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基于上下文词预测和窗口压缩编码的数字水印方法
1
作者
向凌云
黄明豪
+1 位作者
张晨凌
杨春芳
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2024年第2期213-224,共12页
针对已有自然语言数字水印方法可替换词数量有限以及水印提取效率低的问题,提出了一种基于上下文词预测和窗口压缩编码的数字水印方法。该方法通过神经网络语言模型自动学习原始文本中每个词的上下文语义特征,预测每个词的候选词列表,...
针对已有自然语言数字水印方法可替换词数量有限以及水印提取效率低的问题,提出了一种基于上下文词预测和窗口压缩编码的数字水印方法。该方法通过神经网络语言模型自动学习原始文本中每个词的上下文语义特征,预测每个词的候选词列表,从而扩充可用于嵌入水印信息的可替换词数量。同时,考虑到不同位置的候选词的替换对句子语义的影响存在差异,该方法以由多个词组成的窗口为单位来嵌入水印信息,并通过词替换前后句子间的相似度来优化水印嵌入时候选词的选择。在此基础上,提出了一种语义无关的窗口压缩编码方法,其根据窗口中词的字符信息对窗口进行水印编码,解决了提取水印信息时对词替换位置的原始上下文的依赖。实验结果表明,所提方法在具有较高嵌入容量和文本质量的前提下,大大提高了水印的提取效率。
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关键词
数字水印
词替换
词预测
水印编码
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职称材料
基于特征选择和图卷积表示的JPEG图像隐写者识别
2
作者
张倩倩
张祎
+2 位作者
李浩
马媛媛
罗向阳
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2023年第7期218-229,共12页
针对JPEG图像隐写检测特征维度过高,导致用户间距离计算复杂且隐写者识别性能下降的问题,提出了一种基于特征选择和图卷积表示的JPEG图像隐写者识别方法。首先,提取每个用户图像集的隐写检测特征并度量特征的可分性,从中选取高可分的特...
针对JPEG图像隐写检测特征维度过高,导致用户间距离计算复杂且隐写者识别性能下降的问题,提出了一种基于特征选择和图卷积表示的JPEG图像隐写者识别方法。首先,提取每个用户图像集的隐写检测特征并度量特征的可分性,从中选取高可分的特征子集;接着,将用户表示为图结构,选取的高可分特征作为图中节点表示,通过训练图卷积神经网络来获得用户特征;最后,考虑类间可分性和类内聚集性,学习到能更大程度捕捉用户差异的表征,提高识别性能。基于常用的BOSSbase-1.01和BOWs图像库的大量实验结果表明,针对利用ns F5、UED、J-UNIWARD等多种主流JPEG隐写方法在图像上嵌入秘密信息的隐写者,所提方法在降低特征维度和计算开销的前提下,多种嵌入比率下的识别准确率均在80.4%以上,并且在低嵌入比率下识别准确率具有明显优势。
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关键词
隐写检测
隐写者识别
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JPEG图像
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职称材料
基于流谱理论的 SSL/TLS 协议攻击检测方法
被引量：
4
3
作者
郭世泽
张帆
+4 位作者
宋卓学
赵子鸣
赵新杰
王小娟
罗向阳
《网络与信息安全学报》
2022年第1期30-40,共11页
网络攻击检测在网络安全中扮演着重要角色。网络攻击检测的对象主要为僵尸网络、SQL注入等攻击行为。随着安全套接层/安全传输层(SSL/TLS)加密协议的广泛使用,针对SSL/TLS协议本身发起的SSL/TLS攻击日益增多,因此通过搭建网络流采集环境...
