基于卷积网络的帧率提升算法研究 被引量：3

1

作者 侯敬轩 赵耀 +2 位作者 林春雨 刘美琴 白慧慧 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2018年第2期611-614,共4页

基于运动补偿的帧率提升算法是目前主要的帧率提升方法。为减小内插帧中的块效应、孔洞和遮挡问题,提高插值帧质量,提出一种基于卷积神经网络(convolutional neural network)的自学习帧率提升(frame rate upconversion)方法。卷积神经... 基于运动补偿的帧率提升算法是目前主要的帧率提升方法。为减小内插帧中的块效应、孔洞和遮挡问题,提高插值帧质量,提出一种基于卷积神经网络(convolutional neural network)的自学习帧率提升(frame rate upconversion)方法。卷积神经网络用于利用两相邻帧预测待插值帧。在卷积神经网络的训练阶段,假设高帧率视频是存在的,网络参数由高帧率视频与低帧率视频训练而来。最后视频数据以低帧率视频加网络参数的形式传输,在接收端就可以利用卷积神经网络重建高帧率视频。实质上,这样做是通过增加视频发布者的负担以提供给视频接收者更多便利。对于视频点播网站来说,这是提升用户体验的重要因素。实验表明,该方案相对于传统的基于运动补偿的帧率提升算法,平均PSNR提升至少0.6 d B,取得较大程度的提升,并且该方法是基于全局的帧预测方法,可以有效避免块效应、孔洞和遮挡问题。 展开更多

关键词 卷积神经网络 帧率提升 自学习

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基于指数移动平均知识蒸馏的神经网络低比特量化方法 被引量：4

2

作者 吕君环 许柯 王东 《模式识别与人工智能》 CSCD 北大核心 2021年第12期1143-1151,共9页

目前存储和计算成本严重阻碍深度神经网络应用和推广,而神经网络量化是一种有效的压缩方法.神经网络低比特量化存在的显著困难是量化比特数越低,网络分类精度也越低.为了解决这一问题,文中提出基于指数移动平均知识蒸馏的神经网络低比... 目前存储和计算成本严重阻碍深度神经网络应用和推广,而神经网络量化是一种有效的压缩方法.神经网络低比特量化存在的显著困难是量化比特数越低,网络分类精度也越低.为了解决这一问题,文中提出基于指数移动平均知识蒸馏的神经网络低比特量化方法.首先利用少量图像进行自适应初始化,训练激活和权重的量化步长,加快量化网络收敛.再引入指数移动平均(EMA)知识蒸馏的思想,利用EMA对蒸馏损失和任务损失进行归一化,指导量化网络训练.在ImageNet、CIFAR-10数据集上的分类任务表明,文中方法可获得接近或超过全精度网络的性能. 展开更多

关键词 深度学习 网络量化 知识蒸馏 模型压缩

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双目立体视觉的目标识别与定位 被引量：33

3

作者 尚倩 阮秋琦 李小利 《智能系统学报》 2011年第4期303-311,共9页

双目立体视觉系统可以实现对目标的识别与定位.此系统包含摄像机标定、图像分割、立体匹配和三维测距4个模块.在摄像机标定部分,提出了基于云台转角的外参数估计方法.该方法可以精确完成摄像头旋转情况下外参的估计,增强了机器人的视觉... 双目立体视觉系统可以实现对目标的识别与定位.此系统包含摄像机标定、图像分割、立体匹配和三维测距4个模块.在摄像机标定部分,提出了基于云台转角的外参数估计方法.该方法可以精确完成摄像头旋转情况下外参的估计,增强了机器人的视觉功能.并利用广茂达机器人系统,基于改进的双目视觉系统进行目标识别与定位,以此结果作为依据控制机器人的手臂进行相应运动,最终实现了对目标物体的抓取,验证了提出方法的可行性. 展开更多

关键词 双目立体视觉 摄像机标定 图像分割 立体匹配 三维测距

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跨媒体语义共享子空间学习研究进展 被引量：15

4

作者 张磊 赵耀 朱振峰 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第6期1394-1421,共28页

