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基于朴素贝叶斯算法的电力数据合规风险智能监督方法 被引量:3
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作者 叶旺 梁健钊 吴天磊 《电脑编程技巧与维护》 2024年第2期113-116,共4页
针对现有电力数据合规风险监督方法召回率、查准率较低,误报率较高等问题,研究引入朴素贝叶斯理论,提出并设计了一种电力数据合规风险智能监督方法。首先对电力数据进行采集及预处理,然后针对预处理后的电力数据完成电力数据合规风险特... 针对现有电力数据合规风险监督方法召回率、查准率较低,误报率较高等问题,研究引入朴素贝叶斯理论,提出并设计了一种电力数据合规风险智能监督方法。首先对电力数据进行采集及预处理,然后针对预处理后的电力数据完成电力数据合规风险特征提取,最后引入朴素贝叶斯算法,构建电力数据合规风险评估模型,实现对电力数据合规风险的智能监督。实验结果表明,应用所提方法后召回率在92%~95%,查准率高于93%,误报率仅为2%,优于对比方法,可对电力数据合规风险进行准确评估,具有较高的应用价值。 展开更多
关键词 朴素贝叶斯 电力数据 合规风险 智能监督
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基于数据挖掘的用户热点诉求信息采集系统
2
作者 刘露 张萌 +1 位作者 王萌 姚宇 《数字技术与应用》 2024年第7期226-228,共3页
传统的用户热点诉求信息采集通常依赖于传统的数据收集和分析方法。本文针对基于数据挖掘的用户热点诉求信息采集系统进行分析,自动化数据收集、分析和反馈过程,更快速地识别和响应用户热点诉求,旨在实现用户诉求信息的自动获取、有效... 传统的用户热点诉求信息采集通常依赖于传统的数据收集和分析方法。本文针对基于数据挖掘的用户热点诉求信息采集系统进行分析,自动化数据收集、分析和反馈过程,更快速地识别和响应用户热点诉求,旨在实现用户诉求信息的自动获取、有效发布以及管理。 展开更多
关键词 数据挖掘 数据收集 信息采集系统 自动获取 自动化数据 反馈过程 用户诉求 分析方法
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基于Web Service的电力数据库安全审计系统
3
作者 谢玲 岑冬梅 +1 位作者 吴天磊 高健聪 《长江信息通信》 2024年第2期111-113,共3页
由于传统系统在电力数据库安全审计中应用效果不佳,不仅误报率比较高,而且平均响应时间比较长,无法达到预期的审计效果,为此提出基于Web Service的电力数据库安全审计系统。遵循“业务驱动”设计原则构建系统顶层架构,由数据源层、数据... 由于传统系统在电力数据库安全审计中应用效果不佳,不仅误报率比较高,而且平均响应时间比较长,无法达到预期的审计效果,为此提出基于Web Service的电力数据库安全审计系统。遵循“业务驱动”设计原则构建系统顶层架构,由数据源层、数据存储层、审计功能层、应用交互层四个功能层组成。在系统软件方面,通过平台、系统对接,采集电力企业各业务系统自有数据、外部数据、非直采数据、内部法治数据以及机器学习产生的二次数据,按照不同等级的流程,将分流异常数据进入下一步对应处置流程,确定异常数据安全等级,利用Web Service技术对系统审计交互界面设计,以此完成系统设计。经实验证明,设计系统误报率在1%以内,平均响应时间在3s以内,设计系统在电力数据库安全审计方面具有良好的应用前景。 展开更多
关键词 Web Service 电力数据库 安全审计 业务驱动 业务系统
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基于数据库技术的电力数据审计日志关联规则挖掘 被引量:1
4
作者 谢巧云 胡长华 +1 位作者 吴天磊 高健聪 《电脑编程技巧与维护》 2023年第11期117-119,共3页
针对传统挖掘方法可能存在审计日志关联规则分析不准确、挖掘精度低的问题,提出了基于数据库技术的电力数据审计日志关联规则挖掘方法。通过分析电力数据审计日志关联项,确定最小支持度阈值;通过删除无效节点信息,计算关联矩阵和判定矩... 针对传统挖掘方法可能存在审计日志关联规则分析不准确、挖掘精度低的问题,提出了基于数据库技术的电力数据审计日志关联规则挖掘方法。通过分析电力数据审计日志关联项,确定最小支持度阈值;通过删除无效节点信息,计算关联矩阵和判定矩阵,确定关联规则并通过数据库技术实现挖掘。实验结果表明,采用改进方法对不同数据库进行挖掘时,其挖掘耗时短,具有一定的优势。 展开更多
