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基于高光谱影像多维特征的植被精细分类 被引量：11
1
作者 苗宇宏 杨敏 吴国俊 《大气与环境光学学报》 CAS CSCD 2020年第2期117-124,共8页
目前,高光谱植被精细分类存在三个问题:单纯利用光谱信息得到的分类精度较低;光谱数据存在噪声影响了最终的分类结果;缺少针对具体应用场景而设计的分类方法。为此,提出了一种基于高光谱影像多维特征的植被精细分类方法,通过光谱数据降... 目前,高光谱植被精细分类存在三个问题:单纯利用光谱信息得到的分类精度较低;光谱数据存在噪声影响了最终的分类结果;缺少针对具体应用场景而设计的分类方法。为此,提出了一种基于高光谱影像多维特征的植被精细分类方法,通过光谱数据降维、纹理特征提取以及植被指数选择三个方面对高光谱影像数据进行分析与利用,依靠前期现场调查得到的地面植被分布情况,选择训练样本并进行支持向量机(Support vector machine,SVM)监督分类,完成地面植被的精细分类,对分类结果进行验证,总体精度可达99.6%。结果表明,基于高光谱影像多维特征的植被分类方法能够有效地减小数据噪声、提高信息利用率,为植被生态监测提供更为准确的数据支撑。 展开更多
关键词 高光谱 光谱降维 纹理特征 植被指数 支持向量机
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基于光子多普勒技术的高超风洞驱动器速度历程测量
2
作者 郝歌扬 杨钰城 +3 位作者 赵荣娟 吕小鹏 杨雅涵 吴国俊 《物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2022年第23期288-295,共8页
受限于计算流体力学方法的模型及计算量,地面风洞模拟试验仍是现阶段开展高超声速过程研究的主要技术手段.本文针对高焓膨胀管/激波风洞的自由流参数精细调控、安全稳定运行及有效试验时间提升等需求,利用光子多普勒测速技术实现了对不... 受限于计算流体力学方法的模型及计算量,地面风洞模拟试验仍是现阶段开展高超声速过程研究的主要技术手段.本文针对高焓膨胀管/激波风洞的自由流参数精细调控、安全稳定运行及有效试验时间提升等需求,利用光子多普勒测速技术实现了对不同驱动段压力情况下,自由活塞运动全程速度变化情况的连续跟踪测量.驱动压力为1.3 MPa时,活塞速度的数值仿真最高速度88.981 m/s,实测最高运动速度88.810 m/s,相对偏差为-0.19%;活塞驱动压力为2.7 MPa时,活塞数值仿真最高速度125.100 m/s,实测最高运动速度123.843 m/s,相对偏差为-1.00%,为该风洞的性能优化及稳定运行提供了重要数据支撑. 展开更多
关键词 光子多普勒测速仪 高焓膨胀管风洞 自由活塞速度
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湿地序列监测图像的地物目标分类方法 被引量：1
3
作者 于洋 杨敏 +2 位作者 苗宇宏 梁宪萌 王一聪 《环境监测管理与技术》 CSCD 2023年第5期50-54,58,共6页
针对固定观测站采集的序列图像中光照变化和背景复杂的问题,将图像序列作为图像在时间维的拓展,提出一种结合颜色空间变换和神经网络的目标分类方法,以辽河口湿地为例开展实地观测试验。基于前期现场调查得到的地物分布信息,将序列图像... 针对固定观测站采集的序列图像中光照变化和背景复杂的问题,将图像序列作为图像在时间维的拓展,提出一种结合颜色空间变换和神经网络的目标分类方法,以辽河口湿地为例开展实地观测试验。基于前期现场调查得到的地物分布信息,将序列图像转换至HSV空间,选择像素小区域作为样本训练多层神经网络,获得更高维度分类依据映射,并完成潮滩生态监测区域目标分类及重要湿地植物翅碱蓬的分布信息提取。对提取结果进行定量验证,该方法整体精确率稳定在90%左右。 展开更多
关键词 地物目标分类 空间变换 神经网络 生态监测 湿地
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