大数据背景下城市多维度风险预测及综合减灾能力建设 被引量：7

1

作者 许红霞 于涌川 闫健卓 《智能城市》 2021年第3期41-43,共3页

目前国内城市的应急管理的主导模式仍采用以突发事件为管理对象、以应急处置为核心,但所有突发事件均有潜在状态和前期征兆,在大数据背景下,可以通过建立面向自然灾害、安全生产、城市安全运行、网络舆情的全域覆盖的监测感知体系以及... 目前国内城市的应急管理的主导模式仍采用以突发事件为管理对象、以应急处置为核心,但所有突发事件均有潜在状态和前期征兆,在大数据背景下,可以通过建立面向自然灾害、安全生产、城市安全运行、网络舆情的全域覆盖的监测感知体系以及运用强大的大数据支撑体系,分析挖掘城市风险演化规律,通过多灾种灾害链分析、智能辅助决策,采取有效的综合减灾救灾防灾应对措施,阻断风险事件转向危机事件,并避免和减少实际损害。通过打造集城市多维度风险预测和综合减灾于一体的技术框架,支持城市风险治理智能化的实现。 展开更多

关键词 风险监测预警 多灾种分析 综合减灾 智慧应急

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低分辨率随机遮挡人脸图像的超分辨率修复

2

作者 任坤 李峥瑱 +2 位作者 桂源泽 范春奇 栾衡 《电子与信息学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第8期3343-3352,共10页

针对低分辨率随机遮挡人脸图像,该文提出一种端到端的4倍超分辨率修复生成对抗网络(SRIGAN)。SRIGAN生成网络由编码器、特征补偿子网络和含有金字塔注意力模块的解码器构成;判别网络为改进的Patch判别网络。该网络通过特征补偿子网络和... 针对低分辨率随机遮挡人脸图像,该文提出一种端到端的4倍超分辨率修复生成对抗网络(SRIGAN)。SRIGAN生成网络由编码器、特征补偿子网络和含有金字塔注意力模块的解码器构成;判别网络为改进的Patch判别网络。该网络通过特征补偿子网络和两阶段训练策略有效学习遮挡区域的缺失特征,通过在解码器中引入金字塔注意力模块和多尺度重建损失增强信息重构,从而实现低分辨率随机遮挡图像与4倍高分辨率完整图像的映射。同时,通过损失函数设计和改进Patch判别网络,确保网络训练的稳定性,提升生成网络性能。对比实验和模块验证实验验证了该算法的有效性。 展开更多

关键词 图像修复 超分辨率重建 生成对抗网络 金字塔注意力

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基于注意力卷积神经网络的视觉里程计

3

作者 高学金 牟雨曼 任明荣 《控制工程》 CSCD 北大核心 2024年第6期1060-1066,共7页

传统的视觉里程计(visual odometry,VO)要求图像含有大量的纹理信息,且求解过程较为复杂。针对以上问题提出基于注意力卷积神经网络的视觉里程计,对相机进行端到端的位姿估计,利用注意力机制提高模型估计轨迹的精度。首先,使用注意力-... 传统的视觉里程计(visual odometry,VO)要求图像含有大量的纹理信息,且求解过程较为复杂。针对以上问题提出基于注意力卷积神经网络的视觉里程计,对相机进行端到端的位姿估计,利用注意力机制提高模型估计轨迹的精度。首先,使用注意力-卷积神经网络(convolutional neural networks,CNN)模块提取图像特征;然后,将特征输入到门控循环单元(gated recurrent unit,GRU)学习图像的时序连接性;最后,通过全连接层降维输出相机位姿。在KITTI数据集上完成实验,并与其他方法进行对比,结果表明卷积网络中加入注意力机制可以有效提高轨迹估计的精度,且误差低于其他视觉里程计算法。 展开更多

关键词 视觉里程计 注意力机制 卷积神经网络 门控循环单元

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数据挖掘技术在公路隧道火灾探测中的应用 被引量：2

4

作者 刘鑫 倪照鹏 +1 位作者 刘庭全 高学金 《消防科学与技术》 CAS 北大核心 2017年第2期210-213,共4页

通过对分布式光纤温度传感系统(DTS)采集的隧道时空温度场数据建立主成分分析方法监测模型,实时监测隧道温度场。当监测模型报警提示有火灾发生时,利用基于贡献图的火灾定位方法快速准确确定火源发生位置。将该算法应用于FDS数值模拟隧... 通过对分布式光纤温度传感系统(DTS)采集的隧道时空温度场数据建立主成分分析方法监测模型,实时监测隧道温度场。当监测模型报警提示有火灾发生时,利用基于贡献图的火灾定位方法快速准确确定火源发生位置。将该算法应用于FDS数值模拟隧道火灾实验,结果表明,与传统DTS系统基于阈值的火灾监测对比,此方法在火灾发展早期能及时提示险情并准确定位火源发生位置。 展开更多

