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基于LMDI-Tapio模型的中国民航碳排放驱动因素与脱钩效应研究
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作者 田利军 徐森雨 《北京航空航天大学学报(社会科学版)》 2025年第2期73-85,共13页
中国民航快速增长的碳排放成为实现“双碳”目标的阻碍。为了准确把握中国民航发展过程中的脱钩状态,洞悉不同发展阶段脱钩的关键影响因素和作用机理,基于2000—2019年的面板数据,采用IPCC方法全面核算中国民航碳排放,并在此基础上构建L... 中国民航快速增长的碳排放成为实现“双碳”目标的阻碍。为了准确把握中国民航发展过程中的脱钩状态,洞悉不同发展阶段脱钩的关键影响因素和作用机理,基于2000—2019年的面板数据,采用IPCC方法全面核算中国民航碳排放,并在此基础上构建LMDI-Tapio模型。研究发现:中国民航碳排放基本呈总量持续增长而强度逐年下降趋势,且未来能源效率提升有限;国民经济发展水平是碳排放的主要动力,能耗强度是长期抑制碳排放的驱动因素;航空碳排放与周转量、行业收入的脱钩关系逐渐以弱脱钩发展为扩张连接和扩张负脱钩为主,即行业减排空间进一步被压缩,面临行业发展和环境保护的双重压力;经济发展水平、运输强度和人口规模不会对脱钩起到积极作用,能耗强度促进了碳排放和周转量的脱钩,产业结构为行业发展脱钩作出最大努力。研究结论为民航部门的碳减排政策制定提供理论依据和经验证据。 展开更多
关键词 中国民航 碳排放 因素分解 脱钩效应 LMDI-Tapio模型
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基于系统动力学模型的中国民航脱碳路径研究
2
作者 田利军 徐森雨 《气候变化研究进展》 CSCD 北大核心 2024年第4期454-464,共11页
为实现民航业长期脱碳发展目标,通过建立考虑供需关系、技术应用、减排成本和政策支持的中国民航脱碳系统动力学(SD)模型,剖析系统多重反馈机理和要素间协同作用关系,对民航业减排路径的实施效果和减排成本进行情景模拟和探讨。结果表明... 为实现民航业长期脱碳发展目标,通过建立考虑供需关系、技术应用、减排成本和政策支持的中国民航脱碳系统动力学(SD)模型,剖析系统多重反馈机理和要素间协同作用关系,对民航业减排路径的实施效果和减排成本进行情景模拟和探讨。结果表明:行业实施节能技术进步、替代燃料应用、新动力能源推广、碳抵消机制和高铁替代等单一政策模拟方案无法实现行业的碳中和式长期发展目标。多种措施的组合政策为行业脱碳发展提供最优的综合脱碳方案。未来行业应在短期内积极推广可持续航空燃料(SAF)规模化应用,中期加大对于氢能、电能、混合动力飞机的研发引进,积极采用高铁替代等综合交通方式,长期持续改进行业节能减排技术水平,推动民航业纳入全国碳市场。研究结果可为民航部门可持续发展提供政策制定参考,助力行业深度脱碳化发展。 展开更多
关键词 中国民航 系统动力学(SD)模型 多情景模拟 脱碳路径
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碳达峰目标下中国民航CO_(2)与NO_(x)减排协同效益分析 被引量:9
3
作者 韩博 邓志强 +2 位作者 于敬磊 石依琳 于剑 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2022年第4期53-62,共10页
民用航空作为交通运输的重要组成部分,对落实国家碳达峰和碳中和战略具有重大意义。本文构建了一套符合民航特征的大气污染物与CO_(2)排放综合预测模型,针对民航飞机未来增长情况和2019—2050年民航CO_(2)和NO_(x)排放量开展预测分析,... 民用航空作为交通运输的重要组成部分,对落实国家碳达峰和碳中和战略具有重大意义。本文构建了一套符合民航特征的大气污染物与CO_(2)排放综合预测模型,针对民航飞机未来增长情况和2019—2050年民航CO_(2)和NO_(x)排放量开展预测分析,并利用协同控制坐标系和协同减排弹性系数评价产生的减排协同效益。