卷积神经网络结合Transformer的加密流量分类模型.为提高分类精度,首先将数据集切割填充并完成标准化处理;然后采用Transformer... 针对传统加密流量分类模型对特征提取不足导致分类准确率较低等问题,使用深度学习技术,提出一种基于改进的卷积神经网络结合Transformer的加密流量分类模型.为提高分类精度,首先将数据集切割填充并完成标准化处理;然后采用Transformer网络模型中的多头注意力机制捕获长距离的特征依赖,利用卷积神经网络提取局部特征;最后加入Inception模块实现多维特征提取和特征融合,完成模型训练和加密流量分类.在公共数据集ISCX VPN-non-VPN 2016上进行实验验证,实验结果表明,该模型的分类准确率达98.5%,精确率、召回率和F_(1)值均达98.2%以上,相比其他模型分类效果更优. 展开更多
关键词 加密流量分类 卷积神经网络 多头注意力机制 特征融合
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基于虚拟教学环境的新型教学方法研究 被引量:13
18
作者 李春生 杨玲玲 《华东师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2015年第B03期99-103,共5页
传统的课堂教学方法以教师讲解配合板书和教具完成,内容枯燥,教课形式单一,不但不能最大限度地提高学生兴趣,而且教学效率低下.本文突破传统课堂教学模式,把现代教育技术手段融入教学的各个环节,构建培养应用型人才的多元结构化教学方法... 传统的课堂教学方法以教师讲解配合板书和教具完成,内容枯燥,教课形式单一,不但不能最大限度地提高学生兴趣,而且教学效率低下.本文突破传统课堂教学模式,把现代教育技术手段融入教学的各个环节,构建培养应用型人才的多元结构化教学方法.新方法采用计算机网络教学平台,通过虚拟人、教师和学生组成的多元结构教学环境,实现以学习者为代表的学习主体中心学习方法,以教育者为主的辅助引导评价学习方法,以学习协作团队为主的互通协作研讨学习方法,以网络学习平台为代表的资源情境环境展示教学方法,以虚拟参与者为代表的虚拟人指导教学方法.通过调查问卷、教学效果研判等手段对新模式进行跟踪分析,结果显示采用多元结构化教学方法教学效果显著. 展开更多
关键词 虚拟网络教学 多元结构 教学模式 网络学习平台
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应用结构聚类字典学习压制地震数据随机噪声 被引量:14
19
作者 张岩 任伟建 唐国维 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2018年第6期1119-1127,I0001,共10页
针对地震数据中不同空间位置的波形变化差异较大,全局字典学习稀疏表示方法不足以最优稀疏表示复杂局部特征的问题,提出基于结构聚类字典学习稀疏表示的随机噪声压制算法。首先利用地震数据分块结构的自相似性与全局字典稀疏表示系数分... 针对地震数据中不同空间位置的波形变化差异较大,全局字典学习稀疏表示方法不足以最优稀疏表示复杂局部特征的问题,提出基于结构聚类字典学习稀疏表示的随机噪声压制算法。首先利用地震数据分块结构的自相似性与全局字典稀疏表示系数分布存在的规律性与冗余性,应用K-means思想对地震数据进行分块结构聚类,对每一类数据块集合采用奇异值分解(SVD)得到超完备字典,依据各个聚类中心重新编码该类地震数据块,得到原始地震数据更稀疏的表示和描述;然后建立正则化模型更新质心和地震数据估计值;最后利用双变量迭代阈值算法求解模型中双L_1范数的优化问题,得到去噪后的地震数据。对比实验表明,应用本文方法去噪后的地震数据具有较高的信噪比及较强的局部纹理保持能力,证明了算法压制随机噪声的有效性。 展开更多
关键词 噪声压制 稀疏表示 结构聚类 字典学习
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时间序列下模式挖掘模型设计 被引量:5
20
作者 张可佳 李春生 +1 位作者 姜海英 赵森 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2015年第19期146-151,共6页
在模式挖掘应用于智能化方法过程中,为了提高数据变化模式的准确性和可用性,以FC闭包模型为基础,对专家界定的领域影响因子进行逻辑转化,采用距离均方差算法以时间序列为基础处理原始数据,并利用激巨判定函数摒弃无效元素,降低数据维度... 在模式挖掘应用于智能化方法过程中,为了提高数据变化模式的准确性和可用性,以FC闭包模型为基础,对专家界定的领域影响因子进行逻辑转化,采用距离均方差算法以时间序列为基础处理原始数据,并利用激巨判定函数摒弃无效元素,降低数据维度,完成数据准备。选定恰当可行的数学模型进行时序数据拟合,借鉴分类分析法的思想,引入CCM-ECM模型表达最终挖掘结果,完成时序下模式挖掘模型(TODM)设计,同时为该模型的置信度计算和自适应调整提出一套较为科学的计算方法,以此达到深度挖掘数据内部潜在规律,提高数据变化模式的高精细化描述程度的目的。最后结合油井施工作业过程,利用TODM模型实现了油井施工作业后模式挖掘系统的设计。 展开更多
关键词 模式挖掘 时间序列 CCM-ECM模型 P-L(普朗克-洛伦兹)模型 自适应
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