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Monaco两种优化模式对非小细胞肺癌体部立体定向放射治疗计划的影响
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作者 袁美芳 蒲琴 +3 位作者 赵彪 马立双 孙朝细 杨思原 《生物医学工程与临床》 2025年第2期184-190,共7页
目的探讨Monaco 6.00.11计划系统中两种优化模式对早期非小细胞肺癌(NSCLC)在体部立体定向放射治疗(SBRT)中产生的物理剂量学和放射生物学参数的差异。方法选择2022年12月1日至2023年12月1日于云南省肿瘤医院行SBRT的NSCLC患者20例,其... 目的探讨Monaco 6.00.11计划系统中两种优化模式对早期非小细胞肺癌(NSCLC)在体部立体定向放射治疗(SBRT)中产生的物理剂量学和放射生物学参数的差异。方法选择2022年12月1日至2023年12月1日于云南省肿瘤医院行SBRT的NSCLC患者20例,其中男性13例,女性7例,年龄42~65岁,平均年龄56.70岁;TNM分期,T1N0M012例,T2N0M08例;肿瘤直径均≤5 cm且均为周围型NSCLC;经病理诊断为腺癌14例,鳞状细胞癌6例。在其他优化条件相同的情况下,为每例患者分别设计Pareto模式优先和Constrained模式优先两种放射治疗计划。分析比较两种模式在靶区、危及器官(OAR)的物理剂量学参数和放射生物学参数。结果对靶区而言,Pareto计划靶区(PTV)的Dmean(5358.24 cGy±43.42 cGy vs 5435.02 cGy±181.17 cGy)、D50%(5383.50 cGy±52.25 cGy vs 5473.39 cGy±215.14 cGy)、Dmin(4608.85 cGy±152.25 cGy vs 4485.91 cGy±355.75 cGy)、D98%(4917.72 cGy±20.11 cGy vs 4890.41 cGy±60.50 cGy)、适形度指数(CI)(0.87±0.04 vs 0.85±0.04)、梯度指数(GI)(6.36±2.04 vs 7.20±2.45)和机器跳数(MU)(2869.74 MU±471.32 MU vs 3144.67 MU±676.14 MU)均明显优于Constrained模式,且差异均具有统计学意义(P<0.05);对OAR而言,Constrained模式双肺的V20[(3.14±1.99)%vs(3.26±2.17)%]、V13.5[(167.95±85.43)cm3 vs(174.44±93.20)cm3],心脏的D2%[(302.18±130.20)cGy vs(313.23±129.76)cGy]、Dmean[(62.50±50.22)cGy vs(64.20±51.55)cGy]、等效均匀剂量(EUD)[(31.85±20.77)cGy vs(33.15±20.99)cGy]和胸壁的Dmax[(4742.12±1157.16)cGy vs(4813.11±1130.48)cGy]、Dmean[(328.60±128.51)cGy vs(337.57±138.51)cGy]略低于Pareto模式,且差异均具有统计学意义(P<0.05)。结论两种优化模式下靶区和OAR均能满足临床要求,选择Pareto模式优先可获得更好的靶区剂量分布和更低的MU,采用Constrained模式优先则胸壁等OAR的受照剂量略低,考虑计划的整体获益,推荐在早期NSCLC的SBRT计划设计中选择Pareto模式优先,但如须对胸壁等OAR进行特殊的剂量控制,则可考虑采用Constrained模式优先。 展开更多
关键词 优化模式 非小细胞肺癌 Monaco计划系统 放射治疗剂量
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