网络攻击检测在网络安全中扮演着重要角色。网络攻击检测的对象主要为僵尸网络、SQL注入等攻击行为。随着安全套接层/安全传输层(SSL/TLS)加密协议的广泛使用,针对SSL/TLS协议本身发起的SSL/TLS攻击日益增多,因此通过搭建网络流采集环境,构建了包含4种SSL/TLS攻击网络流与正常网络流的网络流数据集。针对当前网络攻击流检测的可观测性有限、网络流原始时空域分离性有限等问题,提出流谱理论,将网络空间中的威胁行为通过“势变”过程从原始时空域空间映射到变换域空间,具象为“势变谱”,形成可分离、可观测的特征表示集合,实现对网络流的高效分析。流谱理论在实际网络空间威胁行为检测中的应用关键是在给定变换算子的情况下,针对特定威胁网络流找到势变基底矩阵。由于SSL/TLS协议在握手阶段存在着强时序关系与状态转移过程,同时部分SSL/TLS攻击间存在相似性,因此对于SSL/TLS攻击的检测不仅需要考虑时序上下文信息,还需要考虑对SSL/TLS网络流的高分离度的表示。基于流谱理论,采用威胁模板思想提取势变基底矩阵,使用基于长短时记忆单元的势变基底映射,将SSL/TLS攻击网络流映射到流谱域空间。在自建SSL/TLS攻击网络流数据集上,通过分类性能对比、势变谱降维可视化、威胁行为特征权重评估、威胁行为谱系划分评估、势变基底矩阵热力图可视化等手段,验证了流谱理论的有效性。
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关键词
安全套接层/安全传输层攻击
网络流检测
流谱理论
长短时记忆
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职称材料
题名
基于上下文词预测和窗口压缩编码的数字水印方法
1
作者
向凌云
黄明豪
张晨凌
杨春芳
机构
长沙理工
大学
计算机与通信
工程
学院
长沙理工
大学
综合交通运输大数据智能处理湖南省
重点
实验室
信息工程大学河南省网络空间态势感知重点实验室
出处
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2024年第2期213-224,共12页
基金
国家自然科学基金资助项目(No.61972057,No.61872448)
湖南省自然科学基金资助项目(No.2022JJ30623)。
文摘
针对已有自然语言数字水印方法可替换词数量有限以及水印提取效率低的问题,提出了一种基于上下文词预测和窗口压缩编码的数字水印方法。该方法通过神经网络语言模型自动学习原始文本中每个词的上下文语义特征,预测每个词的候选词列表,从而扩充可用于嵌入水印信息的可替换词数量。同时,考虑到不同位置的候选词的替换对句子语义的影响存在差异,该方法以由多个词组成的窗口为单位来嵌入水印信息,并通过词替换前后句子间的相似度来优化水印嵌入时候选词的选择。在此基础上,提出了一种语义无关的窗口压缩编码方法,其根据窗口中词的字符信息对窗口进行水印编码,解决了提取水印信息时对词替换位置的原始上下文的依赖。实验结果表明,所提方法在具有较高嵌入容量和文本质量的前提下,大大提高了水印的提取效率。
关键词
数字水印
词替换
词预测
水印编码
Keywords
digital watermarking
word substitution
word prediction
watermarking coding
分类号
TP309 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
基于特征选择和图卷积表示的JPEG图像隐写者识别
2
作者
张倩倩
张祎
李浩
马媛媛
罗向阳
机构
信息工程大学河南省网络空间态势感知重点实验室
河南
师范
大学
计算机与
信息
工程
学院
出处
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2023年第7期218-229,共12页
基金
国家重点研发计划基金资助项目(No.2022YFB3102900)
国家自然科学基金资助项目(No.62172435,No.62202495,No.62002103)
+2 种基金
中原科技创新领军人才基金资助项目(No.214200510019)
河南省重点研发专项基金资助项目(No.2211321200)
河南省自然科学基金资助项目(No.222300420058)。
文摘
