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题名基于KPCA-LSTM模型的石化生产过程故障诊断
被引量：4
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作者
刘会平
李大字
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机构
中国寰球工程有限责任公司东南亚地区管理公司
北京化工大学信息科学与技术学院
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出处
《石油化工自动化》
CAS
2021年第6期6-9,36,共5页
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文摘
近年来人工智能与机器学习技术越来越多地用于石化行业生产过程的故障诊断,故障诊断水平的高低直接决定了生产系统的运行能力。提出了一种核主元分析法—长短时记忆神经网络(KPCA-LSTM)的故障诊断方法,首先利用核主元分析法进行故障检测,然后利用核主元分析法降维后的故障数据输入进长短时记忆神经网络进行诊断,最后利用田纳西数据集证明了所提出方法的有效性,同时表明该方法与普通的长短时记忆神经网络相比训练时间得到了缩减。
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关键词
故障诊断
石油化工
核主元分析法
长短时记忆神经网络
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Keywords
fault diagnosis
petrochemical industry
kernel principal component analysis
long-short-term memory
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分类号
TP273
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名柴油加氢改质装置反冲洗过程优化控制
被引量：1
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作者
刘会平
陈郇
李大字
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机构
中国寰球工程有限责任公司东南亚地区管理公司
北京化工大学信息科学与技术学院
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出处
《石油化工自动化》
CAS
2022年第1期39-41,102,共4页
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文摘
自动反冲洗过程是实现加氢改质装置中管道定期清洗的重要环节,但自动反冲洗频率高会造成原料油缓冲罐液位出现较大波动,针对某公司柴油加氢改质装置反冲洗过程中原料油缓冲罐液位波动使得整个回路受到影响的问题,使用线性自抗扰控制器会让原料油缓冲罐液位波动更小,有更快速的跟踪能力和更强的抗干扰能力,使该反冲洗过程控制性能得到了很大的提升,整个装置更能平稳的工作。
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关键词
加氢改质
反冲洗
自抗扰控制
原料油缓冲罐
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Keywords
hydro-upgrading
back flushing
active disturbance-rejection controller
raw material buffer tank
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分类号
TP273
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
TE96
[石油与天然气工程—石油机械设备]
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