在无刷直流电机(Brushless DC motor,BLDCM)转速控制优化问题的研究中,采用常规的PI、PID控制方法由于参数优化困难、对负载的适应力差等缺点,已无法满足控制性能要求。为了克服传统控制算法不能在线进行参数自整定的缺点,提高电机转速...在无刷直流电机(Brushless DC motor,BLDCM)转速控制优化问题的研究中,采用常规的PI、PID控制方法由于参数优化困难、对负载的适应力差等缺点,已无法满足控制性能要求。为了克服传统控制算法不能在线进行参数自整定的缺点,提高电机转速的动态性能和抗干扰性,具有更高的精度,提出了一种新型模糊PI预测函数控制算法,将模糊控制算法与PIPFC算法相结合,运用模糊逻辑控制实现PIPFC控制参数在线自整定,完善了常规的控制器。将模糊PIPFC控制算法应用于无刷直流电机转速系统中,通过MATLAB仿真,与PI控制器进行比较,模糊PIPFC控制器具有更好的控制效果。展开更多
文摘在无刷直流电机(Brushless DC motor,BLDCM)转速控制优化问题的研究中,采用常规的PI、PID控制方法由于参数优化困难、对负载的适应力差等缺点,已无法满足控制性能要求。为了克服传统控制算法不能在线进行参数自整定的缺点,提高电机转速的动态性能和抗干扰性,具有更高的精度,提出了一种新型模糊PI预测函数控制算法,将模糊控制算法与PIPFC算法相结合,运用模糊逻辑控制实现PIPFC控制参数在线自整定,完善了常规的控制器。将模糊PIPFC控制算法应用于无刷直流电机转速系统中,通过MATLAB仿真,与PI控制器进行比较,模糊PIPFC控制器具有更好的控制效果。