结果表明,未来民航飞机年增量呈现出不断增长的趋势,与GDP、潜在产出及劳动效率的发展关联密切。燃油效率的提高并不能改变民航CO_(2)和NO_(x)排放量持续增长的现状,可持续航空燃料的发展使民航CO_(2)排放量于2045年达峰,约为3.18×10^(8)t,并会促进NO_(x)排放量持续增长。通过技术改进与新动力飞机的进入可消除此影响,使民航CO_(2)排放量达峰时间提前到2040年,排放量约为2.65×10^(8)t,在此基础上,推进可持续航空燃料的应用可使民航CO_(2)排放量在2037年达峰,约为2.47×10^(8)t,可见民航业无法实现2030碳达峰愿景,且研究表明,适当引进可持续航空燃料,加快对民航技术的改进和新动力飞机的应用是强化民航CO_(2)与NO_(x)协同减排的最佳选择。因此短期内着力提高飞机燃油经济性;中期加速推进可持续航空燃料的应用比例;长期依靠新型动力飞机实现零碳飞行,是民航业实现双碳的最佳路径。 展开更多
关键词 航空运输 协同效益 情景分析 CO_(2) NO_(x)
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民航运输与区域发展的互动机理研究 被引量:11
4
作者 于剑 郭亦彤 《学术交流》 CSSCI 北大核心 2021年第4期123-136,共14页
民航运输与区域发展之间具有相互协调、良性互动的关系,民航运输会促进区域高质量发展;区域发展也反哺民航运输的快速发展。分析我国七个主要区局的民航运输与区域发展的互动发展现状,分析民航运输对区域发展的驱动机理,总结区域发展对... 民航运输与区域发展之间具有相互协调、良性互动的关系,民航运输会促进区域高质量发展;区域发展也反哺民航运输的快速发展。分析我国七个主要区局的民航运输与区域发展的互动发展现状,分析民航运输对区域发展的驱动机理,总结区域发展对民航运输业发展的拉动机理。提出民航运输与区域经济互动发展的优化路径,加强融合发展,提升民航运输与区域发展协调度;区域间形成良性竞争,区域内实现错位发展;推动通用航空,物流货运产业发展;适应区域发展规模,动态优化民航运输产业布局。促进区域民航运输与经济社会协调发展,达到1+1>2的集群效应。 展开更多
关键词 民航运输 区域发展 驱动机理 拉动机理
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航空碳市场与可持续航空燃油协同减排效益研究
5
作者 田利军 刘鑫 《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第12期4894-4907,共14页
研究旨在通过综合分析可持续航空燃料的应用潜力和航空碳市场机制,评估二者协同作用下的减排效益,以为中国民航业的绿色转型提供策略和政策支持。首先,利用遗传算法优化的反向传播神经网络(Genetic Algorithm Optimized Backpropagation... 研究旨在通过综合分析可持续航空燃料的应用潜力和航空碳市场机制,评估二者协同作用下的减排效益,以为中国民航业的绿色转型提供策略和政策支持。首先,利用遗传算法优化的反向传播神经网络(Genetic Algorithm Optimized Backpropagation Neural Network,GA-BP)模型对我国民航2025—2060年航空燃油需求进行分阶段预测;其次,在此基础上构建基于未来能源需求的CO_(2)排放模型;最后,构建航空碳市场减排模型并分析不同碳市场与SAF配额组合下的协同减排效益。结果显示:(1)在高应用情景下,到2060年我国可持续航空燃油(Sustainable Aviation Fuel,SAF)需求量将达到6900万t,同时,相比于基准情景最高可减少87.4%的碳排放量;(2)SAF应用的增加会对民航业造成巨大的减排成本压力,在2025—2060年,航空公司为使用SAF脱碳需付出的额外减排成本将达到124719亿元;(3)在免费碳配额比例为0.8、碳价达到500元/t时,航空公司通过碳市场减排可以获得13148.83亿元。当碳配额过低时,航空公司无法通过碳市场减排获利,甚至为了满足碳市场减排要求还会付出额外的减排成本。因此,SAF应用的增加可以有效降低民航业的碳排放量,但也会给行业带来显著的经济压力;在合适的碳市场机制下,航空公司可以通过SAF减排获利。建议政府在提供必要的财政补贴和税收优惠的同时,优化碳市场政策,以确保航空公司在减排过程中的经济可行性。 展开更多
