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GPGPU和CUDA统一内存研究现状综述 被引量：1
1
作者 庞文豪 王嘉伦 翁楚良 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2024年第12期1-15,共15页
在大数据背景下,随着科学计算、人工智能等领域的快速发展,各领域对硬件的算力要求越来越高。图形处理器(GPU)特殊的硬件架构,使其适合进行高并行度的计算,并且近年来GPU与人工智能、科学计算等领域互相发展促进,使GPU功能细化,逐渐发... 在大数据背景下,随着科学计算、人工智能等领域的快速发展,各领域对硬件的算力要求越来越高。图形处理器(GPU)特殊的硬件架构,使其适合进行高并行度的计算,并且近年来GPU与人工智能、科学计算等领域互相发展促进,使GPU功能细化,逐渐发展出了成熟的通用图形处理器(GPGPU),目前GPGPU已成为中央处理器(CPU)最重要的协处理器之一。然而,GPU硬件配置在出厂后不容易更改且显存容量有限,在处理大数据集时显存容量不足的缺点对计算性能造成较大的影响。统一计算设备架构(CUDA)6.0推出了统一内存,使GPGPU和CPU可以共享虚拟内存空间,以此来简化异构编程和扩展GPGPU可访问的内存空间。统一内存为GPGPU处理大数据集提供了一项可行的解决方案,在一定程度上缓解了GPU显存容量较小的问题,但是统一内存的使用也带来了一些性能问题,如何在统一内存中做好内存管理成为性能提升的关键。本研究对CUDA统一内存的发展和应用进行综述,包括CUDA统一内存的特性、发展、优势和局限性以及在人工智能、大数据处理系统等领域的应用和未来的发展前景,为未来使用和优化CUDA统一内存的研究工作提供有价值的参考。 展开更多
关键词 通用图形处理器 统一内存 显存超额订阅 数据管理 异构系统
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针对企业经营分析的数据模型优化研究 被引量：2
2
作者 冯秀荣 刘海 《时代经贸》 2022年第9期86-91,共6页
在企业经营分析系统中,数据建模方法主要基于关系型数据库,但模型扩展性差。一旦有新需求,原有数据模型无法满足,为此需要建立更多的数据模型。长此以往,数据模型会越建越多。模型过多将导致模型的使用和管理变得越来越复杂,也增加数据... 在企业经营分析系统中,数据建模方法主要基于关系型数据库,但模型扩展性差。一旦有新需求,原有数据模型无法满足,为此需要建立更多的数据模型。长此以往,数据模型会越建越多。模型过多将导致模型的使用和管理变得越来越复杂,也增加数据出错风险,降低工作效率。针对此问题,度量维度化的数据模型较好地利用关系数据库可读性强、易于理解的优势,弥补了其扩展性差的不足,将所有度量根据一定的规则转换成一个新维度,只要分析维度基本一致,无论新增什么样的分析指标,均可无限追加到度量维度化数据模型中且保持数据模型结构不变。本文通过实践证明,度量维度化模型大幅度减少企业经营分析层数据模型,而且具有良好的历史数据承接性,减少数据出错率,进而提高工作效率,提升用户体验。 展开更多
关键词 数据模型 经营分析 度量维度化 指标体系
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聚乙烯吡咯烷酮杂化双色光敏激光直写光刻胶研究 被引量：2
3
作者 曹春 邱毅伟 +5 位作者 刘建亭 朱大钊 丁晨良 杨臻垚 匡翠方 刘旭 《高分子学报》 SCIE CAS CSCD 北大核心 2022年第6期608-616,共9页
有机高分子光刻胶是双色光敏激光直写技术实现微纳制造的介质和载体,直接影响了其所制造微纳结构的精度、真实度等性能.采用聚乙烯吡咯烷酮(PVP)作为杂化组分,引入到季戊四醇三丙烯酸酯(PETA)活性单体中,以调控光刻胶的黏度、力学强度... 有机高分子光刻胶是双色光敏激光直写技术实现微纳制造的介质和载体,直接影响了其所制造微纳结构的精度、真实度等性能.采用聚乙烯吡咯烷酮(PVP)作为杂化组分,引入到季戊四醇三丙烯酸酯(PETA)活性单体中,以调控光刻胶的黏度、力学强度、体积收缩率和聚合反应速度等.结果表明,PVP与PETA存在氢键相互作用,可作为交联位点,提高光刻胶的交联度.同时,PVP的引入使得体系黏度增加,可降低氧阻聚效应,有效地提升了光刻胶中PETA的光聚合单体转化率(30.1%),获得了更高的灵敏度和更低聚合阈值(6.5 mW,20 wt%PVP).此外,PVP的引入还使得光刻胶的体积收缩率由18%降为3%,大幅减少了所制造结构的内应力,改善了光刻精度和微纳结构的真实度.最终,由PVP杂化光刻胶加工的线条精度高达48 nm,且比无PVP光刻胶具有更高的均匀性和规整度.本研究对高精度及高质量微纳制造和多种应用都具有重要的意义. 展开更多
关键词 聚乙烯吡咯烷酮 光刻胶 双色光敏 激光直写
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