针对JPEG图像隐写检测特征维度过高,导致用户间距离计算复杂且隐写者识别性能下降的问题,提出了一种基于特征选择和图卷积表示的JPEG图像隐写者识别方法。首先,提取每个用户图像集的隐写检测特征并度量特征的可分性,从中选取高可分的特征子集;接着,将用户表示为图结构,选取的高可分特征作为图中节点表示,通过训练图卷积神经网络来获得用户特征;最后,考虑类间可分性和类内聚集性,学习到能更大程度捕捉用户差异的表征,提高识别性能。基于常用的BOSSbase-1.01和BOWs图像库的大量实验结果表明,针对利用ns F5、UED、J-UNIWARD等多种主流JPEG隐写方法在图像上嵌入秘密信息的隐写者,所提方法在降低特征维度和计算开销的前提下,多种嵌入比率下的识别准确率均在80.4%以上,并且在低嵌入比率下识别准确率具有明显优势。
关键词
隐写检测
隐写者识别
信息隐藏
JPEG图像
Keywords
steganalysis
steganographer identification
information hiding
JPEG image
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于流谱理论的 SSL/TLS 协议攻击检测方法
被引量：
4
3
作者
郭世泽
张帆
宋卓学
赵子鸣
赵新杰
王小娟
罗向阳
机构
浙江
大学
计算机科学与技术学院
浙江
大学
网络空间
安全学院
浙江
大学
控制科学与
工程
学院
浙江省区块链与
网络空间
治理
重点
实验室
移动终端安全浙江省
工程
实验室
北京邮电
大学
电子
工程
学院
信息工程大学河南省网络空间态势感知重点实验室
出处
《网络与信息安全学报》
2022年第1期30-40,共11页
基金
国家重点研发计划(2020AAA0107700)
国家自然科学基金(62072398,U1804263,62172435)
+4 种基金
信息系统安全技术重点实验室基金
浙江省重点研发计划(2021C01116)
浙江省引进培育领军型创新创业团队(2018R01005)
网络空间国际治理研究基地
中原科技创新领军人才计划(214200510019)。
文摘
网络攻击检测在网络安全中扮演着重要角色。网络攻击检测的对象主要为僵尸网络、SQL注入等攻击行为。随着安全套接层/安全传输层(SSL/TLS)加密协议的广泛使用,针对SSL/TLS协议本身发起的SSL/TLS攻击日益增多,因此通过搭建网络流采集环境,构建了包含4种SSL/TLS攻击网络流与正常网络流的网络流数据集。针对当前网络攻击流检测的可观测性有限、网络流原始时空域分离性有限等问题,提出流谱理论,将网络空间中的威胁行为通过“势变”过程从原始时空域空间映射到变换域空间,具象为“势变谱”,形成可分离、可观测的特征表示集合,实现对网络流的高效分析。流谱理论在实际网络空间威胁行为检测中的应用关键是在给定变换算子的情况下,针对特定威胁网络流找到势变基底矩阵。由于SSL/TLS协议在握手阶段存在着强时序关系与状态转移过程,同时部分SSL/TLS攻击间存在相似性,因此对于SSL/TLS攻击的检测不仅需要考虑时序上下文信息,还需要考虑对SSL/TLS网络流的高分离度的表示。基于流谱理论,采用威胁模板思想提取势变基底矩阵,使用基于长短时记忆单元的势变基底映射,将SSL/TLS攻击网络流映射到流谱域空间。在自建SSL/TLS攻击网络流数据集上,通过分类性能对比、势变谱降维可视化、威胁行为特征权重评估、威胁行为谱系划分评估、势变基底矩阵热力图可视化等手段,验证了流谱理论的有效性。
关键词
安全套接层/安全传输层攻击
网络流检测
流谱理论
长短时记忆
Keywords
SSL/TLS attacks
network traffic detection
flow spectrum theory
long short-term memory
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于上下文词预测和窗口压缩编码的数字水印方法
向凌云
黄明豪
张晨凌
杨春芳
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2024
0
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下载PDF
职称材料
2
基于特征选择和图卷积表示的JPEG图像隐写者识别
张倩倩
张祎
李浩
马媛媛
罗向阳
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2023
0
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职称材料
3
基于流谱理论的 SSL/TLS 协议攻击检测方法
郭世泽
张帆
宋卓学
赵子鸣
赵新杰
王小娟
罗向阳
《网络与信息安全学报》
2022
4
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职称材料
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