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基于MPEG-4的融合多元素的三维人脸动画合成方法 被引量:7
1
作者 尹宝才 王恺 王立春 《北京工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第2期266-271,共6页
为了实时合成真实感的可视语音,提出了一种融合口型、表情等多种运动元素的三维人脸动画合成方法.以MPEG-4人脸动画标准为基础,建立了汉语音节口型库和人脸基本表情库,通过在人脸动画参数上对共同影响面部运动的多种元素进行加权融合,... 为了实时合成真实感的可视语音,提出了一种融合口型、表情等多种运动元素的三维人脸动画合成方法.以MPEG-4人脸动画标准为基础,建立了汉语音节口型库和人脸基本表情库,通过在人脸动画参数上对共同影响面部运动的多种元素进行加权融合,合成出最终的动画序列.实验结果表明,该方法有效融合了面部运动的多种元素,同时具有真实感和实时性的优点. 展开更多
关键词 人脸动画 可视语音合成 表情合成 MPEG-4
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一种点云混合简化算法 被引量:7
2
作者 杜晓晖 尹宝才 孔德慧 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第34期43-45,共3页
目前点云简化方法很多采用单一的聚类或迭代简化策略。结合两者优点,首先对点云模型进行均匀聚类然后进行迭代简化。为了将两者有效结合,将二次误差矩阵应用在整个简化过程中,简洁地传递了两个过程中的相关信息。对于有边缘的点云模型,... 目前点云简化方法很多采用单一的聚类或迭代简化策略。结合两者优点,首先对点云模型进行均匀聚类然后进行迭代简化。为了将两者有效结合,将二次误差矩阵应用在整个简化过程中,简洁地传递了两个过程中的相关信息。对于有边缘的点云模型,给出了一个简便有效的边缘检测方法。实验表明,该方法简化质量高于聚类简化而接近迭代简化,但内存占用和简化时间却远低于迭代简化方法。 展开更多
关键词 点云简化 聚类 迭代简化 二次误差矩阵
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归纳逻辑程序设计综述 被引量:4
3
作者 郑磊 贾东 刘椿年 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2003年第17期43-46,86,共5页
归纳逻辑程序设计是由机器学习与逻辑程序设计交叉所形成的一个研究领域,是机器学习的前沿研究课题。该文首先从归纳逻辑程序设计的问题背景、类型划分和搜索程序子句三个方面介绍了归纳逻辑程序设计系统的概貌;然后结合实验室的相关研... 归纳逻辑程序设计是由机器学习与逻辑程序设计交叉所形成的一个研究领域,是机器学习的前沿研究课题。该文首先从归纳逻辑程序设计的问题背景、类型划分和搜索程序子句三个方面介绍了归纳逻辑程序设计系统的概貌;然后结合实验室的相关研究工作,回顾了归纳逻辑程序设计研究的发展;之后介绍了归纳逻辑程序设计领域中需要深入研究的若干问题,并提出了新的解决思路;最后是总结,以引起读者对归纳逻辑程序设计领域研究的进一步关注。 展开更多
关键词 机器学习 逻辑程序设计 归纳逻辑程序设计 粗糙—归纳逻辑程序设计 遗传归纳逻辑程序设计 约束归纳逻辑程序设计 关系数据挖掘
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基于约束的自然语言问题到OWL的语义映射方法研究 被引量:8
4
作者 高明霞 刘椿年 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第8期1598-1602,共5页
OWL已经成为重要的知识表示和交换方式.OWL驱动的问答系统是比搜索引擎更具挑战性的研究.本文致力于解决为自然语言问题获取正确的OWL解释.考虑到问题理解的复杂性,影响因素的多样性,本文提出一种基于约束的语义映射方法.该方法分解问... OWL已经成为重要的知识表示和交换方式.OWL驱动的问答系统是比搜索引擎更具挑战性的研究.本文致力于解决为自然语言问题获取正确的OWL解释.考虑到问题理解的复杂性,影响因素的多样性,本文提出一种基于约束的语义映射方法.该方法分解问题成为变量,索引OWL知识成为变量域,抽象约束形成函数.并建立了目标函数完成问题变量在候选OWL知识库中获取合理解释的过程.该方法基于网络智能研究院知识库和问题集进行了初步评估.实验结果表明:和传统基于关键字匹配的算法比较,本文提出的方法使可解释问题比例增加了18%左右. 展开更多
关键词 问答系统 约束 网络本体语言 问题分解
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约束归纳逻辑程序设计方法的研究 被引量:3
5
