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面向分布式图计算的图划分技术综述
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作者 尚俊霖 张振宇 +1 位作者 屈稳稳 王晓玲 《计算机研究与发展》 北大核心 2025年第1期90-103,共14页
图结构作为表达事物之间复杂关联的数据结构,被广泛使用在多种应用场景中.随着互联网应用的不断发展,数据规模的不断增加,分布式的图计算系统相较于传统单机系统从运算时间、资源调度等各个方面显现出优越的性能.近年来,基于大规模图数... 图结构作为表达事物之间复杂关联的数据结构,被广泛使用在多种应用场景中.随着互联网应用的不断发展,数据规模的不断增加,分布式的图计算系统相较于传统单机系统从运算时间、资源调度等各个方面显现出优越的性能.近年来,基于大规模图数据的分布式图计算系统使用需求快速增加,图数据划分技术受到了学术界的广泛关注.通过对分布式图计算系统中的图划分技术的研究,首先介绍了面向分布式图计算的图划分的技术背景,给出当前分布式图计算系统中的图划分相关概念的定义以及相关计算模型的分类体系,报告了分布式图计算模型的发展现状.接着对不同的图划分策略中的具体技术进行介绍,通过在不同策略之间进行分析与比较,总结其在各类分布式图计算系统中的优势与不足.最后就分布式图计算系统中图划分技术的发展现状,讨论了其当前存在的挑战与未来的研究方向. 展开更多
关键词 图划分 图数据分析与管理 图计算 分布式图系统 超图划分
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智能教育中可计算感知技术:系统性综述 被引量:1
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作者 刘峰 刘雅旋 +2 位作者 柴新宇 季昊涵 郑之行 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2024年第10期10-16,共7页
随着教育技术的进步和发展,以深度学习、机器学习、虚拟现实、物联网为代表的可计算感知技术在以人为本的教育中的应用愈发广泛,同时也是赋能教育发展变革的关键力量之一。然而,目前对于可计算感知技术在智能教育中的应用还知之甚少。... 随着教育技术的进步和发展,以深度学习、机器学习、虚拟现实、物联网为代表的可计算感知技术在以人为本的教育中的应用愈发广泛,同时也是赋能教育发展变革的关键力量之一。然而,目前对于可计算感知技术在智能教育中的应用还知之甚少。以面部表情、语音、文本、眼动、触觉、生理信号等可感知的物理及虚拟空间中可感知数据为基础,对当前公开发表的期刊文献和会议论文进行筛选和统计,系统分析了智能教育中可计算感知技术的进展与应用,并提出了其对教育实践的潜在影响和挑战。最后,基于结论对智能教育中可计算感知技术的未来发展方向展开了前瞻讨论。 展开更多
关键词 可计算感知 智能教育 计算机视觉 自然语言处理 物联网 虚拟现实
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人工智能时代的计算机人才创新培养 被引量:10
3
作者 窦亮 贺樑 +1 位作者 周爱民 肖春芸 《计算机教育》 2020年第10期103-107,共5页
针对人工智能时代对计算机人才的更高要求,介绍专业课程体系建设、人工智能必修课建设、基于Online Judge智能推荐的计算思维训练等人才创新培养实践内容,探讨适合计算机专业本科生的培养之路。
关键词 人工智能 计算机专业 人才培养
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基于超级计算机虚拟仿真实验系统的并行计算课程教学探索 被引量:1
4
作者 钱莹 李欣宜 +3 位作者 窦亮 李晨辉 王长波 周爱民 《计算机教育》 2022年第10期150-154,共5页
针对超级计算机的重要性、复杂性以及并行计算课程实验教学成本高的现状,介绍自主研发的超级计算机虚拟仿真实验系统的设计与实现,探讨该系统在并行计算课程中的应用,提出线上线下混合的并行计算课程虚拟仿真实验方案,最后说明教学效果。
关键词 虚拟仿真 超级计算机 并行计算实验 混合式教学
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ChatGPT对计算机基础教育的挑战分析与应对策略 被引量:4
