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CT深度学习及影像组学在非小细胞肺癌个体化治疗中的应用研究进展
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作者 彭泽飞 徐海 杨斌 《中国中西医结合影像学杂志》 2024年第6期746-751,共6页
近年来,非小细胞肺癌(NSCLC)的治疗已从传统的手术、化疗和放疗发展到更具针对性且创伤微小的个体化治疗,提高了预期疗效,同时降低了严重不良反应的发生率。基于CT深度学习或影像组学模型在肺癌的诊断、治疗及预后评估等方面具有巨大临... 近年来,非小细胞肺癌(NSCLC)的治疗已从传统的手术、化疗和放疗发展到更具针对性且创伤微小的个体化治疗,提高了预期疗效,同时降低了严重不良反应的发生率。基于CT深度学习或影像组学模型在肺癌的诊断、治疗及预后评估等方面具有巨大临床应用潜能,可提供个体化的术前无创辅助预测手段,以获得更好的治疗策略。对近来CT深度学习及影像组学应用于NSCLC个体化治疗的研究进展进行综述。 展开更多
关键词 非小细胞肺癌 体层摄影术 X线计算机 影像组学 个体化治疗 综述
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