作者 郑磊 刘椿年 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2003年第10期63-66,共4页
提出了一种新的约束归纳逻辑程序设计方法。该方法能够与自顶向下的归纳逻辑程序设计系统结合,通过在自顶向下归纳方法的一步特殊化操作中引入Fisher判别分析等方法,使得系统能够导出不受变量个数限制的多种形式的线性约束,在不需要用... 提出了一种新的约束归纳逻辑程序设计方法。该方法能够与自顶向下的归纳逻辑程序设计系统结合,通过在自顶向下归纳方法的一步特殊化操作中引入Fisher判别分析等方法,使得系统能够导出不受变量个数限制的多种形式的线性约束,在不需要用户诱导,不依赖约束求解器的情况下,学习出覆盖正例而排斥负例的含约束的Horn子句程序。 展开更多
关键词 约束归纳逻辑程序设计方法 程序设计方法 机器学习 Porlog语言 ILP系统
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遗传归纳逻辑程序设计的个体编码生长现象 被引量:3
6
作者 杨新武 刘椿年 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2003年第8期1238-1243,共6页
遗传归纳逻辑程序设计 (GILP)的个体编码生长现象严重影响了算法的性能和规则的可读性 通过对变长编码的模式分析 ,解释了GILP的个体编码生长现象 并发现 ,若从初始种群开始添加长度惩罚项来解决个体编码生长问题 ,种群会出现退化现象... 遗传归纳逻辑程序设计 (GILP)的个体编码生长现象严重影响了算法的性能和规则的可读性 通过对变长编码的模式分析 ,解释了GILP的个体编码生长现象 并发现 ,若从初始种群开始添加长度惩罚项来解决个体编码生长问题 ,种群会出现退化现象 而采取在演化的初期不添加惩罚项 ,在种群的性状有了明显改善后再添加惩罚的策略 ,既可避免种群退化 ,又可有效解决个体编码生长问题 . 展开更多
关键词 归纳逻辑程序设计 遗传归纳逻辑程序设计 遗传算法 模式分析
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基于演化周期的惩罚策略 被引量:1
7
作者 杨新武 刘椿年 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2003年第17期53-55,共3页
遗传归纳逻辑程序设计(GILP)的个体编码生长现象严重影响了算法的性能和规则的可读性。但从初始种群开始添加长度惩罚项来解决个体编码生长问题时,种群会出现退化现象。而采取在演化的初期不添加惩罚项,在种群的性状有了明显改善后再添... 遗传归纳逻辑程序设计(GILP)的个体编码生长现象严重影响了算法的性能和规则的可读性。但从初始种群开始添加长度惩罚项来解决个体编码生长问题时,种群会出现退化现象。而采取在演化的初期不添加惩罚项,在种群的性状有了明显改善后再添加惩罚的策略,既可避免种群退化,又可有效解决个体编码生长问题。 展开更多
关键词 归纳逻辑程序设计 遗传算法 一阶规则
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基于Boosting的市场值函数算法及其评价
8
作者 刘椿年 苌彩卿 +1 位作者 黄佳进 欧创新 《北京工业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2004年第3期369-372,共4页
发现具有潜在市场价值的客户群是直销中的一个关键问题,尽管一些标准的数据挖掘算法可以用来解决此问题,但效果并不理想.为此,采用市场值函数算法,它以信息论为基础,通过构造一个线性市场值函数来对客户进行排序,从而发现最具有... 发现具有潜在市场价值的客户群是直销中的一个关键问题,尽管一些标准的数据挖掘算法可以用来解决此问题,但效果并不理想.为此,采用市场值函数算法,它以信息论为基础,通过构造一个线性市场值函数来对客户进行排序,从而发现最具有潜在市场价值的客户群.实验结果表明,它的评价值可达80%以上,并且具有很好的可解释性.同时,将Boosting算法应用到市场值函数算法中,用以提高市场值函数的预测效果;在3个不同的数据集上进行了实验,评价值均提高了一个百分点. 展开更多
关键词 BOOSTING算法 市场值函数 lift值 直销 客户群
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基于遗传算法的一阶规则获取
9
作者 杨新武 刘椿年 张俊卿 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2002年第17期28-30,共3页
基于一阶谓词逻辑的一阶规则挖掘方法可处理多表挖掘且具有强的知识表达能力,成为数据挖掘(DM)技术中一种渐受重视的新方法。为了解决现有方法规则获取的性能瓶颈问题,该文提出了一种新的基于遗传算法的一阶规则挖掘算法(GILP)。实验结... 基于一阶谓词逻辑的一阶规则挖掘方法可处理多表挖掘且具有强的知识表达能力,成为数据挖掘(DM)技术中一种渐受重视的新方法。为了解决现有方法规则获取的性能瓶颈问题,该文提出了一种新的基于遗传算法的一阶规则挖掘算法(GILP)。实验结果表明,GILP算法能有效地挖掘一阶规则。 展开更多