5
作者 沙行勉 王寒 +2 位作者 徐珑珊 宋玉红 诸葛晴凤 《计算机教育》 2023年第11期51-54,共4页
针对目前ChatGPT在学生学习中产生的依赖作用,为了更有利于计算机初学者专业素质培养,以计算机导论课程习题为案例,分析ChatGPT带来的挑战,提出计算机专业基础教学阶段的教学对策。
关键词 ChatGPT 计算机基础教育 案例分析 教育策略改进
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计算机导论课程的“学生自主项目模式”探索 被引量:1
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作者 沙行勉 诸葛晴凤 +1 位作者 许瑞 王寒 《计算机教育》 2023年第7期119-122,共4页
以“4C技能”评价标准为引领,结合计算机导论课程教学的目标,提出核心理念为“学生自主探索、培养综合素质、学习专业技能”且以学生自主项目驱动的计算机导论课程模式,介绍具体教学案例实施,说明并分析教学效果。
关键词 自主探索 计算机导论 素质的培养 创新与实践
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量子计算融入计算机导论课程的教学探索 被引量:1
7
作者 王寒 沙行勉 +2 位作者 宋玉红 徐珑珊 诸葛晴凤 《计算机教育》 2023年第8期182-185,共4页
为尽早让计算机专业学生适应量子计算思维模式,提出在计算机导论课程中加入量子计算的教学方式,分析量子计算教学目标与挑战,给出教学设计框架,介绍具体教学设计与实施过程,最后说明教学效果。
关键词 计算机导论 计算机初学者 量子计算 教学实践
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大语言模型支持的多智能体:技术路径、教育应用与未来展望 被引量:9
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作者 吴永和 姜元昊 +1 位作者 陈圆圆 张文轩 《开放教育研究》 CSSCI 北大核心 2024年第5期63-75,共13页
面对复杂多变的教育环境,多智能体系统以其协作、分布式和自适应的优势成为解决教育难题的新途径。本研究分析了多智能体系统的基本原理和演化历程,聚焦其在教育领域的源点,并从领域、结构和场景三个角度,探讨多智能体系统教育应用的形... 面对复杂多变的教育环境,多智能体系统以其协作、分布式和自适应的优势成为解决教育难题的新途径。本研究分析了多智能体系统的基本原理和演化历程,聚焦其在教育领域的源点,并从领域、结构和场景三个角度,探讨多智能体系统教育应用的形态演化。在技术层面,本研究探讨了生成式人工智能技术如何赋能多智能体系统,构建了基于大模型的智能体“眼—脑—手”三维能力框架,并提出了多智能体系统智能性提升的内外双循环框架。在教育应用方面,本研究阐述了多智能体系统教育应用的多重角色,包括促进知识管理的百科全书型智能体、促进协作交互的智能学伴型智能体、促进学习规划的教学助手型智能体和促进学科教学的专业教师型智能体等,探讨了多智能体系统在教育应用与跨文化体系适应中的潜力。多智能体系统的教育应用也面临诸多挑战,包括如何确保系统稳定性和安全性、如何避免负面影响、如何实现与传统教育方法优势互补等。针对这些挑战,本研究提出融合教学要素、对接数字基座、变革教育范式、加强安全伦理隐私保护等对策,以期重塑多智能体教育生态,引领其稳健前行。本研究可为促进智能化教育技术的发展提供新思路,为推动教育数字化和教育高质量发展贡献新力量。 展开更多
关键词 多智能体系统 智能体 大语言模型 生成式人工智能 教育应用
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大语言模型技术融入数据库课程的教学探索 被引量:1
9
作者 王晓玲 岳文静 +1 位作者 王昊奋 徐飞 《计算机教育》 2024年第9期28-32,共5页
针对目前数据库课程知识引入前沿技术不足,课程的实践项目无法满足培养实践性人才的问题,提出在数据库课程中引入大语言模型技术的教学方式,分析大语言模型技术融入数据库课程的教学目标和挑战,给出教学设计框架,介绍具体的教学设计和实... 针对目前数据库课程知识引入前沿技术不足,课程的实践项目无法满足培养实践性人才的问题,提出在数据库课程中引入大语言模型技术的教学方式,分析大语言模型技术融入数据库课程的教学目标和挑战,给出教学设计框架,介绍具体的教学设计和实施,最后说明课程教学效果。 展开更多
