基于大规模流式车牌识别数据的即时伴随车辆发现 被引量：4

1

作者 朱美玲 王雄斌 +2 位作者 张守利 刘晨 韩燕波 《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第1期47-55,共9页

提出了一种基于流式大规模车牌识别数据集的伴随车辆(伴随车辆是指在一段持续的时间内一起移动的车辆组群)即时发现方法,可实现即时发现疑似伴随车辆并将其按伴随概率排序.该方法充分利用了云基础设施的并行计算能力,基于整数划分思想... 提出了一种基于流式大规模车牌识别数据集的伴随车辆(伴随车辆是指在一段持续的时间内一起移动的车辆组群)即时发现方法,可实现即时发现疑似伴随车辆并将其按伴随概率排序.该方法充分利用了云基础设施的并行计算能力,基于整数划分思想建立并行发现的负载均衡模型,优化了伴随车辆的发现性能,可用于对时间敏感的交通应用场景,如发现并监控运钞车等特殊车辆的跟踪车辆等.实验证明,该方法能够有效处理大规模的流式车牌识别数据,并实时地输出发现结果. 展开更多

关键词 伴随车辆 车牌识别数据 流数据 即时性 点伴随

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基于服务的云边端协同流数据处理体系结构研究

2

作者 张守利 刘晨 《山东农业大学学报（自然科学版）》 北大核心 2024年第3期385-395,共11页

物联网相关技术的快速发展产生了大规模传感流数据和对流数据的高并发处理需求,云边端协同计算正成为低延迟、高可靠的流数据处理的有效途径。为了提升流数据处理系统的灵活性和可扩展性,降低流数据处理延迟,本文提出一种基于服务的分... 物联网相关技术的快速发展产生了大规模传感流数据和对流数据的高并发处理需求,云边端协同计算正成为低延迟、高可靠的流数据处理的有效途径。为了提升流数据处理系统的灵活性和可扩展性,降低流数据处理延迟,本文提出一种基于服务的分散式云边端协同流数据处理体系结构,设计了面向大规模流数据的主动式数据服务模型,流数据及流数据处理被抽象为合适粒度、可被独立部署和动态调度的服务,解耦数据与计算。引入事件驱动机制,提出了基于事件驱动的云边端服务动态协作机制,有效提升了系统的灵活性。基于真实的电能质量传感流数据验证了本文所提出架构的正确性和有效性。 展开更多

关键词 流数据处理 云边端协同 服务计算 事件驱动 服务协作

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基于JDBC的数据访问优化技术 被引量：14

3

作者 韩兵 江燕敏 方英兰 《计算机工程与设计》 北大核心 2017年第8期1991-1996,2031,共7页

为使Web应用系统能够有效、快速地访问数据,分析当前Web系统三层框架有关数据缓存和访问优化的技术,通过对JDBC接口原理及实现技术的深入研究,提出基于JDBC的数据自主识别、前置驻留与快速访问的策略和实现方案。使用key-value存储机制... 为使Web应用系统能够有效、快速地访问数据,分析当前Web系统三层框架有关数据缓存和访问优化的技术,通过对JDBC接口原理及实现技术的深入研究,提出基于JDBC的数据自主识别、前置驻留与快速访问的策略和实现方案。使用key-value存储机制,通过客户端-应用层的快照数据快速访问机制提升Web系统综合性能。测试结果表明,该方案能够有效提高Web系统在数据访问的响应速度,实现多客户端的数据共享,具有一定的普适性和推广价值。 展开更多

关键词 JAVA数据库连接 数据识别 数据前置 访问过滤 快照数据

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支持探索式研判分析的动态ETL流程服务 被引量：2

4

作者 张硕 赵卓峰 +1 位作者 王桂玲 刘杰 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2019年第1期176-180,共5页

