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中国预期寿命、分解卫生费用与健康模式转变 被引量：1
1
作者 于元博 郑晓瑛 《中国卫生事业管理》 北大核心 2023年第7期536-538,551,共4页
目的:探究中国1978年~2019年预期寿命水平与分解卫生费用之间的Granger因果关系。方法:对预期寿命使用Kakwani调整,建立向量自回归模型进行Granger因果性分析。结果:公共卫生支出费用是寿命水平的Granger原因(P=0.003),而寿命水平同时... 目的:探究中国1978年~2019年预期寿命水平与分解卫生费用之间的Granger因果关系。方法:对预期寿命使用Kakwani调整,建立向量自回归模型进行Granger因果性分析。结果:公共卫生支出费用是寿命水平的Granger原因(P=0.003),而寿命水平同时也是私人卫生支出费用的Granger原因(P=0.008)。结论:预期寿命与卫生费用之间的关系不是单向、固定的。中国在这40年间通过公共卫生支出的努力成功使得预期寿命从不足66岁快速增至77岁,但随着慢性病逐渐成为人群主要疾病负担,私人卫生支出费用不断攀升。本文结论反映了健康和疾病模式转变在寿命水平提高和卫生费用增长之间的重要性。相关研究和政策应当重视这种模式变化,积极推进卫生领域改革。 展开更多
关键词 预期寿命 公共卫生支出 私人卫生费用 Granger因果性 健康模式转变
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上海某区属医疗机构护理员院内感染防控的知信行调查 被引量：2
2
作者 唐丽春 李春燕 +3 位作者 龙维安 汪可可 李琛 蒋良芝 《循证护理》 2023年第14期2543-2548,共6页
目的:了解护理员对医院感染工作知识、态度和行为情况及其影响因素,为进一步促进医院感染管理、保护院内人员的健康以及提高住院病人生命质量提出建议和提供参考。方法:采用分层整群抽样法选取上海市杨浦区各级各类医疗机构653名护理员... 目的:了解护理员对医院感染工作知识、态度和行为情况及其影响因素,为进一步促进医院感染管理、保护院内人员的健康以及提高住院病人生命质量提出建议和提供参考。方法:采用分层整群抽样法选取上海市杨浦区各级各类医疗机构653名护理员,使用院内感染防控知识、态度、行为问卷对护理员进行调查,并对调查结果进行统计分析。结果:护理员院内感染防控知识、态度、行为问卷总分为(114.52±7.63)分;其中知识维度总分为(42.24±4.03)分,态度维度总分为(29.91±0.48)分,行为维度总分为(42.37±3.13)分。民营、社区卫生服务中心、护理院、私人聘用、来源于本市、月收入较低、没有医院感染考核、没有或缺少岗前培训和/或日常培训的护理员对院内感染防控知识掌握较为薄弱;三级医院和二级医院的护理员对院内感染防控的态度好于社区卫生服务中心/服务站和护理院的护理员;民营、护理院、私人聘用、户口所在地在城镇、没有医院感染考核、没有或缺少岗前培训和/或日常培训的护理员预防院内感染行为相对较差。结论:建议对护理员提供多样化培训,加强各层级医疗机构在院内感染防控方面的合作与指导,进一步规范护理员职业并制订行业标准,增加对护理员的监管力度,降低医院感染发生率。 展开更多
关键词 护理员 院内感染防控 知识 态度 行为
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多源数据在呼吸道传染病预警中的应用效果分析
3
作者 单苗苗 韩雪峰 +8 位作者 范子亮 陈伟 张婷 彭鹏 杨娇 韩萱 陈大鹏 朱桂春 单杰 《预防医学论坛》 2024年第8期566-570,共5页
目的 探讨多源数据在呼吸道传染病预警中的作用,为呼吸道传染病的预警提供参考。方法 选取2022年1月1日-2023年5月31日山东省潍坊市呼吸道传染病预警多源数据,以潍坊市呼吸道传染病数据为参照数据,运用交叉相关函数与门诊主诉、初步诊断... 目的 探讨多源数据在呼吸道传染病预警中的作用,为呼吸道传染病的预警提供参考。方法 选取2022年1月1日-2023年5月31日山东省潍坊市呼吸道传染病预警多源数据,以潍坊市呼吸道传染病数据为参照数据,运用交叉相关函数与门诊主诉、初步诊断、120急救、百度药物、百度发热、百度症状等数据进行滞后相关性分析,并运用EARS-3Cs模型构建预警模型。结果 百度症状检索数据领先于潍坊市呼吸道传染病数据2 d,且滞后相关系数(ACF)为0.749;百度药物、百度发热、初步诊断数据滞后天数为0,其中百度药物的ACF最大(0.885);门诊主诉滞后1 d, 120数据滞后10 d。按照多源数据滞后天数<0且滞后相关系数最大的原则,选取百度症状数据构建EARS-3Cs模型,其C1、C2、C3值超过预警阈值的天数分别是3、10、24 d,且主要集中在2022年12月、2023年3月。结论 滞后相关性分析可从多源数据中找到最优数据源,EARS-3Cs模型对呼吸道传染病预警有一定的可靠性和合理性。 展开更多
关键词 多源数据 呼吸道传染病 滞后相关性分析 EARS-3Cs模型 预警
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