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模拟集成电路的系统级建模语言和方法分析
1
作者 路卢 《集成电路应用》 2023年第10期1-5,共5页
阐述可以处理复杂约束条件的模拟电路系统级建模领域专用语言和建模方法,该语言包含系统级模型建模所需的语法要素和语法规约,以及语言要素的语义同电路特征的对应关系,并给出将模拟电路元件、拓扑结构以及设计约束作为系统中的组件,以... 阐述可以处理复杂约束条件的模拟电路系统级建模领域专用语言和建模方法,该语言包含系统级模型建模所需的语法要素和语法规约,以及语言要素的语义同电路特征的对应关系,并给出将模拟电路元件、拓扑结构以及设计约束作为系统中的组件,以实现解耦的建模方法。实验表明,系统级建模方法为解决模拟集成电路设计中复杂约束条件解耦提供一个可行的解决思路,具有重要的研究价值。 展开更多
关键词 模拟集成电路 系统级模型 建模方法 领域专用语言
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通信专用新型二维可配置协处理器架构研究
2
作者 赵旭莹 李桓 +1 位作者 王晓琴 王东琳 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第12期2011-2016,共6页
针对当前主流通信协处理器架构存在互连网络功耗较大、调度频繁等问题,提出一种面向通信处理器的新型二维可配置协处理器架构。第一维配置为工作模式和协处理器公共参数配置,由主处理器发起,协处理器实时响应;第二维配置为加速引擎私有... 针对当前主流通信协处理器架构存在互连网络功耗较大、调度频繁等问题,提出一种面向通信处理器的新型二维可配置协处理器架构。第一维配置为工作模式和协处理器公共参数配置,由主处理器发起,协处理器实时响应;第二维配置为加速引擎私有参数配置,由主处理器离线完成。通过功耗评估模型,该架构总线互连网络功耗仅为主流通信处理器架构的1/3;对于无线通信标准数据帧处理,总线带宽占用比由6. 88%降到2. 05%。基于此架构,对面向基站的无线通信接收端协处理器进行了设计实现。在数据吞吐方面与TMS320C6670中加速引擎对比,其中viterbi译码器加速比为3. 3,turbo译码器加速比为2. 8,可满足人们不断增长的高速数据传输需求。 展开更多
关键词 协处理器架构 通信处理器 二维配置 工作模式 私有参数 总线互连功耗 带宽占用比 调度频率
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辐射路匹配:从门级到功能模块级的子电路提取算法 被引量:9
3
作者 李长青 汪雪林 彭思龙 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第9期1377-1382,共6页
提出一种基于子图同构的高性能辐射路匹配算法,以满足反向分析中逻辑综合的需要.通过单个顶点的相似度特征,将子图同构问题转化为顶点之间的匹配问题.在算法运行过程中,通过不断地删除搜索空间中的非匹配顶点,大大地降低了算法的时空复... 提出一种基于子图同构的高性能辐射路匹配算法,以满足反向分析中逻辑综合的需要.通过单个顶点的相似度特征,将子图同构问题转化为顶点之间的匹配问题.在算法运行过程中,通过不断地删除搜索空间中的非匹配顶点,大大地降低了算法的时空复杂度.理论分析和实验结果表明,该算法的时空复杂度与目标电路的逻辑门数和功能模块电路的逻辑门数均为线性关系. 展开更多
关键词 辐射路 集成电路反向分析 逻辑综合 子图同构 子电路提取
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基于子图同构的子电路提取算法 被引量:2
4
作者 李长青 张富斌 彭思龙 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2006年第34期185-187,共3页
