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基于NB-IoT的轨道交通监测系统远程固件升级技术研究
1
作者 顾红宇 范余茂 +2 位作者 夏建琪 吴迪 顾明剑 《中国科技期刊数据库 工业A》 2024年第2期0033-0037,共5页
为完成上海轨道交通运营线路试点应用中声屏障联网监测设备的远程固件升级。方法 分析了中国移动OneNET物联网云平台与监测设备的交互方式及实现策略,确定了基于NB-IoT模组+EFM32PG22微控制器+OneNET云平台的远程交互体系架构,提出了通... 为完成上海轨道交通运营线路试点应用中声屏障联网监测设备的远程固件升级。方法 分析了中国移动OneNET物联网云平台与监测设备的交互方式及实现策略,确定了基于NB-IoT模组+EFM32PG22微控制器+OneNET云平台的远程交互体系架构,提出了通过NB-IoT网络实现设备的远程固件升级方案。同时,针对无线信号质量不佳而导致数据传输失败的问题,提出了一种分布式通信模式设计。结果 实现了批量远程设备的固件升级,提高了设备运行过程中修复Bug的效率。 展开更多
关键词 远程固件升级 铁路声屏障 OneNET云平台 NB-IoT
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基于深度学习的风云四号卫星图像超分辨率重建 被引量：1
2
作者 谢梦 杨春蕾 +1 位作者 顾明剑 胡勇 《红外》 CAS 2023年第7期46-52,共7页
风云四号A卫星(FY-4A)部分通道的图像分辨率较低,影响风云卫星多通道协同监测能力。针对该问题,提出一种改进的超分辨率生成对抗网络(Enhanced Super-Resolution Generative Adversarial Networks,ESRGAN)算法来实现FY-4A影像的超分辨... 风云四号A卫星(FY-4A)部分通道的图像分辨率较低,影响风云卫星多通道协同监测能力。针对该问题,提出一种改进的超分辨率生成对抗网络(Enhanced Super-Resolution Generative Adversarial Networks,ESRGAN)算法来实现FY-4A影像的超分辨率重建。该方法基于ESRGAN的生成器架构,利用迁移学习策略,将预训练权重作为模型的初始值,设计了一组包含5层空洞卷积层的残差密集模块(Residual-in-Residual Dense Block,RRDB),并优化了损失函数。结果表明,在4倍影像分辨率重建下,相比于ESRGAN算法,改进的ESRGAN算法在峰值信噪比(Peak Signal-to-Noise Ratio,PSNR)、结构相似性(Structural Similarity,SSIM)、空间相关系数(Correlation Coefficient,CC)上分别提高了0.704、0.029、0.002,均方根误差(Root-Mean-Square Error,RMSE)降低了10%,且重建影像更加清晰自然,纹理更加细致。 展开更多
关键词 风云四号 深度学习 图像重建 超分辨率
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基于多尺度样本扩增的高光谱影像半监督分类
3
作者 刘丽丽 杨春蕾 +1 位作者 顾明剑 胡勇 《红外》 CAS 2023年第5期32-45,共14页
大量的训练样本可有效缓解模型过拟合,从而提高分类效果。在初始标记样本较少的情况下,开展借助不同尺度的同质区快速扩增大量高精度训练样本的实验,并利用初始标记样本和扩增样本训练支持向量机(Support Vector Machine,SVM)分类器,实... 大量的训练样本可有效缓解模型过拟合,从而提高分类效果。在初始标记样本较少的情况下,开展借助不同尺度的同质区快速扩增大量高精度训练样本的实验,并利用初始标记样本和扩增样本训练支持向量机(Support Vector Machine,SVM)分类器,实现对高光谱数据的有效分类。该方法在Pavia Uni-versity、Salinas和Indian Pines三种高光谱数据上均能获得大量高精度的训练样本,分类精度分别达到99%、99%和97%以上。实验结果表明,扩增的大量伪标签样本可以有效训练SVM分类器,提高分类效果。 展开更多
关键词 高光谱影像 半监督分类 多尺度同质区 训练样本扩增 图像分割 支持向量机
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