随着信息技术的飞速发展,现实世界中涌现出大量的跨媒体数据.所谓跨媒体数据是指那些表达的内容相似,但以不同模态、不同来源、不同背景等形式出现的数据.比如,一张描述花豹的网页通常采用共生的图片和文本等不同的模态刻画花豹的外形... 随着信息技术的飞速发展,现实世界中涌现出大量的跨媒体数据.所谓跨媒体数据是指那些表达的内容相似,但以不同模态、不同来源、不同背景等形式出现的数据.比如,一张描述花豹的网页通常采用共生的图片和文本等不同的模态刻画花豹的外形和习性.这些跨媒体数据通常呈现出底层特征异构、高层语义相关的特性.传统的单媒体学习方法已无法适应跨媒体数据呈现出的特征异构性.因此,跨媒体学习相关理论与方法的研究是当前数字媒体分析领域的热点研究课题之一.该文主要介绍了跨媒体学习的研究背景和应用价值,概括介绍了各类跨媒体学习相关方法的数学原理和基本特性,并重点介绍了跨媒体共享子空间学习的研究进展,比较了基于投影、矩阵分解、任务和度量等四大类子空间学习方法的优缺点,分析了未来的发展方向. 展开更多

关键词 跨媒体 异构数据 共享子空间 多视角学习 优化 人工智能

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基于复轮廓波域高斯比例混合模型SAR图像去噪 被引量：5

5

作者 刘帅奇 胡绍海 肖扬 《北京交通大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2012年第2期24-28,共5页

在分析了SAR图像的噪声成因及其噪声模型的基础上,提出了一种适用于复轮廓波变换域的高斯比例混合模型的SAR图像去噪(CCT-GMS)算法.本文所提出的算法具有多方向多尺度移不变性,并且充分的利用了复轮廓波的时域和频域的特性,改善了图像... 在分析了SAR图像的噪声成因及其噪声模型的基础上,提出了一种适用于复轮廓波变换域的高斯比例混合模型的SAR图像去噪(CCT-GMS)算法.本文所提出的算法具有多方向多尺度移不变性,并且充分的利用了复轮廓波的时域和频域的特性,改善了图像的视觉效果.实验结果表明:相比使用小波-轮廓波加上Cycle Spinning去噪,本文算法的峰值信噪比提高2 dB,相比使用BLS-GMS去噪,本文的算法抑制了人造纹理产生,视觉效果得到了明显的改善. 展开更多

关键词 复轮廓波变换 高斯比例混合模型 轮廓波(Contourlet)变换去噪 合成孔径雷达图像去噪

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基于DM6467的视频处理软件设计与优化 被引量：2

6

作者 姚春莲 郭克友 +1 位作者 阮秋琦 万丽莉 《北京交通大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第5期162-167,共6页

针对视频处理系统的实时性要求及视频压缩编码算法的现状,本文给出了基于TI DM6467的嵌入式视频处理软件及关键算法的优化实现.TMS320DM6467 ARM+DSP的ARM核进行实时采集与传输视频数据,DSP内核进行视频处理;软件基于嵌入式Linux操作系... 针对视频处理系统的实时性要求及视频压缩编码算法的现状,本文给出了基于TI DM6467的嵌入式视频处理软件及关键算法的优化实现.TMS320DM6467 ARM+DSP的ARM核进行实时采集与传输视频数据,DSP内核进行视频处理;软件基于嵌入式Linux操作系统,采用达芬奇软件框架实现视频采集和编码服务器的设计.为了提高压缩效率,本文提出一种快速半像素运动估计算法,在最佳整像素点周围通过计算直接推导出最佳半像素点的位置,避免全搜索的大运算处理,快速半像素运动估计算法所用时间为标准全搜索算法所用时间的41%～57%.本文所设计的视频处理软件能达到实时进行高清视频的采集与压缩处理,并将处理的结果存入U盘,同时能通过扩展实现多路视频的处理.实现系统控制与存储等功能. 展开更多

关键词 视频 达芬奇(Davinci)技术 DM6467 H 264 运动估计

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基于灰度直方图的加权模板匹配法在摄像机标定中的应用 被引量：3

7

作者 李小利 阮秋琦 阮成雄 《北京交通大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第2期22-26,共5页

采用基于灰度直方图的加权模板匹配法实现摄像机的标定.首先以一个游标卡尺作为目标采集图像,此采集图像作为后续分析的同时用于模板的多处提取;提取的每个模板都将用于后续的模板匹配来提取目标区域(Region of Interest,ROI);匹配所获... 采用基于灰度直方图的加权模板匹配法实现摄像机的标定.首先以一个游标卡尺作为目标采集图像,此采集图像作为后续分析的同时用于模板的多处提取;提取的每个模板都将用于后续的模板匹配来提取目标区域(Region of Interest,ROI);匹配所获得的所有目标区域二值化后并旋转90°,以提取其水平方向的灰度直方图;所获得灰度直方图经过优化获得单一峰值后用于获取测量精度;最终标定出的测量精度是由所获得的所有测量精度值进行可信区间的加权平均决定的.本文所采用的加权模板匹配方法不仅降低了单一模板匹配的风险,而且充分利用了具有相似纹理这一有利信息,实验结果表明,提出的方法可以达到工程要求的亚像素级别误差,由此说明该方法在摄像机标定的应用中是行之有效的. 展开更多