关键词 大语言模型技术 数据库课程 前沿技术 教学设计 教学计划
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基于深度学习的EEG数据分析技术综述
10
作者 钟博 王鹏飞 +1 位作者 王乙乔 王晓玲 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第5期879-890,共12页
对近年来的相关工作进行全面分析、横向比较,梳理出基于深度学习的EEG数据分析闭环流程.对EEG数据进行介绍,从深度学习在EEG数据预处理、特征提取以及模型泛化3个关键阶段的应用进行展开,梳理深度学习算法在相应阶段提供的研究思路和解... 对近年来的相关工作进行全面分析、横向比较,梳理出基于深度学习的EEG数据分析闭环流程.对EEG数据进行介绍,从深度学习在EEG数据预处理、特征提取以及模型泛化3个关键阶段的应用进行展开,梳理深度学习算法在相应阶段提供的研究思路和解决方案,包括各阶段所存在的难点与问题.全方位总结出不同算法的主要贡献和局限性,讨论深度学习技术在各个阶段处理EEG数据时所面临的挑战及未来的发展方向. 展开更多
关键词 头皮脑电(EEG) 闭环流程 深度学习 预处理 特征提取 模型泛化
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面向研究生的量子计算导论课程教学探究
11
作者 傅剑铃 王寒 +2 位作者 蒋慧 徐鸣 李志斌 《计算机教育》 2024年第9期112-115,共4页
为推动量子技术的深度发展,针对量子信息科学普及的现状和计算机专业研究生面向社会需求的特点,提出在研究生教育阶段开设量子计算导论课程的思路,并从教学目标、教学内容和教学方式设计方面进行具体介绍,为开展类似前沿课程教学提供参考。
关键词 量子计算导论 研究生教育 课程教学
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基于机器学习的基数估计技术综述
12
作者 岳文静 屈稳稳 +1 位作者 林宽 王晓玲 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2024年第2期413-427,共15页
基数估计是数据库关系系统查询优化器的基础和核心.随着人工智能技术的发展,其在数据处理、提取数据之间的关系等方面显现出优越的性能.近年来,基于机器学习的基数估计技术取得了显著的进展,受到了学术界的广泛关注.首先总结了基于机器... 基数估计是数据库关系系统查询优化器的基础和核心.随着人工智能技术的发展,其在数据处理、提取数据之间的关系等方面显现出优越的性能.近年来,基于机器学习的基数估计技术取得了显著的进展,受到了学术界的广泛关注.首先总结了基于机器学习的技术估计技术的发展现状,其次给出了基数估计的相关概念及其特征编码技术.接着建立了基数估计技术的分类体系.在此基础上,进一步将基于机器学习的基数估计技术细分为查询驱动、数据驱动和混合模型这3类基数估计技术.然后重点分析了每一类技术的建模流程、典型技术和模型特点,并对其在SQL和NoSQL中的应用进行了分析和总结.最后讨论了基于机器学习的基数估计技术面临的挑战和未来的研究方向。 展开更多
关键词 数据库 基数估计 机器学习 查询优化 神经网络
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RR-SC:边缘设备中基于随机计算神经网络的运行时可重配置框架
13
作者 宋玉红 沙行勉 +2 位作者 诸葛晴凤 许瑞 王寒 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2024年第4期840-855,共16页
