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基于四阶累积分析的工业大肠杆菌制备过程故障诊断
被引量：
2
1
作者
常鹏
乔俊飞
+1 位作者
张祥宇
王普
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第3期667-675,共9页
工业大肠杆菌制备过程具有非线性和非高斯性共存的特征,导致难以对故障源进行有效定位,针对这个问题,提出一种基于多向核熵独立元分析(MKEICA)的过程监测方法;同时针对传统低阶监控统计量(T2, I2和SPE)无法得到非高斯信息的不足提出了...
工业大肠杆菌制备过程具有非线性和非高斯性共存的特征,导致难以对故障源进行有效定位,针对这个问题,提出一种基于多向核熵独立元分析(MKEICA)的过程监测方法;同时针对传统低阶监控统计量(T2, I2和SPE)无法得到非高斯信息的不足提出了四阶累积监控统计量的方法;其次通过对四阶累积监控量进行推导,得到故障产生的原因.最后将其应用在实际的工业过程并与多向核独立元分析(MKICA)监测模型进行对比验证该方法的可行性及有效性.
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关键词
多向核熵独立成分分析
四阶累积分析
多向核主成分分析
多向核独立成分分析
故障监测
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职称材料
非线性和非高斯性共存的序批次反应处理过程故障诊断（英文）
被引量：
1
2
作者
常鹏
乔俊飞
+1 位作者
王普
高学金
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第5期728-736,共9页
序批式反应器(SBR)的处理过程的数据具有非高斯分布和高度非线性的特点,传统特征提取方法在进行特征提取时仅仅考虑信息最大化而忽略数据的簇结构信息导致数据特征提取的不完整.由于多向核熵成分分析是一种新的监测方法,在监测过程中的...
序批式反应器(SBR)的处理过程的数据具有非高斯分布和高度非线性的特点,传统特征提取方法在进行特征提取时仅仅考虑信息最大化而忽略数据的簇结构信息导致数据特征提取的不完整.由于多向核熵成分分析是一种新的监测方法,在监测过程中的应用表明能够克服传统监测方法的缺陷,减少误报警率.因此本文结合多向核熵成分分析的的优势,提出多向核熵独立成分分析方法用于SBR过程监测及故障诊断.首先,将三维SBR过程数据利用一种新的数据展开技术变为二维数据;其次,利用核熵成分分析将展开后的二维数据映射到高维空间用独立成分分析进行独立成分提取;最后提出一种基于多向核熵独立成分分析的故障诊断方法进行故障诊断.将该方法和传统方法应用于80升的SBR处理过程的监测结果表明,本文提出的方法优于传统的多向独立成分分析方法.
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关键词
序批式反应器
多向核熵独立成分
故障检测
故障诊断
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职称材料
题名
基于四阶累积分析的工业大肠杆菌制备过程故障诊断
被引量：
2
1
作者
常鹏
乔俊飞
张祥宇
王普
机构
北京工业大学
信息学部
北京工业大学计算智能和智能系统北京市重点实验室
北京工业大学
数字社区教育部工程研究中心
出处
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第3期667-675,共9页
基金
国家自然科学基金项目(61364009,61174109)资助.
文摘
工业大肠杆菌制备过程具有非线性和非高斯性共存的特征,导致难以对故障源进行有效定位,针对这个问题,提出一种基于多向核熵独立元分析(MKEICA)的过程监测方法;同时针对传统低阶监控统计量(T2, I2和SPE)无法得到非高斯信息的不足提出了四阶累积监控统计量的方法;其次通过对四阶累积监控量进行推导,得到故障产生的原因.最后将其应用在实际的工业过程并与多向核独立元分析(MKICA)监测模型进行对比验证该方法的可行性及有效性.
关键词
多向核熵独立成分分析
四阶累积分析
多向核主成分分析
多向核独立成分分析
故障监测
Keywords
multiway kernel entropy independent component analysis
forth-order cumulant analysis
multiway kernel principal component analysis
multiway kernel independent component analysis
fault detection
分类号
Q939.9 [生物学—微生物学]
O212 [理学—概率论与数理统计]
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职称材料
题名
非线性和非高斯性共存的序批次反应处理过程故障诊断（英文）
被引量：
1
2
作者
常鹏
乔俊飞
王普
高学金
机构
北京工业大学
信息学部
北京工业大学计算智能和智能系统北京市重点实验室
北京工业大学
数字社区教育部工程研究中心
出处
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第5期728-736,共9页
基金
Supported by the National Natural Science Foundation of China(61364009,61174109)
the Beijing Postdoctoral Research Foundation
文摘
序批式反应器(SBR)的处理过程的数据具有非高斯分布和高度非线性的特点,传统特征提取方法在进行特征提取时仅仅考虑信息最大化而忽略数据的簇结构信息导致数据特征提取的不完整.由于多向核熵成分分析是一种新的监测方法,在监测过程中的应用表明能够克服传统监测方法的缺陷,减少误报警率.因此本文结合多向核熵成分分析的的优势,提出多向核熵独立成分分析方法用于SBR过程监测及故障诊断.首先,将三维SBR过程数据利用一种新的数据展开技术变为二维数据;其次,利用核熵成分分析将展开后的二维数据映射到高维空间用独立成分分析进行独立成分提取;最后提出一种基于多向核熵独立成分分析的故障诊断方法进行故障诊断.将该方法和传统方法应用于80升的SBR处理过程的监测结果表明,本文提出的方法优于传统的多向独立成分分析方法.
关键词
序批式反应器
多向核熵独立成分
故障检测
故障诊断
Keywords
sequencing batch reactor
multi-way kernel entropy independent component
fault detection
fault diagnosis
分类号
TP277 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于四阶累积分析的工业大肠杆菌制备过程故障诊断
常鹏
乔俊飞
张祥宇
王普
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020
2
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职称材料
2
非线性和非高斯性共存的序批次反应处理过程故障诊断（英文）
常鹏
乔俊飞
王普
高学金
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019
1
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职称材料
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