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关于模糊C-均值(FCM)聚类算法的改进
被引量:
1
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作者
王颖洁
白凤波
王金慧
《大连大学学报》
2010年第6期1-4,共4页
对模糊C-均值聚类算法的改进,即在原有的模糊C-均值算法的基础上,用一种新的定义距离的方法替代欧氏空间中距离的定义,改进模糊聚类算法。并且用数据仿真验证这种改进的模糊聚类算法与原来算法相比,聚类效果更好,分类更清晰。
关键词
模糊C-均值算法
模糊加权距离
模糊加权因子
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题名
关于模糊C-均值(FCM)聚类算法的改进
被引量:
1
1
作者
王颖洁
白凤波
王金慧
机构
大连大学信息工程学院
北京海辉高科软件有限公司微软事业部
北京
机电工程研究所
出处
《大连大学学报》
2010年第6期1-4,共4页
文摘
对模糊C-均值聚类算法的改进,即在原有的模糊C-均值算法的基础上,用一种新的定义距离的方法替代欧氏空间中距离的定义,改进模糊聚类算法。并且用数据仿真验证这种改进的模糊聚类算法与原来算法相比,聚类效果更好,分类更清晰。
关键词
模糊C-均值算法
模糊加权距离
模糊加权因子
Keywords
Fuzzy c-means algorithm
Fuzzy weighted distance
Fuzzy weighted factor
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
关于模糊C-均值(FCM)聚类算法的改进
王颖洁
白凤波
王金慧
《大连大学学报》
2010
1
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