关键词 环境工程学 碳中和 碳市场 可持续航空燃油 遗传算法优化的反向传播神经网络模型 协同减排效益
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生物质燃料喷嘴空蚀及其防护的研究进展
6
作者 丁清苗 赵芳 +3 位作者 崔艳雨 茅佳兵 赵曼君 成斌 《腐蚀与防护》 北大核心 2025年第2期99-107,共9页
概述了喷嘴空蚀机理,喷嘴内生物质燃料与传统化石燃料的空蚀对比以及抗空蚀涂层的制备技术,简要分析了目前的研究现状以及存在的问题。指出空蚀的发生主要是空泡破灭产生的“冲击波”和“微射流”引起的,通过对比生物燃料与传统化石燃... 概述了喷嘴空蚀机理,喷嘴内生物质燃料与传统化石燃料的空蚀对比以及抗空蚀涂层的制备技术,简要分析了目前的研究现状以及存在的问题。指出空蚀的发生主要是空泡破灭产生的“冲击波”和“微射流”引起的,通过对比生物燃料与传统化石燃料对喷嘴的空蚀效应发现,生物燃料因其黏度较小而更容易发生空蚀现象,对喷嘴造成更为严重的破坏;最后总结了抗空蚀涂层常用的制备技术。 展开更多
关键词 生物质燃料 喷嘴 空化空蚀 腐蚀机理 耐空蚀涂层
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中国民航业的数字化减碳实证研究
7
作者 田利军 徐馨喆 姜晓涵 《综合运输》 2024年第5期3-8,共6页
数字化作为实现碳中和的技术路径,在助力全球应对气候变化中扮演重要角色。以国内注册的商业航空公司为研究对象,以2014-2021年为时间窗口,构建了航空公司数字化碳减排理论分析框架和数学关系模型,检验了数字化减碳的作用机理与路径。... 数字化作为实现碳中和的技术路径,在助力全球应对气候变化中扮演重要角色。以国内注册的商业航空公司为研究对象,以2014-2021年为时间窗口,构建了航空公司数字化碳减排理论分析框架和数学关系模型,检验了数字化减碳的作用机理与路径。研究发现:数字化可以显著抑制碳排放,数字化水平每提升1%,碳排放强度将降低0.103%。数字化减碳存在明显的滞后效应,长周期应用才能体现更好的减碳效果。数字化主要通过提高资源配置效率和旅客服务满意度实现节能降碳。由于行业的特殊性,绿色技术创新在数字化减碳中没有呈现出统计意义上的显著性。研究结论打开了数字化减碳的“黑箱”,为数字技术推进民航碳达峰、碳中和提供了理论支撑和经验证据。 展开更多
关键词 数字化 碳减排 中国民航 资源配置
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航空公司高质量发展水平测度与驱动因素研究 被引量:7
8
作者 田利军 王丹阳 +1 位作者 王杏文 肖瑞阳 《会计之友》 北大核心 2022年第6期40-47,共8页
探索航空公司高质量发展的驱动因素可以形成高质量发展的“测量仪”和“风向标”。在创新、协调、绿色、开放和共享五大发展理念的基础上增加安全维度,构建了由30个微观指标组成的航空公司高质量发展评价体系。评价结果显示,燃油效率、... 探索航空公司高质量发展的驱动因素可以形成高质量发展的“测量仪”和“风向标”。在创新、协调、绿色、开放和共享五大发展理念的基础上增加安全维度,构建了由30个微观指标组成的航空公司高质量发展评价体系。评价结果显示,燃油效率、服务水平、安全保障是航空公司高质量发展中最重要的表征。以我国45家客运航空公司为研究样本,基于2019年运营数据,采用OLS多元线性回归方程,探索分析航空公司高质量发展的驱动因素。研究发现,我国航空尚未进入全面高质量发展阶段,显示出资源依赖和重资产的特征。我国航空公司发展的主体动力仍处于投资驱动阶段,并逐步从资本依赖型发展向技术进步依赖型发展演化。研究结论对推动航空公司高质量发展具有一定的指导意义。 展开更多
关键词 航空公司 高质量发展 驱动因素 新发展理念 熵值法
