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题名基于数据融合的智能医疗辅助诊断方法
被引量:7
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作者
张桃红
范素丽
郭徐徐
李倩倩
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机构
北京科技大学计算机通信与工程学院
材料领域知识工程北京市重点实验室
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出处
《工程科学学报》
EI
CSCD
北大核心
2021年第9期1197-1205,共9页
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基金
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(FRF-GF-20-16B)。
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文摘
医生诊断需要结合临床症状、影像检查等各种数据,基于此,提出了一种可以进行数据融合的医疗辅助诊断方法.将患者的影像信息(如CT图像)和数值数据(如临床诊断信息)相结合,利用结合的信息自动预测患者的病情,进而提出了基于深度学习的医疗辅助诊断模型.模型以卷积神经网络为基础进行搭建,图像和数值数据作为输入,输出病人的患病情况.该医疗辅助诊断方法能够利用更加全面的信息,有助于提高自动诊断准确率、降低诊断误差;另外,仅使用提出的医疗辅助诊断模型就可以一次性处理多种类型的数据,能够在一定程度上节省诊断时间.在两个数据集上验证了所提出方法的有效性,实验结果表明,该方法是有效的,它可以提高辅助诊断的准确性.
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关键词
图像分类
卷积神经网络
特征融合
医疗诊断
深度学习
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Keywords
image classification
convolution neural network
feature fusion
medical diagnosis
deep learning
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分类号
TG142.71
[金属学及工艺—金属材料]
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题名基于故障的布尔表达式测试技术综述
被引量:3
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作者
孙昌爱
程庆顺
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机构
北京科技大学计算机通信与工程学院
中国科学院软件研究所计算机科学国家重点实验室
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出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2013年第3期16-23,40,共9页
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基金
国家自然科学基金(60903003)
北京市自然科学基金(4112037)
+2 种基金
中国科学院软件研究所计算机科学国家重点实验室开放课题(SYSKF1105)
中央高校基本科研业务费资助项目(FRF-SD-12-015A)
北京市优秀人才培养资助项目(2012D009006000002)资助
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文摘
布尔表达式是软件规格说明与程序实现中的关键成份,严重影响软件的正确性。如何有效地测试布尔表达式是软件测试领域的一个重要研究方向。介绍了基于故障的软件测试的基本概念与原理,归纳了布尔表达式的各种故障类型,讨论了不同故障类型之间的检测包含关系;评述了几类代表性的面向布尔表达式的测试策略,提出了一种比较框架并比较了各种策略的适用情形、故障检测能力与测试用例精简程度。针对现有研究工作的不足,探讨了几个值得研究的问题,简要介绍了近年来此领域的研究工作。
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关键词
布尔表达式
基于故障的软件测试
测试策略
测试用例生成
故障类型
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Keywords
Boolean expressions, Fault-based testing, Testing strategies, Test case generation, Fault types
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分类号
TP311.5
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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