关键词 数据库 电力数据审计 关联规则挖掘
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基于深度学习的电力数据合规性审查方法
5
作者 陈宇峰 刘丹 +1 位作者 吴天磊 叶爱华 《信息与电脑》 2023年第19期139-142,共4页
为了保障电力数据的安全、完整、真实和可靠,维护国家能源安全和电力市场秩序,促进电力行业的健康发展,提出基于深度学习的电力数据合规性审查方法研究。本次研究首先基于供电企业的远程采集系统完成电力数据的采集,其次过滤处理电力数... 为了保障电力数据的安全、完整、真实和可靠,维护国家能源安全和电力市场秩序,促进电力行业的健康发展,提出基于深度学习的电力数据合规性审查方法研究。本次研究首先基于供电企业的远程采集系统完成电力数据的采集,其次过滤处理电力数据,组成电力时序数据集,再次预处理电力时序数据集,最后基于改进卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)算法建立电力数据合规性审查模型。试验结果表明,所提方法查准率和查全率均高于95%,应用效果较好。 展开更多
关键词 深度学习 电力数据 数据合规性 数据审查
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基于AI边缘计算的电网作业现场违章智能识别算法 被引量:1
6
作者 谢春霖 吴国显 +1 位作者 吴天磊 叶爱华 《数字技术与应用》 2024年第5期20-22,共3页
电网技术的创新和完善,为人们日常的生产生活提供了极大的便利,但是在发展的过程中也出现了越来越多的电网作业现场违章问题,对于最终的作业效果造成消极影响。较为常见的违规情况主要包括不按规定倒闸、拉闸,违反操作使用“双人双机”... 电网技术的创新和完善,为人们日常的生产生活提供了极大的便利,但是在发展的过程中也出现了越来越多的电网作业现场违章问题,对于最终的作业效果造成消极影响。较为常见的违规情况主要包括不按规定倒闸、拉闸,违反操作使用“双人双机”进行遥控处理、起吊超载,漏电保护设施不完整等。这些技术性的问题会导致现场作业出现不可控的误差,严重的情况下还会埋下安全隐患。为解决上述情况,相关人员设计了电网作业现场违章智能识别算法,针对各个环节构建违章识别程序,以此来实现对应的精准计算,降低违章概率的同时,强化智能识别效果。传统的电网作业现场违章智能识别算法多为单向的,设定传统区块链电网作业现场违章智能识别算法、传统轻量级深度学习电网作业现场违章智能识别算法[1-2],这一类算法虽然能够实现预期的识别测定目标及任务,但是缺乏针对性与可靠性,在复杂的背景环境下,难以确保识别结果的精准、可靠[3]。为此,本文进行AI边缘计算的电网作业现场违章智能识别算法的设计与验证分析。所谓AI边缘计算也可以称之为边缘处理,主要指的是一种将服务器放置在本地设备附近的一种灵活的网络技术[4]。在实际应用的过程中可以有效降低智能程序处理负载、数据传输延迟等问题[5]。 展开更多
关键词 区块链 作业现场 智能识别 边缘处理 深度学习 边缘计算 识别程序 背景环境
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基于拓扑识别的低压台区柔性负荷弹性优化调度方法
7
作者 孙强 李聪 潘柏良 《微型电脑应用》 2024年第11期277-280,共4页
为了降低低压台区电网受阻功率,提升低压台区柔性负荷调度技术水平,减少低压台区业务拓展受现有终端设备的软硬件条件、功能等限制,提出拓扑识别下的低压台区柔性负荷弹性优化调度方法。该方法以云计算为基础,建立由端-管-边-管-云构成... 为了降低低压台区电网受阻功率,提升低压台区柔性负荷调度技术水平,减少低压台区业务拓展受现有终端设备的软硬件条件、功能等限制,提出拓扑识别下的低压台区柔性负荷弹性优化调度方法。该方法以云计算为基础,建立由端-管-边-管-云构成的低压台区柔性负荷弹性优化调度技术架构;通过采集该架构端内的配电设备、变电终端、输电终端等实时运行数据,经过边缘物联代理传输到云端内的物联网管理平台的数据中台和服务中台;柔性优化调度模块从业务中台和数据中台调取相关低压台区实时运行数据,使用低压台区异常拓扑识别子模块识别当前低压台区异常区域拓扑,并计算当前区域视在功率和电表箱进线有效电流数值;以其作为输入,使用优化调度可视化模块内的多类型柔性负荷分级优化调度模型实现低压台区柔性负荷弹性优化调度。实验表明:该方法识别的某配电网低压台区异常线路与实际异常线路完全重合,计算低压台区电表箱进线有效电流数值精度为99.75%;该方法可有效降低低压台区受阻功率,识别低压台区异常负荷区域拓扑,应用效果较佳。 展开更多