关键词 摄像机标定 模板匹配 加权平均 灰度直方图

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基于频谱分析的Procrustes统计步态识别算法 被引量：3

8

作者 杨静 阮秋琦 李小利 《智能系统学报》 2011年第5期432-439,共8页

在信息安全越加重要的现代社会,步态识别以其特有的优势作为一种身份识别手段,得到了很多关注.提出一种基于Procrustes均值形状的傅里叶频谱分析(FSAOPMS)的适用于多视角的步态识别方法.利用Procrustes统计形状分析方法将步态序列中人... 在信息安全越加重要的现代社会,步态识别以其特有的优势作为一种身份识别手段,得到了很多关注.提出一种基于Procrustes均值形状的傅里叶频谱分析(FSAOPMS)的适用于多视角的步态识别方法.利用Procrustes统计形状分析方法将步态序列中人体轮廓的连续步态变化表示成一个紧致的Procrustes均值形状(PMS),将PMS作为原始步态特征,对PMS进行傅里叶频谱分析(FSA).计算不同步态序列的PMS幅度谱的欧式距离,利用最近邻(NN)分类器进行识别.在中国科学院自动化所的CASIA Gait Database数据库上进行了实验,与其他3种方法进行了比较,新方法具有很高的识别率,证明了该算法的有效性. 展开更多

关键词 步态识别 Procrustes统计形状分析 Procrustes均值形状(PMS) 傅里叶频谱分析(FSA) 多视角识别

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基于分类字典的多内容灰度图像彩色化算法 被引量：1

9

作者 赵瑞珍 梁海 +1 位作者 岑翼刚 胡绍海 《北京工业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第3期369-376,共8页

为解决基于字典学习与稀疏表示的灰度图像彩色化算法只对单一内容图像有效这一问题,提出了一种新型的图像彩色化方法.首先,根据目标灰度图像的子内容分别选取多组参考彩色图像,从各组参考彩色图像中选取对应子内容的样本图像块;然后,分... 为解决基于字典学习与稀疏表示的灰度图像彩色化算法只对单一内容图像有效这一问题,提出了一种新型的图像彩色化方法.首先,根据目标灰度图像的子内容分别选取多组参考彩色图像,从各组参考彩色图像中选取对应子内容的样本图像块;然后,分别进行字典训练,得到基于内容的分类字典;最后,根据重建误差最小化原则,查找最佳匹配字典,进而实现灰度图像的彩色化.该算法是一种自动算法,在保证图像彩色化过程自动化的前提下,提高了彩色化效果.实验结果表明:该算法能够对目标灰度图像中的不同内容分别进行正确彩色化处理. 展开更多

关键词 图像处理 图像彩色化 字典训练 分类字典 重建误差最小化 离线字典库

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一种基于条带划分的低延迟帧内编码方法 被引量：1

10

作者 姚春莲 阮秋琦 +1 位作者 姜东 万丽莉 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2014年第11期187-191,共5页

现有编解码系统所产生的固有延迟比较大,例如对于标清视频,系统延迟要大于260ms,因此难以用于对延迟有严格要求的系统中。为此,研究了一种新的低延迟帧内编解码结构,在该结构中,将输入的视频划分成若干个条带,在采集端以条带为单位进行... 现有编解码系统所产生的固有延迟比较大,例如对于标清视频,系统延迟要大于260ms,因此难以用于对延迟有严格要求的系统中。为此,研究了一种新的低延迟帧内编解码结构,在该结构中,将输入的视频划分成若干个条带,在采集端以条带为单位进行采集,以有效降低采集延迟;同时,给出了以条带为基本单位的I帧编码方法,对每一编码条带下采样,将其分成4个子图,以子图为单位进行预测,以提高预测的精度,进而降低编码延时。实验表明,新的编码结构在采集和编码过程中能有效降低帧内编码延迟,在保证恢复图像质量的同时,可以将延迟降低到150ms。 展开更多

