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题名航空器预测性维修:数据探索与可解释数据模型的结合
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作者
张逸俊
葛雅静
刘鹏飞
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机构
东方航空技术有限公司
东航技术应用研发中心有限公司
中国南方航空工程技术分公司(深圳基地)
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出处
《统计学与应用》
2023年第5期1367-1375,共9页
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文摘
在航空器维修领域,数据驱动的预测性维修方法正在不断发展,以提高飞机的安全性和效率。通过数据收集与处理,进行数据探索和可视化,然后对模型开发与验证,实现模型部署与监控,最后预测性维修策略制定和反馈、优化和记录。探讨数据驱动的航空器预测性维修方法,特别是数据探索和可解释数据模型的结合,以期提供一种更高效和可靠的飞机维修解决方案,为构建预测性维修平台提供相应参考和指导。
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关键词
航空器维修
预测性维修
数据模型
可视化分析
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分类号
TP3
[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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