关键词 隧道火灾 分布式光纤 温度场 FDS

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基于BIM的智慧TOD社区综合管理平台建设研究 被引量：1

5

作者 许红霞 闫健卓 于涌川 《智能城市》 2021年第4期33-35,共3页

TOD社区作为浓缩型高效城市生态样本,将交通、居住、商业、办公、公共空间等高效结合,是未来城市规划的发展趋势。"站城一体"的特点使得多专业、多参与方协同的TOD社区数据来源复杂、业务融合困难,管理系统智能化不足,为此提... TOD社区作为浓缩型高效城市生态样本,将交通、居住、商业、办公、公共空间等高效结合,是未来城市规划的发展趋势。"站城一体"的特点使得多专业、多参与方协同的TOD社区数据来源复杂、业务融合困难,管理系统智能化不足,为此提出通过BIM数字模型和其他业务数据深度融合为TOD社区建设提供统一数据基础,从智慧管理和智慧服务两个方面进行TOD社区应用平台建设,为打造精准服务、智慧运营的TOD社区提供支撑。 展开更多

关键词 TOD社区 智慧管理 智慧服务 BIM模型 综合管理平台

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数字出版资源库中的知识组织 被引量：4

6

作者 李征 李亚芬 李茂 《计算机工程与设计》 北大核心 2016年第5期1405-1410,共6页

针对外研社数字出版业务中大量资源的内容价值难以挖掘、难以为读者提供知识服务的问题,对当前出版业中资源的利用现状进行调研。将知识组织理论引入数字出版资源库建设中,对资源进行结构化加工,实现数字内容资源的知识组织,建立资源之... 针对外研社数字出版业务中大量资源的内容价值难以挖掘、难以为读者提供知识服务的问题,对当前出版业中资源的利用现状进行调研。将知识组织理论引入数字出版资源库建设中,对资源进行结构化加工,实现数字内容资源的知识组织,建立资源之间的知识关联,使资源库成为知识库。基于开源资源库Alfresco开发定制实现该资源库的应用平台。知识点检索实例验证了该资源库平台提供知识服务的可行性和实用性。 展开更多

关键词 数字出版 知识组织 内容资源 资源库 Alfresco

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基于深度学习的数字图像修复算法最新进展 被引量：13

7

作者 范春奇 任坤 +1 位作者 孟丽莎 黄泷 《信号处理》 CSCD 北大核心 2020年第1期102-109,共8页

数字图像修复是一项利用计算机技术还原破损图像缺失信息实现自动图像修复的技术,其广泛应用于文物修复、电影特效制作、图像编辑等方面。早期数字图像修复算法可以对小区域缺失的图像进行近似真实的还原,而对大区域缺失图像的修复往往... 数字图像修复是一项利用计算机技术还原破损图像缺失信息实现自动图像修复的技术,其广泛应用于文物修复、电影特效制作、图像编辑等方面。早期数字图像修复算法可以对小区域缺失的图像进行近似真实的还原,而对大区域缺失图像的修复往往相似度低,内容模糊。近年来深度学习生成模型的进展为数字图像修复提供了新的技术手段,基于生成对抗网络和自编码器的图像修复技术成为研究热点。本文对数字图像修复算法最新进展整理归纳,按照算法类型将新算法分为三类,详细介绍每类算法的特点和不足;并在此基础上分别从卷积模式和网络结构优化两个方面详细阐述了最新研究进展和成果;最后对未来的研究方向进行展望。 展开更多

关键词 图像修复 生成对抗网络 自编码器 卷积神经网络 损失函数

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基于核二次互信息的发酵过程质量预测模型 被引量：1

8

作者 李征 王普 +2 位作者 高学金 齐咏生 高慧慧 《计算机工程与设计》 北大核心 2021年第7期2016-2023,共8页

为提高对发酵过程中质量变量的预测精度,解决发酵数据非线性的问题,提出一种基于核二次互信息回归的质量预测模型。将非线性过程数据核映射至高维特征空间,使其线性可分;基于高维特征空间,使用Renyi二次熵与二次互信息定义目标函数提取... 为提高对发酵过程中质量变量的预测精度,解决发酵数据非线性的问题,提出一种基于核二次互信息回归的质量预测模型。将非线性过程数据核映射至高维特征空间,使其线性可分;基于高维特征空间,使用Renyi二次熵与二次互信息定义目标函数提取过程特征,建立过程特征与质量变量间的回归模型;二次互信息可衡量变量间的非线性关系。仿真实验及大肠杆菌发酵生产数据的实验结果表明,该方法具有较高质量预测精度,对非线性数据有较强处理能力。 展开更多

关键词 二次互信息 特征提取 Renyi二次熵 质量预测 发酵过程

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基于域自适应残差收缩网络的滚动轴承故障诊断 被引量：1

9

作者 高学金 李虎 +1 位作者 韩华云 齐咏生 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2023年第5期164-168,173,共6页

