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基于深度学习的图像识别技术在食管癌早期筛查中的应用研究 被引量：4
1
作者 鲍瀛 李瑞瑶 +5 位作者 何明远 何国平 王旭英 李显红 张耀 邹晓平 《中国数字医学》 2021年第9期90-93,共4页
目的:探索基于深度学习的图像识别技术在食管癌早期筛查中的应用,从而为基层医生的临床内镜筛查工作提供辅助与参考,以提高基层医疗机构的服务质量和效率.方法:构建一种新的深度卷积神经网络(Deep Convolutional Neural Networks,DCNN)... 目的:探索基于深度学习的图像识别技术在食管癌早期筛查中的应用,从而为基层医生的临床内镜筛查工作提供辅助与参考,以提高基层医疗机构的服务质量和效率.方法:构建一种新的深度卷积神经网络(Deep Convolutional Neural Networks,DCNN),首先在ImageNet数据集上完成预训练,进而在食道白光内镜影像数据集上做迁移学习,自动提取疾病相关的病灶特征,完成对正常、反流性食管炎(Reflux Esophagitis,RE)和浅表性食管鳞状细胞癌(Esophageal Squamous Cell Carcinoma,ESCC)的分类建模.结果:食管癌早筛模型在独立测试集上的分类准确率达到89.83%,且模型对ESCC的敏感性(95.18%)和特异性(97.99%)明显高于资深内镜医生(分别为81.87%、95.62%).结论:人工智能辅助诊断系统对ESCC和反流性食管炎具有良好的诊断能力,可以在食管癌的早期发现中发挥重要作用. 展开更多
关键词 食管癌早期筛查 图像识别 深度学习
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基于深度学习的宫颈癌智能辅助检测系统构建 被引量：2
2
作者 鲍瀛 何明远 +4 位作者 李瑞瑶 何国平 王旭英 李显红 张耀 《中国数字医学》 2021年第7期44-49,共6页
目的:探索基于深度学习的图像语义分割和图像识别技术在宫颈癌早筛中的应用,并构建基于全切片宫颈细胞涂片的宫颈癌智能辅助检测系统。方法:联合图像语义分割和图像识别技术构建宫颈癌智能辅助检测系统。首先通过语义分割完成对宫颈细... 目的:探索基于深度学习的图像语义分割和图像识别技术在宫颈癌早筛中的应用,并构建基于全切片宫颈细胞涂片的宫颈癌智能辅助检测系统。方法:联合图像语义分割和图像识别技术构建宫颈癌智能辅助检测系统。首先通过语义分割完成对宫颈细胞核的分割定位,进而识别异常细胞。结果:在细胞核定位阶段,平均像素精确度(Mean Pixel Accuracy,MPA)达到87.85%,频权交并比(Frequency Weighted Intersection over Union,FWIoU)达到96.69%。在异常细胞识别阶段,灵敏度达到95.00%,准确率96.00%,与此同时,辅助检测系统还能实现细胞计数功能。结论:基于深度学习的宫颈癌智能辅助检测系统能够为临床宫颈癌早筛提供良好的辅助功能,降低检测成本,提升检测效率,减轻病理医生的阅片工作量。 展开更多
关键词 深度学习 宫颈细胞涂片 细胞核定位
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微服务软件架构设计模式及其应用 被引量：20
3
作者 倪小璐 王旭英 +1 位作者 边俊凯 杨风暴 《杭州师范大学学报（自然科学版）》 CAS 2021年第4期442-448,共7页
在复杂的业务种类和业务逻辑下,微服务软件架构通过“高内聚低耦合”的设计理念,实现面向业务的软件开发、运维、测试一体化.文章总结并提出了一种微服务架构的整体设计范式,然后详细分析了微服务编排和组装、分布式事务设计、微服务拆... 在复杂的业务种类和业务逻辑下,微服务软件架构通过“高内聚低耦合”的设计理念,实现面向业务的软件开发、运维、测试一体化.文章总结并提出了一种微服务架构的整体设计范式,然后详细分析了微服务编排和组装、分布式事务设计、微服务拆分设计等关键设计模式,最后以智慧医疗系统中患者挂号场景为例给出了微服务架构设计范例. 展开更多
关键词 单体架构 微服务架构 设计范式 软件架构
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