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面向航站楼环境二氧化碳浓度控制研究 被引量:1
9
作者 陈静杰 顾泽龙 陆道溢 《计算机仿真》 北大核心 2019年第1期23-28,共6页
针对航站楼人流易波动对CO2反馈控制回路产生非平稳干扰,以及在CO2浓度调控过程中室外新风的输送会影响到室内原有温度的问题,提出了一种改进单神经元自适应解耦控制方法。运用机理过程与系统辨识融合的思想建立被控对象传递函数矩阵,... 针对航站楼人流易波动对CO2反馈控制回路产生非平稳干扰,以及在CO2浓度调控过程中室外新风的输送会影响到室内原有温度的问题,提出了一种改进单神经元自适应解耦控制方法。运用机理过程与系统辨识融合的思想建立被控对象传递函数矩阵,采用对角矩阵补偿法对CO2和温度这两个被控对象存在的耦合现象进行解耦。对单神经元自适应控制中比例系数K进行改进,最终对航站楼内新风末端控制机构采用PID控制、单神经元自适应控制、改进单神经元自适应控制三种控制方法进行仿真对比分析。仿真结果表明:改进单神经元自适应解耦控制可以在线实时调整比例、微分、积分三个参数的权重,使控制系统能更好的适应航站楼人流变化的扰动特性,增强了系统的响应速度及鲁棒性。 展开更多
关键词 解耦控制 单神经元 自适应 抗干扰 航站楼
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基于遗传-禁忌搜索算法绿色低碳停机位分配
10
作者 陈俣秀 全力炎 +1 位作者 于剑 张立超 《科学技术与工程》 北大核心 2025年第1期410-415,共6页
随着环境气候问题日益严峻,绿色低碳已成为航空运输业可持续发展的重要原则。以单跑道运输机场为研究对象,以绿色低碳、旅客步行距离为优化目标,构建多情景下绿色低碳停机位分配模型,并设计遗传-禁忌搜索组合优化算法求解,最后以中国东... 随着环境气候问题日益严峻,绿色低碳已成为航空运输业可持续发展的重要原则。以单跑道运输机场为研究对象,以绿色低碳、旅客步行距离为优化目标,构建多情景下绿色低碳停机位分配模型,并设计遗传-禁忌搜索组合优化算法求解,最后以中国东北部的运输机场为实例进行仿真实验。实验结果表明,与实际运行分配方案相比,若仅考虑绿色低碳,最优分配方案可减少3.1%的燃油消耗,减少3.1%的航空器滑行距离,减少4.2%HC、3.6%CO、3.1%NO_(X)、3.1%CO_(2)排放,但会提高5.3%的旅客步行距离;若同时兼顾绿色低碳和旅客利益,最优分配方案可减少2.1%的燃油消耗,减少2.2%的航空器滑行距离,减少3.8%HC、2.7%CO、2.0%NO_(X)、2.1%的CO_(2)排放,减少2.1%的旅客步行距离。可见绿色低碳发展的同时,仍可兼顾旅客利益。 展开更多
关键词 停机位分配 绿色低碳 旅客步行距离 遗传算法 禁忌搜索算法
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民航飞机起飞推力对油耗和排放的影响分析 被引量:3
11
作者 李杰 杨好天 +2 位作者 王兵 周晓宁 孙若飞 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2021年第6期283-288,共6页
起飞是飞行过程中一个非常重要的阶段。为研究起飞推力对油耗和排放的影响,基于多种数据,建立一种耦合的起飞油耗计算方法,以广州白云机场起飞的B738、A320、A321、B737为研究对象,比较不同方法的起飞油耗计算结果,分析推力对起飞油耗... 起飞是飞行过程中一个非常重要的阶段。为研究起飞推力对油耗和排放的影响,基于多种数据,建立一种耦合的起飞油耗计算方法,以广州白云机场起飞的B738、A320、A321、B737为研究对象,比较不同方法的起飞油耗计算结果,分析推力对起飞油耗和排放的影响,并对比分析推力调整后起飞排放的变化情况。结果表明:本文方法计算结果准确性较高,与真实数据相比,4种机型起飞油耗平均相对差值分别为-2.32%、5.41%、2.31%和-3.80%;B738和B737随着推力的增加,起飞油耗先减少后增加,推力在77%和81%时,起飞油耗最低;A320随着起飞推力越大,起飞油耗越少;A321随着推力越大,起飞油耗越多;采用推力调整后,广州白云机场B738、B737、A320、A321这4种机型的年起飞排放量累计可减少2499.3 t,减少率达6.4%;在各种排放物中,碳排放量减少最多,为2471.1 t,占总排放物的98.9%,减少率达6.5%。采用推力调整减少起飞油耗和排放对航空器节能减排有重要意义。 展开更多
