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不确定规则推理在预测算法中的应用
1
作者
陆沨
叶施仁
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2001年第4期124-126,共3页
文章针对海洋渔业资源的多种预测算法得到的结果集,提出了以框架的知识表示理论为基础的不确定规则推理预测系统修正算法,利用框架系统KBIF(Knowledge Base in Frame)的知识表示理论与黑板结构、不确定推...
文章针对海洋渔业资源的多种预测算法得到的结果集,提出了以框架的知识表示理论为基础的不确定规则推理预测系统修正算法,利用框架系统KBIF(Knowledge Base in Frame)的知识表示理论与黑板结构、不确定推理相结合对预测算法根据不同环境参数进行多种方式的修正,可以对系统预测结果进行有效的分析,以期得到更好的应用。
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关键词
不确定规则推理
预测算法
人工智能
知识表示
海洋渔业资源
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职称材料
题名
不确定规则推理在预测算法中的应用
1
作者
陆沨
叶施仁
机构
中国科技大学研究生院中科院计算所
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2001年第4期124-126,共3页
文摘
文章针对海洋渔业资源的多种预测算法得到的结果集,提出了以框架的知识表示理论为基础的不确定规则推理预测系统修正算法,利用框架系统KBIF(Knowledge Base in Frame)的知识表示理论与黑板结构、不确定推理相结合对预测算法根据不同环境参数进行多种方式的修正,可以对系统预测结果进行有效的分析,以期得到更好的应用。
关键词
不确定规则推理
预测算法
人工智能
知识表示
海洋渔业资源
Keywords
Uncertainty rule-based Reasoning, Knowledge Base in Frame(KBIF), Knowledge Reprsentation
分类号
S932 [农业科学—渔业资源]
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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作者
出处
发文年
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1
不确定规则推理在预测算法中的应用
陆沨
叶施仁
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2001
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