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生物统计的研究进展与挑战
被引量:
6
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作者
李扬
赵青
马双鸽
《统计研究》
CSSCI
北大核心
2016年第6期3-12,共10页
生物统计学是以解决生物学、医学、公共卫生学、农学等领域科学问题为目标的应用型学科,近年来在精准医疗的背景下得以快速发展。另一方面,生物统计研究面对的数据存在海量化、复杂化和异质化的大数据特征,对理论与应用研究者都提出了...
生物统计学是以解决生物学、医学、公共卫生学、农学等领域科学问题为目标的应用型学科,近年来在精准医疗的背景下得以快速发展。另一方面,生物统计研究面对的数据存在海量化、复杂化和异质化的大数据特征,对理论与应用研究者都提出了新的挑战。本文围绕生物统计研究中的流行病学研究、临床试验设计、生存数据分析和基因数据分析展开讨论,在介绍基本思路的基础上对最新挑战及前沿发展方向进行展望。
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关键词
流行病学
试验设计
生存分析
基因数据分析
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题名
生物统计的研究进展与挑战
被引量:
6
1
作者
李扬
赵青
马双鸽
机构
中国人民大学
统计
学院
中国人民大学
统计
咨询
研究
中心
北京生物医学统计与数据管理研究会
Merck Research Laboratories(MRL)
美国耶鲁大学
生物
统计
系
出处
《统计研究》
CSSCI
北大核心
2016年第6期3-12,共10页
基金
中国人民大学科学研究基金(中央高校基本科研业务费专项资金资助)项目“生物医学大数据的统计方法基础研究”(15XNI011)的阶段性成果
文摘
生物统计学是以解决生物学、医学、公共卫生学、农学等领域科学问题为目标的应用型学科,近年来在精准医疗的背景下得以快速发展。另一方面,生物统计研究面对的数据存在海量化、复杂化和异质化的大数据特征,对理论与应用研究者都提出了新的挑战。本文围绕生物统计研究中的流行病学研究、临床试验设计、生存数据分析和基因数据分析展开讨论,在介绍基本思路的基础上对最新挑战及前沿发展方向进行展望。
关键词
流行病学
试验设计
生存分析
基因数据分析
Keywords
Epidemiology
Clinical Trial
Survival Analysis
Gene Data Analysis
分类号
C81 [社会学—统计学]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
生物统计的研究进展与挑战
李扬
赵青
马双鸽
《统计研究》
CSSCI
北大核心
2016
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