从门级到功能模块级的子电路提取问题在大规模集成电路计算机辅助设计领域有广泛地应用,提出了基于子图同构的方法来解决该问题。针对子电路的特征,选择辐射路匹配和赋标号算法之一作为搜索的主算法。尽管子图同构问题是NP完全问题,算... 从门级到功能模块级的子电路提取问题在大规模集成电路计算机辅助设计领域有广泛地应用,提出了基于子图同构的方法来解决该问题。针对子电路的特征,选择辐射路匹配和赋标号算法之一作为搜索的主算法。尽管子图同构问题是NP完全问题,算法对实际的电路是快速的,满足工程需要。 展开更多
关键词 子电路提取 子图同构 辐射路匹配 赋标号算法
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多层显微图像的自动拼接方法 被引量:1
5
作者 岳永娟 苗立刚 彭思龙 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第7期959-964,共6页
针对多层显微图像的拼接,提出一种基于3D拓扑图的图像拼接方法.利用基于区域的方法和基于特征的方法,分别对同层和异层图像对准;利用3D拓扑图的修正以消除空白区的影响;根据修正的3D拓扑图和多层图像投影坐标的误差建立多层图像的全局... 针对多层显微图像的拼接,提出一种基于3D拓扑图的图像拼接方法.利用基于区域的方法和基于特征的方法,分别对同层和异层图像对准;利用3D拓扑图的修正以消除空白区的影响;根据修正的3D拓扑图和多层图像投影坐标的误差建立多层图像的全局对准模型;利用非线性最优化方法,得到具有全局一致性的多层图像拼接结果. 展开更多
关键词 图像拼接 图像对准 多层显微图像 3D拓扑图
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精度可配置DCT及其VLSI设计 被引量:2
6
作者 李振伟 彭思龙 王强 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第3期384-389,共6页
利用离散余弦变换(DCT)能量分布的特性,提出一种精度可配置的DCT及其VLSI结构.根据不同的变换精度需求,通过选择DCT基向量局部最优的分布式算法展开精度,实现了变换精度损失与功耗减少的优化处理;同时对DCT基向量采用正则有符号数(canon... 利用离散余弦变换(DCT)能量分布的特性,提出一种精度可配置的DCT及其VLSI结构.根据不同的变换精度需求,通过选择DCT基向量局部最优的分布式算法展开精度,实现了变换精度损失与功耗减少的优化处理;同时对DCT基向量采用正则有符号数(canonical signed digit,CSD)编码,减少了整体电路的硬件资源开销.模拟和综合后的结果表明,该结构适合图像视频等要求低功耗、实时处理领域的可配置性应用. 展开更多
关键词 离散余弦变换 可配置 分布式算法 超大规模集成电路
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贝叶斯框架下的单幅图像去雾算法 被引量:18
7
作者 王多超 王永国 +2 位作者 董雪梅 胡晰远 彭思龙 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第10期1756-1761,共6页
在有雾天气条件下拍摄的图像,由于光线在传播过程中受到空气中悬浮颗粒的散射,导致图像内容模糊不清,颜色偏灰白色.为了恢复出清晰的图像,根据大气散射物理模型,利用图像的稀疏先验知识,在贝叶斯框架下提出一种单幅图像去雾算法.该算法... 在有雾天气条件下拍摄的图像,由于光线在传播过程中受到空气中悬浮颗粒的散射,导致图像内容模糊不清,颜色偏灰白色.为了恢复出清晰的图像,根据大气散射物理模型,利用图像的稀疏先验知识,在贝叶斯框架下提出一种单幅图像去雾算法.该算法用图像梯度稀疏性先验来约束优化结果,并认为图像成像噪声服从零均值的高斯分布,然后用IRLS方法对其求解.实验结果表明,该算法能够很好地恢复图像的对比度和保持图像的真实颜色,噪声小,便于应用. 展开更多
关键词 去雾 贝叶斯框架 稀疏先验 大气散射模型
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基于小波域局部高斯模型的图像复原 被引量:27
8