ETL(Extract-Transformation-Loading)作为一种将不同来源的原始数据转换为有效信息的数据集成手段,可为基于综合信息的研判分析提供支持.然而,在当前信息共享和大数据等发展趋势下,各行业研判分析活动表现出多样化、动态性的特征,往往... ETL(Extract-Transformation-Loading)作为一种将不同来源的原始数据转换为有效信息的数据集成手段,可为基于综合信息的研判分析提供支持.然而,在当前信息共享和大数据等发展趋势下,各行业研判分析活动表现出多样化、动态性的特征,往往需要面对大量动态、突发的数据抽取、转换及加载需求,传统预定义式的ETL方式难以快速实现.为此,提出一种支持探索式研判分析的动态ETL流程服务,包括探索式研判分析的基本思路、动态ETL流程服务的实现及ETL处理并发性能优化方法,并结合某公安联合作战指挥应用案例对动态ETL流程服务进行了验证,实际应用表明该服务能够支持以"边构造边执行"的方式实现用于研判分析的ETL流程. 展开更多

关键词 探索式研判分析 动态ETL流程 服务 并发性能优化

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SDaaS:一种传感流数据的服务化封装方法 被引量：5

5

作者 张仲妹 刘晨 +2 位作者 苏申 张守利 韩燕波 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第2期445-463,共19页

来自不同传感器网络的流数据共享和集成对于带动相关业务和行业的创新具有重要意义.现有的传感网络往往是任务导向或领域专用的,仅适用于特定的应用场景,难以有效地在不同应用间共享和重用其数据资源.传感流数据的服务化是一种有效解决... 来自不同传感器网络的流数据共享和集成对于带动相关业务和行业的创新具有重要意义.现有的传感网络往往是任务导向或领域专用的,仅适用于特定的应用场景,难以有效地在不同应用间共享和重用其数据资源.传感流数据的服务化是一种有效解决物理传感网络数据资源共享和重用的方法.针对已有服务化方法在应对大规模传感流数据共享和用户并发访问方面存在的局限性,该文提出了一种面向传感流数据的服务化封装方法——SDaaS(Stream Data as a Service),该方法使用事件的方式驱动传感流数据的处理和传输,通过对传感数据的融合操作实现服务对传感流数据的深层次加工,并基于Pub/Sub机制实现传感流数据的按需分发.文中基于Spark Streaming实现对大规模流数据加工操作的封装,并通过对传统的基于匹配树的事件匹配算法进行改进实现了高效的流数据内容分发,以保障将传感数据实时的分发给相应需求.该文通过实验验证了流数据服务的性能,印证了流数据服务能够响应不同的数据需求,在毫秒级别将数据流分发给不同应用. 展开更多

关键词 传感流数据 流数据服务 Pub/Sub机制 事件驱动 事件匹配 云计算

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基于多源传感数据相关性分析的电厂设备故障检测方法 被引量：10

6

作者 柴政 刘晨 +1 位作者 朱美玲 韩燕波 《计算机与数字工程》 2019年第3期682-688,共7页

传统模型驱动的设备故障检测方法不能有效考虑传感数据之间的复杂关联,致使很多潜在的异常难以有效发现。论文从数据驱动的视角出发,提出了一种基于多源传感数据相关性分析的设备故障在线检测方法。首先,通过测点聚类和线性回归技术,对... 传统模型驱动的设备故障检测方法不能有效考虑传感数据之间的复杂关联,致使很多潜在的异常难以有效发现。论文从数据驱动的视角出发,提出了一种基于多源传感数据相关性分析的设备故障在线检测方法。首先,通过测点聚类和线性回归技术,对设备传感历史数据进行离线训练,检测传感数据之间的潜在关联。然后,利用关联检测结果对传感数据流进行在线异常检测,捕获不符合离线关联模型的传感数据并进行预警异常。最后,基于某大型火电厂真实数据集进行实验,验证了该方法的有效性。 展开更多

关键词 多源传感数据 相关性 异常检测 在线检测

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面向流数据的实时处理及服务化系统 被引量：2

7

作者 狄程 杨中国 +1 位作者 韩燕波 刘晨 《重庆大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第7期75-83,共9页