关键词 拓扑识别 低压台区 柔性负荷 优化调度 有效电流 商业聚合负荷
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基于K-means算法的员工运营管理分析
8
作者 尹翠娴 张郁颀 +1 位作者 马宏杰 高婉璐 《数字技术与应用》 2024年第8期182-184,共3页
“互联网+”时代的来临,使得市场竞争越来越激烈,这也为企业发展创造了条件。随着员工数量的不断增加,企业的运营管理工作也越来越重要。为了多方面反映一名员工的综合素质,本文提出了一种基于K-means算法的员工运营管理分析,构建了客... “互联网+”时代的来临,使得市场竞争越来越激烈,这也为企业发展创造了条件。随着员工数量的不断增加,企业的运营管理工作也越来越重要。为了多方面反映一名员工的综合素质,本文提出了一种基于K-means算法的员工运营管理分析,构建了客服专员全景视图平台,该平台涵盖员工基本信息、绩效表现、考勤表现等信息,旨在实现员工基本信息展示、业绩表现信息查询、考勤信息查询、荣誉获奖信息查询等四项功能。 展开更多
关键词 信息查询 信息展示 运营管理 全景视图 员工数量 考勤 互联网 市场竞争
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基于LVQ神经网络的电力网络智能风险预警方法
9
作者 袁杰生 刘志民 吴天磊 《长江信息通信》 2024年第1期17-19,共3页
针对现有电力网络风险预警方法在实际应用中,存在无法找出全部异常数据,无法实现对电力网络安全的准确判别问题,引入LVQ神经网络,开展对电力网络智能风险预警方法的设计研究。从多个来源采集电力网络运行数据,并对其处理。利用LVQ神经网... 针对现有电力网络风险预警方法在实际应用中,存在无法找出全部异常数据,无法实现对电力网络安全的准确判别问题,引入LVQ神经网络,开展对电力网络智能风险预警方法的设计研究。从多个来源采集电力网络运行数据,并对其处理。利用LVQ神经网络,实现对异常数据的排查和定级。最后,应用全业务合规管理监控,实现对电力网络风险的智能化预警和对预警结果的可视化展现。通过对比实验证明,新的预警方法可以实现对电力网络中异常数据的全部查出,促进电力网络运行安全性提升。 展开更多
关键词 LVQ神经网络 网络 预警 风险 智能 电力
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基于模糊AHP的电网工程实施过程合规性评价方法
10
作者 蔡黛玲 卢伟坚 吴天磊 《计算机应用文摘》 2024年第15期150-152,共3页
传统的电网工程在过程合规性评价方法实施方面并不完善。对此,文章首先建立了电网工程实施过程合规性评价体系,其次基于模糊AHP构建了评价方法模型,最后在模糊AHP的基础上对电网工程实施了过程评价。与基于FI-SEM集成的电网工程实施过... 传统的电网工程在过程合规性评价方法实施方面并不完善。对此,文章首先建立了电网工程实施过程合规性评价体系,其次基于模糊AHP构建了评价方法模型,最后在模糊AHP的基础上对电网工程实施了过程评价。与基于FI-SEM集成的电网工程实施过程合规性评价方法和基于BORDA的电网工程实施过程合规性评价方法对比发现,所设计的基于模糊AHP的电网工程实施过程合规性评价方法更为准确。 展开更多
关键词 模糊AHP 电网工程 实施过程 评价方法
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面向“互联网+电力营销”的智能互动服务创新体系架构 被引量:35
11
作者 涂莹 朱炯 +2 位作者 裘华东 王晓雯 姜磊 《中国电力》 CSCD 北大核心 2017年第9期95-99,共5页
基于"互联网+"与传统行业进行深度融合的新形势,提出了"互联网+电力营销"智能互动服务创新体系,构建了由资源保障、数据支撑、业务管理、运营管理4个层面组成的智能互动服务创新体系架构。对该体系部分业务进行了... 基于"互联网+"与传统行业进行深度融合的新形势,提出了"互联网+电力营销"智能互动服务创新体系,构建了由资源保障、数据支撑、业务管理、运营管理4个层面组成的智能互动服务创新体系架构。对该体系部分业务进行了实践应用,初步验证了所提智能互动服务创新体系的先进性与实用性。 展开更多
关键词 智能电网 互联网+电力营销 智能互动服务创新体系
