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融合LBP和GLCM的纹理特征提取方法 被引量：23
1
作者 王国德 张培林 +1 位作者 任国全 寇玺 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第11期199-201,共3页
为提取有效的特征用于纹理描述和分类,提出一种融合局部二进制模式(LBP)和灰度共生矩阵(GLCM)的纹理特征提取方法。利用旋转不变的LBP算子处理纹理图像,得到LBP图像及其GLCM,采用对比度、相关性、能量和逆差矩描述图像的纹理特征。实验... 为提取有效的特征用于纹理描述和分类,提出一种融合局部二进制模式(LBP)和灰度共生矩阵(GLCM)的纹理特征提取方法。利用旋转不变的LBP算子处理纹理图像,得到LBP图像及其GLCM,采用对比度、相关性、能量和逆差矩描述图像的纹理特征。实验结果表明,与其他方法相比,该方法提取的纹理特征具有更强的纹理鉴别能力,平均分类正确率达到93%。 展开更多
关键词 纹理分析 特征提取 Haralick特征 GABOR滤波器 局部二进制模式 灰度共生矩阵
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