关键词 遗传算法 一阶规则获取 谓词逻辑 数据挖掘 知识发现
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选择策略对遗传归纳逻辑程序设计收敛性能的影响
10
作者 杨新武 刘椿年 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2003年第5期8-9,15,共3页
采用遗传算法(GA)作为归纳逻辑程序设计(ILP)的搜索策略,可以提高ILP方法的鲁棒性和适应性。文章简要叙述了对作者提出的遗传归纳逻辑程序设计(GILP) 算法作的改进,测试了选择策略对GILP算法收敛性能的影响。采用不同的选择策略不会... 采用遗传算法(GA)作为归纳逻辑程序设计(ILP)的搜索策略,可以提高ILP方法的鲁棒性和适应性。文章简要叙述了对作者提出的遗传归纳逻辑程序设计(GILP) 算法作的改进,测试了选择策略对GILP算法收敛性能的影响。采用不同的选择策略不会影响算法的最终收敛结果,但会产生不同的选择压力,导致算法具有不同的收敛速率。 展开更多
关键词 选择策略 收敛性能 遗传算法 归纳逻辑程序设计 数据挖掘
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基于信息赢取的适应度函数
11
作者 杨新武 刘椿年 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2004年第2期38-39,161,共3页
用遗传算法挖掘一阶规则的关键在于如何准确地评价一阶规则,即规则的适应度能有效地区分规则的优劣,从而指导算法逼近目标规则。该文在绑定概念的基础上,依据信息理论,提出了新的基于信息赢取的适应度函数。相比通常采用的基于规则覆盖... 用遗传算法挖掘一阶规则的关键在于如何准确地评价一阶规则,即规则的适应度能有效地区分规则的优劣,从而指导算法逼近目标规则。该文在绑定概念的基础上,依据信息理论,提出了新的基于信息赢取的适应度函数。相比通常采用的基于规则覆盖的正、负例数目的评判标准,新的适应度函数能充分利用隐藏在例子和背景知识中的信息,更准确地量化一阶规则的优劣,从而提高算法的搜索性能和规则的可读性。 展开更多
关键词 数据挖掘 一阶规则 遗传算法
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一阶规则获取中的等价类问题
12
作者 杨新武 刘椿年 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2003年第18期58-60,79,共4页
一阶规则空间中的θ-包容序是一个quasi-order序(自反的和传递的),采用通常的基于规则覆盖例子数目的评判标准,沿着这个quasi-order序挖掘一阶规则时,存在一阶规则的等价类问题,严重地降低了算法的搜索效率和规则的可读性。采用基于规... 一阶规则空间中的θ-包容序是一个quasi-order序(自反的和传递的),采用通常的基于规则覆盖例子数目的评判标准,沿着这个quasi-order序挖掘一阶规则时,存在一阶规则的等价类问题,严重地降低了算法的搜索效率和规则的可读性。采用基于规则绑定数目的评判标准则可有效区分等价规则的优劣,正确地指导算法的搜索方向。 展开更多
关键词 数据挖掘 一阶规则 遗传算法
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Ontology自动构建平台OntoAGS 被引量:6
13
作者 李林 刘贺欢 刘椿年 《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第13期212-214,共3页
设计并实现了一个Ontology自动构建平台OntoAGS。OntoAGS支持从给定的领域文集中抽取术语,并用领域无关文集过滤术语;支持概念学习,确定术语在其所属领域内的意义;支持实例学习,发现概念的实例;支持关系学习,找到概念间的关系。实验表明... 设计并实现了一个Ontology自动构建平台OntoAGS。OntoAGS支持从给定的领域文集中抽取术语,并用领域无关文集过滤术语;支持概念学习,确定术语在其所属领域内的意义;支持实例学习,发现概念的实例;支持关系学习,找到概念间的关系。实验表明,与TextToOnto相比,用户运用OntoAGS能更准确有效地构建领域Ontology。 展开更多
关键词 Ontology自动构建 术语抽取 概念学习 实例学习 关系学习
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用CLP技术解决动画自动生成中的布局规划问题 被引量:1
14