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基于风险的窃电事件持续时长预测 被引量:4
12
作者 严宇平 萧展辉 +1 位作者 吴珣 丘荣恭 《科技通报》 2019年第11期113-117,122,共6页
针对当前反窃电管控业务中窃电事件取证难的问题,从预测窃电时长的视角出发,创新性提出基于风险的窃电事件持续时长预测模型,利用生存分析方法探索事件持续时间的分布规律。通过窃电事件持续时长的预测模型实现窃电时长预测,为反窃电取... 针对当前反窃电管控业务中窃电事件取证难的问题,从预测窃电时长的视角出发,创新性提出基于风险的窃电事件持续时长预测模型,利用生存分析方法探索事件持续时间的分布规律。通过窃电事件持续时长的预测模型实现窃电时长预测,为反窃电取证最佳时机提供参考。实验表明,模型对窃电事件预测的标准化平均绝对方差达到17%,具有良好的预测性能,可有效为反窃电业务人员达到窃电现场取证的最佳时间决策提供依据,也为反窃电管理中窃电持续时长进一步研究与推广提供参考。 展开更多
关键词 反窃电管理 窃电取证 持续时长 生存分析 风险函数 生存函数 预测模型
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改进型电压损失法低压台区理论线损计算 被引量:2
13
作者 胡志强 张曼 +2 位作者 程绪敏 伍栋文 姬德森 《电子设计工程》 2023年第13期123-127,共5页
基于传统的电压损失法理论线损计算模型,针对台区主干线导线参数获取困难的问题,分析了导线参数取“固定值”的合理性。针对低压网三相不平衡对线损的影响,提出了增加损耗因素来修正参数,并针对台区负荷对线损的影响进行了论证分析,来... 基于传统的电压损失法理论线损计算模型,针对台区主干线导线参数获取困难的问题,分析了导线参数取“固定值”的合理性。针对低压网三相不平衡对线损的影响,提出了增加损耗因素来修正参数,并针对台区负荷对线损的影响进行了论证分析,来增加平均负荷率修正参数。并针对多省各类典型台区进行改进,利用大数据算法、等值电阻法和潮流法进行比对验证。最后结果表明,改进后的电压损失法与潮流计算结果最接近,准确度最高。在实现较低数据需求下,提高模型的普适性和准确性。 展开更多
关键词 低压台区 理论线损 电压损失法 损耗因素 平均负荷率
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基于半监督三训方法的窃电用户识别的研究及应用 被引量:5
14
作者 冯歆尧 黄剑文 孟禹 《微型电脑应用》 2020年第1期154-156,共3页
针对传统窃电行为的识别方法难以有效解决窃电技术提升带来的高频窃电问题,研究了电力企业已有数据现状,提出半监督分类模型识别窃电用户。通过深入分析业务并设计特征指标,围绕广东电网高压用户的海量用电行为数据,开展半监督三训方法... 针对传统窃电行为的识别方法难以有效解决窃电技术提升带来的高频窃电问题,研究了电力企业已有数据现状,提出半监督分类模型识别窃电用户。通过深入分析业务并设计特征指标,围绕广东电网高压用户的海量用电行为数据,开展半监督三训方法的窃电用户识别研究与应用。研究结果发现,半监督分类模型预测提升度超过1.5,对比最优的有监督学习模型,效率提升7.3%,有效提升窃电用户识别效率为电网企业的反窃电工作提供有力的支撑。 展开更多
关键词 窃电用户 半监督学习 三训方法 窃电识别 识别效率
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基于画像的变压器精细化管控策略研究 被引量:3
15
作者 叶海峰 罗颖婷 +2 位作者 许海林 李炀 林涛 《微型电脑应用》 2019年第2期67-69,95,共4页
目前电力变压器精细化管控面临着"数据海量,信息缺乏"、状态评价主观性太强、辅助运维决策深度不够等问题,导致精细化管控策略较难定位工作方向、难以采取针对性措施。基于设备画像技术,形成了变压器设备全景标签;基于设备标... 目前电力变压器精细化管控面临着"数据海量,信息缺乏"、状态评价主观性太强、辅助运维决策深度不够等问题,导致精细化管控策略较难定位工作方向、难以采取针对性措施。基于设备画像技术,形成了变压器设备全景标签;基于设备标签的二次建模,提出了基于标签关联分析的设备健康度评价优化方案,提出了变压器预警状态画像方案;在此基础上,形成了一种基于画像的变压器精细化运维策略。通过讨论此策略的应用效果,验证了此策略适合当前电网发展运行要求,具有较高的可行性、较强的可操作性。 展开更多
关键词 画像 标签体系 差异化运维 精细化管控 变压器
