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安徽省油菜花期连阴雨灾害损失评估指标 被引量：37
1
作者 刘瑞娜 杨太明 +1 位作者 陈鹏 王晓东 《中国农业气象》 CSCD 北大核心 2016年第4期471-478,共8页
基于安徽省油菜主产区1980-2009年44个气象台站逐日气象资料和油菜产量资料,采用数理统计方法,获得油菜历年灾损率以及花期连阴雨特征量指标即连阴雨日数、持续降水量和日照时数。按照引入因子对产量的影响最大且因子之间相关性较低的原... 基于安徽省油菜主产区1980-2009年44个气象台站逐日气象资料和油菜产量资料,采用数理统计方法,获得油菜历年灾损率以及花期连阴雨特征量指标即连阴雨日数、持续降水量和日照时数。按照引入因子对产量的影响最大且因子之间相关性较低的原则,筛选出连阴雨关键致灾因子并确定致灾因子临界值。最后利用K-均值聚类分析方法,建立油菜花期连阴雨灾害评估等级指标,并利用2010-2014年连阴雨灾害样本进行验证。结果表明,油菜花期的连阴雨日数和持续降水量与减产率相关性较高,且因子间相关性较低,可作为连阴雨灾害评估的关键因子;连阴雨日数致灾临界值为3d,持续降水量致灾临界值在江淮区、沿江区和皖南地区分别为20、50和70mm。利用聚类分析法构建的包括江淮、沿江和皖南地区的安徽省油菜主产区花期连阴雨灾害评估指标为：轻度灾损率5%~10%、中度10%~20%、重度20%~30%和特重≥30%,其历史回代和独立样本检验表明轻度和中度准确率较高（88%~100%）,重度和特重准确率相对较低（65%~70%）。 展开更多
关键词 油菜 连阴雨日数 持续降水量 K-均值聚类分析 评估指标
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安徽省茶叶春霜冻发生规律及风险分布 被引量：24
2
作者 刘瑞娜 陈鹏 《气象科技》 北大核心 2016年第6期1060-1065,共6页
基于2010—2014年安徽省78个市县茶园面积资料,把安徽省茶叶种植基地县划分为3个茶区。利用1980—2014年早春日最低气温观测资料,计算了茶区各基地县春霜终日、春霜日数和不同等级霜冻害发生频率,并对其分布特征进行了分析。结果表明:近... 基于2010—2014年安徽省78个市县茶园面积资料,把安徽省茶叶种植基地县划分为3个茶区。利用1980—2014年早春日最低气温观测资料,计算了茶区各基地县春霜终日、春霜日数和不同等级霜冻害发生频率,并对其分布特征进行了分析。结果表明:近35a安徽省茶区平均终霜期南部早于北部;春霜日数皖西大别山茶区出现最多,皖南黄山茶区最少。特晚终霜日和偏晚终霜日的指标日皖南宣城茶区均明显迟于皖西和皖南黄山茶区。特晚终霜日主要发生在20世纪80年代,偏晚终霜日主要发生在80年代和90年代。近35年轻度春霜冻皖西大别山茶区(六安)发生频率最高,中度和重度春霜冻皖南宣城茶区(绩溪)发生频率最高,轻度、中度和重度春霜冻发生频率均随年代呈下降趋势。依据风险分析理论对安徽茶区基地县进行了春霜冻风险分析,得出其风险的空间分布特点,结论可为指导春茶生产提供气象保障。 展开更多
关键词 茶叶 霜冻等级 发生规律 灾害风险
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近50年安徽省油菜涝渍灾害时空变化分析 被引量：7
3
作者 刘瑞娜 杨太明 +1 位作者 王晓东 陈金华 《农学学报》 2016年第1期110-116,共7页
涝渍是影响油菜产量与质量的主要农业气象灾害之一。本研究利用行业标准（QX/T 107—2009）中油菜涝渍等级指标,分析了1961—2010年安徽省油菜涝渍时空变化特征。结果表明：时间上,油菜开花期和抽薹期涝渍指数值最大,此时期涝渍发生的... 涝渍是影响油菜产量与质量的主要农业气象灾害之一。本研究利用行业标准（QX/T 107—2009）中油菜涝渍等级指标,分析了1961—2010年安徽省油菜涝渍时空变化特征。结果表明：时间上,油菜开花期和抽薹期涝渍指数值最大,此时期涝渍发生的次数占全生育期的70%~80%。近50年来,抽薹期涝渍指数值呈上升趋势,灌浆期呈下降趋势。从空间上看,油菜不同生育期涝渍指数均呈现自北向南递增的规律。安徽省涝渍害主要发生在江淮及其以南地区,江淮区涝渍发生的几率为5~6年1遇,沿江区油菜涝渍害为2年1遇,其中轻度涝渍发生的几率是3~4年1遇,中度涝渍的几率是5~6年1遇,重度涝渍的几率是15~16年1遇。皖南山区涝渍害为1~2年1遇,其中轻度和中度涝渍的几率均是3年1遇,重度涝渍的几率是5年1遇。 展开更多
关键词 涝渍害 等级指标 油菜 时空变化
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基于Landsat-8和LSMM的冬小麦面积提取研究——以皖北为例 被引量：7