关键词 航空运输 节能减排 油耗计算模型 减推力起飞 绿色民航
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基于实物期权法的航空公司减排投资策略研究 被引量:1
12
作者 陈俣秀 王超彬 于剑 《气候变化研究进展》 CSCD 北大核心 2023年第4期483-495,共13页
民航绿色发展是推进中国民航高质量发展的内在要求,是提高我国民航业供给竞争力的重要体现之一。中国民航市场需求潜力巨大,随着市场的恢复,能源消费和二氧化碳排放将刚性增长。在民航业关注的减排技术或措施中,与飞机及发动机技术改进... 民航绿色发展是推进中国民航高质量发展的内在要求,是提高我国民航业供给竞争力的重要体现之一。中国民航市场需求潜力巨大,随着市场的恢复,能源消费和二氧化碳排放将刚性增长。在民航业关注的减排技术或措施中,与飞机及发动机技术改进、航班地面与空中运行水平提升以及市场机制等减排措施相比,可持续航空燃油的使用减排潜力巨大,但投资及成本高昂。文章从航空公司的角度出发,采用实物期权方法构建了减排投资价值模型,重点讨论了可持续航空燃油投资策略,包括投资阈值、投资时点、掺混比例、最优投资条件等,分析市场机制、燃油成本等不确定性因素对航空公司减排投资行为的影响,并提出航空公司开展减排投资时需要重点关注的碳排放约束下激励投资的条件以及使用何种掺混比例等问题,为航空公司减排策略、政府相关政策的制定提供一定参考。 展开更多
关键词 减排投资 可持续航空燃油(SAF) 碳排放限制 实物期权 民航业
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基于时序网络的航空网络关键航班识别
13
作者 洪英凯 于剑 陈俣秀 《物流科技》 2025年第3期109-115,132,共8页
在航空网络的拓扑结构和鲁棒性研究背景下,传统的研究由于静态网络模型的局限性,较少关注对航空网络运行效率、疾病传播或航班延误等方面具有显著影响的关键航班。为了更加准确地识别这些关键航班,从而实施针对性的保障与控制,文章采用... 在航空网络的拓扑结构和鲁棒性研究背景下,传统的研究由于静态网络模型的局限性,较少关注对航空网络运行效率、疾病传播或航班延误等方面具有显著影响的关键航班。为了更加准确地识别这些关键航班,从而实施针对性的保障与控制,文章采用时序网络模型来构建航空网络,并提出了三种时序边中心性测度:时序边介数、时序度积和路径流介数。这些度量方法将时间因素有效地融入到现有的静态边中心性中。为验证其有效性和适用性,文章在中国、美国和挪威的航空网络中,通过网络效率变化和SIR仿真进行了实证研究。实验结果揭示,时序边介数能够准确地识别出对航空网络运行效率有显著影响的航班,而时序度积则在减小疾病传播范围方面表现出色。这三种时序边中心性度量不仅为航空网络的关键航班识别提供了新的视角,同时也为其他领域的时序网络关键连接识别提供了有力的理论参考。 展开更多
关键词 航空网络 时序网络 边中心性
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面向多TASK基于有向图的故障诊断方法研究(英文) 被引量:2
14
作者 陈静杰 王文慧 耿宏 《机床与液压》 北大核心 2017年第18期27-33,47,共8页
针对飞机故障在系统内、系统间传播的机理,提出面向多TASK的功能有向图故障诊断方法,进行故障诊断优化设计和复训人员的高效培训。首先基于飞机手册建立了航线可更换组件的功能有向图模型,表征了故障传播关系,对其进行矩阵化处理,再利... 针对飞机故障在系统内、系统间传播的机理,提出面向多TASK的功能有向图故障诊断方法,进行故障诊断优化设计和复训人员的高效培训。首先基于飞机手册建立了航线可更换组件的功能有向图模型,表征了故障传播关系,对其进行矩阵化处理,再利用可达分层法和节点深度结合进行层次化处理,最后基于全局风险影响度给出故障定位与剪枝算法,确定LRU的故障诊断优先级。对故障诊断方法进行实例化,结果表明该方法缩短了诊断的时间。 展开更多