作者 汪雪林 韩华 彭思龙 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第3期443-450,共8页
图像复原的目的是将原始图像从观测到的降析图像中恢复出来.提出了一种基于小波域局部高斯模型的线性图像复原算法.小波域局部高斯模型采用高斯函数刻画子带系数的局部概率分布,由于这一模型具有很好的局部自适应性,并能正确地反映图像... 图像复原的目的是将原始图像从观测到的降析图像中恢复出来.提出了一种基于小波域局部高斯模型的线性图像复原算法.小波域局部高斯模型采用高斯函数刻画子带系数的局部概率分布,由于这一模型具有很好的局部自适应性,并能正确地反映图像的局部结构信息,因此算法以此作为自然图像的先验模型,把图像复原问题转化为一个约束优化问题并用共轭梯度法对其进行求解.实验结果表明,基于小波域局部高斯模型的图像复原算法较好地再现了各种边缘信息,复原出的图像在信噪比和主观视觉效果方面都有显著的提高. 展开更多
关键词 图像复原 小波变换 局部高斯模型 共轭梯度法
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基于小波域隐马尔可夫树模型的图像复原 被引量:23
9
作者 汪雪林 赵书斌 彭思龙 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第6期1006-1012,共7页
从图像复原的Bayesian方法出发,提出一种基于小波域隐马尔可夫树(HMT)模型的线性图像复原算法.小波域HMT模型采用混合高斯模型刻画各子带系数的概率分布,并通过小波系数隐状态在多个尺度之间的Markov依赖性来刻画自然图像小波系数随尺... 从图像复原的Bayesian方法出发,提出一种基于小波域隐马尔可夫树(HMT)模型的线性图像复原算法.小波域HMT模型采用混合高斯模型刻画各子带系数的概率分布,并通过小波系数隐状态在多个尺度之间的Markov依赖性来刻画自然图像小波系数随尺度减小而指数衰减的特性.由于小波域HMT模型准确刻画了自然图像小波变换的统计特性,该文算法以此作为自然图像的先验模型,将图像复原问题转化为一个约束优化问题并用最速下降法对其进行求解.同时,提出了一种规整化参数和HMT模型参数的自适应选择方法.实验结果表明,基于小波域HMT模型的图像复原算法较好地再现了各种边缘信息,复原出的图像在信噪比和视觉效果方面都有明显的提高. 展开更多
关键词 图像复原 小波变换 隐马尔可夫树模型 最速下降法
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小波域边缘保持规整化图像复原 被引量:9
10
作者 曹学光 易沫 +1 位作者 汪雪林 彭思龙 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2006年第2期224-229,共6页
图像复原是一个病态问题,一般需要通过规整化技术得到一个合适的解。规整化的难点在于抑制噪声的同时要保持图像的边缘等重要的图像信息。为了更有效地保持复原图像的边缘,提出了小波域边缘保持规整化泛函的一般形式,并给出了相应的求... 图像复原是一个病态问题,一般需要通过规整化技术得到一个合适的解。规整化的难点在于抑制噪声的同时要保持图像的边缘等重要的图像信息。为了更有效地保持复原图像的边缘,提出了小波域边缘保持规整化泛函的一般形式,并给出了相应的求解方法。针对小波域图像复原方法可能产生的G ibbs效应,利用自然图像小波变换的水平(竖直)子带在水平(竖直)方向的连续性,通过额外的惩罚项加以解决。仿真实验结果说明了该方法的有效性。 展开更多
关键词 边缘保持规整化 Gibbs效应 MARKOV随机场 位势函数
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人脸图像超分辨率的自适应流形学习方法 被引量:8
11
作者 张雪松 江静 彭思龙 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第7期856-863,共8页