4
作者 石涛 张丽 杨元建 《麦类作物学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第12期1727-1732,共6页
美国国家航空航天局(NASA)成功发射了最新系列的陆地卫星(Landsat-8),搭载的陆地成像仪(OLI)对波段进行了重新调整,从而避免了大气吸收干扰,能够更好地区分植被和无植被特征,为农业遥感提供了全新的高质量数据。本文选取皖北(阜阳、蚌... 美国国家航空航天局(NASA)成功发射了最新系列的陆地卫星(Landsat-8),搭载的陆地成像仪(OLI)对波段进行了重新调整,从而避免了大气吸收干扰,能够更好地区分植被和无植被特征,为农业遥感提供了全新的高质量数据。本文选取皖北(阜阳、蚌埠、宿州)为研究区域,以Landsat-8遥感影像为研究数据,经缨帽变换得到遥感影像的主成分信息,并用其分量甄选出不同地物的端元,最后建立线性混合像元模型(LSMM),并对皖北地区冬小麦进行提取。与历史统计数据对比,冬小麦种植面积的提取精度达到了90%以上,说明利用Landsat-8和LSMM开展大尺度范围的小麦种植面积提取具有明显的优势。 展开更多
关键词 Landsat-8 冬小麦 面积提取 混合像元 线性模型
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安徽省水稻高温热害保险天气指数模型设计 被引量：44
5
作者 杨太明 孙喜波 +1 位作者 刘布春 荀尚培 《中国农业气象》 CSCD 北大核心 2015年第2期220-226,共7页
利用安徽省南陵县1991-2011年逐日气象数据,通过调查区域水稻生长期的主要农业气象灾害类型,选择易对授粉产生影响并导致减产的中稻孕穗-灌浆期高温热害作为保险设计的气象灾害类型;定义7月21日-8月15日连续3d日最高气温在35℃(含35℃)... 利用安徽省南陵县1991-2011年逐日气象数据,通过调查区域水稻生长期的主要农业气象灾害类型,选择易对授粉产生影响并导致减产的中稻孕穗-灌浆期高温热害作为保险设计的气象灾害类型;定义7月21日-8月15日连续3d日最高气温在35℃(含35℃)以上为一个高温过程,计算日有效高温差累计值,作为水稻高温热害保险天气指数(ST);以10℃作为赔付触发值,并按照灾害程度越大赔付标准越高的思路确定不同灾害程度下的具体赔付标准(即启动赔付系数);通过对南陵县1991-2011年水稻产量的分离和去趋势化处理,计算历年由于气象条件变化造成的产量和货币损失,对比历史天气指数发生概率与历史产量损失率,确定指数保险赔付的触发值及赔付标准,建立高温热害天气指数模型;与实际灾害情况相结合,通过设定参数值详细给出了模型在安徽省南陵县应用的计算过程。该天气指数保险产品操作性强,可为同类地区高温热害保险提供参考,以便在灾害发生后客观、快捷地为保户提供经济补偿。 展开更多
关键词 水稻 高温热害 天气指数 农业保险
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安徽沿江江南地区渍害胁迫条件下油菜AquaCrop模型验证 被引量：1
6
作者 王晓东 岳伟 +1 位作者 陈金华 陈晓艺 《灌溉排水学报》 CSCD 北大核心 2020年第12期103-110,共8页
【目的】评估AquaCrop模型在安徽沿江江南地区模拟油菜生长的适用性,探讨其在农业气象业务服务应用中的可行性。【方法】基于作物、气象、土壤等数据以及2010―2013年油菜大田涝渍试验资料对AquaCrop模型参数进行率定及模拟效果检验,并... 【目的】评估AquaCrop模型在安徽沿江江南地区模拟油菜生长的适用性,探讨其在农业气象业务服务应用中的可行性。【方法】基于作物、气象、土壤等数据以及2010―2013年油菜大田涝渍试验资料对AquaCrop模型参数进行率定及模拟效果检验,并利用油菜观测点的产量数据开展模型在安徽沿江江南地区的适用性验证。【结果】基于参数率定的AquaCrop模型模拟结果显示,油菜生物量和产量的实测值和模拟值平均绝对误差分别为328.1和101.9kg/hm^2,平均相对误差为6.3%和6.8%,模型性能指数为0.89和0.91,模型总体上能较好模拟油菜花期遭受阴雨寡照天气条件下的油菜生物量和产量;此外,AquaCrop模型在安徽沿江江南地区的适用性验证显示宣城农业气象试验站多年油菜产量模拟相对误差为5.2%~8.1%,池州、东至和歙县等观测站产量模拟相对误差为6.8%~11.2%。【结论】虽然个别样本的模拟相对误差超过10%,存在一定程度的偏差,但总体上AquaCrop模型在模拟安徽省沿江江南地区油菜产量方面具有一定的参考价值。 展开更多
关键词 AquaCrop模型 安徽油菜 渍害胁迫 产量预测
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