流数据的处理需求复杂多变,业务人员要进行相应的算法定制,不仅需要相关的编程知识,更要应对繁琐的处理流程和冗长的开发周期。为解决上述问题,文中设计并实现了基于流程建模的流数据处理及服务化系统,提供了对于多源流数据的实时接入,... 流数据的处理需求复杂多变,业务人员要进行相应的算法定制,不仅需要相关的编程知识,更要应对繁琐的处理流程和冗长的开发周期。为解决上述问题,文中设计并实现了基于流程建模的流数据处理及服务化系统,提供了对于多源流数据的实时接入,流数据服务化以及流数据处理服务化的能力。该系统将流数据处理过程封装为服务提供给用户,允许用户拖拽组合流数据处理和服务化模块、配置相关参数,定义流数据处理及服务化的过程,快速又自然地实现流数据处理及服务化的任务,将处理结果经由服务路由实时推送到其他应用系统,满足不同的业务需求。案例分析表明,与传统的流数据处理系统相比,本系统具有高效、灵活、可配置等特点,在实用性、可用性和伸缩性方面都更有优势。 展开更多

关键词 流数据 视图驱动 实时处理 规则引擎 服务化

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基于关系图谱的科技数据分析算法 被引量：3

8

作者 张寒烁 杨冬菊 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2021年第3期174-179,共6页

随着科技数据量的不断增长,各科技部门积累了大量科技项目的科技管理数据。对于大量结构化数据,需要针对分散数据进行整理、分析,最终按需求提供数据查询与抽取服务。由于在关系数据库中关联关系的分析效果不佳,为了提高分析效率,文中... 随着科技数据量的不断增长,各科技部门积累了大量科技项目的科技管理数据。对于大量结构化数据,需要针对分散数据进行整理、分析,最终按需求提供数据查询与抽取服务。由于在关系数据库中关联关系的分析效果不佳,为了提高分析效率,文中引入了关系图谱进行数据处理。首先,提出了一种基于词频的实体搜索与定位算法来提取实体和关系,并构建关系图谱;其次,对关系图谱进行分析,提出了一种基于改进FP-growth的图数据频繁项挖掘算法;然后,设计了基于图数据的数据筛选流程,进行数据的筛选、分析,并定义评分矩阵,对待筛选数据情况进行评价,最终给出分析意见,且数据筛选的评价标准可以进行自定义;最后,结合构建的关系图谱,将算法进行了实际应用,并将其封装为服务。实验结果表明,提出的基于改进FP-growth的频繁项挖掘算法相比传统FP-growth算法在时间上有10%~12%的提升,数据筛选过程的准确率达到97%左右。 展开更多

关键词 关系图谱 数据分析 图谱构建 人员关系图谱 数据挖掘 服务应用

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数据驱动的自动化机器学习流程生成方法 被引量：2

9

作者 陈高建 王菁 +2 位作者 栗倩文 袁云静 曹嘉琛 《广西师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2022年第3期185-193,共9页

自动化机器学习是机器学习前沿的一个重要问题,自动化机器学习工具根据数据集及任务需求组合机器学习算子来构造流程,使领域用户在不具备专业机器学习知识的情况下也能完成相应数据分析工作,但目前的自动化机器学习工具普遍存在耗时长... 自动化机器学习是机器学习前沿的一个重要问题,自动化机器学习工具根据数据集及任务需求组合机器学习算子来构造流程,使领域用户在不具备专业机器学习知识的情况下也能完成相应数据分析工作,但目前的自动化机器学习工具普遍存在耗时长和精度低的问题。本文基于数据集相似性和强化学习原理,提出一种数据驱动的自动化机器学习流程的生成方法,利用相似数据集的历史知识,将神经网络与MCTS相结合,指导机器学习流程的生成。实验结果表明:该方法在耗时方面缩短至分钟级别,流程性能也得到提升。 展开更多

关键词 AutoML 数据集相似性 MCTS 强化学习

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综合数据特征与服务关联的机器学习流程生成

10

作者 赵汝涛 王菁 《计算机与数字工程》 2020年第12期2875-2880,共6页

针对数据分析领域中根据数据集自动生成机器学习流程耗时长性能低的问题,从数据特征与服务关联相结合的角度入手,提出一种DFSR(数据特征与服务关联)方法,可根据数据集自动生成机器学习流程,实验结果表明,其生成流程的性能达到了当前Aut... 针对数据分析领域中根据数据集自动生成机器学习流程耗时长性能低的问题,从数据特征与服务关联相结合的角度入手,提出一种DFSR(数据特征与服务关联)方法,可根据数据集自动生成机器学习流程,实验结果表明,其生成流程的性能达到了当前AutoML较好水平,在耗时方面缩短至分钟级别,整体结果更加均衡。 展开更多