随着人工智能民主化的发展,深度神经网络已经被广泛地应用于移动嵌入式设备上,例如智能手机和自动驾驶领域等.随机计算作为一种新兴的、有前途的技术在执行机器学习任务时使用简单的逻辑门而不是复杂的二进制算术电路.它具有在资源(如... 随着人工智能民主化的发展,深度神经网络已经被广泛地应用于移动嵌入式设备上,例如智能手机和自动驾驶领域等.随机计算作为一种新兴的、有前途的技术在执行机器学习任务时使用简单的逻辑门而不是复杂的二进制算术电路.它具有在资源(如能源、计算单元和存储单元等)受限的边缘设备上执行深度神经网络低能耗、低开销的优势.然而,之前的关于随机计算的工作都仅仅设计一组模型配置并在固定的硬件配置上实现,忽略了实际应用场景中硬件资源(如电池电量)的动态改变,这导致了低硬件效率和短电池使用时间.为了节省电池供电的边缘设备的能源,动态电压和频率调节技术被广泛用于硬件重配置以延长电池的使用时间.针对基于随机计算的深度神经网络,创新性地提出了一个运行时可重配置框架,即RR-SC,这个框架首次尝试将硬件和软件的重配置相结合以满足任务的时间约束并最大限度节省能源.RR-SC利用强化学习技术可以一次性生成多组模型配置,同时满足不同硬件配置(即不同的电压/频率等级)下的准确率要求.RR-SC得到的解具有最好的准确率和硬件效率权衡.同时,多个模型配置运行时在同一个主干网络上进行切换,从而实现轻量级的软件重配置.实验结果表明,RRSC可以在110 ms内进行模型配置的轻量级切换,以保证在不同硬件级别上所需的实时约束.同时,它最高可以实现7.6倍的模型推理次数提升,仅造成1%的准确率损失. 展开更多
关键词 边缘设备 随机计算 运行时重配置 动态硬件环境 轻量级软件重配置 强化学习
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基于并行块的自适应量化随机计算
14
作者 张永卓 诸葛晴凤 +1 位作者 沙行勉 宋玉红 《华东师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2024年第2期76-85,共10页
深度神经网络模型的庞大存储和高计算量的需求限制了其在面积和功耗受限的嵌入式设备上的部署.为了解决这一问题,随机计算将数据表示为一个随机序列,继而通过基本逻辑运算单元实现加法和乘法等算术运算,以减小神经网络的存储空间和降低... 深度神经网络模型的庞大存储和高计算量的需求限制了其在面积和功耗受限的嵌入式设备上的部署.为了解决这一问题,随机计算将数据表示为一个随机序列,继而通过基本逻辑运算单元实现加法和乘法等算术运算,以减小神经网络的存储空间和降低计算复杂度.然而,当随机序列的长度较短时,网络权重在从浮点数转换到随机序列的过程中存在离散化误差,这会降低随机计算网络模型的推理准确率.尽管使用更长的随机序列可以扩大随机序列的表示范围以缓解这一问题,但也会导致更长的计算时延和更大的能源功耗.本文提出了一种基于傅立叶变换的可微量化函数的设计,可以在网络的训练过程中,通过提高模型对随机序列的匹配度,来减小数据转换过程中的离散化误差,从而保证较短随机序列的随机计算神经网络的准确率.此外,还设计了一种加法器,用于提高运算单元的准确性,并通过将输入分块来并行计算以进一步缩短时延.最后,通过实验表明,本文相较于其他方法可以提高20%的模型推理准确率,并能够达到缩短50%的计算时延. 展开更多
关键词 随机计算 量化 神经网络优化
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基于CLIP微调的扩散模型安全化
15
作者 吴平 林欣 《华东师范大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第1期138-150,共13页
扩散模型变革了文本–图像生成领域,使终端用户可以基于简单的自然语言提示生成高质量、多样化的图像艺术作品.然而,由于训练数据集庞大且未经过滤,文本–图像生成模型具有生成色情内容与暴力内容等不适当内容的能力.为更加安全地部署... 扩散模型变革了文本–图像生成领域,使终端用户可以基于简单的自然语言提示生成高质量、多样化的图像艺术作品.然而,由于训练数据集庞大且未经过滤,文本–图像生成模型具有生成色情内容与暴力内容等不适当内容的能力.为更加安全地部署此类模型,提出了一种基于CLIP (contrastive languageimage pre-training)方向性损失的微调(directional CLIP loss based fine-tuning, CLIF)算法,使用方向性的CLIP损失来微调模型,以抑制其生成不适当内容的能力. CLIF消耗的计算资源很少,并且具有强制生效的特点.为评估其抑制效果,提出了CTP (categorized toxic prompts)用于评估文本–图像生成模型的不适当内容生成能力.在CTP与COCO (common objects in context)上的实验结果表明, CLIF能够在抑制文本–图像扩散模型生成不安全内容的同时不影响其一般性生成能力. 展开更多