关键词 低延迟 条带 采集 编码 帧内 视频

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低信噪比环境下语音检测的邻域极值差分信号功率谱分维算法 被引量：1

11

作者 陈雪勤 俞一彪 赵鹤鸣 《应用科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第6期579-584,共6页

提出一种邻域极值差分信号功率谱的分形维值算法,并用于低信噪比环境下的语音活动检测.在时域信号邻域范围内作极值差分检索获得邻域极值差分信号,进一步根据差分信号功率谱估计的最小误差求解分维值.在安静环境下,对正常语音和耳语音... 提出一种邻域极值差分信号功率谱的分形维值算法,并用于低信噪比环境下的语音活动检测.在时域信号邻域范围内作极值差分检索获得邻域极值差分信号,进一步根据差分信号功率谱估计的最小误差求解分维值.在安静环境下,对正常语音和耳语音的语音信号活动检测(speech activity detection,SAD)性能与盒维相似,明显好于谱熵算法.多种噪声环境下的SAD检测结果显示,所提算法的误检率远低于谱熵算法,在除白噪声以外各种条件下的误检率均低于盒维算法,且计算量约为盒维算法的5%.实验表明,该算法在SAD检测和效率两方面具有良好的综合性能. 展开更多

关键词 语音活动检测 低信噪比 分形维 功率谱

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一种适用于移动平台的视频编码模型

12

作者 姚春莲 姜东 +2 位作者 阮秋琦 曹倩 刘鹂 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2015年第7期1620-1624,共5页

由于视频编码存在高计算复杂度与移动设备有限的计算资源之间的矛盾,因此,需要研究针对移动平台的视频编码模型.从帧内、帧间两个方面给出了低复杂度的编码模型,针对帧内预测编码给出最近分层预测的编码模型;针对帧间编码,给出宏块级复... 由于视频编码存在高计算复杂度与移动设备有限的计算资源之间的矛盾,因此,需要研究针对移动平台的视频编码模型.从帧内、帧间两个方面给出了低复杂度的编码模型,针对帧内预测编码给出最近分层预测的编码模型;针对帧间编码,给出宏块级复杂度预测模型,在整像素和亚像素级进行分组测试,在同等计算复杂度条件下,保留编码效率最高的模式.同时,根据移动功耗的分析,给出了复杂度率失真约束模型C-R-D(Complexity-Rate-Distortion).验证实验表明本文给出的编码模型,能够在保证编码性能的前提下控制编码复杂度,其复杂度为标准算法的1/2. 展开更多

关键词 移动平台 视频 编码 模型 低复杂度

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低功耗混合分辨率视频编码

13

作者 姚春莲 阮秋琦 +1 位作者 姜东 万丽莉 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第9期2039-2043,共5页

视频数据在时域和空域上都存在极强相关性,为此,对标准编码过程进行改进,将I帧空域分解为四个子帧,把P帧的预测方法引入I帧,充分利用空域相关性进行编码,克服标准方法只利用局部相关性的问题;同时,改进标准P帧编码只利用时域相关性压缩... 视频数据在时域和空域上都存在极强相关性,为此,对标准编码过程进行改进,将I帧空域分解为四个子帧,把P帧的预测方法引入I帧,充分利用空域相关性进行编码,克服标准方法只利用局部相关性的问题;同时,改进标准P帧编码只利用时域相关性压缩而忽略了空域相关性的缺点,将P帧做下采样形成分辨率为原图1/4的R帧,同时利用时域和空域相关性进行运动估计,完成预测编码。方法在降低编码复杂度的同时保证了恢复图像质量,测试结果表明,本方法对于运动不剧烈的视频,R-D性能曲线优于标准的方法,适用于低功耗的需求。 展开更多

