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题名基于JN5139的农田无线传感器网内数据融合研究
被引量：7
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作者
陈莎
高红菊
刘艳哲
梁栋
伍丹
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机构
中国农业大学信息与电气工程学院
农业部信息中心数据资源处
农业部干部管理学院
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出处
《农机化研究》
北大核心
2016年第5期6-14,共9页
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基金
国家自然科学基金项目(31371531)
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文摘
在无线传感器网络中,各个节点的存储能力、通信能力、计算能力及能源的供给都十分有限,因而运用网内数据融合算法消除冗余数据,减小数据传输量,从而达到节省功耗、延长节点生命周期、提高数据采集效率和准确度的目的。介绍了系统结构及主要模块JN5139,采用简单滑动平均法、指数平滑法及自回归滑动平均模型(ARMA),在分析大量WSN数据的基础上,利用时间序列对数据进行建模预测,提出了适合WSN的数据处理模型并用Mat Lab进行仿真,之后将程序烧写到节点中进行试验。试验表明:该方法在保证采集数据可靠性的前提下有效地减少了网络的耗能,延长了网络的生命周期。
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关键词
无线传感器网络
数据融合
时间序列预测模型
能量消耗
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Keywords
wireless sensor networks
data Fusion
time series forecasting model
energy consumption
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分类号
TN929.5
[电子电信—通信与信息系统]
TP212.9
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
S126
[农业科学—农业基础科学]
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