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改进的多目标遗传算法及其在PID优化设计中的应用 被引量：7
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作者 刘楠楠 石玉 +1 位作者 程卫平 秦福高 《应用科学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第1期83-89,共7页
该文提出一种多目标遗传算法,采用新的拥挤距离计算方法,改进非支配性的比较方法,并引入双重精英策略,提高了进化效率和解的质量,更有效地保持了解的多样性.将该算法应用于PID优化设计,使系统可同时兼顾快速性、稳定性和鲁棒性,决策者... 该文提出一种多目标遗传算法,采用新的拥挤距离计算方法,改进非支配性的比较方法,并引入双重精英策略,提高了进化效率和解的质量,更有效地保持了解的多样性.将该算法应用于PID优化设计,使系统可同时兼顾快速性、稳定性和鲁棒性,决策者可根据当前工作需求在所得的Pareto解集中选择最终的满意解.仿真结果表明提出的设计方法有效. 展开更多
关键词 多目标优化 遗传算法 PARETO最优解 PID控制
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