关键词 视频 压缩 低功耗 空域相关性 时域相关性

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SR-SIHKS:一种非刚体全局形状特征

14

作者 万丽莉 苗振江 岑翼刚 《计算机工程与应用》 CSCD 2014年第4期12-17,共6页

非刚体由于姿态变化会产出多样的形变,因此非刚体的形状检索比刚体更具挑战性。形状特征提取是非刚体三维模型形状检索的关键问题。为了提高非刚体形状检索的准确度,提出了一种非刚体全局形状特征提取方法。此方法的核心思想是将稀疏表... 非刚体由于姿态变化会产出多样的形变,因此非刚体的形状检索比刚体更具挑战性。形状特征提取是非刚体三维模型形状检索的关键问题。为了提高非刚体形状检索的准确度,提出了一种非刚体全局形状特征提取方法。此方法的核心思想是将稀疏表示(Sparse Representation,SR)理论用于对尺度无关的热核特征(Scale Invariant Heat Kernel Signature,SIHKS)进行稀疏编码,因此被称为SR-SIHKS。改进了SIHKS局部特征的提取方法,根据所处理的模型库来自适应地确定热扩散时间参数;采用K-SVD算法来训练字典,借助Batch-OMP算法实现局部特征的稀疏编码;将非刚体三维模型的所有局部特征的稀疏编码汇聚为全局形状特征。实验结果表明,SR-SIHKS具有比SIHKS和HKS更优的检索效果。 展开更多

关键词 三维模型检索 非刚体 形状特征 热核特征 稀疏表示

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基于稀疏表示与线性回归的图像快速超分辨率重建 被引量：6

15

作者 赵志辉 赵瑞珍 +1 位作者 岑翼刚 张凤珍 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2017年第1期8-14,共7页

单幅图像超分辨率的目的是从一幅低分辨率的图像来重构出高分辨率的图像。基于稀疏表示和邻域嵌入的超分辨率图像重建方法使得重建图像质量有了极大的改善。但这些方法还很难应用到实际中,因为其重建图像的速度太慢或者需要调节复杂的... 单幅图像超分辨率的目的是从一幅低分辨率的图像来重构出高分辨率的图像。基于稀疏表示和邻域嵌入的超分辨率图像重建方法使得重建图像质量有了极大的改善。但这些方法还很难应用到实际中,因为其重建图像的速度太慢或者需要调节复杂的参数。目前大多数的方法在图像重建的速度和质量两个方面很难有一个好的权衡。鉴于以上问题提出了一种基于线性回归的快速图像超分辨率重建算法,将稀疏表示和回归的方法有效地结合在一起。通过稀疏表示训练的字典,用一种新的方式将整个数据集划分为多个子空间,然后在每一类子空间中独立地学习高低分辨率图像之间的映射关系,最后通过选择相应的投影矩阵来重建出高分辨图像。实验结果表明,相比于其他方法,本文提出的算法无论在图像重建速度还是重建质量方面都取得了更好的超分辨率重建效果。 展开更多

关键词 线性回归 超分辨率 字典训练 稀疏表示 图像重建 特征训练 子空间 邻域嵌入

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基于边缘校正的深度图像上采样后处理算法 被引量：4

16

作者 袁艺天 林春雨 +2 位作者 赵耀 姚超 刘美琴 《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第12期67-73,共7页

深度图在人机交互、导航、增强现实等领域有重要的应用,但目前由Kinect、TOF等摄像机获取的深度图像与颜色图像相比,分辨率普遍较低,而大量的应用中都要求深度图像必须与颜色图像分辨率一致。为此,本文提出一种深度图像上采样的后处理... 深度图在人机交互、导航、增强现实等领域有重要的应用,但目前由Kinect、TOF等摄像机获取的深度图像与颜色图像相比,分辨率普遍较低,而大量的应用中都要求深度图像必须与颜色图像分辨率一致。为此,本文提出一种深度图像上采样的后处理算法。本算法利用经典的插值算法对深度图像进行初步的上采样,再对初步上采样后的深度图进行两次后处理。提取颜色图像的几何边界信息,以其为基准校正初步上采样深度图的边界位置;抽取深度图像边界两侧内部平滑区域的像素值,对校正边界后的上采样深度图的边界线两侧区域进行相应的填充。实验结果表明,与经典上采样算法相比,本文所提算法的上采样图像具有更好的主观质量,在保证边界区域平滑的情况下,消除了上采样算法带来的边界模糊现象;且通过边界校正,深度图像边界与颜色图像几何边界的吻合度得到提高,改善了合成视点的质量。 展开更多

关键词 深度图像 图像上采样 边缘提取 边界校正

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一种基于扩散几何的非刚体三维形状分割方法 被引量：4

17

作者 苏梦 万丽莉 苗振江 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第4期605-613,共9页

三维形状分割是三维形状分析中的一个重要问题.为了使分割结果能适应非刚体丰富的姿态变化,提出一种基于扩散几何的三维网格分割方法.该方法采用波核特征的局部极值点作为非刚体网格模型表面的显著特征点;进而将显著特征点作为初始聚类... 三维形状分割是三维形状分析中的一个重要问题.为了使分割结果能适应非刚体丰富的姿态变化,提出一种基于扩散几何的三维网格分割方法.该方法采用波核特征的局部极值点作为非刚体网格模型表面的显著特征点;进而将显著特征点作为初始聚类中心,采用K-均值聚类算法来获得分割结果.实验结果表明,文中方法不仅对处于不同姿态的非刚体三维形状具有良好的分割一致性,而且对噪声、孔洞等具有较好的鲁棒性. 展开更多

