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题名基于模态分解的地基雷达慢速弱目标检测方法
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作者
任晓昱
林瑞奇
邓云开
田卫明
胡程
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机构
北京理工大学信息与电子学院雷达技术研究院
嵌入式实时信息处理技术北京市重点实验室
北京理工大学重庆创新中心
北京理工大学前沿科技研究院
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出处
《系统工程与电子技术》
北大核心
2025年第1期70-80,共11页
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基金
国家自然科学基金(U2133217,62101036)资助课题。
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文摘
在复杂地物场景中使用地基雷达探测地面动目标时,慢速弱目标与地杂波的频谱通常难以区分,传统的目标检测手段性能受限。针对此问题,提出一种基于模态分解的地基雷达慢速弱目标检测方法。首先设置较低的门限进行单元平均-恒虚警率(cell average-constant false alarm rate,CA-CFAR)检测,初步筛选目标;接着对慢时间信号进行复经验模态分解(complex empirical mode decomposition,CEMD),分离地杂波和动目标;最后利用地杂波和动目标多普勒频谱的对称性差异检测目标。将该检测方法分别与CA-CFAR和正交投影-奇异值分解-恒虚警率(orthogonal projection-singular value decomposition-constant false alarm rate,OP-SVD-CFAR)检测的性能进行比较,并通过仿真数据和两组不同目标的实测数据进行验证。结果表明,所提方法能够提升目标的信杂噪比;在检测概率相同的条件下,其虚警率比CA-CFAR显著降低;在检测概率相同且较高的情况下,所提方法比OP-SVD-CFAR的虚警率也更低,证明了所提方法的有效性。
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关键词
地基雷达
慢速弱目标检测
模态分解
过门限处理
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Keywords
ground-based radar
slow weak target detection
mode decomposition
over threshold processing
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分类号
TN911.23
[电子电信—通信与信息系统]
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