文章主要介绍一种烟草物流企业中分拣线打包的塑包子订单进行分拣到配送的过程追踪方法。通过工业相机对每个下线的塑包订单与生产订单信息绑定,在塑包订单到物流配送的笼车之间、笼车与物流运输车辆之间,通过RFID(Radio Frequency Iden...文章主要介绍一种烟草物流企业中分拣线打包的塑包子订单进行分拣到配送的过程追踪方法。通过工业相机对每个下线的塑包订单与生产订单信息绑定,在塑包订单到物流配送的笼车之间、笼车与物流运输车辆之间,通过RFID(Radio Frequency Identification)将运送笼车与相关的塑包子订单进行相关的信息绑定,实现了分拣订单与配送笼车信息的可追溯信息绑定,为后续在配送过程中,出现配送“问题烟”的批次信息提供了精确的信息定位方法,从而达到精确配送与精确跟踪的应用效果,为物流分拣塑包订单追踪与问题查找提供了有力数据支撑。展开更多
为了解决柔性流水车间组批排产优化问题(flexible flow shop scheduling problem with batch process machines,FFSP-BPM),对组批加工环节中工件加工方式的变化以及工件的组批方式进行了分析,建立了:FFSP-BPM的数学规划模型,并在标准紧...为了解决柔性流水车间组批排产优化问题(flexible flow shop scheduling problem with batch process machines,FFSP-BPM),对组批加工环节中工件加工方式的变化以及工件的组批方式进行了分析,建立了:FFSP-BPM的数学规划模型,并在标准紧致遗传算法的基础上,加入了基于汉明距离的个体选择机制,双个体概率模型更新机制和基于进化停滞代数的自适应精英继承策略三处改进,提出一种自适应协同进化紧致遗传算法(self-adaptive co-evolut,ion compact geneticr algorithm,SCCGA)作为全局优化算法.设计仿真实验,对算法中新引入的参数进行分析和探讨,确定了最佳参数值,最后通过实例测试,并与其他算法进行对比研究,验证了本算法对于解决实际生产中:FFSP-BPM这类排产问题的有效性.展开更多
文摘为解决柔性流水车间调度问题(flexible flow shop scheduling problem,FFSP),提出了一种基于精英个体集的自适应蝙蝠算法(self-adaptive elite bat algorithm,SEBA)。针对蝙蝠算法存在求解离散问题具有局限性、易陷入局部极值、优化结果精度低等问题,该算法采用ROV(ranked order value)编码方式,使算法适用于求解离散型的FFSP;提出基于汉明距离的精英个体集,由多个适应度高但相似度低的精英个体轮流引导种群进化,增强种群进化活力,避免寻优过程陷入局部极值;提出自适应位置更新机制,提高算法优化精度。最后采用不同规模的标准实例对改进算法进行测试,与已有算法进行对比,实验结果验证了改进蝙蝠算法求解FFSP问题的有效性。
文摘文章主要介绍一种烟草物流企业中分拣线打包的塑包子订单进行分拣到配送的过程追踪方法。通过工业相机对每个下线的塑包订单与生产订单信息绑定,在塑包订单到物流配送的笼车之间、笼车与物流运输车辆之间,通过RFID(Radio Frequency Identification)将运送笼车与相关的塑包子订单进行相关的信息绑定,实现了分拣订单与配送笼车信息的可追溯信息绑定,为后续在配送过程中,出现配送“问题烟”的批次信息提供了精确的信息定位方法,从而达到精确配送与精确跟踪的应用效果,为物流分拣塑包订单追踪与问题查找提供了有力数据支撑。
文摘为了解决柔性流水车间组批排产优化问题(flexible flow shop scheduling problem with batch process machines,FFSP-BPM),对组批加工环节中工件加工方式的变化以及工件的组批方式进行了分析,建立了:FFSP-BPM的数学规划模型,并在标准紧致遗传算法的基础上,加入了基于汉明距离的个体选择机制,双个体概率模型更新机制和基于进化停滞代数的自适应精英继承策略三处改进,提出一种自适应协同进化紧致遗传算法(self-adaptive co-evolut,ion compact geneticr algorithm,SCCGA)作为全局优化算法.设计仿真实验,对算法中新引入的参数进行分析和探讨,确定了最佳参数值,最后通过实例测试,并与其他算法进行对比研究,验证了本算法对于解决实际生产中:FFSP-BPM这类排产问题的有效性.