样本规模与使用方法是基于学习的超分辨率中的一个重要问题.面向人脸图像超分辨率重建,提出一种基于局部保持投影(LPP)的自适应流形学习方法.由于能够揭示隐含在高维图像空间中的非线性结构,LPP是一种可以在局部人脸流形上分析其内在特... 样本规模与使用方法是基于学习的超分辨率中的一个重要问题.面向人脸图像超分辨率重建,提出一种基于局部保持投影(LPP)的自适应流形学习方法.由于能够揭示隐含在高维图像空间中的非线性结构,LPP是一种可以在局部人脸流形上分析其内在特征的、有效的流形学习方法.通过在LPP特征子空间中动态搜索出与输入图像块最相似的像素块集合作为学习样本,实现了自适应样本选择,并且利用动态样本集合通过基于像素块的特征变换方法有效地恢复出低分辨率人脸图像中缺失的高频成分.实验结果证实:通过在局部人脸流形上自适应地选择学习样本,文中方法可以仅使用相对少量的样本来获得很好的超分辨率重建结果. 展开更多
关键词 人脸图像 超分辨率 局部保持投影 流形学习 非监督学习
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二元树复小波域的局部高斯混合模型图像降噪 被引量:6
12
作者 肖志云 彭思龙 韩华 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第7期1536-1543,共8页
在复小波域上对观测图像进行一种基于高斯混合模型的后验概率分类,并在每类小波系数的局部邻域估计出局部高斯混合模型的参数,这种参数估计是局部自适应的;然后用该局部高斯混合模型对各个子带系数进行贝叶斯框架下的最大后验概率(MAP)... 在复小波域上对观测图像进行一种基于高斯混合模型的后验概率分类,并在每类小波系数的局部邻域估计出局部高斯混合模型的参数,这种参数估计是局部自适应的;然后用该局部高斯混合模型对各个子带系数进行贝叶斯框架下的最大后验概率(MAP)估计,以达到降低噪声的目的·由于这种小波变换具有近似的平移不变性和良好的方向选择性,因此在降噪的同时可以很好地消除主要边缘处的“震铃”效应·实验结果表明;文中算法无论从峰值信噪比还是从主观视觉效果上都要优于一些传统的降噪算法· 展开更多
关键词 图像降噪 二元树复小波变换 局部高斯混合模型 最大后验概率估计 最大期望算法
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基于双向可控硅的强鲁棒性静电防护器件 被引量:3
13
作者 张峰 刘畅 +1 位作者 黄鲁 吴宗国 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第8期1676-1680,共5页
针对双向可控硅(DDSCR)器件的静电放电(ESD)鲁棒性,提出在N阱中加入N+注入区(DDSCR_N+)和在N阱中加入P+注入区(DDSCR_P+)2种改进型DDSCR结构,采用华润上华0.5μm Bipolar-CMOS-DMOS(BCD)工艺,分别制备传统DDSCR结构以及2种改进型DDSCR结... 针对双向可控硅(DDSCR)器件的静电放电(ESD)鲁棒性,提出在N阱中加入N+注入区(DDSCR_N+)和在N阱中加入P+注入区(DDSCR_P+)2种改进型DDSCR结构,采用华润上华0.5μm Bipolar-CMOS-DMOS(BCD)工艺,分别制备传统DDSCR结构以及2种改进型DDSCR结构,通过半导体工艺及器件模拟工具(TCAD)进行仿真,分析不同结构的电流密度和ESD鲁棒性差异;流片后通过传输线脉冲测试(TLP)方法测试不同结构ESD防护器件特性.仿真和测试结果表明,改进型DDSCR_N+结构在具有和传统DDSCR器件的相同的触发和维持电压前提下,二次击穿电流比传统的DDSCR结构提高了160%,ESD鲁棒性更强,适用范围更广. 展开更多
关键词 静电放电(ESD) 双向可控硅(DDSCR) TCAD仿真 传输线脉冲测试 二次击穿电流
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小波域HMT模型参数的快速估计及其在图像降噪中的应用 被引量:4
14
作者 肖志云 文伟 彭思龙 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2004年第12期7-10,共4页
