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基于Solr的司法大数据检索模型研究与实现 被引量:18
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作者 贾贺 艾中良 +2 位作者 贾高峰 刘忠麟 陈伯雄 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2017年第20期249-253,共5页
围绕司法领域信息要素的高维性特征以及司法信息要素间的紧耦合性特征,针对司法数据检索技术中由高维信息要素间的紧耦合性导致的检索效率问题,研究和实现了一个基于Solr的司法大数据检索模型。该模型采用Solr超级集群作为数据索引库,采... 围绕司法领域信息要素的高维性特征以及司法信息要素间的紧耦合性特征,针对司法数据检索技术中由高维信息要素间的紧耦合性导致的检索效率问题,研究和实现了一个基于Solr的司法大数据检索模型。该模型采用Solr超级集群作为数据索引库,采用HBase集群作为数据存储库,通过引入数据与索引分离、redis缓存、动态参数调整、动态cache释放等设计思路,实现了一个高效、可靠、可扩展的司法大数据检索模型。 展开更多
关键词 司法大数据 信息检索 SOLR HBASE
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面向数据生产的跨计算引擎数据调度技术研究
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作者 雷鸣 李丹 《中国电子科学研究院学报》 2024年第6期570-577,共8页
随着数据处理任务的日渐复杂,传统的数据计算引擎面临着存储管理和计算资源调度的挑战。本文深入探讨了如何提升跨计算引擎数据资源调度的性能和降低其复杂性。研究聚焦于数据生产任务,通过结合实际应用场景,重点研究了数据资源在不同... 随着数据处理任务的日渐复杂,传统的数据计算引擎面临着存储管理和计算资源调度的挑战。本文深入探讨了如何提升跨计算引擎数据资源调度的性能和降低其复杂性。研究聚焦于数据生产任务,通过结合实际应用场景,重点研究了数据资源在不同计算引擎间的存储和调度优化技术,提出了超级调度器设计、多维度细粒度资源分配以及基于任务优先级的资源调度等技术方案。实现不同计算任务在多个计算引擎间的高效协作,从而最大化计算资源的利用率和处理速度,为解决大规模数据生产中的资源调度问题提供了有效的技术方案。 展开更多
关键词 数据调度 跨计算引擎 数据生产 任务调度器
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大数据和人工智能助力生态环保类案件态势预警及技术研究
3
作者 景坤 李晗 +2 位作者 吕孟珍 归云玥 杨哲 《新潮电子》 2024年第9期31-33,共3页
本文以“大数据和人工智能助力生态环保类案件态势预警及技术研究”为主题,旨在应用人工智能和大数据等新兴技术,通过构建案件知识图谱,实现对海量文书中生态环保类案件特征的精准挖掘。通过上下文的语义理解等特征识别技术,实现案件自... 本文以“大数据和人工智能助力生态环保类案件态势预警及技术研究”为主题,旨在应用人工智能和大数据等新兴技术,通过构建案件知识图谱,实现对海量文书中生态环保类案件特征的精准挖掘。通过上下文的语义理解等特征识别技术,实现案件自动挖掘,将案件特征精准率提高至80%以上。基于统计结果与生态环境治理问题,建立关联映射模型,数值化描述治理问题,实现对社会治理问题的定量评估和跟踪研究,为生态环保类案件态势预警平台提供支撑。通过在全国法院进行应用示范和需求分析,及时调整技术有效性,提高评价体系的可用性,助推生态环保领域实现“数字法制、智慧司法”的目标。 展开更多
关键词 大数据 人工智能 生态环保 案件态势预警 特征挖掘 社会治理
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地方法院审判监督平台构建研究
4
作者 王小兵 刘雨娜 田霄 《服务科学和管理》 2025年第1期37-46,共10页