关键词 多TASK 有向图 故障诊断 全局风险影响度
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航站楼环境参数分布式监测系统设计 被引量:1
15
作者 陈静杰 顾泽龙 陆道溢 《电子器件》 CAS 北大核心 2018年第6期1532-1537,共6页
为监测航站楼内环境质量,设计了基于WIA-PA环境参数无线实时监测系统。该系统由多个检测节点组网,对航站楼室内各区域CO2浓度及温度进行采集。系统采用STM8作为检测器节点微控制器,通过变周期数据传输机制及WIA-PA协议将采集的航站楼各... 为监测航站楼内环境质量,设计了基于WIA-PA环境参数无线实时监测系统。该系统由多个检测节点组网,对航站楼室内各区域CO2浓度及温度进行采集。系统采用STM8作为检测器节点微控制器,通过变周期数据传输机制及WIA-PA协议将采集的航站楼各区域环境参数数据传输到上位机。上位机监测软件通过开辟多线程实现数据可视化显示。实验和应用结果表明,采用变周期数据传输模式,节点功耗可降低66.97%,网络平均丢包率为0.43%。系统功耗低,数据传输稳定。 展开更多
关键词 环境监测 WIA-PA 变周期采集 多线程 数据显示
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一种环境分布场测量的梯度布点方法 被引量:1
16
作者 董健康 陆道溢 +1 位作者 陈静杰 朱恺杰 《电测与仪表》 北大核心 2019年第4期88-94,共7页
为了使传感器仪表在非均匀环境分布场的测量中,提高其取样布点对环境分布场的测量精度,提出了一种改进传统均匀布点的梯度布点方法。根据采集的环境数据,提取其预构建环境场内的梯度分布情况,以梯度系数大小为控制指标,对各区域进行不... 为了使传感器仪表在非均匀环境分布场的测量中,提高其取样布点对环境分布场的测量精度,提出了一种改进传统均匀布点的梯度布点方法。根据采集的环境数据,提取其预构建环境场内的梯度分布情况,以梯度系数大小为控制指标,对各区域进行不同层次地网格加密布点,并经普通Kriging插值法测量计算最终环境场分布。实验以室内CO_2监测为例,数值模拟一个真实流场为仿真平台完成梯度布点,并与传统均匀布点的空间插值结果进行对比分析。实验结果表明:相同布点数量下,梯度布点的空间插值精度优于传统均匀布点,其计算结果更能准确地描述出实际场分布情况。 展开更多
关键词 梯度布点 均匀布点 空间插值 分布场测量
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运输航空业减排节能规划目标控制研究
17
作者 陈静杰 朱玉娟 《计算机仿真》 北大核心 2018年第8期36-40,共5页
研究运输航空业减排节能目标控制问题。通过对运输航空业能源结构的分析,选择综合能耗作为减排节能规划目标,对其进行合理预测进而有效控制,来满足国家对企业能耗控制和用能决策的需要。运输航空业综合能耗历史数据具有非线性、非平稳... 研究运输航空业减排节能目标控制问题。通过对运输航空业能源结构的分析,选择综合能耗作为减排节能规划目标,对其进行合理预测进而有效控制,来满足国家对企业能耗控制和用能决策的需要。运输航空业综合能耗历史数据具有非线性、非平稳等特点,而传统预测方法都是单纯的基于历史能耗数据的趋势外推,对数据的平滑性要求比较苛刻,并未考虑国民生产总值和在役机队架次等多种因素的影响,导致预测的准确性和精度不高。因此,针对上述问题构建了改进能源弹性系数和支持向量回归两种预测模型,从宏观趋势和具体因素两个角度,对其进行因果测算。仿真结果表明,预测模型的精度和准确性相对比较高,两种方法交叉检验后得到合理的减排节能规划目标。 展开更多
关键词 规划目标 综合能耗 改进能源弹性系数 支持向量回归 预测
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运输航空公司航油消耗规划目标预测方法研究(英文)