关键词 三维形状分割 网格分割 非刚体 扩散几何 K-均值聚类

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结合显著性检测和图割的RGBD图像共分割算法 被引量：4

18

作者 李晓阳 万丽莉 +1 位作者 李赫男 王升辉 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第7期2558-2567,共10页

针对前背景颜色相近的图像难以准确分割的问题,提出了一种结合显著性检测和图割的RGBD图像共分割算法。不仅实现了对多幅图像的共分割,还借助深度数据来解决前背景混淆的问题。将深度引入超像素分割算法,每幅RGBD图像变成超像素块的集合... 针对前背景颜色相近的图像难以准确分割的问题,提出了一种结合显著性检测和图割的RGBD图像共分割算法。不仅实现了对多幅图像的共分割,还借助深度数据来解决前背景混淆的问题。将深度引入超像素分割算法,每幅RGBD图像变成超像素块的集合;构建超像素块的图模型,结合显著性检测来扩充种子点区域,基于Biased Normalized Cuts来实现共分割;借助深度信息来优化分割结果。实验表明:对于前背景颜色相近的RGBD场景,能显著提高分割结果的准确度。 展开更多

关键词 共分割 深度 显著性检测 超像素 图割

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动态小生境人工鱼群算法的图像分割 被引量：3

19

作者 刘恋 常冬霞 邓勇 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2015年第5期669-674,共6页

为了克服传统基于聚类的图像分割算法需要指定聚类数目以及依赖初始值等缺点,提出了一种基于动态小生境的人工鱼群算法的图象分割方法。该算法将图像分割问题转化为根据图像像素特征对像素的自动聚类问题。采用更为简单的个体描述方式,... 为了克服传统基于聚类的图像分割算法需要指定聚类数目以及依赖初始值等缺点,提出了一种基于动态小生境的人工鱼群算法的图象分割方法。该算法将图像分割问题转化为根据图像像素特征对像素的自动聚类问题。采用更为简单的个体描述方式,每条人工鱼表示一个分割区域的一个可行解,并对进化过程中的人工鱼进行动态的划分小生境,每个小生境对应了图像分割问题中一个分割区域。通过对鱼群行为的模拟及种群的动态划分实现了对图像分割问题的分割区域中心和区域数的同时进化,实现了一种新的聚类算法,并实现了对图像的自动分割。实验结果表明:该算法可以自动地估计分割的区域数,并获得较好的分割性能。 展开更多

关键词 人工鱼群算法 图像分割 聚类 动态小生境 进化计算

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基于典型相关自编码器的过敏性鼻炎用药推荐 被引量：1

20

作者 徐慕豪 葛欣宜 +3 位作者 刘洋 刘俊秀 赵耀 朱振峰 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2023年第2期419-427,共9页

过敏性鼻炎患者的电子病历中存在着大量文本类型的主诉症状信息,其中蕴含了医生为患者做出诊断和医嘱用药的关键信息,而现有的药品推荐算法大多数只限于对患者的数值型、结构化数据的使用。针对这一问题,提出了一种基于深度典型相关自... 过敏性鼻炎患者的电子病历中存在着大量文本类型的主诉症状信息,其中蕴含了医生为患者做出诊断和医嘱用药的关键信息,而现有的药品推荐算法大多数只限于对患者的数值型、结构化数据的使用。针对这一问题,提出了一种基于深度典型相关自编码器的过敏性鼻炎用药推荐算法。首先通过一种基于搜索引擎的主诉文本结构化表示方法,从主诉文本中抽取症状标准信息;然后考虑患者的症状和用药之间存在较强的相关关系,通过构建深度典型相关自编码器模型对数据进行特征提取并且建立起主诉症状和用药情况之间的关联关系;最后根据患者的症状表征和用药表征通过加权近邻搜索进行药品的Top-N推荐。在一个真实的来自三甲医院耳鼻喉科的电子病历数据集上进行实验,验证了算法的准确性和有效性。 展开更多

关键词 用药推荐 深度典型相关自编码器 过敏性鼻炎 信息抽取 主诉

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