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一种基于TCAM的有效包分类方法
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作者 杨迪 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第21期283-285,289,共4页
基于三态内容可寻址内存(TCAM)的包分类方法不能有效解决区间膨胀的问题。为此,提出一种有效包分类方法。对包分类规则集中各个域的不同区间进行分组,利用Shadow Encoding方法对同一分组中的所有区间进行重新编码,依据重新编码的区间结... 基于三态内容可寻址内存(TCAM)的包分类方法不能有效解决区间膨胀的问题。为此,提出一种有效包分类方法。对包分类规则集中各个域的不同区间进行分组,利用Shadow Encoding方法对同一分组中的所有区间进行重新编码,依据重新编码的区间结果改写原始规则集。实验结果表明,该方法可以平均压缩75.90%的TCAM存储空间。 展开更多
关键词 包分类 三态内容可寻址内存 区间膨胀 区间分组 区间编码 流水线匹配
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