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基于SVR的混沌时间序列预测 被引量:12
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作者 孙德山 吴今培 +1 位作者 侯振挺 肖健华 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2004年第2期54-56,共3页
支持向量机是一种基于统计学习理论的新颖的机器学习方法,由于其出色的学习性能,该技术已成为当前国际机器学习界的研究热点。这种方法已广泛用于解决分类和回归问题。论文介绍了支持向量回归算法的各种版本,同时将它们应用到混沌时间... 支持向量机是一种基于统计学习理论的新颖的机器学习方法,由于其出色的学习性能,该技术已成为当前国际机器学习界的研究热点。这种方法已广泛用于解决分类和回归问题。论文介绍了支持向量回归算法的各种版本,同时将它们应用到混沌时间序列预测中,并且比较了它们的预测性能,为实际应用合理选择模型提供一定的依据。 展开更多
关键词 支持向量机 回归 混沌时间序列 核函敬
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加权支持向量回归算法 被引量:5
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作者 孙德山 吴今培 +1 位作者 侯振挺 肖健华 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2003年第11期38-39,共2页
1引言 Vapnik等人根据统计学习理论提出的支持向量机学习方法[1],近年来受到了国际学术界的广泛重视.支持向量机的最大特点是根据Vapnik结构风险最小化原则,尽量提高学习机的泛化能力,即由有限的训练集样本得到的小的误差能够保证对独... 1引言 Vapnik等人根据统计学习理论提出的支持向量机学习方法[1],近年来受到了国际学术界的广泛重视.支持向量机的最大特点是根据Vapnik结构风险最小化原则,尽量提高学习机的泛化能力,即由有限的训练集样本得到的小的误差能够保证对独立的测试集仍然保持小的误差. 展开更多
关键词 加权支持向量回归算法 人工智能 优化形式 模式识别
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在线模糊整定PID控制器在火灾炉温度控制中的应用
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作者 甘方成 赵望达 徐志胜 《微计算机信息》 北大核心 2006年第06S期87-89,共3页
本文根据传统PID控制技术,结合模糊控制理论,设计出模糊PID控制器,并用它完成对火灾实验炉温度的控制。详细分析了PID参数整定原理,模糊PID控制器结构原理和设计方法,控制规则库的推理过程,并以工控计算机为硬件控制核心,实现于的建筑... 本文根据传统PID控制技术,结合模糊控制理论,设计出模糊PID控制器,并用它完成对火灾实验炉温度的控制。详细分析了PID参数整定原理,模糊PID控制器结构原理和设计方法,控制规则库的推理过程,并以工控计算机为硬件控制核心,实现于的建筑火灾实验炉的温度控制中,使得建筑火灾实验炉温度控制完全符合国标GB9978—88的要求。 展开更多
关键词 火灾试验炉 炉温 PID参数整定 模糊算 PID控制器
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半马氏生灭过程 被引量:1
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作者 唐有荣 刘再明 侯振挺 《数学学报(中文版)》 SCIE CSCD 北大核心 2002年第3期593-594,共2页
本文提出了半马氏生灭过程的概念,引进了其数字特征,并讨论了向下和向上的积分型随机泛函、遍历性及平稳分布.
关键词 生灭过程 半马氏过程 数字持征 积分型随机泛函 遍历性
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