文章以中共中央下发的《中共中央关于开展全国政法队伍教育整顿的意见》为出发点,结合各省法院审判监督现状及存在的问题,充分运用微服务技术,提出了法院审判监督平台建设的总体架构、集成架构、部署架构思路,分别解决法律法规要求和审... 文章以中共中央下发的《中共中央关于开展全国政法队伍教育整顿的意见》为出发点,结合各省法院审判监督现状及存在的问题,充分运用微服务技术,提出了法院审判监督平台建设的总体架构、集成架构、部署架构思路,分别解决法律法规要求和审判监督需求共同约束下的平台架构设计问题、与法院已有信息系统紧密集成的平台构建问题。文章结合全国各地法院的实地走访调研,结合各省信息化建设差异,梳理出了核心审判权监督功能需求,完成了系统的通用架构设计,并通过深入地梳理,结合法院标准设计了统一的数据规则,为后续各省的审判权监督平台构建提供了数据规则指引。This paper takes the CPC Central Committee’s issuance of the “Opinions of the CPC Central Committee on Carrying Out the National Education and Rectification of Political and Legal Teams” as the starting point, combines the current situation of trial supervision in courts in various provinces and the problems that exist, fully utilizes micro-service technology, and puts forward the overall architecture of the court’s trial supervision platform construction, the integration architecture, and the idea of deploying the architecture, respectively, to solve the problem of the design of the platform architecture under the constraints of the requirements of laws and regulations and the needs of trial supervision together, and the platform construction problem of close integration with the existing court information system are solved respectively. This paper combines the field visits and research of courts across the country with the differences in the information construction of each province to sort out the core trial right supervision function requirements, complete the general architecture design of the system, and, through in-depth sorting, combine the court standards to design a unified data rule, which provides a data rule guideline for the construction of subsequent trial right supervision platforms in each province. 展开更多
关键词 审判监督 微服务架构 数据规则 风险识别 数据融合 监督处置流程
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面向司法专题分析的大数据计算资源调度方法 被引量:3
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作者 刘忠麟 艾中良 +1 位作者 高泽 李常宝 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2017年第20期265-270,共6页
针对司法专题分析过程中面临的交互式分析类数据处理执行效率低的问题,提出了一种基于任务类型的计算资源调度方法,为任务类型建立计算资源配额管理机制。在类型配额内具备抢占式优先调度权,在类型配额外可以借用其他任务类型的空闲资... 针对司法专题分析过程中面临的交互式分析类数据处理执行效率低的问题,提出了一种基于任务类型的计算资源调度方法,为任务类型建立计算资源配额管理机制。在类型配额内具备抢占式优先调度权,在类型配额外可以借用其他任务类型的空闲资源。实验与分析表明,该方法能够在兼顾普通大数据处理任务执行效率的前提下显著提升交互式分析类任务的执行效率。 展开更多