关键词 AutoML 服务关联 MCTS 流程挖掘

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基于车牌流数据的监测点车流量服务研究

11

作者 肖丙贤 曹波 《软件导刊》 2016年第6期165-167,共3页

随着智能交通的快速发展,从车牌流数据中统计分析监测点车流量是智能交通系统各种应用的基础,但传统做法比较复杂,需要获取流数据、对数据预处理、编写查询模块代码,开发繁琐、周期长。针对这些问题,在深入研究数据服务的基础上,定义监... 随着智能交通的快速发展,从车牌流数据中统计分析监测点车流量是智能交通系统各种应用的基础,但传统做法比较复杂,需要获取流数据、对数据预处理、编写查询模块代码,开发繁琐、周期长。针对这些问题,在深入研究数据服务的基础上,定义监测点车流量服务,可以供开发者简洁灵活调用;同时结合推送技术持续将更新的监测点车流量推送给开发者,提高应用开发效率。 展开更多

关键词 智能交通 数据服务 推送技术

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面向海量交通数据的HBase时空索引 被引量：9

12

作者 房俊 李冬 +1 位作者 郭会云 王嘉怡 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2017年第2期311-315,共5页

针对HBase无法直接建立时空索引所带来的交通数据查询性能问题,基于HBase行键设计了面向海量交通数据的HBase时空索引。首先利用Geohash降维方法将二维空间位置数据转化为一维编码,再与时间维度进行组合;然后根据组合顺序的不同,提出了... 针对HBase无法直接建立时空索引所带来的交通数据查询性能问题,基于HBase行键设计了面向海量交通数据的HBase时空索引。首先利用Geohash降维方法将二维空间位置数据转化为一维编码,再与时间维度进行组合;然后根据组合顺序的不同,提出了四种结构模型,分别讨论了模型的具体构成以及交通数据查询中的适应面;最后提出了相应的时空索引管理算法及基于Hbase时空索引的交通数据查询方法。通过实验验证了提出的HBase时空索引结构能有效提升海量交通数据的区域查询性能,并比较了四种时空索引结构在不同数据规模、不同查询半径以及不同时间范围的查询性能,量化验证了不同索引结构在交通数据查询中的适应场景。 展开更多

关键词 海量交通数据 HBASE Geohash 时空索引 区域查询

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面向发电设备预测性维护的传感数据特征抽取方法 被引量：11

13

作者 张守利 苏申 +1 位作者 刘晨 韩燕波 《太原理工大学学报》 CAS 北大核心 2018年第1期79-85,共7页

针对发电厂海量传感器数据,基于相关系数最大化的曲线排齐算法,提出了一种面向多传感序列的特征抽取方法,此方在尽量避免信息丢失的前提下,实现高维传感数据的特征抽取,建立轻量级预测模型。通过实验表明,本文方法能够在保证预测准确度... 针对发电厂海量传感器数据,基于相关系数最大化的曲线排齐算法,提出了一种面向多传感序列的特征抽取方法,此方在尽量避免信息丢失的前提下,实现高维传感数据的特征抽取,建立轻量级预测模型。通过实验表明,本文方法能够在保证预测准确度的前提下,减少预测模型的训练时间,降低模型的计算开销。 展开更多

关键词 预测性维护 特征提取 延迟相关 轻量级模型

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基于历史车牌识别数据的套牌车并行检测方法 被引量：12

14

作者 李悦 刘晨 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2016年第3期864-870,共7页

针对现有套牌车检测方法中所具有的成本高及检测效率低等缺点,提出一种基于历史车牌识别数据(ANPR)集的套牌车并行检测方法 TP-Finder,实现了基于整数划分的数据分块策略,能有效求解大规模数据并行处理时的数据倾斜问题,显著提升套牌车... 针对现有套牌车检测方法中所具有的成本高及检测效率低等缺点,提出一种基于历史车牌识别数据(ANPR)集的套牌车并行检测方法 TP-Finder,实现了基于整数划分的数据分块策略,能有效求解大规模数据并行处理时的数据倾斜问题,显著提升套牌车辆的发现性能。此外,实现了基于TP-Finder方法的套牌车辆查询系统,可准确呈现所有疑似套牌车辆的历史行车轨迹。最后,在某市真实交通数据集上对TP-Finder方法的性能进行了实验验证。实验结果表明,与缺省的MapReduce分块策略相比较,TP-Finder的分块策略能够带来最大20%的性能提升。 展开更多