作者 汤玮 卢向澄 +1 位作者 郑磊 刘椿年 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2006年第5期244-247,共4页
以本实验室研制的一个多重论域的约束逻辑程序设计系统BPU-CLP为基础,提出用约束逻辑程序(Constraint Logic Programm ing,CLP)解决布局规划问题。该方法用几何模型表示对象,用算术约束描述对象间的位置关系,并通过BPU-CLP的约束求解机... 以本实验室研制的一个多重论域的约束逻辑程序设计系统BPU-CLP为基础,提出用约束逻辑程序(Constraint Logic Programm ing,CLP)解决布局规划问题。该方法用几何模型表示对象,用算术约束描述对象间的位置关系,并通过BPU-CLP的约束求解机制为各个位置变量取值。该方法实现了二维人物初始布局规划和三维卧室家具布局规划。实验证明该方法是有效的。 展开更多
关键词 动画自动生成 布局规划 约束逻辑程序设计
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分布式并行约束归纳逻辑程序设计研究 被引量:1
15
作者 卢向澄 郑磊 刘椿年 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2005年第9期34-36,45,共4页
CILP是关系数据挖掘的主要技术之一。为提高CILP系统的效率,提出了一种基于C3模型,元学习技术和主从式静态负载平衡策略的分布式并行CILP算法,并实现了一个基于COW机群结构的分布式并行CILP原型系统。实验表明该算法是高效的,能获得较... CILP是关系数据挖掘的主要技术之一。为提高CILP系统的效率,提出了一种基于C3模型,元学习技术和主从式静态负载平衡策略的分布式并行CILP算法,并实现了一个基于COW机群结构的分布式并行CILP原型系统。实验表明该算法是高效的,能获得较好的负载平衡,较高的加速比和并行效率。 展开更多
关键词 约束归纳逻辑程序设计 分布式并行逻辑程序归纳设计 关系数据挖掘
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基于句子比较的英汉翻译模板自动提取算法
16
作者 廖剑 李玉鑑 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2006年第25期176-179,共4页
模板的自动抽取算法对机器翻译的研究具有重要意义。从面向英汉翻译的角度出发,论文对基于句子比较的翻译模板抽取(ATTEBSC)算法及其改进开展了比较研究,结果发现传统ATTEBSC算法在处理大规模语料库时运行效率较低,而且产生的无用模板... 模板的自动抽取算法对机器翻译的研究具有重要意义。从面向英汉翻译的角度出发,论文对基于句子比较的翻译模板抽取(ATTEBSC)算法及其改进开展了比较研究,结果发现传统ATTEBSC算法在处理大规模语料库时运行效率较低,而且产生的无用模板比例较高,其中一个重要原因是没有事先对双语对齐语料库进行分类处理。通过相似性分析对句子进行聚类处理后再运行ATTEBSC算法,则发现该算法的运行效率和有用模板的比例都获得了较大的提高。 展开更多
关键词 句子比较 模板 分类 机器翻译
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多源异构感知数据融合方法及其在目标定位跟踪中的应用 被引量:17
17
作者 胡永利 朴星霖 +1 位作者 孙艳丰 尹宝才 《中国科学:信息科学》 CSCD 2013年第10期1288-1306,共19页
物联网的全面感知产生了海量的感知数据,并且感知数据呈现为显著的多源异构性.因此,如何实现海量多源异构感知数据的智能处理是一个具有挑战性的课题.数据融合是处理多模态数据并挖掘提取有价值信息的有效手段,但针对多源异构数据,特别... 物联网的全面感知产生了海量的感知数据,并且感知数据呈现为显著的多源异构性.因此,如何实现海量多源异构感知数据的智能处理是一个具有挑战性的课题.数据融合是处理多模态数据并挖掘提取有价值信息的有效手段,但针对多源异构数据,特别是非结构化的视频多媒体信息,如何实现高效的融合计算还面临许多问题需要解决.本文针对物联网多源异构感知信息的处理问题,提出多层次的多源异构数据融合方法,并以基于无线信号、视频和深度感知数据的目标定位跟踪应用为切入点,重点研究多源异构数据的处理、特征表示和数据融合方法.根据不同类型数据的特性采用不同的数据融合方法,通过挖掘无线信号、视频和深度等多源异构数据内在的关联性,实现多源异构数据有价值信息的有效利用.实际复杂场景的实验表明,本文提出的基于多源异构数据融合的目标跟踪和定位方法,能够解决传统依赖单源同质数据的目标跟踪方法所面临的光照变化和遮挡交错等难点问题,并且可以获得较为准确的运动目标三维位置,具有良好的跟踪定位效果. 展开更多
关键词 多源异构 信息融合 跟踪定位 特征表示 物联网
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