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基于变压器老化的状态风险评估研究 被引量:2
16
作者 叶海峰 罗颖婷 +2 位作者 许海林 李炀 李国政 《微型电脑应用》 2019年第1期10-14,共5页
在变压器状态风险评估的实际应用与管理中,权重系数的确定是当前状态风险评估的主要难题。基于变压器老化机理分析完成变压器状态评估指标体系的构建,分别从变压器自然老化与变压器加速老化两个过程,对权重系数进行考察;针对自然老化过... 在变压器状态风险评估的实际应用与管理中,权重系数的确定是当前状态风险评估的主要难题。基于变压器老化机理分析完成变压器状态评估指标体系的构建,分别从变压器自然老化与变压器加速老化两个过程,对权重系数进行考察;针对自然老化过程,提出了基于层次分析法与关联规则挖掘的权重系数确定方法;针对加速老化过程,提出了基于贝叶斯网络的权重系数确定方法;并基于上述权重系数,完成了变压器状态风险评估模型的构建工作。实践表明,该评估模型能解决传统状态评估方法的缺陷和不足,对变压器状态风险评估有较好的指导作用。 展开更多
关键词 风险评估 变压器 老化 贝叶斯网络 关联规则
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基于LHS-MCS的配电网停电风险评估 被引量:2
17
作者 郑宗安 林力辉 +1 位作者 章剑涛 郑志钉 《微型电脑应用》 2020年第7期70-74,共5页
配电网停电事故降低了电能质量,为降低停电频率,提出了基于拉丁超立方抽样-蒙特卡洛模拟(LHS-MCS)的配电网停电风险评估方法。对配电网停电风险评估的基本原理进行了分析,建立了配电网停电风险评估模型,该模型包括基于气象信息的线路停... 配电网停电事故降低了电能质量,为降低停电频率,提出了基于拉丁超立方抽样-蒙特卡洛模拟(LHS-MCS)的配电网停电风险评估方法。对配电网停电风险评估的基本原理进行了分析,建立了配电网停电风险评估模型,该模型包括基于气象信息的线路停运模型,分布式电源功率输出模型以及光伏发电模型。提出了基于LHS-MCS的含分布式电源(DG)的配电网停电风险评估方法。建立了配电网停电评价指标体系。通过算例仿真结果,可以知道,所提的基于LHS-MCS的含DG的配电网风险评估方法具有有效性和可靠性。 展开更多
关键词 配电网 停电 风险评估 拉丁超立方抽样-蒙特卡洛模拟
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基于Python爬虫技术的天气预警信息抓取方法 被引量:1
18
作者 潘瑞平 刘露 +2 位作者 王萌 马超 窦静雅 《信息与电脑》 2023年第22期202-204,共3页
随着信息技术的发展,搜索引擎在互联网中成为常用的工具。人们常用的搜索引擎大多是使用爬虫技术来作为核心模块。在网络信息快速增长的态势下,信息的定位和查找变得比较困难。因此,文章提出一种基于Python爬虫技术的天气预警信息抓取方... 随着信息技术的发展,搜索引擎在互联网中成为常用的工具。人们常用的搜索引擎大多是使用爬虫技术来作为核心模块。在网络信息快速增长的态势下,信息的定位和查找变得比较困难。因此,文章提出一种基于Python爬虫技术的天气预警信息抓取方法,以期实现天气预警信息的查找和定位。 展开更多
关键词 爬虫技术 PYTHON 抓取方法 天气预警
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电力大客户服务“四维”定位分析方法构建与服务实践
19
作者 彭海君 彭冰莉 +2 位作者 欧阳黎 高攀 汤洁 《电力设备管理》 2023年第6期239-241,共3页
本文通过基于目标客户、服务角色、服务关系、服务内容四个维度构建了电力大客户服务“四维”定位分析方法,并基于此分析明确电力大客户服务现状及服务目标,为电力大客户服务提供了服务依据。
关键词 电力大客户 “四维”定位分析方法 服务实践
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电e查产品的设计与应用
20
作者 宫立华 赵振东 +2 位作者 朱龙珠 朱静 左华林 《集成电路应用》 2021年第11期88-89,共2页
针对不同用电客户群体的消费行为建立数据库与指标库,阐述企业用电情况的监测,电e查结果可视化展示、用电运营监测、企业消费行为分析报告生成,从而提升统一的数据服务应用能力。
关键词 用电监测 可视化展示 电e查
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