关键词 文本–图像生成模型 安全性 数据集 扩散模型
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一种基于区块链的泛用型数据隐私保护的安全多方计算协议 被引量:37
16
作者 刘峰 杨杰 +1 位作者 李志斌 齐佳音 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2021年第2期281-290,共10页
近年来,如何合理有效地在区块链上实现用户隐私数据保护是区块链技术领域的一个关键性问题.针对此问题,设计出一种基于Pedersen承诺与Schnorr协议的安全多方计算协议(protocol of blockchain based on Pedersen commitment linked Schno... 近年来,如何合理有效地在区块链上实现用户隐私数据保护是区块链技术领域的一个关键性问题.针对此问题,设计出一种基于Pedersen承诺与Schnorr协议的安全多方计算协议(protocol of blockchain based on Pedersen commitment linked Schnorr protocol for multi-party computation,BPLSM).通过构筑该协议架构并进行形式化证明演算,表明了该协议能够融入区块链网络、能够在匿名情况下合并不同隐私消息并进行高效签署的特点.此外分析了协议的性质与安全性,证明了在区块链中应用BPLSM协议的泛用型隐私计算方案计算上的低算力开销,并具备良好的信息隐蔽性.最后对协议进行实验仿真,结果表明:在小范围人数固定的多方计算中,BPLSM协议验签的时间成本比当前主流的BLS签名节省约83.5%. 展开更多
关键词 区块链 隐私计算 安全多方计算 Pedersen承诺 SCHNORR签名 BLS签名
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聚焦计算思维的算法分析与设计课程教学改革 被引量:6
17
作者 何高奇 肖春芸 +1 位作者 陈蕾 徐世猛 《计算机教育》 2023年第1期86-90,共5页
针对学生不能灵活运用算法解决实际问题等教学现状,提出基于计算思维培养的算法分析与设计教学改革思想,从教学内容设计、计算资源开发、计算思维全方位训练3个方面介绍具体教改措施,阐述课程思政和专业课程同向育人的策略,最后通过课... 针对学生不能灵活运用算法解决实际问题等教学现状,提出基于计算思维培养的算法分析与设计教学改革思想,从教学内容设计、计算资源开发、计算思维全方位训练3个方面介绍具体教改措施,阐述课程思政和专业课程同向育人的策略,最后通过课程考核、EOJ在线编程实践、调查问卷和参加编程竞赛成绩反馈说明教改效果。 展开更多
关键词 计算思维 算法可视化 实训平台 课程思政
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心理剧团体对学业不良大学生心理韧性的促进 被引量:7
18
作者 王琪 李恒超 +2 位作者 丁凡 饶静红 席居哲 《中国健康心理学杂志》 北大核心 2021年第5期750-757,共8页
目的:了解心理剧团体促进学业不良大学生心理韧性水平的提升效果,探索提升学业不良大学生心理韧性水平的新途径。方法:选取某高校11名学业成绩不良大学生,采用心理剧团体方法进行8次干预,同时用青少年心理韧性量表前后测评估。结果:干预... 目的:了解心理剧团体促进学业不良大学生心理韧性水平的提升效果,探索提升学业不良大学生心理韧性水平的新途径。方法:选取某高校11名学业成绩不良大学生,采用心理剧团体方法进行8次干预,同时用青少年心理韧性量表前后测评估。结果:干预前,实验组、对照组心理韧性各维度除家庭支持维度(t=3.15,P=0.005)显著差异之外,其他各维度均不显著(P>0.05);干预后,实验组在韧性总分(t=-4.02,P=0.002)、目标专注(t=-2.68,P=0.007)、个人力维度(t=-3.52,P=0.006)上得分与干预前有显著差异;对组照后测与前测相比没有显著差异。结论:心理剧团体可以显著提升学业不良大学生心理韧性水平。 展开更多
关键词 心理剧 团体辅导 学业不良大学生 心理韧性 干预效果