小波域隐马尔可夫树(HiddenMarkovTree,HMT)模型可以很好地刻画尺度内与尺度间小波系数的相关性,但模型参数的训练过程复杂,计算量大。针对这个缺点,提出了一种不经训练的HMT模型参数快速估计方法。该算法首先用一种自适应阈值将每个子... 小波域隐马尔可夫树(HiddenMarkovTree,HMT)模型可以很好地刻画尺度内与尺度间小波系数的相关性,但模型参数的训练过程复杂,计算量大。针对这个缺点,提出了一种不经训练的HMT模型参数快速估计方法。该算法首先用一种自适应阈值将每个子带小波系数分成不同的类,然后分别对每类进行统计,这种统计是局部的,因而有很好的局部自适应性,最后模型参数可以利用这些局部的统计特性来描述。将估计出的参数模型运用到图像降噪中,实验结果表明这种快速估计的HMT参数模型不仅可以大大提高计算速度,降低计算复杂度,而且从峰值信噪比和主观视觉效果上都不逊于传统的经过迭代训练的HMT模型降噪算法。 展开更多
关键词 图像降噪 小波域HMT模型 自适应阈值 MAP估计
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基于分块的空间变化抖动模糊图像的全局模糊去除 被引量:4
15
作者 王璐 胡晰远 彭思龙 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第6期766-774,共9页
针对静止场景中由于相机的不均匀抖动而产生的空间变化模糊图像,提出一种带有模糊核选择器的基于分块的全局图像复原算法.该算法将图像规则分块并用不同参数对各区块做模糊核辨识,得到各分割区块的一组模糊核估计;通过设计的残差评估的... 针对静止场景中由于相机的不均匀抖动而产生的空间变化模糊图像,提出一种带有模糊核选择器的基于分块的全局图像复原算法.该算法将图像规则分块并用不同参数对各区块做模糊核辨识,得到各分割区块的一组模糊核估计;通过设计的残差评估的策略,从辨识到的模糊核集合中筛选出与各区块匹配的最佳模糊核估计;再通过迭代最小化目标函数求得最终的全局复原结果.实验结果表明,当图像中包含不同抖动模糊水平的子区域而且子区域间的轮廓划分较鲜明时,文中算法的复原效果尤佳. 展开更多
关键词 相机抖动分类法 空间变化 抖动模糊 分块法 图像复原 残差
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新的四元数解析信号相位定义 被引量:4
16
作者 崔峰 曹学光 彭思龙 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2006年第2期251-258,共8页
解析信号的定义及瞬时频率、瞬时幅值的算法在信号处理的时频分析领域有着重要意义。四元数解析信号是1维解析信号的定义在2维上的合理延伸,但是现有的四元数解析信号的相位定义不适合分析2维信号的瞬时频率。为此根据四元数解析信号的... 解析信号的定义及瞬时频率、瞬时幅值的算法在信号处理的时频分析领域有着重要意义。四元数解析信号是1维解析信号的定义在2维上的合理延伸,但是现有的四元数解析信号的相位定义不适合分析2维信号的瞬时频率。为此根据四元数解析信号的自身特点提出了一种新颖的四元数解析信号相位定义,并应用两种2维信号分解工具验证了该定义的适用性。合成与自然纹理的试验结果表明,该相位定义更加符合信号的内在性质,更有利于对图像解析特征的提取与分类。 展开更多
关键词 解析信号 四元数 经验模式分解(EMD) GABOR滤波器 纹理分析
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基于2D格状图的显微图像拼接 被引量:3
17
作者 苗立刚 岳永娟 彭思龙 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2007年第12期49-51,共3页
针对大规模显微图像的拼接,提出了一种显微图像拼接的全局对准模型。利用2D格状图表示图像的邻接关系,并根据局部对准的可靠性对格状图进行修正,以消除空白区的影响。根据图像投影坐标的误差建立全局对准模型,可以有效地消除误差积累。... 针对大规模显微图像的拼接,提出了一种显微图像拼接的全局对准模型。利用2D格状图表示图像的邻接关系,并根据局部对准的可靠性对格状图进行修正,以消除空白区的影响。根据图像投影坐标的误差建立全局对准模型,可以有效地消除误差积累。把系统偏斜校正作为约束条件加入全局对准模型,并利用非线性优化方法得到具有全局一致性的图像对准参数,成功地解决了大规模显微图像的拼接问题。 展开更多
