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基于混合遗传算法的多目标动态优化设计 被引量：8
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作者 魏发远 李世其 《宇航学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第6期609-615,共7页
针对多目标动态优化设计中,解空间复杂、目标函数高度非线性、部分目标函数灵敏度容易求得等特点,综合利用多目标优化技术、遗传算法和梯度优化技术,提出了一种新的多目标混合遗传算法。这种算法在"并列选择遗传法"的基础上... 针对多目标动态优化设计中,解空间复杂、目标函数高度非线性、部分目标函数灵敏度容易求得等特点,综合利用多目标优化技术、遗传算法和梯度优化技术,提出了一种新的多目标混合遗传算法。这种算法在"并列选择遗传法"的基础上尽可能多地利用目标函数的灵敏度信息以加速收敛速度,同时通过各目标的重要程度和满意程度来决定相应的子种群大小以达到各目标的协同优化。在探讨了该方法的思想之后,着重研究了其实现步骤和关键技术,最后用一个浸水旋转壳的多目标动态优化设计为例,证明了本文方法的有效性。 展开更多
关键词 混合遗传算法 动态设计 多目标优化
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