针对滚动轴承在新工况下无标记数据且存在噪声干扰问题,提出一种具备抗噪能力的滚动轴承故障诊断领域自适应深度残差收缩网络(DADRSN)。首先,采用深度残差收缩网络(DRSN)去除已知工况和新工况数据噪声冗余并充分提取数据特征;其次,应用... 针对滚动轴承在新工况下无标记数据且存在噪声干扰问题,提出一种具备抗噪能力的滚动轴承故障诊断领域自适应深度残差收缩网络(DADRSN)。首先,采用深度残差收缩网络(DRSN)去除已知工况和新工况数据噪声冗余并充分提取数据特征;其次,应用迁移学习中的领域自适应(DA)方法,计算已知工况和新工况数据的局部最大均值差异(LMMD),以对齐两种工况数据之间的分布;最后,对新工况下故障样本进行分类。实验结果表明,该模型在噪声干扰、缺少标记数据、工况变化的情况下仍能保持较高的故障诊断精度。 展开更多

关键词 滚动轴承故障诊断 迁移学习 深度残差收缩网络 局部最大均值差异

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异构多网HTTP/2能量成本控制视频流传输模型 被引量：1

10

作者 翁壮 王普 《计算机工程与设计》 北大核心 2018年第1期5-10,48,共7页

考虑异构无线网和成本约束下的移动设备能源消耗,提出异构网络HTTP/2能量成本控制的多网视频流传输模型。相对于传统流媒体自适应模型,增加参数控制单元、跨层网络监控单元和重新排序单元,采用HTTP/2传输协议,设计视频流传输模型,实现... 考虑异构无线网和成本约束下的移动设备能源消耗,提出异构网络HTTP/2能量成本控制的多网视频流传输模型。相对于传统流媒体自适应模型,增加参数控制单元、跨层网络监控单元和重新排序单元,采用HTTP/2传输协议,设计视频流传输模型,实现多无线网络视频段传输;为降低设备能耗,设计HTTP/2协议下的能量成本函数,对模型参数选取过程进行设计。仿真结果表明,所提模型具有更高视频加载效率和能量节省能力,对数据丢包具有抑制能力。 展开更多

关键词 异构网络 HTTP/2协议 视频流 成本控制 多网传输

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基于可信度阈值优化的案例推理评价分类方法 被引量：6

11

作者 严爱军 赵辉 王普 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2016年第7期1253-1257,共5页

为了提高案例推理(CBR)分类器的性能,提出一种基于可信度阈值优化的CBR评价分类方法.首先,通过一种可降低时间复杂度的改进型可信度评价策略对案例重用得到的建议解的可信度进行计算;然后,通过遗传算法(GA)对可信度阈值进行迭代寻优;接... 为了提高案例推理(CBR)分类器的性能,提出一种基于可信度阈值优化的CBR评价分类方法.首先,通过一种可降低时间复杂度的改进型可信度评价策略对案例重用得到的建议解的可信度进行计算;然后,通过遗传算法(GA)对可信度阈值进行迭代寻优;接着,根据得到的优化阈值将目标案例及其建议解划分为可信集或不可信集;最后,对不可信集按多数重用原则进行分类结论的调整,从而实现可信的CBR评价分类.对比实验表明,改进的可信度评价策略能有效提高分类性能,从而可提高CBR分类器的决策与学习能力. 展开更多

关键词 案例推理 评价分类 可信度阈值 遗传算法

原文传递

基于注意力LSTM的多阶段发酵过程集成质量预测 被引量：8

12

作者 高学金 孟令军 高慧慧 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2022年第3期616-624,共9页

考虑到发酵过程的动态特征对阶段划分的影响,为提高模型预测精度,提出一种基于注意力LSTM的多阶段发酵过程质量预测方法.首先,将原始三维数据沿批次展开,对每个时间片矩阵进行偏最小二乘(PLS)分析得到表征过程变量的得分矩阵和表征质量... 考虑到发酵过程的动态特征对阶段划分的影响,为提高模型预测精度,提出一种基于注意力LSTM的多阶段发酵过程质量预测方法.首先,将原始三维数据沿批次展开,对每个时间片矩阵进行偏最小二乘(PLS)分析得到表征过程变量的得分矩阵和表征质量变量的得分矩阵,采用仿射传播(AP)聚类算法将联合得分矩阵进行聚类,实现第1步划分;然后,采用encoder-decoder模型将表征过程动态性的动态特征提取出来,采用AP算法对其进行第2步划分;最后,综合分析两步划分结果,将生产过程划分为不同的稳定阶段和过渡阶段,对划分后的各个阶段分别建立注意力长短期记忆(LSTM)集成质量预测模型.将该方法应用到青霉素发酵仿真数据和大肠杆菌实际生产数据进行验证,结果表明了所提出方法的可行性和有效性. 展开更多

关键词 发酵过程 多阶段 偏最小二乘 动态性 过渡 质量预测

原文传递