关键词 套牌车 车牌识别数据集 数据倾斜 数据划分 MAPREDUCE

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基于区块链的大数据交易模式研究与探索 被引量：14

15

作者 李源 高宁 +1 位作者 孙晶 赵会群 《大数据》 2021年第4期37-48,共12页

数据是数字经济的基础,然而目前数据的确权问题存在争议。数据作为新型资产,其资产化标准和定价标准仍处于摸索阶段,大数据交易平台的建设方兴未艾。分析了数据确权、定价和交易的现状及存在的主要问题,并基于此提出新型大数据交易模式... 数据是数字经济的基础,然而目前数据的确权问题存在争议。数据作为新型资产,其资产化标准和定价标准仍处于摸索阶段,大数据交易平台的建设方兴未艾。分析了数据确权、定价和交易的现状及存在的主要问题,并基于此提出新型大数据交易模式,即数据确权、定价和交易之间的迭代交互关系。最终,结合区块链的技术特点,提出了一个基于联盟链的大数据交易平台的方案,从个人和数据交易双方的角度,对平台的权益保护、定价机制和交易模式进行了探索性设计。 展开更多

关键词 区块链 大数据 数据定价 数据交易

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基于HBase的交通数据区域查询方法 被引量：4

16

作者 李冬 房俊 《计算机与数字工程》 2017年第2期230-234,278,共6页

随着智能交通的发展,交通数据呈现出指数性增长。为了提升时空区域查询性能,论文提出了一种基于HBase的交通数据区域查询方法 HRQ。该方法利用交通数据的三维时空特性,采用Geohash算法将交通数据的经纬度信息转为Geohash编码,然后与时... 随着智能交通的发展,交通数据呈现出指数性增长。为了提升时空区域查询性能,论文提出了一种基于HBase的交通数据区域查询方法 HRQ。该方法利用交通数据的三维时空特性,采用Geohash算法将交通数据的经纬度信息转为Geohash编码,然后与时间组合作为HBase行键,并设计了相应的查询算法。实验结果表明,与直接组合经纬度和时间作为行键的方法相比,在基于时间范围的区域查询上HRQ方法的性能要高30%以上,在基于区域范围的区域查询上HRQ的性能优势随着查询区域的增大而增加。 展开更多

关键词 HBASE Geohash算法 区域查询 海量交通数据 时空特性

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一种大数据估价算法 被引量：2

17

作者 赵会群 吴凯锋 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2020年第9期110-116,共7页

“大数据”已经成为计算机领域使用频率最高的专业词汇之一,而且已经逐渐变成了一个商品名称。无论是从学术研究角度,还是从数据交易需求角度,对大数据集的可用性进行评价都是一个新的问题。文中提出了一个大数据可用性评价模型,为学术... “大数据”已经成为计算机领域使用频率最高的专业词汇之一,而且已经逐渐变成了一个商品名称。无论是从学术研究角度,还是从数据交易需求角度,对大数据集的可用性进行评价都是一个新的问题。文中提出了一个大数据可用性评价模型,为学术和流通领域提供参考。结合大数据的4V(Volume,Variety,Velocity,Value)特性,分段统计样本数据的4V特性分布,从而给出基于分段分布的大数据特性概率模型,以及大数据可用性加权评价模型。文中还提出了实现大数据分块抽样的算法,以及大数据评价模型的各个特性加权系数的估计算法。结合视频大数据的可用性评价需求,展示所提模型和算法的具体应用。大数据可用性评价模型可以用于数据科学实验的数据评价,也可以用于大数据交易市场的数据集定价。给出了实际评价工作中,标准化(商品化)数据集以及确定数据评价基准等具体操作方面的解决方案。应用案例对所提模型有支持作用,进一步检验了模型的可行性。 展开更多