关键词 计算资源调度 任务类型 交互式分析
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基于公开文书的常见知识产权侵权案件数据分析研究(2006.9-2020.9) 被引量:4
6
作者 国务院发展研究中心产权制度基础领域研究组 《中国应用法学》 CSSCI 2021年第6期158-188,共31页
创新是引领发展的第一动力,保护知识产权就是保护创新。知识产权保护工作关系国家治理体系和治理能力现代化,关系着国家对外开放的大局,同时也关系着国家安全。因此,打击侵犯知识产权行为、加强知识产权保护,既是推动国家高质量发展,优... 创新是引领发展的第一动力,保护知识产权就是保护创新。知识产权保护工作关系国家治理体系和治理能力现代化,关系着国家对外开放的大局,同时也关系着国家安全。因此,打击侵犯知识产权行为、加强知识产权保护,既是推动国家高质量发展,优化营商环境,构建高水平开放型经济新体制的内在需要,也是保护我国自主研发关键核心技术、防范化解重大风险的有力保证。中国司法大数据研究院依托人民法院大数据管理和服务平台,联合国务院发展研究中心产权制度基础领域研究组,对2006年9月1日至2020年9月30日全国各级人民法院审结常见知识产权侵权案件情况进行深入分析,全面梳理和分析了全国常见知识产权侵权案件情况,旨在为法院的案件管理、相关部门的治理决策以及学术研究提供参考,从而全面增强知识产权司法保护力度,积极发挥知识产权司法保护的主导作用。 展开更多
关键词 知识产权侵权 司法保护 商标侵权 大数据分析
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地方法院数据中台构建研究
7
作者 徐小博 毛小龙 +2 位作者 丁峰 王小兵 徐斌 《电子技术与软件工程》 2022年第6期215-218,共4页
本文以最高人民法院在“十四五”规划中智慧法院信息化4.0的建设要求为出发点,结合各省地方法院数据现状及存在的问题,充分运用云计算、大数据、人工智能等技术,提出了法院中台建设的总体架构、逻辑架构、技术架构、数据架构思路,论证... 本文以最高人民法院在“十四五”规划中智慧法院信息化4.0的建设要求为出发点,结合各省地方法院数据现状及存在的问题,充分运用云计算、大数据、人工智能等技术,提出了法院中台建设的总体架构、逻辑架构、技术架构、数据架构思路,论证了数据采集、数据治理、数据存储、数据共享及数据分析展现等功能是法院数据中台建设必不可少的组成部分。通过在地方法院试点,建设后可以达到的关键成效,最后总结全文。 展开更多
关键词 数据中台 数据采集 数据治理
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基于司法裁判文本的法律要素抽取方法
8
作者 董玉红 卢鹏 +2 位作者 陈静 郭新刚 陈震 《中国电子科学研究院学报》 2024年第6期552-558,569,共8页
随着全国法院信息化建设的不断发展,积累了大规模的司法裁判文书数据,如何从法律文书数据中抽取出准确的法律要素是保障法院信息化建设的重要前提。本研究主要基于盗窃罪案件法律文书数据,采用深度学习方法构建了BERT+BiLSTM+CRF融合语... 随着全国法院信息化建设的不断发展,积累了大规模的司法裁判文书数据,如何从法律文书数据中抽取出准确的法律要素是保障法院信息化建设的重要前提。本研究主要基于盗窃罪案件法律文书数据,采用深度学习方法构建了BERT+BiLSTM+CRF融合语言模型以解决法律文书的关键要素抽取问题。利用BERT语言模型解决文本特征表示中的一词多义问题,使用BiLSTM神经网络充分学习上下文信息的特点,采用CRF机器学习方法提取全局最优标注序列,并搭建可视化界面提供案件要素提取服务。结果表明,从整体来看,通过数据增强后所构建的BERT+BiLSTM+CRF融合语言模型面向盗窃罪案件的综合评价指标F1_score值达到了90.6%;从单个要素的抽取结果来看,该模型面向盗窃罪案件的十个法律要素的综合评价指标的F1_score值均在81.8%以上;从最佳预测性能所分布的法律要素占比来看,该模型达到最优预测性能的法律要素量达到了50%,明显优于其他模型。这说明本研究所构建的BERT+BiLSTM+CRF融合语言模型可以有效解决法律文书的关键要素抽取问题,可为全国法院信息化建设提供一定的理论依据和有效技术支撑。 展开更多
关键词 法律要素 抽取 裁判文本 BERT BiLSTM CRF
