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基于在线知识蒸馏的物理感知图像去雾算法
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作者 兰云伟 崔智高 +3 位作者 李晓阳 苏延召 王念 李爱华 《火箭军工程大学学报》 2024年第3期38-44,共7页
为解决传统图像模型在去雾时会产生伪影、光晕等问题,结合深度学习,提出了一种基于在线知识蒸馏的物理感知图像去雾算法。算法首先通过物理感知单元构建的多尺度网络获取丰富的共享特征,然后采用基于模型的方式和端到端的方式分别生成... 为解决传统图像模型在去雾时会产生伪影、光晕等问题,结合深度学习,提出了一种基于在线知识蒸馏的物理感知图像去雾算法。算法首先通过物理感知单元构建的多尺度网络获取丰富的共享特征,然后采用基于模型的方式和端到端的方式分别生成去雾图像,最后采用特征聚合块来融合两种方式生成的去雾图像。此外,算法采用在线知识蒸馏的学习策略来联合优化网络。实验结果表明:与其他去雾算法相比,所提算法在合成图像和真实场景图像上均取得了优异性能,在合成有雾室外数据集SOTS上的峰值信噪比和结构相似度分别为23.59 dB和0.937。 展开更多
关键词 图像去雾 图像增强 物理模型 深度学习 在线知识蒸馏
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