目的建立消化道和呼吸道传染病患者首诊医疗机构选择预测模型并分析其影响因素,为医疗机构精准防治传染病提供参考。方法通过整群抽样方法,抽取北京市通州区某医联体覆盖区域内1524例消化道和呼吸道传染病患者。将患者数据按照8∶2随机...目的建立消化道和呼吸道传染病患者首诊医疗机构选择预测模型并分析其影响因素,为医疗机构精准防治传染病提供参考。方法通过整群抽样方法,抽取北京市通州区某医联体覆盖区域内1524例消化道和呼吸道传染病患者。将患者数据按照8∶2随机分成训练集和测试集,采用二元logistic回归模型分析患者首诊医疗机构选择的影响因素并建立预测模型,通过测试集中受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线下的面积(area under the curve,AUC)评价模型预测效果。结果1524例患者中,有417例选择社区首诊。文化水平、医保类型、职业、相对距离、是否签约家庭医生是传染病患者选择首诊医疗机构的影响因素。测试集的AUC=0.851,模型拟合效果较好。结论通过建立传染病患者首诊医疗机构预测模型可用来预测患者流向,帮助区域合理配置医疗资源,提高区域内传染病患者基层首诊率。展开更多
文摘目的建立消化道和呼吸道传染病患者首诊医疗机构选择预测模型并分析其影响因素,为医疗机构精准防治传染病提供参考。方法通过整群抽样方法,抽取北京市通州区某医联体覆盖区域内1524例消化道和呼吸道传染病患者。将患者数据按照8∶2随机分成训练集和测试集,采用二元logistic回归模型分析患者首诊医疗机构选择的影响因素并建立预测模型,通过测试集中受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线下的面积(area under the curve,AUC)评价模型预测效果。结果1524例患者中,有417例选择社区首诊。文化水平、医保类型、职业、相对距离、是否签约家庭医生是传染病患者选择首诊医疗机构的影响因素。测试集的AUC=0.851,模型拟合效果较好。结论通过建立传染病患者首诊医疗机构预测模型可用来预测患者流向,帮助区域合理配置医疗资源,提高区域内传染病患者基层首诊率。
