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题名土石坝渗流监测统计模型的变量分离方法
被引量：8
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作者
张鹏
李艳玲
李雪
李倩
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机构
四川大学水利水电学院水力学与山区河流开发保护国家重点实验室
中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司大坝安全监察中心
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出处
《水电能源科学》
北大核心
2018年第1期79-81,108,共4页
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文摘
统计回归模型是土石坝渗流安全监测分析中最常用和相对成熟的数学模型,通过分离变量分析环境量对效应量的影响特性是进行土石坝渗流安全评价的重要途径之一。针对采用最小二乘法分离土石坝渗流统计回归模型各影响分量时存在的因子多重共线性问题,提出了基于主成分分析的变量分离方法,并将其应用于冶勒混凝土心墙堆石坝的变量分析中。实例应用结果表明,该方法能有效避免因模型因子间的多重共线性而造成的回归系数不合理和分量峰值错位的问题,提高了分量分离结果的力学规律一致性与结构特性变化的吻合度。
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关键词
土石坝渗流
统计回归模型
变量分离方法
多重共线性
主成分分析
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Keywords
earth rockfill dam seepage
statistical regression model
variable separation method
multi-collinearity
principal component analysis
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分类号
TV698.1
[水利工程—水利水电工程]
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题名瀑布沟水电站坝体渗流监控优化数学模型精度分析
被引量：1
- 2
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作者
李雪
李艳玲
张鹏
李倩
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机构
四川大学水利水电学院水力学与山区河流开发保护国家重点实验室
中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司大坝安全监察中心
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出处
《水电能源科学》
北大核心
2017年第12期55-57,165,共4页
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文摘
鉴于构建合理的瀑布沟坝体渗流监控数学模型对其坝体渗流安全评价至关重要,利用水位动态效应影响权重概念构建水位因子,并在引入主成分分析理论深入分析库水位滞后影响特性的基础上,提出了瀑布沟坝体渗流监控优化数学模型。结合瀑布沟大坝坝体渗流原观监测资料分析的结果表明,该优化模型较传统模型形式更加简洁,提高了分析精度及合理性,可合理评价瀑布沟大坝坝体的渗流状态,对相似工程的坝体渗流分析具有一定的参考与应用价值。
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关键词
瀑布沟水电站
主成分分析理论
动态效应影响权重
水位滞后特性
渗流监控模型
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Keywords
Pubugou hydropower station
theory of principal component analysis
dynamic effect function
water level lagging characteristics
seepage monitoring model
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分类号
TV698.12
[水利工程—水利水电工程]
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