18
作者 陈静杰 朱玉娟 《机床与液压》 北大核心 2018年第6期1-7,共7页
为了推算出运输航空公司能耗是否能够满足国家下达的指标要求,同时为运输航空公司节能减排提供决策支持,需要对运输航空公司航油消耗规划指标进行准确预判和制定。首先,对运输航空公司历史油耗数据以及影响因素进行分析,针对其历史数据... 为了推算出运输航空公司能耗是否能够满足国家下达的指标要求,同时为运输航空公司节能减排提供决策支持,需要对运输航空公司航油消耗规划指标进行准确预判和制定。首先,对运输航空公司历史油耗数据以及影响因素进行分析,针对其历史数据的非线性和非平稳性特点以及预测过程中存在不确定影响因素等问题,从宏观趋势和具体因素两个角度出发,提出了改进能源弹性系数法和支持向量回归两种预测方法对航油消耗进行预测。并对预测结果合理性进行了分析,两种方法预测结果相互检验,最后得到运输航空公司能源规划指标。 展开更多
关键词 航油消耗 指标预测方法 改进能源弹性系数法 支持向量回归 交叉检验
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基于BP神经网络的航空公司债务风险形成与传染机理研究
19
作者 田利军 王皓羽 +1 位作者 张秀 徐森雨 《商业会计》 2022年第9期22-25,共4页
我国民航业在进入多元化发展阶段的同时,也面临着高债务风险和现金流短缺的问题。文章以风险管理理论为基础,从企业、供应链、行业、区域四个层次剖析我国四大航空公司债务风险的形成和传染机理,运用主成分分析法和BP神经网络定量测度... 我国民航业在进入多元化发展阶段的同时,也面临着高债务风险和现金流短缺的问题。文章以风险管理理论为基础,从企业、供应链、行业、区域四个层次剖析我国四大航空公司债务风险的形成和传染机理,运用主成分分析法和BP神经网络定量测度模型和预警模型对四大航空公司债务风险进行实证检验,验证模型具有较好的预测效果。得出结论:航空公司债务风险形成的内部因素主要是自身偿债能力和盈利能力的下降,同时航空公司债务风险会沿着区域、供应链传染,最后基于政府和企业视角提出债务风险防控建议。 展开更多
关键词 航空公司 债务风险 BP神经网络 传染机理
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机场能见度临近预测方法 被引量:1
20
作者 韩博 林师卓 王立婕 《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第4期1434-1441,共8页
能见度是保障机场航班安全、正常运行的重要标准之一。为精准预测能见度,使用2020年天津机场气象和常规空气质量监测数据,构建基于方差膨胀因子(Variance Inflation Factor,VIF)、主成分分析(Principal Components Analysis,PCA)和Infor... 能见度是保障机场航班安全、正常运行的重要标准之一。为精准预测能见度,使用2020年天津机场气象和常规空气质量监测数据,构建基于方差膨胀因子(Variance Inflation Factor,VIF)、主成分分析(Principal Components Analysis,PCA)和Informer的能见度预测模型,并将均方根误差、平均绝对误差、平均绝对百分比误差作为评价指标进行误差分析。结果显示,VIF PCA Informer模型比单一的Informer和简单组合模型效果更优,能更好地捕捉长时间序列特征的关系。相比于单一的Informer、长短期记忆神经网络和门控循环单元模型,VIF PCA Informer模型均方根误差下降了0.2141~0.3486,平均绝对误差下降了0.1842~0.2753,平均绝对百分比误差下降了0.3224~0.5270;VIF PCA Informer模型对能见度的临近预测(1 h)更为精准。使用高效的机场能见度预测模型可在保障航班安全高效运行方面发挥较大支撑作用。 展开更多
关键词 安全工程 能见度预报 INFORMER 主成分分析 人工神经网络
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