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区块链密码学隐私保护技术综述 被引量:9
19
作者 刘峰 杨杰 齐佳音 《网络与信息安全学报》 2022年第4期29-44,共16页
近年来,数据隐私问题日益明显,如何在区块链中实现有效的隐私保护是研究热点。针对区块链在隐私保护上的研究现状与发展态势,阐述了区块链在交易地址、预言机以及智能合约上的隐私保护方法,归纳出区块链在基本要素防护上的隐私策略。基... 近年来,数据隐私问题日益明显,如何在区块链中实现有效的隐私保护是研究热点。针对区块链在隐私保护上的研究现状与发展态势,阐述了区块链在交易地址、预言机以及智能合约上的隐私保护方法,归纳出区块链在基本要素防护上的隐私策略。基于国内外高水平文献梳理分析了特殊密码学原语、后量子密码学两类区块链密码学防护方法及使用场景,综述其研究思路,并给出属性基加密、特殊数据签名、同态加密、安全多方计算、零知识证明、格密码等适用于区块链隐私保护的密码学技术的优缺点,得出区块链应用的隐私防护离不开密码学技术支持的结论。针对区块链隐私保护技术,从基本要素防护和密码学防护两个方面进行了分析,总结出仅从区块链的应用层、合约层出发难以有效解决隐私问题,还需要利用各类密码学技术根据需求和应用场景的不同进行优势互补。根据区块链隐私加密技术发展现状,从区块链基本要素防护和基于密码学的防护展开叙述。从内生性基本要素安全和外生性密码学隐私安全两个角度出发,先研究基本要素隐私防护,再深入分析区块链隐私密码学防护技术。在对应防护措施中以技术联合实际应用发展,考虑技术时效性的同时,衡量其隐私处理方面的优劣势以及潜在价值。展望了未来区块链隐私保护技术的发展方向,说明了需要重点解决的问题。 展开更多
关键词 区块链 隐私保护 密码学原语 现代密码学 后量子密码学
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基于优先级先验的演化大规模多目标安全博弈框架
20
作者 吴宇鹏 钱鸿 +2 位作者 王为业 张杨文辉 周爱民 《计算机研究与发展》 北大核心 2025年第2期458-471,共14页
多目标安全博弈(multi-objective security game,MOSG)旨在同时最优化防御者应对多个异质攻击者获得的收益,在实际应用中具有重要意义.近期提出的基于空间离散化的演化搜索(space discretization based evolutionary search,SDES)框架将... 多目标安全博弈(multi-objective security game,MOSG)旨在同时最优化防御者应对多个异质攻击者获得的收益,在实际应用中具有重要意义.近期提出的基于空间离散化的演化搜索(space discretization based evolutionary search,SDES)框架将MOSG中的带约束的高维阶梯函数优化问题转换为低维组合优化问题,并使用贪心策略解决组合优化任务.虽然SDES能够在有限时间内处理大规模MOSG任务,但是SDES难以收敛到大规模MOSG任务对应的最优Pareto前沿上.一方面,SDES的贪心策略的收敛性假设随问题规模扩大而变得愈发难以满足;另一方面,SDES过多的阶段组件(空间离散化、演化优化、评估、解的精炼)存在阶段耦合的风险,即上游组件的优化质量直接影响下游组件的表现.因此,挖掘并利用MOSG任务中被保护对象的优先级(priority)先验知识,旨在提高解的质量并简化SDES框架,从而提出了SDES-P框架.SDES-P重新设计了SDES的核心组件——评估组件,并移除解的精炼组件.具体而言,SDES-P从具有最大资源的不可行解开始,根据被保护对象优先级先验将被保护对象分成2组,优先级较高的一组对象会逐渐释放资源以找到可行解.最后,SDES-P包含了一种结合优先级先验的演化局部搜索策略,增强最终Pareto前沿的质量.分析出SDES-P可保持SDES所具有的样本复杂度低、规模可扩展性强的优势,并且用实验结果表明,无论MOSG任务是否满足收敛假设,SDES-P可以找到相较于SDES收敛性、多样性更优的高质量Pareto前沿. 展开更多
关键词 大规模演化安全博弈 STACKELBERG博弈 多目标演化优化 优先级先验 局部搜索
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