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基于多元组匹配损失的司法论辩理解方法
9
作者 张可 艾中良 +2 位作者 刘忠麟 顾平莉 刘学林 《计算机与现代化》 2024年第6期115-120,共6页
司法论辩理解是论辩挖掘任务在司法领域的具体应用,旨在从诉辩双方观点中挖掘存在交互的观点对。司法领域论辩挖掘任务存在数据样本少、句子长度长、领域专业性强等问题,现有的司法论辩理解模型多基于文本分类思想,构建的模型文本语义... 司法论辩理解是论辩挖掘任务在司法领域的具体应用,旨在从诉辩双方观点中挖掘存在交互的观点对。司法领域论辩挖掘任务存在数据样本少、句子长度长、领域专业性强等问题,现有的司法论辩理解模型多基于文本分类思想,构建的模型文本语义表示能力差。为进一步提高论辩交互观点对的识别准确率,提出一种基于多元组匹配损失函数(Multiplet Loss)的司法论辩理解模型,该模型基于文本匹配的思想,将诉称观点与辩称观点分别进行语义相似性匹配,通过优化交互观点对的匹配度实现论辩交互观点对的挖掘。为提升模型对于论辩交互观点对的匹配度,提出多元组匹配损失函数,通过减小论辩交互观点对的语义距离,加大非交互观点的语义距离,使观点间的语义距离能更好地反应其交互性,采用司法领域预训练模型作为文本语义识别模型,进一步提高了文本的语义表达能力。采用CAIL2022论辩理解赛道数据进行测试,实验结果表明基于多元组匹配损失函数的司法论辩理解模型相较于采用分类思想的模型,准确率能够提高2.04个百分点,达到85.19%,提高了司法论辩理解任务精度。 展开更多
关键词 多元组匹配损失 司法领域预训练模型 司法论辩理解 论辩挖掘 文本分类 自然语言处理 深度学习
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公检侦查监督与协作配合机制实质化完善路径
10
作者 王晓俊 洪刚 《山西省政法管理干部学院学报》 2025年第1期37-43,共7页
侦查监督与协作配合机制是最高人民检察院和公安部贯彻习近平法治思想、深化司法体制改革的重要举措,也是对中国特色社会主义法治道路的全新探索。以T区办案数据为例,自该机制实施以来,公安执法和检察监督规范化水平显著提升,刑事案件... 侦查监督与协作配合机制是最高人民检察院和公安部贯彻习近平法治思想、深化司法体制改革的重要举措,也是对中国特色社会主义法治道路的全新探索。以T区办案数据为例,自该机制实施以来,公安执法和检察监督规范化水平显著提升,刑事案件办理质量明显提高,但在实践中仍存在人员配备不足、案件追踪难以落实、制度规范有待细化等问题。健全完善侦查监督与协作配合机制,应在坚持以审判为中心的格局下深化公检共识,完善办公室运行管理机制,强化监督实效,打破数据壁垒,促进信息共享,从而实现双赢多赢共赢。 展开更多
关键词 习近平法治思想 侦查监督与协作配合机制 协作配合 公检关系
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面向法律文书的中文文本校对方法研究 被引量:4
11
作者 刘明洁 梁毅 +1 位作者 艾中良 贾高峰 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2020年第24期274-278,共5页
在研究法律文书书写错误的语言表述特征后,将法律文书中的文本错误分为叙事陈述时的直接错误和行文书写时的隐含错误,并构建一组正则匹配规则和字词识别规则来进行错字错词识别。通过对法律文书语言学特征的研究,提出一种规则与概率统... 在研究法律文书书写错误的语言表述特征后,将法律文书中的文本错误分为叙事陈述时的直接错误和行文书写时的隐含错误,并构建一组正则匹配规则和字词识别规则来进行错字错词识别。通过对法律文书语言学特征的研究,提出一种规则与概率统计相结合的方法实现对法律文书的文本校对。实验结果显示,该方法的召回率和准确率均达到80%,具有较好的使用前景。 展开更多
关键词 法律文书 文本校对 正则匹配 纠错模型
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面向裁判文书的司法知识抽取方法 被引量:2
12
作者 刘明伟 艾中良 +2 位作者 刘忠麟 王立才 黄杨琛 《信息技术》 2021年第6期51-57,共7页