关键词 图像拼接 图像对准 显微图像 格状图 偏斜校正
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特征子空间规整化的人脸图像超分辨率重建 被引量:4
18
作者 张雪松 江静 彭思龙 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第3期487-493,共7页
传统的图像超分辨率(SR)方法中的规整化技术一般用于保持求解过程的数值稳定性以及提供解的平滑性约束,但并不能确保高质量的重建结果.将人脸图像块看作一些特定信号类,利用主成分分析计算训练人脸图像块的特征子空间;并将传统的"... 传统的图像超分辨率(SR)方法中的规整化技术一般用于保持求解过程的数值稳定性以及提供解的平滑性约束,但并不能确保高质量的重建结果.将人脸图像块看作一些特定信号类,利用主成分分析计算训练人脸图像块的特征子空间;并将传统的"重建约束"与人脸图像块的"正交补特征子空间约束"统一在贝叶斯框架下,提出一种人脸图像SR的规整化方法.不局限于以往SR方法中普遍假定的纯平移运动模型的限制,在仿射变换运动模型下提出了3种图像配准与超分辨率重建的联合迭代求解算法.最后通过仿真结果证实了文中方法的有效性. 展开更多
关键词 超分辨率 人脸图像 规整化 图像配准 特征子空间
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基于阈值分类的小波域混合模型图像降噪 被引量:3
19
作者 肖志云 崔峰 彭思龙 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2005年第4期19-22,共4页
通过一种自适应阈值分类,小波系数被分为两类:“大”的(重要的)和“小”的(不重要的)。根据不同类小波系数的统计特性分别用不同的模型进行降噪,对于“大”的一类用一种具有尺度间相关性的双变量模型进行降噪,而对于“小”的一类用一种... 通过一种自适应阈值分类,小波系数被分为两类:“大”的(重要的)和“小”的(不重要的)。根据不同类小波系数的统计特性分别用不同的模型进行降噪,对于“大”的一类用一种具有尺度间相关性的双变量模型进行降噪,而对于“小”的一类用一种具有强局部相关性的零均值高斯模型进行降噪,最后用Cycle-spinning方法抑制降噪过程中可能存在的震铃和锯齿等失真。实验结果表明了该算法在客观峰值信噪比和主观视觉上都优于一些传统的降噪算法。 展开更多
关键词 图像降噪 小波变换 自适应阈值 双变量模型
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边缘指导的BDCT压缩图像的后处理算法 被引量:2
20
作者 文伟 肖志云 彭思龙 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第9期2022-2028,共7页
基于BDCT的压缩图像由于频域的量化使重建回的图像出现“块失真”和“振铃”效应,严重影响了压缩图像的质量,提出一种针对这两种失真分别进行处理的后处理算法.首先,根据压缩图像块的属性把像素块分为不同的种类,针对不同的块采用3种不... 基于BDCT的压缩图像由于频域的量化使重建回的图像出现“块失真”和“振铃”效应,严重影响了压缩图像的质量,提出一种针对这两种失真分别进行处理的后处理算法.首先,根据压缩图像块的属性把像素块分为不同的种类,针对不同的块采用3种不同的模式来去除“块失真”;然后,在边缘检测结果的指导下,对不同的区域采用不同的滤波器进行滤波,来消除“振铃”.大量的实验结果表明,该算法在主观视觉效果和客观标准评价上都取得了良好的效果. 展开更多
关键词 压缩图像后处理 块离散余弦变换 振铃效应 块失真
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