关键词 大数据可用性评价 概率模型 大数据分块算法 视频大数据

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面向电能质量数据采集的蚁群优化算法 被引量：2

18

作者 王嘉怡 房俊 高鹏 《计算机与数字工程》 2019年第3期524-529,共6页

现有电网的数据采集一般采用集中式,单节点的方式,采集效率低,难以适应海量电能质量数据的采集需求。论文扩展数据接收处理节点,结合电能质量数据的特点,提出适用于电网电能质量数据采集的蚁群优化算法,实现服务器负载均衡,提升数据收... 现有电网的数据采集一般采用集中式,单节点的方式,采集效率低,难以适应海量电能质量数据的采集需求。论文扩展数据接收处理节点,结合电能质量数据的特点,提出适用于电网电能质量数据采集的蚁群优化算法,实现服务器负载均衡,提升数据收取效率。通过对电能质量数据采集的调度进行实验测试,实验结果表明:基于蚁群优化算法的调度写入速度约为现有数据调度方法的2.65倍,各接收服务器的数据分配比例基本维持在0.3～0.4;蚁群优化算法在服务器负载差异较小时,降低任务分配的随机性,分配比接近1:1:1;在服务器负载差异较大时,降低任务集中分配单一节点的概率,实现资源合理利用。找到蚁群优化算法相关参数组合的最佳取值范围,使任务平均耗时减少约3.7s。通过实验验证蚁群优化算法的可行性和有效性。 展开更多

关键词 蚁群算法 负载均衡 任务调度 HBASE

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基于高速联网数据的多义路径实时精确识别系统

19

作者 赵卓峰 路珊 丁维龙 《北方工业大学学报》 2019年第2期77-82,91,共7页

随着各类高速公路车辆信息采集手段的出现,如何利用实时采集的大规模数据不间断地进行车辆行驶多义路径的精确识别成为一个重要问题.本文提出一种基于识别点数据和联网收费数据的多义路径实时在线精确识别方法,设计了基于时空关系的路... 随着各类高速公路车辆信息采集手段的出现,如何利用实时采集的大规模数据不间断地进行车辆行驶多义路径的精确识别成为一个重要问题.本文提出一种基于识别点数据和联网收费数据的多义路径实时在线精确识别方法,设计了基于时空关系的路径识别流式计算模型,并给出了基于Storm的系统实现.通过基于真实数据的实验表明,相对于传统最短路径识别方法,本文方法可在亚秒级实现多义路径的精确识别. 展开更多

关键词 流式计算 多义路径识别 时空关系 高速联网数据

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DANCE:一种面向云-端动态集成的服务适配方法 被引量：7

20

作者 张守利 刘晨 +1 位作者 韩燕波 李晓红 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第3期423-439,共17页

边缘计算可以通过将计算移到边缘设备上来提高大型物联网流数据处理质量以及降低网络运行成本.对于流数据处理,边缘设备通常只有有限的计算能力和存储能力,显然不能支持所有的实时流数据查询和处理.本文尝试引入服务并在边缘和云之间灵... 边缘计算可以通过将计算移到边缘设备上来提高大型物联网流数据处理质量以及降低网络运行成本.对于流数据处理,边缘设备通常只有有限的计算能力和存储能力,显然不能支持所有的实时流数据查询和处理.本文尝试引入服务并在边缘和云之间灵活地划分服务来实现云-端集成,云服务和端服务之间通过事件机制进行服务适配.物联网动态环境中,云-端服务的动态适配是使云基础设施和端设备间无缝集成的关键.动态集成背景下的服务适配需要把握适配时机来应对端服务适配请求的不确定性和非完全适配等难题.针对这一问题,论文提出了一种面向云-端动态集成的服务适配方法(Dynamic Adaption cloud Services with Edge Services,DANCE).这种方法的主要贡献在于:将云服务实例和端服务实例之间的适配问题建模为二分图顶点之间的动态匹配问题,同时结合排队论中的M/M/c/∞模型对二分图最优匹配Kuhn-Munkres算法进行了优化改进,保障适配过程中端服务实例的全局平均请求响应时间最小.最后,基于真实的电能质量监控案例和数据,验证了本文方法的有效性. 展开更多

关键词 云-端集成 云服务 端服务 流数据处理 服务适配

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