运用人工智能技术对裁判文书进行司法知识抽取,是智慧司法领域的重要研究方向。文中针对传统的实体-关系抽取模型中对复杂关系和重叠关系识别不够准确的问题,面向裁判文书数据提出了一种基于级联二进制标记框架的司法知识抽取方法。对... 运用人工智能技术对裁判文书进行司法知识抽取,是智慧司法领域的重要研究方向。文中针对传统的实体-关系抽取模型中对复杂关系和重叠关系识别不够准确的问题,面向裁判文书数据提出了一种基于级联二进制标记框架的司法知识抽取方法。对裁判文书中实体抽取和关系抽取两个任务进行了模型设计,并基于盗窃罪案由的裁判文书开展了算法实验,经实验验证,相比传统BERT模型,文中方法的F1值提升了0.119。 展开更多
关键词 裁判文书 知识抽取 实体识别 关系抽取
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智慧法院中电子卷宗随案同步生成与深度应用的研究 被引量:2
13
作者 徐斌 许方舳 连晓燕 《中国电子科学研究院学报》 北大核心 2022年第8期787-793,共7页
智慧法院正处于快速发展的重要阶段,电子卷宗是实现全流程无纸化、智能化办案的基础,是建设智慧法院的重中之重,全国各级法院高度重视电子卷宗随案同步生成和深度应用工作。随着OCR、自然语言处理等相关技术的发展,电子卷宗的应用效果... 智慧法院正处于快速发展的重要阶段,电子卷宗是实现全流程无纸化、智能化办案的基础,是建设智慧法院的重中之重,全国各级法院高度重视电子卷宗随案同步生成和深度应用工作。随着OCR、自然语言处理等相关技术的发展,电子卷宗的应用效果越来越好,正逐渐取代纸质卷宗。文中面向电子卷宗在法院信息化领域的生成与应用,对电子卷宗的概念内涵及发展现状进行了概述,并重点阐述了电子卷宗系统的总体架构、关键技术和应用场景,为后续智慧法院电子卷宗的发展提出了新思路。 展开更多
关键词 智慧法院 电子卷宗 深度应用 无纸化办案
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基于神经网络的电子卷宗自动分类方法研究 被引量:3
14
作者 李盼 王玉 吴正午 《中国电子科学研究院学报》 北大核心 2021年第4期363-368,共6页
针对电子卷宗文档图像的自动化识别分类对上下文的逻辑结构考虑不充分的问题,提出一种基于神经网络的电子卷宗识别方法。首先,输入电子卷宗图像;然后,利用卷积神经网络识别图像的静态特征;第三,根据电子卷宗的关键要素及上下文关系,将... 针对电子卷宗文档图像的自动化识别分类对上下文的逻辑结构考虑不充分的问题,提出一种基于神经网络的电子卷宗识别方法。首先,输入电子卷宗图像;然后,利用卷积神经网络识别图像的静态特征;第三,根据电子卷宗的关键要素及上下文关系,将这些静态特征按特定的版面结构转换为时序信号;第四,利用循环神经网络对时序信号进行处理,识别电子卷宗的动态特征;最后,通过对涵盖民事、刑事、行政三类案件类型的电子卷宗的自动识别实验对该方法进行验证。实验结果表明,电子卷宗的自动分类准确率达到95%以上。 展开更多
关键词 电子卷宗 神经网络 分类
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基于混合流量数据的连通分量计算技术
15
作者 李云鹏 艾中良 +2 位作者 刘忠麟 高泽 潘爽 《信息技术》 2020年第1期140-143,149,共5页
连通分量计算技术作为网络拓扑结构分析的重要研究领域,能够获取和维护网络节点的连接关系信息。文中围绕网络连通分量计算的高效准确处理要求,提出了基于混合流量数据的连通分量计算方法,利用深度优先搜索算法实现了对IPv4/IPv6混合流... 连通分量计算技术作为网络拓扑结构分析的重要研究领域,能够获取和维护网络节点的连接关系信息。文中围绕网络连通分量计算的高效准确处理要求,提出了基于混合流量数据的连通分量计算方法,利用深度优先搜索算法实现了对IPv4/IPv6混合流量数据的连通分量计算,并在此基础上实现了增量连通分量计算,提高了算法对新增数据的计算效率,最后进行了相关的实验。经验证,该方法功能上能够对混合流量数据进行连通分量计算,性能上当原流量数据和新加入流量数据的数据量大小接近时,算法提升效率提高70%左右。 展开更多
关键词 连通分量 增量 混合流量数据 IPV6 深度优先
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虚拟现实法庭技术架构研究与应用 被引量:1
16
作者 宋婧 吴正午 韩权杰 《中国电子科学研究院学报》 北大核心 2021年第8期820-826,共7页
司法领域目前正处于技术改革的重要阶段,大数据、云计算、虚拟现实等现代科技正不断融入其中并得以应用。由于虚拟现实和增强现实技术具有互动性及沉浸性的特点,研究将虚拟技术应用于司法审判,并融入基于大数据的司法智能辅助功能,将极... 司法领域目前正处于技术改革的重要阶段,大数据、云计算、虚拟现实等现代科技正不断融入其中并得以应用。由于虚拟现实和增强现实技术具有互动性及沉浸性的特点,研究将虚拟技术应用于司法审判,并融入基于大数据的司法智能辅助功能,将极大地改变中国未来法庭审判的过程和模式。文中面向虚拟技术在司法领域的深度应用,重点阐述虚拟现实法庭的架构、关键技术和应用场景,为中国司法实践活动创新提供重要思路。 展开更多
关键词 司法领域 虚拟庭审 智能辅助 司法实践
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基于深度学习的多维度证据要素关联关系抽取研究 被引量:1
17
作者 赵晋斌 王凯 李盼 《中国电子科学研究院学报》 北大核心 2021年第12期1251-1256,1263,共7页
随着社会法治化发展,法院受案数量呈爆发式增长,各证据要素之间关联较弱,影响法律审判效率。基于上述问题,提出一种基于深度学习的多维度证据要素关联关系抽取模型,设计基于BERT_BiGRU_CNN模型的证据要素关联关系抽取算法。本文以裁判... 随着社会法治化发展,法院受案数量呈爆发式增长,各证据要素之间关联较弱,影响法律审判效率。基于上述问题,提出一种基于深度学习的多维度证据要素关联关系抽取模型,设计基于BERT_BiGRU_CNN模型的证据要素关联关系抽取算法。本文以裁判文书为数据集,使用BERT训练所需字词向量,开展BERT、BERT_CNN、BERT_BiGRU以及BERT_BiGRU_CNN的对比研究,研究关系抽取技术在证据要素间的识别效果、研究表明,采用BERT_BiGRU_CNN算法在多要素证据关联关系之间的识别效果最好,且相比于其他模型,BERT_BiGRU_CNN的F1得分达到84.3%。 展开更多
关键词 法律智能 关系抽取 裁判文书 信息抽取
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大数据时代的计算机网络安全及防范措施 被引量:5
18
作者 郭伟登 《电子技术与软件工程》 2019年第6期201-201,共1页
本文主要分析了大数据时代下的计算机网络安全问题,以及这些问题的主要防范措施,以期提高计算机网络安全性,为人们的生产生活提供更加便利的服务。
关键词 大数据时代 计算机网络安全 防范措施
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面向类案检索的事理图谱构建方法研究
19
作者 崔衍 胡亚谦 +1 位作者 段智峰 贾高峰 《中国电子科学研究院学报》 北大核心 2023年第3期228-236,共9页
围绕司法案件裁判文书中词语的语义信息关系以及事件的信息表现特征,针对法院类案检索系统通过关键词匹配无法准确获取案件信息特征的问题,提出了一个基于自然语言处理技术的案件事理图谱构建方法。该方法采用基于信息抽取的裁判文书预... 围绕司法案件裁判文书中词语的语义信息关系以及事件的信息表现特征,针对法院类案检索系统通过关键词匹配无法准确获取案件信息特征的问题,提出了一个基于自然语言处理技术的案件事理图谱构建方法。该方法采用基于信息抽取的裁判文书预处理技术、分布式词表示的文书语义特征提取技术、语义句法技术以及聚类的图谱触发词拓展技术联合构建案件事理图谱,深度挖掘隐藏在司法裁判文书之下的案件信息特征,验证并实现了一个高效、可靠、可扩展的事理图谱的构建方法。 展开更多
关键词 类案检索 事理图谱 依存句法 实体抽取 关系抽取 词语聚类
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面向科技文献的精准推荐引擎研究
20
作者 王淇 刘忠麟 向波 《中国电子科学研究院学报》 北大核心 2022年第10期983-990,共8页
随着科技领域数据的快速增长,研究人员对科研信息的获取需求已不仅限于传统的单一式阅读,如何使用当下流行的推荐技术挖掘用户特征和内容特征中丰富的隐含信息,实现海量科技信息的个性化精准发现,并打造复杂场景下的混合推荐已成为推荐... 随着科技领域数据的快速增长,研究人员对科研信息的获取需求已不仅限于传统的单一式阅读,如何使用当下流行的推荐技术挖掘用户特征和内容特征中丰富的隐含信息,实现海量科技信息的个性化精准发现,并打造复杂场景下的混合推荐已成为推荐系统研究领域的重要方向。文中面向科技文献领域的精准推荐引擎设计与应用,对精准推荐引擎的研究现状进行了概述,并阐述了精准推荐引擎系统的运行流程、技术架构、关键技术,为面向科技文献的精准推荐引擎的设计和工程实现提供重要参考。 展开更多
关键词 推荐引擎 精准推荐 科技文献 特征挖掘
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